Introduzione
MLflow è una piattaforma open source per le operazioni per l'apprendimento automatico end-to-end. Usando MLflow, i data scientist possono tenere traccia degli esperimenti di training dei modelli; parametri di registrazione, metriche e altri asset. I tecnici di Machine Learning possono usare MLflow per distribuire e gestire modelli, consentendo alle applicazioni di usare i modelli per inferire stime per i nuovi dati.
MLflow è supportato in modo nativo in Azure Databricks. Questo modulo illustra come usarlo per tenere traccia degli esperimenti di training del modello e per registrare e pubblicare modelli.