Gestire l’apprendimento automatico nell’ambiente di produzione con Azure Databricks
L’apprendimento automatico consente un processo decisionale e un’automazione basati sui dati, ma la distribuzione di modelli nell’ambiente di produzione per informazioni dettagliate in tempo reale è complessa. Azure Databricks semplifica questo processo offrendo una piattaforma unificata per la creazione, il training e la distribuzione di modelli di apprendimento automatico su larga scala, promuovendo la collaborazione tra scienziati dei dati e tecnici.
Obiettivi di apprendimento
In questo modulo si esplora:
- Automatizzare la definizione delle funzionalità e le pipeline di dati
- Sviluppo e training dei modelli
- Strategie di distribuzione dei modelli
- Controllo delle versioni e gestione del ciclo di vita dei modelli
Prerequisiti
Prima di iniziare il modulo, è necessario avere familiarità con Azure Databricks. Prendere in considerazione di completare i moduli seguenti: