Funzionamento di Studio AI della piattaforma Azure
Un hub di intelligenza artificiale offre un'area di lavoro collaborativa per lo sviluppo e la gestione delle soluzioni di intelligenza artificiale. È necessario almeno un hub di intelligenza artificiale di Azure per usare le funzionalità e le capacità di sviluppo di soluzioni di AI Studio.
Un hub di Azure per intelligenza artificiale può ospitare uno o più progetti. Ogni progetto incapsula gli strumenti e gli asset usati per creare una soluzione di intelligenza artificiale specifica. Ad esempio, è possibile creare un progetto per consentire a data scientist e sviluppatori di collaborare alla creazione di un copilot personalizzato per un'applicazione o un processo aziendale.
Cosa è possibile fare con un hub di intelligenza artificiale di Azure?
Un hub di intelligenza artificiale di Azure è la base per i progetti di sviluppo di intelligenza artificiale in Azure e consente di definire asset condivisi che possono essere usati in più progetti. È possibile usare AI Studio per eseguire le attività seguenti in un hub di Intelligenza artificiale di Azure nella pagina Gestisci:
- Creare membri e assegnarli a ruoli specifici.
- Creare e gestire istanze di calcolo in cui eseguire esperimenti, prompt flow e codice personalizzato.
- Creare e gestire connessioni a risorse, ad esempio archivi dati, GitHub, indici di Azure AI Search e altri.
- Definire i criteri per gestire il comportamento, ad esempio l'arresto automatico del calcolo.
Cosa posso fare con un progetto?
Tutto lo sviluppo di intelligenza artificiale in Studio AI della piattaforma Azure viene eseguito all'interno di un progetto. È possibile creare un nuovo progetto nella pagina Compila in Studio AI della piattaforma Azure e usarlo per:
- Distribuire modelli linguistici di grandi dimensioni per supportare un chatbot o un copilot.
- Testare i modelli nel playground della chat.
- Aggiungere dati personalizzati per aumentare le richieste.
- Utilizzare il prompt flow per definire i flussi che combinano modelli, richieste e codice personalizzato.
- Valutare le risposte del modello alle richieste.
- Gestire indici e set di dati per i dati personalizzati.
- Definire i filtri di contenuto per mitigare le risposte potenzialmente dannose.
- Utilizzare Visual Studio Code nel browser per creare codice personalizzato.
- Distribuire soluzioni come app web e servizi contenitori.
Risorse di Azure associate
È possibile usare Azure AI Studio per creare un hub di intelligenza artificiale di Azure nella pagina Gestisci oppure crearne uno durante la creazione di un nuovo progetto (nella pagina Compilazione ). In questo caso, viene creata una risorsa hub di intelligenza artificiale nell'abbonamento di Azure nel gruppo di risorse specificato. Questa risorsa fornisce un'area di lavoro collaborativa per lo sviluppo di intelligenza artificiale.
Oltre alla risorsa principale hub di intelligenza artificiale, vengono create altre risorse di Azure per fornire servizi di supporto. I metodi disponibili includono i seguenti:
- Un account di archiviazione in cui i dati per i progetti di intelligenza artificiale vengono archiviati in modo sicuro.
- Un Insieme di credenziali delle chiavi in cui vengono protette le credenziali usate per accedere a risorse esterne e altri valori sensibili.
- Un Registro contenitori per archiviare le immagini Docker usate dalle soluzioni di intelligenza artificiale.
- Una risorsa di Application Insights per registrare le metriche di utilizzo e le prestazioni.
- Una risorsa del servizio OpenAI di Azure che fornisce modelli di intelligenza artificiale generativi per le applicazioni.
Tutta l'intelligenza artificiale di Azure
Studio AI della piattaforma Azure offre un punto di integrazione per altri servizi di intelligenza artificiale, ad esempio Voce, Lingua e Visione. Aggiungendo altri servizi di intelligenza artificiale alla soluzione, è possibile aggiungere altre funzionalità alla soluzione di intelligenza artificiale.