Descrizione dell'uso di AI Insights per individuare tendenze e anomalie
Le organizzazioni devono poter identificare facilmente le tendenze e rilevare le anomalie nel momento in cui si verificano. Ad esempio, molte organizzazioni di vendita al dettaglio registrano un aumento delle vendite nel mese di dicembre, ovvero durante le festività natalizie. Questo aumento delle vendite è previsto, ma cosa accadrebbe se le vendite diminuissero in quel mese o se aumentassero ad agosto rispetto al normale? È importante identificare queste anomalie il più rapidamente possibile per poter intraprendere le azioni necessarie.
La funzionalità informazioni dettagliate di Power BI aiuta le organizzazioni a identificare facilmente dettagli come le anomalie e le tendenze nei dati mentre si interagisce con elementi quali report, dashboard e visualizzazioni. Visualizza una notifica se sono presenti informazioni dettagliate interessanti e ne fornisce la spiegazione. È pronta all'uso in qualsiasi report, pertanto è possibile iniziare a ottenere informazioni dettagliate automaticamente dai report senza alcuna configurazione.
Power BI dispone di più funzionalità informazioni dettagliate che usano l'intelligenza artificiale (IA):
Informazioni dettagliate per i report: analizza i dati e trova anomalie e tendenze nei dati durante l'interazione.
Informazioni dettagliate per singoli oggetti visivi: analizza e spiega le fluttuazioni dei punti dati negli oggetti visivi.
Informazioni dettagliate per i riquadri del dashboard: esamina i dati usati per eseguire il rendering del riquadro e li presenta in oggetti visivi interattivi.
Informazioni rapide per i set di dati: genera automaticamente informazioni dettagliate sui dati in un set di dati nel servizio Power BI.
AI Insights per i modelli di dati in Power Query: fornisce l'accesso a modelli di apprendimento automatico sottoposti a training preliminare da Servizi cognitivi di Azure.
Notifiche
Le notifiche sono una parte importante delle funzionalità informazioni dettagliate in Power BI. Mentre si lavora su elementi di Power BI come i report, Power BI esegue automaticamente l'analisi delle informazioni dettagliate. Quando Power BI identifica le informazioni dettagliate, viene visualizzata una notifica. È possibile scegliere di visualizzare le informazioni dettagliate o di ignorarle. Le notifiche sono un ottimo modo per interagire in modo proattivo con le informazioni dettagliate suggerite per assicurarsi di non perdere nulla di importante, ad esempio un aumento delle vendite in una regione specifica. Le informazioni dettagliate principali sono quelle considerate importanti in base a fattori come l'attualità e l'incidenza della tendenza o dell'anomalia.
Informazioni dettagliate su report e oggetti visivi
Le funzionalità di notifica avvisano l'utente delle informazioni dettagliate mentre lavora sui report. In molti scenari, inoltre, è possibile ottenere le informazioni dettagliate esaminando alcuni dei diversi elementi. Mentre si lavora con i report e gli oggetti visivi di Power BI, è possibile selezionare Ottieni informazioni dettagliate per aprire il riquadro Insights.
Il riquadro mostra solo le informazioni dettagliate sulla pagina del report corrente e si aggiorna quando si seleziona una pagina diversa nel report. Mentre si lavora su singole visualizzazioni, è possibile selezionare Altre opzioni (...) nell'angolo in alto a destra di un oggetto visivo, quindi selezionare Ottieni informazioni dettagliate per visualizzare dettagli su quell'oggetto visivo.
Informazioni dettagliate
Al momento, il riquadro Insights mostra tre tipi di informazioni dettagliate:
Anomalie: rappresentano qualcosa che si discosta dall'ordinario rispetto a quanto previsto. Ad esempio, quando un termostato intelligente improvvisamente legge una temperatura pari a 100 F quando dovrebbe essere 72 F, si parla di anomalia.
Tendenze: rappresenta un modello che si trova nei set di dati delle serie temporali. Ad esempio, se le vendite di una società sono in costante aumento nel mese di aprile, questo rappresenta una tendenza.
Analisi dell'indicatore di prestazioni chiave (KPI): consente di valutare il valore corrente rispetto a un target definito. Ad esempio, una società potrebbe fissare un obiettivo di vendita a 1,2 milioni, ma attualmente è a 1 milione.
Anomalie
Un'anomalia nei dati delle serie temporali, come picchi e cali imprevisti nei dati. Un algoritmo calcola un limite intorno a ciò che è considerato un valore normale o previsto. Qualsiasi valore esterno a questo limite viene contrassegnato come anomalia.
Esistono tre tipi di anomalie:
Anomalia significativa: l'anomalia ha un punteggio elevato. Il punteggio anomalia indica la distanza del punto dall'intervallo previsto.
Anomalia recente: l'anomalia più recente nella misura.
Riepilogo anomalie: questo tipo di informazioni dettagliate riepiloga più anomalie nella misura.
Quando viene contrassegnata un'anomalia nei dati, Power BI esegue un'analisi delle diverse dimensioni nel modello di dati per cercare picchi o cali nella misura correlata all'anomalia. Vengono mostrate come possibili spiegazioni classificate in base alla rilevanza.
Tendenze
Si parla di tendenza quando si registra un aumento o una diminuzione prolungata nei dati delle serie temporali. L'algoritmo di Power BI esegue una serie di passaggi per trovare tendenze significative. Innanzitutto, esegue lo smoothing dei dati, l'interpolazione e il campionamento delle serie temporali. Le tendenze vengono quindi identificate in base al significato statistico secondo la pendenza e la durata di una variazione di valore. L'algoritmo rimuove il rumore come la stagionalità e gli outlier. Ad esempio, se si verifica un aumento delle vendite a dicembre, l'algoritmo non lo contrassegna come una tendenza rilevante perché è normale che le vendite aumentino durante le festività.
Vengono contrassegnate quattro tendenze principali:
Tendenza lunga: la tendenza è significativa ed è la più lunga all'interno di una singola serie o tra più serie in un oggetto visivo.
Tendenza ripida: la tendenza è significativa ed è la più ripida all'interno di una singola serie o tra più serie in un oggetto visivo.
Tendenza recente: la tendenza è significativa ed è la più recente all'interno di una singola serie o tra più serie in un oggetto visivo.
Inversione di tendenza: tendenza recente in una singola serie o in più serie in un oggetto visivo in cui l'inversione è significativa rispetto al segmento di tendenza precedente.
Quando viene contrassegnata una tendenza nei dati, Power BI cerca e identifica le categorie che hanno maggiormente influenzato l'aumento o la diminuzione nella tendenza identificata. Le possibili spiegazioni vengono classificate in base ai contributi relativi delle diverse categorie all'aumento o alla diminuzione della tendenza.
Analisi degli indicatori di prestazioni chiave (KPI)
L'analisi degli indicatori di prestazioni chiave (KPI) con un target esamina lo scostamento del valore corrente rispetto al target. È considerato significativo se lo scostamento è alto o basso rispetto ad altri segmenti. L'analisi degli indicatori di prestazioni chiave (KPI) senza un target esamina il valore stesso e segnala quelli alti o bassi rispetto ad altri segmenti.
Per spiegazioni sull'analisi degli indicatori di prestazioni chiave (KPI), Power BI cerca e identifica le categorie che hanno valori superiori o inferiori rispetto a quelli previsti. Per l'analisi degli indicatori di prestazioni chiave (KPI) con target, le possibili spiegazioni vengono classificate in base ai punteggi Z della differenza del valore dal target. Invece, per l'analisi degli indicatori di prestazioni chiave (KPI) senza un target, le possibili spiegazioni vengono classificate in base ai punteggi Z del valore stesso.