Strumenti di monitoraggio di Azure
Ora che è stata acquisita una conoscenza più approfondita dell'affidabilità, con un punto di vista utile su come concepirla ai fini del monitoraggio, è il momento di passare alla pratica. In questa unità verrà illustrata una famiglia di prodotti in Azure e verrà presentato uno strumento specifico che consente di mettere in pratica queste informazioni.
Monitoraggio di Azure
Monitoraggio di Azure è una piattaforma completa per il monitoraggio delle risorse di Azure, che consente di ottenere informazioni approfondite sulle applicazioni, l'infrastruttura e la rete. In particolare, verranno descritti gli strumenti di Monitoraggio di Azure che è possibile usare per monitorare e migliorare l'affidabilità.
Origini dati
Monitoraggio di Azure inizia dai dati in ingresso nel sistema. Recupera i dati da diverse origini. tra cui:
- Dati di applicazioni.
- Dati dei diversi sistemi operativi in esecuzione in Azure.
- Informazioni trasmesse da risorse, sottoscrizioni e tenant di Azure.
- Dati personalizzati. Se si vogliono inviare dati correlati al monitoraggio dai propri sistemi o applicazioni, praticamente di qualsiasi tipo e da qualunque origine, Monitoraggio di Azure accetta questo tipo di dati personalizzati.
Tipo di dati
I dati in ingresso in Monitoraggio di Azure possono essere di due tipi:
Metriche: piccole informazioni numeriche ricevute da contatori, misuratori e così via, raccolte a intervalli regolari.
Dati di log: informazioni raccolte da molti log diversi, ad esempio registri eventi di Windows, syslog di Linux, agenti in esecuzione su macchine virtuali, log personalizzati, telemetria da Application Insights e altro ancora.
Questo modulo si concentrerà principalmente sui dati di log.
Eseguire un'operazione con i dati
Non appena i dati sono presenti in Monitoraggio di Azure, è disponibile una gamma di strumenti che consentono di analizzare e visualizzare contenuti specifici, rispondere a tali contenuti e integrare i dati in altri strumenti.
Nell'unità successiva verrà esaminato più in dettaglio uno degli strumenti più utili per l'affidabilità, Log Analytics.