Riepilogo

Completato

L'intelligenza artificiale generativa è un campo in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale che supporta un nuovo approccio per generazione del linguaggio, sviluppo di codice, creazione di immagini e altro ancora. Questo modulo ha esaminato il modo in cui i modelli linguistici supportano l'intelligenza artificiale generativa e il modo in cui il copilota offre funzionalità di intelligenza artificiale generativa sul desktop. Sono state apprese le nozioni di base dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM, Large Language Model) e dei modelli linguistici di piccole dimensioni (SML, Small Language Model) e dell'architettura di trasformatore sottostante di modelli linguistici avanzati.

I principali aspetti di questo modulo includono la comprensione del ruolo dell'intelligenza artificiale generativa nella creazione di assistenti di intelligenza artificiale o copiloti che forniscono supporto contestualizzato per le attività comuni. L'intelligenza artificiale generativa è spesso integrata in applicazioni di chat come Microsoft Copilot per interpretare gli input in linguaggio naturale e generare risposte appropriate. Sono stati illustrati i tre livelli di adozione del copilota e le varie applicazioni di Microsoft Copilot in diverse applicazioni Microsoft. Il modulo ha inoltre evidenziato l'importanza di migliorare la qualità delle risposte dall'intelligenza artificiale generativa. Sono stati infine introdotti due strumenti offerti da Microsoft per personalizzare o sviluppare copiloti personalizzati: Copilot Studio e Studio AI della piattaforma Azure.

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