Esplora lo studio
Il modo più semplice e intuitivo per interagire con l'area di lavoro di Azure Machine Learning consiste nell'usare Studio.
Azure Machine Learning Studio è un portale Web che offre una panoramica di tutte le risorse e gli asset disponibili nell'area di lavoro.
Accedere allo studio
Dopo aver creato un'area di lavoro di Azure Machine Learning, esistono due modi comuni per accedere ad Azure Machine Learning Studio:
- Avviare lo studio dalla pagina panoramica della risorsa dell'area di lavoro di Azure Machine Learning nel portale di Azure.
- Passare direttamente allo studio accedendo a https://ml.azure.com usando le credenziali associate alla sottoscrizione di Azure.
Dopo aver aperto l'area di lavoro in Azure Machine Learning Studio, nella barra laterale viene visualizzato un menu.
Il menu mostra le operazioni che è possibile eseguire nello studio:
- Author: Creare nuovi compiti per eseguire il training e tenere traccia di un modello di machine learning.
- Asset: creare ed esaminare gli asset utilizzati durante l'addestramento dei modelli.
- Gestisci: Crea e gestisci le risorse necessarie per addestrare i modelli.
Anche se è possibile usare ogni strumento in qualsiasi momento, lo studio è ideale per la sperimentazione rapida o quando si vogliono esplorare i processi precedenti.
Ad esempio, usare lo studio se si vuole verificare che la pipeline sia stata eseguita correttamente. In alternativa, quando un processo della pipeline non è riuscito, è possibile usare lo studio per accedere ai log ed esaminare i messaggi di errore.
Per operazioni più ripetitive o attività da automatizzare, l'interfaccia della riga di comando di Azure o Python SDK è più adatta perché questi strumenti consentono di definire il lavoro nel codice.