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Verificare le conoscenze

1.

Perché è importante stimare le risorse necessarie per eseguire un algoritmo quantistico?

I computer quantistici possono eseguire solo un numero limitato di algoritmi alla volta, quindi è necessario eliminare algoritmi che richiedono molte risorse.

I computer quantistici sono una tecnologia costosa, quindi è necessario stimare quanto costerà un algoritmo per prendere la decisione economica migliore.

La stima delle risorse consente di perfezionare le soluzioni quantistiche da eseguire nei computer quantistici futuri eseguendo scelte sulla progettazione dell'architettura e sugli schemi QEC.

2.

Lo strumento di stima delle risorse di Azure Quantum accetta un modello qubit fisico, "qubitParams", come parametro di destinazione. Quale delle affermazioni seguenti è vera?

È possibile scegliere tra sei modelli qubit predefiniti e ognuno dei relativi valori può essere aggiornato. È possibile modificare i modelli esistenti e crearne di nuovi.

È possibile scegliere tra due modelli qubit predefiniti, il codice Surface e il codice Floquet.

È possibile scegliere tra sei modelli qubit predefiniti, ma non è possibile personalizzarne i parametri.

3.

Lo strumento di stima delle risorse valuta le stime delle risorse di un algoritmo quantum. Qual è l'output del processo di stima delle risorse?

Lo strumento di stima delle risorse restituisce il costo economico stimato dell'esecuzione dell'algoritmo e del relativo runtime.

Lo strumento di stima delle risorse restituisce il numero di qubit fisici e il runtime di un algoritmo quantistico per ognuno dei provider hardware quantistici disponibili in Azure Quantum.

Lo strumento di stima delle risorse restituisce stime fisiche e logiche, ad esempio il numero di porte di rotazione, le stime QEC, i parametri di T factory e il numero totale di qubit fisici e runtime.

Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.