Informazioni sul rilevamento oggetti
Il rilevamento oggetti è una forma di visione artificiale in cui viene eseguito il training di un modello per rilevare la presenza e la posizione di una o più classi di oggetti in un'immagine. Ad esempio, un sistema di pagamento abilitato per l'intelligenza artificiale in un negozio di alimentari può dover identificare il tipo e la posizione degli articoli acquistati da un cliente.
La stima del rilevamento oggetti include due componenti:
- Etichetta di classe di ogni oggetto rilevato nell'immagine. Ad esempio, è possibile verificare che un'immagine contenga una mela e due arance.
- Posizione di ogni oggetto all'interno dell'immagine, indicata come coordinate di un rettangolo di selezione che racchiude l'oggetto.
Usare il servizio di Visione personalizzata di Azure AI per il rilevamento degli oggetti
È possibile usare il servizio Visione personalizzata di Azure AI per eseguire il training di un modello di rilevamento oggetti. Per usare il servizio Visione personalizzata di Azure AI, è necessario effettuare il provisioning di due tipi di risorsa di Azure:
- Una risorsa di formazione, usata per eseguire il training dei modelli. Può trattarsi di:
- Una risorsa multiservizio di Servizi di Azure AI.
- Una risorsa di Visione personalizzata di Azure AI (training).
- Una risorsa di stima, usata dalle applicazioni client per ottenere stime dal modello. Può trattarsi di:
- Una risorsa multiservizio di Servizi di Azure AI.
- Una risorsa di Visione personalizzata (previsione).
È possibile usare una risorsa multiservizio Servizi di Azure AI sia per il training che per la previsione ed è possibile combinare e associare tipi di risorsa, ad esempio usando una risorsa Visione personalizzata di Azure AI (training) per eseguire il training di un modello e quindi pubblicare il modello usando una risorsa multiservizio Servizi di Azure AI. Se si usa una risorsa multiservizio, la chiave e l'endpoint per il training e la previsione saranno uguali.