Informazioni sull'analisi facciale
Il rilevamento volto comporta l'identificazione delle aree di un'immagine che contengono un viso umano, in genere restituendo le coordinate del rettangolo di selezione che formano un rettangolo attorno al viso, nel modo seguente:
Con l'analisi del viso, le funzionalità del viso possono essere usate per eseguire il training di modelli di Machine Learning al fine di restituire altre informazioni, ad esempio funzioni facciali come naso, occhi, sopracciglia, labbra e altri.
Riconoscimento facciale
Un'altra applicazione dell'analisi facciale è quella di eseguire il training di un modello di Machine Learning per identificare le persone note dai tratti del viso. Questa operazione è nota come riconoscimento facciale e usa più immagini di un individuo per eseguire il training del modello. Esegue il training del modello in modo che possa rilevare gli utenti nelle nuove immagini in cui non è stato eseguito il training.
Se usato in modo responsabile, il riconoscimento facciale è una tecnologia importante e utile che può migliorare l'efficienza, la sicurezza e le esperienze dei clienti. Si esaminerà quindi il servizio Viso di Azure AI, che fornisce modelli con training preliminare per rilevare, riconoscere e analizzare i visi.