Riepilogo
La rivoluzione dell'intelligenza artificiale non è solo una delle tante sfide che le organizzazioni sanitarie devono affrontare per mantenere il loro vantaggio competitivo. È un'opportunità per dare ai dipendenti la possibilità di scoprire modi migliori per offrire i servizi sanitari. In questo modulo sono stati discussi molti scenari in cui l'intelligenza artificiale può essere un valido aiuto in tutte le fasi dell'esperienza nel settore della sanità: dalla ricerca, allo sviluppo dei farmaci, alla catena di approvvigionamento, fino alle consulenze dei medici. Sono state proposte storie di successo reali di aziende leader del settore che dimostrano che l'intelligenza artificiale genera valore nell'assistenza sanitaria.
Per raggiungere questi obiettivi, Microsoft offre un'ampia gamma di servizi. Microsoft Cloud for Healthcare include Azure, Microsoft Dynamics 365 e Microsoft 365. Questi prodotti sono personalizzati per i professionisti della sanità e includono l'intelligenza artificiale incorporata. Esistono anche prodotti specifici per il settore, come Servizi per i dati sanitari di Azure. Per implementare al meglio il potenziale dell'intelligenza artificiale, i servizi OpenAI di Azure offrono modelli di intelligenza artificiale generativa all'avanguardia.
Ora che è stato completato questo modulo, si è in grado di:
- Descrivere obiettivi e sfide nelle scienze della vita, nella farmacologia e nella sanità
- Identificare le opportunità per l'intelligenza artificiale nelle scienze della vita, nella farmacologia e nella sanità
- Descrivere i casi d'uso comuni nelle scienze della vita, nella farmacologia e nella sanità
- Descrizione del modo in cui le tecnologie di intelligenza artificiale Microsoft possono aiutare gli operatori sanitari
Usare queste risorse per saperne di più
- Per altre informazioni su ciò che Microsoft può fare per un'organizzazione sanitaria, visitare il sito Web Microsoft Cloud for Healthcare.
- Per altre informazioni su tutte le funzionalità disponibili in Servizi per i dati sanitari di Azure, visitare il sito Web Servizi per i dati sanitari di Azure.
- Per rimanere aggiornati con Microsoft AI, visitare il sito Web relativo all'intelligenza artificiale.
- Per altre informazioni sull'impegno Microsoft per l'intelligenza artificiale responsabile, visitare il sito Web relativo all'intelligenza artificiale responsabile.
- Per altre informazioni sui modelli forniti dal servizio OpenAI di Azure, leggere la documentazione tecnica sul servizio OpenAI di Azure.
- Per altre informazioni sulla privacy e sulla sicurezza nel servizio OpenAI di Azure, leggere la documentazione legale sul servizio OpenAI di Azure.
- Per altre informazioni sulle applicazioni aziendali intelligenti, visitare la home page di Dynamics 365 AI.
- Per altre informazioni sugli strumenti senza codice in Power Platform, visitare la home page di AI Builder nel sito Web Power Platform.
- Per altre informazioni su tutti i modelli di intelligenza artificiale predefiniti disponibili in Servizi di Azure AI, leggere la documentazione tecnica sui Servizi di AI.
Riferimenti
- Bhasker, Shashank; Bruce, Damien; Lamb, Jessica e Stein, George, "Tackling healthcare's biggest burdens with generative AI", McKinsey & Company, 10 luglio 2023.
- Richens, Jonathan G.; Lee, Ciarán M. e Johri, Saurabh, "Improving the accuracy of medical diagnosis with causal machine learning", Nature, 2023.
- World Health Organization, "Health workforce", 2023.
- U.S. Department of Health and Human Services, "Addressing Health Worker Burnout: The U.S. Surgeon General's Advisory on Building a Thriving Health Workforce", 2022.
- D Magazine, "Healthcare Financial Trends for 2022", 2022.