Intelligenza artificiale Microsoft per gli operatori sanitari

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È stato già illustrato il modo in cui l'intelligenza artificiale possa conferire maggiore autonomia agli esperti del settore sanitario e alle aziende prima dell'arrivo del paziente in ospedale. Si esaminerà ora in che modo l'intelligenza artificiale può aiutare gli operatori sanitari.

Ecosistema di Microsoft Azure

Servizi per i dati sanitari di Azure consente di gestire in sicurezza i dati dei pazienti. Alla base delle soluzioni di Intelligenza artificiale Microsoft per gli operatori sanitari risiede un ecosistema solido progettato per facilitare l'integrazione perfetta con forme diverse di dati medici, tra cui record sanitari elettronici e immagini digitali.

EHR (cartelle cliniche elettroniche)

I record sanitari elettronici (EHR) fungono da archivi completi di informazioni sui pazienti, che comprendono un'ampia gamma di dati sanitari critici. Per garantire l'interoperabilità su scala locale o nazionale/regionale, questi sistemi aderiscono a standard di settore consolidati come lo standard HL7 ® Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR).

Microsoft Azure offre un'API (Application Programming Interface) dedicata come parte di Servizi per i dati sanitari di Azure che implementa questi standard di settore e funge da ponte di collegamento tra l'ecosistema di Azure con i sistemi EHR esterni. Servizi per i dati sanitari di Azure svolge un ruolo fondamentale in questo ecosistema, fungendo da canale attraverso il quale i dati sanitari vengono importati senza problemi nell'ecosistema di Azure, consentendo lo sfruttamento di funzionalità avanzate di intelligenza artificiale. Tramite Servizi per i dati sanitari di Azure, l'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale può essere applicata ai dati delle cartelle cliniche elettroniche per identificare i pazienti ad alto rischio di sviluppare condizioni croniche. Analizzando i dati cronologici dei pazienti, i modelli di intelligenza artificiale possono prevedere potenziali problemi di salute e consentire agli operatori sanitari di intervenire in modo proattivo con strategie di cura preventiva. Questo strumento di misura riduce i tassi di ospedalizzazione e migliora gli esiti dei pazienti. Inoltre, questi sistemi EHR si interfacciano perfettamente con Microsoft Teams, usando funzionalità avanzate di intelligenza artificiale per automatizzare le attività e migliorare l'efficienza del team.

DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine))

L'assistenza sanitaria moderna si affida in larga misura alla diagnostica per immagini per una diagnosi precisa e per la pianificazione del trattamento. Lo standard DICOM svolge un ruolo fondamentale nel consentire l'archiviazione e lo scambio sicuro e standardizzato di queste immagini mediche critiche. All'interno di Servizi per i dati sanitari di Azure viene fornita un'integrazione perfetta per le immagini DICOM, che consente di facilitare l'adozione di casi d'uso di intelligenza artificiale per migliorare la diagnostica e la pianificazione del trattamento. Gli algoritmi di intelligenza artificiale integrati con i dati delle immagini DICOM possono automatizzare il rilevamento e la classificazione di anomalie nelle immagini mediche, come le radiografie o le risonanze magnetiche. Ad esempio, l'intelligenza artificiale è in grado di identificare ed evidenziare con precisione le aree problematiche nelle immagini radiologiche. Può aiutare i radiologi a diagnosticare condizioni come fratture o tumori in modo più efficiente e accurato, consentendo in ultima analisi di migliorare le cure per i pazienti.

Tutti questi dati medici possono essere facilmente integrati nell'intero ecosistema Microsoft. Microsoft Cloud for Healthcare è stato concepito a questo scopo, in quanto fornisce Microsoft Azure, Microsoft Dynamics 365 e Microsoft 365 per le esigenze dei professionisti del settore sanitario. Questa infrastruttura è ottimizzata per fornire i controlli necessari per mantenere la privacy e la sicurezza dei dati dei pazienti. L'ecosistema è il terreno che supporta i casi d'uso e le funzionalità di intelligenza artificiale qui illustrate.

Microsoft Copilot migliora la produttività

Soluzioni come Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365 Copilot, Microsoft Power BI e Microsoft Teams applicano l'intelligenza artificiale per migliorare la produttività. Ad esempio, questi prodotti possono aiutare i professionisti a creare e modificare referti di pazienti, studi medici e altri documenti pertinenti.

Inoltre, contribuiscono a rendere più efficienti le comunicazioni per consentire ai medici di dedicare più tempo ai pazienti. Ad esempio, consentono di riepilogare automaticamente i messaggi di posta elettronica, di redigere le risposte e di creare riepiloghi concisi delle riunioni.

L'intelligenza artificiale generativa consente interazioni contestualizzate

Esistono molti scenari sanitari che traggono vantaggio da interazioni migliorate:

• Trattamento personalizzato: Servizi di Azure AI e Dynamics 365 Copilot usano l'intelligenza artificiale per offrire l’iper-personalizzazione. Questa funzionalità consente di offrire piani di trattamento personalizzati ai pazienti, a partire da intuizioni basate sull'intelligenza artificiale in merito a ciò che potrebbe essere più efficace per loro.
• Assistenti virtuali migliori: Molti strumenti Microsoft disponibili usano l'intelligenza artificiale per supportare gli utenti in un formato conversazionale. Ad esempio, Servizi OpenAI di Azure, Servizi di Azure AI, Dynamics 365 Copilot, Power Virtual Agents o Intelligenza artificiale in Power Platform. Per quanto riguarda i professionisti del settore sanitario, ciò significa disporre di un aiuto per elaborare e organizzare le cartelle cliniche dei pazienti, le attività di ricerca in campo medico e i dati operativi. Per quanto riguarda i pazienti, viene offerto loro un nuovo servizio di chat, in cui possono porre domande specifiche sui temi della salute prima di parlare con i medici. Questo servizio consente ai pazienti di ottenere risposte più rapide e solleva i medici dall'effettuare controlli di screening.
• Onboarding e help desk per medici: Queste applicazioni aiutano i medici a reperire materiale di formazione, protocolli e informazioni sui pazienti più pertinenti. In particolare, Servizi di Azure AI e Servizio OpenAI di Azure sono in grado di supportare queste soluzioni.

L'intelligenza artificiale potenzia l'automazione

L'intelligenza artificiale di nuova generazione, inclusa l'intelligenza artificiale generativa, sta portando le tecnologie dell'intelligenza artificiale documentale a un livello superiore. Questo progresso consente un'ulteriore automazione più intelligente.

• Elaborare e organizzare i dati medici: Informazioni sui documenti di Azure AI, Servizio OpenAI di Azure e Ricerca cognitiva di Azure consentono di gestire cartelle cliniche, ricerche mediche e dati operativi.
• Prevedere le necessità di attrezzature e i tassi di ricovero dei pazienti: È possibile usare Azure Machine Learning, Microsoft Power BI e Servizio OpenAI di Azure per eseguire analisi predittive. Ciò significa che è possibile sapere in anticipo quando lo scanner per la risonanza magnetica o altri dispositivi inizieranno a non funzionare correttamente o quando si riceveranno più pazienti.
• Generare report medici a tutto tondo: Tramite i servizi OpenAI Services, Microsoft Power BI e Azure Synapse Analytics, è possibile creare automaticamente report sui risultati dei pazienti, sull'efficienza dei trattamenti o sulle metriche operative.

Individuazione intuitiva delle informazioni importanti

I professionisti del settore sanitario possono usare l'intelligenza artificiale per approfondire le informazioni già disponibili. Ad esempio:

• Analizzare il feedback dei pazienti, la ricerca medica e le tendenze in campo sanitario: Gli operatori sanitari possono usare i servizi OpenAI di Azure per identificare ciò che è efficace o meno per i loro pazienti. Questi strumenti elaborano enormi quantità di informazioni, in modo da poter individuare facilmente le tendenze più impercettibili e consentire agli operatori di reagire di conseguenza, ad esempio in termini di scoperta di nuovi trattamenti efficaci.
• Ottimizzare la gestione delle attestazioni: I servizi OpenAI di Azure possono aiutare le organizzazioni paganti a gestire volumi di contenuto generando riepiloghi dei problemi e delle origini delle attestazioni di rimborso manuali e negate per determinare le soluzioni. I modelli di intelligenza artificiale generativa consentono inoltre di aggregare le informazioni relative ad attestazioni complesse per ridurre i tempi di elaborazione, di autogenerare riepiloghi ed esiti per le richieste di autorizzazione preventiva e di aiutare gli addetti alla gestione dei sinistri a redigere le risposte alle richieste di appello e reclamo. Inoltre, è possibile usare questi modelli per rilevare attestazioni duplicate. Questo processo non consente solo di ottimizzare la gestione delle attestazioni, ma anche di rilevare le frodi.
• Consentire ai medici di rimanere aggiornati: I servizi OpenAI di Azure consentono ai medici di trovare nuove ricerche mediche pertinenti. Possono anche sintetizzare queste informazioni ed estrarne gli elementi chiave.
• Consentire ai medici di formulare diagnosi migliori: La scansione delle immagini può talvolta essere limitata, ma l'intelligenza artificiale è in grado di potenziarla per fornire informazioni più chiare ai professionisti del settore medico. In alcuni casi, l'intelligenza artificiale sta già formulando diagnosi migliori dei medici veri e propri. ² L'uso di questi sistemi di intelligenza artificiale da parte dei medici consente di formulare diagnosi migliori.
• Analizzare le chiamate al call center: Servizi di Azure AI e Microsoft Power BI sono in grado di potenziare il call center tramite analisi basate sull'intelligenza artificiale. Grazie a questi prodotti è possibile trascrivere e analizzare le chiamate e le domande dei pazienti per ottenere informazioni sulle esperienze e sulla soddisfazione dei pazienti. Spingendosi oltre, si potrebbe anche voler utilizzare l'analisi del sentiment, come previsto da Servizi di Azure AI, per valutare la soddisfazione dei pazienti, l'efficacia dei trattamenti e la percezione della salute pubblica.

AI for Good

La priorità per gli operatori sanitari è sempre quella di fornire a tutti la migliore qualità di assistenza. L'intelligenza artificiale può semplificare questo obiettivo. Come evidenziato nella sezione successiva, l'intelligenza artificiale consente agli operatori sanitari di trascorrere più tempo in modo ottimale con i pazienti e di fornire diagnosi e trattamenti migliori. L’intelligenza artificiale, inoltre, può aiutare le comunità meno servite a ottenere un'assistenza sanitaria migliore. Fornisce competenze nelle aree rurali e consente follow-up e trattamenti decentralizzati.

Suggerimento

Prendersi un attimo per capire quali di questi casi d'uso di intelligenza artificiale (o altri) sono più rilevanti per la propria organizzazione.

Si esaminerà ora il modo in cui Zimmer Biomet e Microsoft collaborano per implementare soluzioni di intelligenza artificiale che consentano di offrire trattamenti migliori ai pazienti.