Obiettivi e sfide nelle scienze della vita, nella farmacologia e nella sanità

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Quello dell'assistenza sanitaria è un settore ampio e diversificato. Comprende un'ampia gamma di servizi, dalla ricerca medica alla produzione farmaceutica, dalla prevenzione alle cure. Ne fanno parte istituti di ricerca, ospedali, case di cura, centri di assistenza ambulatoriale, assistenza sanitaria a domicilio e altri fornitori di servizi medici. Questo settore impiega una forza lavoro qualificata di professionisti specializzati, tra cui medici, infermieri, tecnici e personale amministrativo, che collaborano per fornire cure di qualità ai pazienti.

Nonostante le sue dimensioni e la sua complessità, esistono alcuni obiettivi e sfide comuni che sono fondamentali per il settore sanitario.

Obiettivi

Tutti gli operatori sanitari condividono questi obiettivi. Come tutte le procedure sanitarie, anche i casi d'uso dell'IA devono rispettarli.

  • Migliorare e mantenere la salute e il benessere dei pazienti: L'obiettivo principale e fondamentale dell'assistenza sanitaria è semplice, ovvero fornire a tutti un'assistenza sicura, efficace e di qualità.
  • Coltivare una forza lavoro solidale, diversificata e dotata di potenziale: l'IA ha il potenziale per consentire un ambiente di lavoro che dia priorità al benessere, allo sviluppo e alla soddisfazione degli operatori sanitari, garantendo al contempo cure eccellenti ai pazienti con la massima facilità.
  • Avvicinare le cure alle case: c'è un interesse crescente nel rendere l'assistenza sanitaria più accessibile. Portare l'assistenza sanitaria fuori dagli ospedali e nelle case è una strategia per raggiungere più persone.
  • Salvaguardare i dati dei pazienti e mantenere la conformità alle normative: i dati sanitari sono sensibili. Comprendono dati personali che devono essere mantenuti riservati a ogni costo. I governi richiedono che la gestione dei dati sanitari segua misure di protezione rigorose, quindi le preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza devono essere alla base delle politiche sui dati per ottenere la conformità.

Fotografia che mostra un operatore sanitario con un tablet in mano.

Sfide

Il settore sanitario si trova ad affrontare alcune sfide specifiche per l'implementazione dell'IA, da tenere in considerazione durante il percorso per l'adozione dell'IA.

  • Gestione e governance dei dati: per essere utili, i dati devono essere coerenti. La pulizia dei dati per i progetti di IA in ambito sanitario può scoraggiare. Inoltre, tutte le operazioni sui dati devono essere conformi a normative rigorose. La tolleranza al rischio nella governance dei dati è più bassa nel settore sanitario che in altri settori, data l'importanza della sicurezza dei pazienti, le normative rigorose, gli obblighi etici, le potenziali conseguenze degli errori e l'imperativo di mantenere la fiducia e la reputazione agli occhi dei pazienti e del pubblico.
  • Mancanza di infrastrutture di dati/IA personalizzate per il settore sanitario: troppo spesso gli scienziati dei dati che lavorano su scenari sanitari faticano a trovare gli strumenti di base per il loro lavoro. Ad esempio, è difficile trovare coerenza tra i modelli di IA per il settore sanitario. Mancano anche livelli di inserimento dati di IA personalizzati per il settore. Infine, non ci sono molti modelli disponibili che possano essere conformi e di cui sia già stato eseguito il training su dati sanitari.
  • Convalida del modello: I sistemi di IA richiedono esperti del settore per convalidare i risultati del modello. Questo flusso di lavoro richiede un coinvolgimento da parte dei medici che a volte può diventare difficile. Inoltre, i modelli di IA devono evitare l'overfitting, ovvero far apprendere all'algoritmo esempi troppo specifici che non possono essere generalizzati. I normali flussi di lavoro dell'IA evitano l'overfitting dei modelli, ma questa attività è difficile nel settore sanitario. Ogni paziente è unico e lo sono anche molte situazioni mediche.

Suggerimento

Prendere in considerazione altri obiettivi e sfide specifici per l'organizzazione. Immagine che mostra persone che lavorano e parlano attorno a un tavolo.

Successivamente, si considerino le opportunità nelle scienze biologicheBiologi he e negli scenari sanitari farmaceutici.