Introduzione
Un analista di dati è essenzialmente protagonista di un percorso esplorativo. Si pensi a tutti i dati che vengono generati ogni giorno e che sono disponibili in un'organizzazione, dai dati transazionali in un database tradizionale, ai dati di telemetria dei servizi usati, fino ai segnali che si ricevono da aree diverse, come i social media.
Le aziende di vendita al dettaglio di oggi, ad esempio, raccolgono e archiviano grandi quantità di dati, tenendo traccia degli articoli visualizzati e acquistati, delle pagine visitate sul sito, delle aree da cui vengono acquistati i prodotti, delle abitudini di spesa dei clienti e di molti altri elementi.
Poiché i dati e le informazioni costituiscono l'asset più strategico di un'azienda, la sfida fondamentale che oggi le organizzazioni devono affrontare è quella di interpretare e usare i dati disponibili in modo da influire positivamente sui cambiamenti aziendali. Le aziende sono costantemente alla ricerca di modi significativi e produttivi per usare i dati, a supporto della propria capacità di azione.
Un'azienda di vendita al dettaglio deve essere in grado di usare le grandi quantità di dati e informazioni in modo che influiscano sul business, ad esempio in relazione a:
- Monitoraggio dell'inventario
- Identificazione delle abitudini di acquisto
- Rilevamento di tendenze e schemi degli utenti
- Suggerimenti sugli acquisti
- Determinazione delle ottimizzazioni dei prezzi
- Identificazione e blocco delle frodi
Può anche essere utile cercare modelli di vendita giornalieri o mensili. I segmenti di dati comuni che è possibile esaminare includono informazioni giornaliere, settimanali e mensili, così da poter confrontare, ad esempio, le vendite di una settimana rispetto a quelle della stessa settimana nell'anno precedente.
La chiave per sfruttare i dati consiste nel riuscire a usarli per raccontare una storia. Nell'attuale mondo del business, molto competitivo e veloce, la creazione di report che raccontano questa storia ha un'importanza fondamentale per consentire ai leader aziendali di adottare un piano d'azione efficace. I decision maker aziendali devono poter fare affidamento su una storia accurata per prendere le decisioni più efficaci. Quanto più velocemente un'azienda riesce a prendere decisioni precise, tanto maggiori saranno la sua competitività e i vantaggi che ne conseguono. Senza la storia, è difficile capire ciò che i dati comunicano.
La semplice presenza dei dati non è tuttavia sufficiente. È necessario essere in grado di agire sui dati per introdurre cambiamenti efficaci all'interno dell'azienda. Può ad esempio essere utile riallocare le risorse aziendali per soddisfare determinate esigenze oppure identificare una campagna poco efficace e individuare il momento giusto per invertire la rotta. In casi come questi raccontare una storia con i dati è importante.
La sfida che devono affrontare oggi le aziende è quella di comprendere e usare i dati in modo da influire positivamente sul business e, in ultima analisi, sui risultati. È necessario saper esaminare i dati e facilitare la realizzazione di processi decisionali attendibili. È quindi fondamentale essere in grado di esaminare le metriche e comprendere chiaramente il significato sottostante.
Anche se a prima vista può sembrare difficile, sarà possibile raggiungere questo obiettivo. Per ottenere i dati necessari per raccontare una storia il primo passo da fare è collaborare con esperti all'interno dell'organizzazione che si occupano dei dati, come data engineer e data scientist. Chiedere a questi esperti di partecipare al percorso di approfondimento dei dati.
La capacità di raccontare una storia con i dati è inoltre correlata allo sviluppo di una cultura dei dati all'interno dell'organizzazione. Raccontare una storia è importante, ma è altrettanto cruciale dove si racconta tale storia, affinché possa raggiungere le persone giuste. Assicurarsi inoltre che le persone siano in grado di individuare la storia, sappiano dove trovarla e che questa faccia parte delle normali interazioni.
L'analisi dei dati ha lo scopo di facilitare il superamento di queste sfide e problematiche, aiutando le aziende a ricavare dati analitici e svelare il valore nascosto nei dati tramite la condivisione di storie. Più avanti in questo modulo si apprenderà come usare e applicare le capacità analitiche per non limitarsi alla realizzazione di un semplice report e contribuire allo sviluppo dell'organizzazione raccontando storie basate sui dati e promuovendo la cultura dei dati.