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Quale delle affermazioni seguenti è vera per un database lake?
I dati vengono archiviati in un archivio di database relazionale e non è possibile accedere ai dati direttamente nei file data lake.
I dati vengono archiviati in file su cui non è possibile eseguire query usando SQL.
Uno schema relazionale viene sovrapposto ai file sottostanti e può essere sottoposto a query usando un pool SQL serverless o un pool di Spark.
È necessario creare un nuovo database lake per una soluzione di vendita al dettaglio. Qual è il modo più efficiente per farlo?
Creare un database di esempio nel Database SQL di Azure ed esportare gli script SQL per creare lo schema per il database lake.
Iniziare con il modello di database Retail in Azure Synapse Studio e adattarlo in base alle esigenze.
Iniziare con un database vuoto e creare uno schema normalizzato.
Sono disponibili file Parquet in una cartella di data lake esistente per cui si vuole creare una tabella in un database lake. Cosa devi fare
Usare una query CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) per creare la tabella.
Convertire i file nella cartella in formato CSV.
Usare Progettazione database per creare una tabella basata sulla cartella esistente.
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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