Introduzione
Analisti e tecnici dei dati spesso si trovano costretti a scegliere tra la flessibilità di archiviazione dei file di dati in un data lake e i vantaggi di uno schema strutturato in un database relazionale. I database lake in Azure Synapse Analytics offrono un modo per combinare questi due approcci e trarre vantaggio da uno schema relazionale esplicito di tabelle, visualizzazioni e relazioni disaccoppiato dall'archiviazione basata su file.
Contenuto del modulo:
- Comprendere i concetti e i componenti dei database Lake
- Descrivere i modelli di database in Azure Synapse Analytics
- Creare un database Lake
Prerequisiti
Prima di iniziare questo modulo, sono necessarie le seguenti competenze e conoscenze prerequisite:
- Familiarità con il portale di Microsoft Azure
- Familiarità con i concetti relativi a data lake e data warehouse
- Esperienza nell'uso di SQL per eseguire query su tabelle di database