Riepilogo
In sintesi, è possibile usare la funzionalità di comprensione del linguaggio di conversazione (CLU) per creare un modello che consente di prevedere finalità ed entità da espressioni in linguaggio naturale. Un'applicazione client può quindi usare questo modello sottoposto a training per rispondere all'input dell'utente in linguaggio naturale
Due considerazioni principali di questo modulo sono concetti base di CLU (espressioni, finalità ed entità) e come iniziare a usare la funzionalità CLU del Lingua di Azure AI. È possibile usare la funzionalità CLU di Lingua di Azure AI per definire entità e finalità nelle espressioni ed eseguire il training di un modello linguistico per stimare finalità ed entità dall'input dell'utente.
È stato illustrato che è possibile usare una risorsa di Lingua di Azure AI per la creazione e le stime oppure una risorsa di Servizi di Azure AI per eseguire stime. Inoltre, l'esercizio ha illustrato come usare l'interfaccia basata sul Web di Language Studio per la creazione e la gestione di applicazioni CLU.
Altre informazioni:
- Documentazione sulla comprensione del linguaggio di conversazione e Lingua di Azure AI.
- Che cosa sono i Servizi di Azure AI?
- Introduzione a Language Studio