Creare il modello di classificazione della frutta
Per questa soluzione si usano due categorie (Visione e Voce) di Servizi di Azure AI.
Servizi di Visione personalizzata di Azure
Il servizio Visione personalizzata di Azure è una soluzione semplice per creare un modello di Machine Learning per la classificazione immagini senza essere esperti di data science o apprendimento automatico. Si caricano più raccolte di immagini con etichetta. Ad esempio, è possibile caricare una raccolta di immagini di banane e assegnare loro l'etichetta 'banana'.
In questo modulo si usa un modello di classificazione predefinito. Il modulo di classificazione immagini viene creato ed esportato da Visione personalizzata di Azure.
Servizi vocali di Azure
I servizi Voce di Azure supportano sia il riconoscimento vocale che la sintesi vocale. Per questa soluzione si usa il livello Gratuito (F0) della sintesi vocale, che è limitato a cinque milioni di caratteri al mese. È necessario aggiungere la chiave del servizio Voce usando il portale di Azure dal servizio Voce.
In questo modulo il modulo Acquisizione con fotocamera gestisce la digitalizzazione degli articoli con una fotocamera. Chiama quindi il modulo di classificazione immagini per identificare l'articolo. Viene effettuata una chiamata al modulo "Sintesi vocale" per convertire l'etichetta dell'articolo in parlato e il nome dell'articolo letto dallo scanner viene riprodotto tramite l'altoparlante collegato.