Introduzione

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È possibile usare le competenze predefinite in Azure AI Search per rendere più completo un indice estraendo informazioni aggiuntive dai dati di origine. In alcuni casi è tuttavia possibile che esistano esigenze specifiche di estrazione dei dati che non possono essere soddisfatte con le competenze predefinite e che richiedono alcune funzionalità personalizzate.

Ad esempio:

  • Integrare il servizio Document Intelligence per estrarre dati dai moduli.
  • Utilizzo di un modello di Azure Machine Learning per integrare i valori stimati in un indice.
  • Qualsiasi altra logica personalizzata.

Per supportare questi scenari, è possibile implementare competenze personalizzate come servizi ospitati nel Web (ad esempio, Funzioni di Azure) che supportano l'interfaccia necessaria per l'integrazione in un set di competenze.

Diagramma che mostra il modo in cui un set di competenze in una soluzione di Azure AI Search si connette a una funzione di Azure per integrare una competenza personalizzata.

Contenuto del modulo:

  • Implementare una competenza personalizzata per Azure Al Search
  • Integrare una competenza personalizzata in un set di competenze di Azure Al Search
  • Arricchire un indice di ricerca usando un modello di classificazione personalizzata del testo
  • Arricchire un indice di ricerca con una competenza personalizzata di Azure Machine Learning

Nota

Questo modulo presuppone che si sappia già come creare e usare una soluzione di Azure AI Search che include competenze predefinite. In caso contrario, completare prima il modulo Creare una soluzione di Azure AI Search.