Introduzione
Il training e la valutazione dei modelli di Machine Learning sono processi iterativi che possono richiedere una sperimentazione per identificare la combinazione migliore di valori di algoritmo di training e iperparametri per i dati.
Azure Databricks include una funzionalità di AutoML che automatizza il processo di training e convalida dei modelli usando diversi algoritmi e iperparametri. AutoML riduce significativamente il lavoro necessario per eseguire e tenere traccia degli esperimenti di training del modello.
Questo modulo descrive come usare AutoML in Azure Databricks per automatizzare il training dei modelli in modo da ridurre lo sforzo necessario per creare soluzioni di Machine Learning efficaci.