Analizza valutazione

Completato

L'analisi del sentiment viene usata per valutare il livello di positività o negatività di un documento di testo, che può essere utile in vari carichi di lavoro, ad esempio:

• Valutazione di un film, un libro o un prodotto quantificando il sentiment in base alle recensioni.
• Classificazione in ordine di priorità delle risposte del servizio clienti alla corrispondenza ricevuta tramite posta elettronica o messaggistica di social media.

Quando si usa Lingua di Azure AI per valutare il sentiment, la risposta include il sentiment complessivo del documento e il sentiment per le singole frasi per ogni documento inviato al servizio.

Ad esempio, è possibile inviare un singolo documento per l'analisi del sentiment:

{
  "kind": "SentimentAnalysis",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "Good morning!"
      }
    ]
  }
}

La risposta dal servizio potrebbe avere un aspetto simile al seguente:

{
  "kind": "SentimentAnalysisResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "sentiment": "positive",
        "confidenceScores": {
          "positive": 0.89,
          "neutral": 0.1,
          "negative": 0.01
        },
        "sentences": [
          {
            "sentiment": "positive",
            "confidenceScores": {
              "positive": 0.89,
              "neutral": 0.1,
              "negative": 0.01
            },
            "offset": 0,
            "length": 13,
            "text": "Good morning!"
          }
        ],
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2022-11-01"
  }
}

Il sentiment delle frasi si basa sui punteggi di confidenza per i valori di classificazione positivi, negativi e neutri compresi tra 0 e 1.

Il sentiment complessivo del documento è basato sulle frasi:

• Se le frasi sono neutre, il sentiment complessivo è neutro.
• Se le classificazioni delle frasi includono solo valori positivi e neutri, il sentiment complessivo è positivo.
• Se le classificazioni delle frasi includono solo valori negativi e neutri, il sentiment complessivo è negativo.
• Se le classificazioni delle frasi includono solo valori positivi e negativi, il sentiment complessivo è misto.