Effettuare il provisioning di una risorsa Servizi di Azure AI

Completato

Il servizio Lingua di Azure AI è progettato per semplificare l'estrazione di informazioni dal testo. Offre funzionalità che è possibile usare per:

  • Rilevamento della lingua: consente di determinare la lingua in cui è scritto il testo.

  • Estrazione di frasi chiave: consente di identificare parole e frasi importanti nel testo che indicano i punti principali.

  • Analisi del sentiment: consente di quantificare il livello di positività o negatività del testo.

  • Riconoscimento di entità denominate: consente di rilevare i riferimenti a entità, tra cui persone, località, periodi di tempo, organizzazioni e altro ancora.

  • Collegamento delle entità: consente di identificare entità specifiche fornendo collegamenti di riferimento ad articoli di Wikipedia.

    Diagram showing an Azure AI Language resource performing language detection, key phrase extraction, sentiment analysis, named entity recognition, and entity linking.

Risorse di Azure per l'analisi del testo

Per usare Lingua di Azure AI per l'analisi del testo, è necessario effettuare il provisioning di una risorsa appropriata nella sottoscrizione di Azure.

Dopo aver effettuato il provisioning di una risorsa appropriata nella sottoscrizione di Azure, è possibile usare il relativo endpoint e una delle relative chiavi per chiamare le API di Lingua di Azure AI dal codice. È possibile chiamare le API di Lingua di Azure AI inviando richieste in formato JSON all'interfaccia REST o usando uno degli SDK specifici del linguaggio di programmazione disponibili.

Nota

Gli esempi di codice nelle unità successive di questo modulo mostrano le richieste e le risposte JSON scambiate con l'interfaccia REST. Quando si usa un SDK, le richieste JSON vengono astratte dagli oggetti e i metodi appropriati che incapsulano gli stessi valori di dati. Sarà possibile provare l'SDK per C# o Python in prima persona nell'esercizio più avanti nel modulo.