Sommario
Visione artificiale si basa sull'analisi e sulla manipolazione dei valori numerici dei pixel nelle immagini. I modelli di Machine Learning vengono sottoposti a training usando un volume elevato di immagini per abilitare scenari comuni di visione artificiale, ad esempio la classificazione delle immagini, il rilevamento degli oggetti, l'assegnazione automatica di tag alle immagini, il riconoscimento ottico dei caratteri e altri
Anche se è possibile creare modelli di Machine Learning personalizzati per visione artificiale, il servizio Visione artificiale di Azure offre molte funzionalità con training preliminare che è possibile usare per analizzare le immagini, tra cui la generazione di una didascalia descrittiva, l'estrazione di tag pertinenti, l'identificazione di oggetti e altri.
Suggerimento
Per altre informazioni sull'uso del servizio Visione artificiale di Azure, vedere la documentazione del servizio .