AI Builder in Power Automate consente di risparmiare tempo
Questa sezione descrive vari casi d'uso che possono essere soddisfatti tramite AI Builder e Power Automate.
Prerequisiti
Accesso a Power Automate.
Una licenza o una versione di valutazione di AI Builder.
Un ambiente con un database Microsoft Dataverse. (applicabile solo per gli account aziendali o degli istituti di istruzione)
Una conoscenza di base di Power Automate ed esperienza nella creazione di un flusso.
Elaborazione di fatture
Le aziende spesso gestiscono un volume elevato di fatture che ricevono attraverso vari canali come la posta, l'e-mail, il fax e persone. L'inserimento manuale di questi dati nel database è un'attività che richiede tempo. Esistono tuttavia modi più efficienti per gestire questo processo:
Utilizzare il modello di elaborazione documenti di AI Builder per estrarre automaticamente le informazioni rilevanti, comprese le colonne e le tabelle, dalle fatture.
Implementare un flusso Power Automate per trasferire senza problemi nel database i dati estratti.
Questi passaggi automatizzati riducono significativamente il carico di lavoro manuale, migliorano la precisione e aumentano la produttività nel flusso di lavoro di elaborazione delle fatture.
Analisi della valutazione di un messaggio e-mail
I dipendenti potrebbero voler gestire i propri messaggi e-mail in base alle emozioni trasmesse nel contenuto. Ad esempio:
Se il proprio superiore sembra turbato, si vorrà capirne subito il motivo.
Se un cliente esprime insoddisfazione, una risposta rapida può impedire che la frustrazione aumenti.
Dopo avere condiviso un documento, si desidera tenere traccia sia dei commenti positivi sia di quelli negativi.
AI Builder contribuisce all'analisi della valutazione complessiva di un testo, addirittura scomponendolo per frase. Con un flusso Power Automate, è possibile applicare automaticamente il modello di analisi valutazione di AI Builder quando si riceve un messaggio e-mail. In questo modo si verrà tempestivamente informati sul tono emotivo dei messaggi e-mail importanti.
Inoltre, è possibile migliorare l'analisi valutazione utilizzando il modello di estrazione delle frasi chiave di AI Builder per identificare argomenti o frasi chiave all'interno dei messaggi e-mail.
Dematerializzazione dei documenti
Alcune aziende mantengono più siti fisici in cui raccolgono informazioni importanti su carta. Successivamente, un agente è preposto alla trascrizione scrupolosa dei dati cartacei in un sistema centrale.
Ecco come si può migliorare questo processo utilizzando Power Automate e AI Builder:
Gli agenti possono scattare una foto di ciascun record di audit cartaceo e archiviarla in una cartella designata.
Subentra un flusso Power Automate, che elabora tutte le nuove immagini nella cartella. Il flusso impiega il modello di riconoscimento del testo di AI Builder per estrarre le informazioni da questi moduli, quindi memorizza i dati in modo sicuro nello strumento centrale.
Un approccio simile può essere applicato per digitalizzare in modo efficiente i biglietti da visita in blocco utilizzando il modello del lettore di biglietti da visita di AI Builder. Questa combinazione di tecnologie semplifica l'acquisizione dei dati e riduce l'immissione manuale dei dati, facendo così risparmiare tempo e riducendo al minimo gli errori.
Filtro delle richieste di supporto in base alla lingua
I team del supporto clienti spesso ricevono richieste da clienti in tutto il mondo. Il problema è che team diversi gestiscono le richieste in lingue diverse. Pertanto, è fondamentale identificare rapidamente la lingua delle richieste in arrivo per garantire che siano indirizzate ai team giusti.
A tale scopo, è possibile creare un flusso Power Automate che:
Analizzi la lingua di un messaggio e-mail in entrata usando il modello di rilevamento lingua di AI Builder.
Indirizzi il messaggio e-mail alla casella di posta del team appropriato in base alla lingua rilevata.
Questa soluzione semplifica il processo, facendo in modo che le richieste dei clienti siano indirizzate al team giusto fin dall'inizio. In questo modo migliora l'efficienza e il servizio clienti.
Classificazione dei commenti
In un mondo in cui i commenti e i suggerimenti dei clienti sono sempre graditi, una società che è sotto gli occhi del pubblico potrebbe ricevere vari tipi di commenti che interessano aspetti vari, ad esempio la procedura di check-in, le camere, il personale o la qualità del ristorante. Per dare un senso a tutti i commenti, ecco cosa può fare:
Raccogliere nuovi commenti
- Power Automate raccoglie i dati: può raccogliere nuovi commenti da origini diverse, ad esempio da nuovi messaggi di Twitter che menzionano il nome della società. Oppure da un repository di dati centralizzato come una tabella in Microsoft Dataverse. Il flusso viene attivato quando, ad esempio, appare un nuovo tweet o viene aggiunto un nuovo record.
Ordinare i commenti usando AI Builder
- Modello di classificazione in categorie di AI Builder: questo strumento intelligente prende i commenti raccolti e li suddivide in categorie. Pertanto, capisce automaticamente se un commento riguarda il check-in, le camere, il personale o il ristorante, facilitandone così l'organizzazione e l'invio al team più adatto.
Questa impostazione aiuta una società a stare al passo con i commenti che riceve e la mette nelle condizioni di poter rispondere in modo più efficace e di migliorare i propri servizi. È come avere un assistente intelligente che si occupa dei commenti dei clienti.
L'unità è stata completata. Ora che si sa in che modo Power Automate e l'intelligenza artificiale possono aiutare a semplificare i diversi processi di business, si può iniziare a creare un flusso personalizzato usando i connettori di intelligenza artificiale. Passare all'unità successiva, Esercizio - Uso delle azioni di AI Builder in Power Automate per continuare il percorso di apprendimento.