FarmBeats per studenti
Il programma combina un conveniente kit hardware basato su micro:bit con un curriculum e attività curati gratuiti progettati per offrire agli studenti un'esperienza pratica nell'agricoltura di precisione. La progressione dell'apprendimento consente agli studenti di vedere facilmente l'impatto degli strumenti moderni e le opportunità all'interno dell'agricoltura.
FarmBeats for Students può essere eseguito usando qualsiasi dispositivo con un Web browser, rendendolo facilmente accessibile per tutti.
Introduzione - Versione di micro:bit FarmBeats for Students
Passaggio 1 : scaricare il curriculum e le attività gratuite.
- Sezione 1:Raccolta di dati tramite sensori con micro:bit (adatto per i voti 6+/età 11+)
- Sezione 2:Analisi dei Big Data (adatto per i voti 9+/età 14+)
- Sezione 3:Sbloccare Data Insights con intelligenza artificiale (adatto per i voti 9+/età 14+)
Passaggio 2 - Accedere a MakeCode in qualsiasi Web browser.
Passaggio 3 - Acquistare kit hardware convenienti.
Questo video presenta l'hardware Raspberry Pi di una versione precedente di FarmBeats for Students.
Panoramica del programma
Le attività sono progettate per offrire agli studenti un'esperienza diretta con argomenti come sensori digitali, analisi dei dati e intelligenza artificiale (IA). FarmBeats for Students consente ai docenti di ispirare i loro studenti con interessanti possibilità all'intersezione tra tecnologia, agricoltura e sostenibilità.
Sezione 1: Raccolta di dati tramite sensori
Gli studenti assemblano un semplice kit di monitoraggio dell'impianto, costituito da un micro:bit dotato di sensori ambientali. Usando MakeCode e il kit, gli studenti raccolgono dati sull'integrità delle colture, analizzano i dati dei sensori e costruiscono un sistema per reagire alle condizioni ambientali. Il kit consente di raccogliere dati sulle piante e visualizzarli in tempo reale in Microsoft MakeCode.
Sezione 2: Analisi dei "Big Data"
Successivamente, gli studenti vengono introdotti agli strumenti di visualizzazione dei dati in Excel. Si impegnano con set di Big Data per estrarre informazioni e prendere decisioni sulle posizioni migliori per una serra.
Sezione 3: Sbloccare informazioni dettagliate sui dati con l'intelligenza artificiale
Infine, gli studenti esplorano l'IA creando i propri modelli di Machine Learning, che aiutano a rilevare gli squilibri dei nutrienti nelle loro piante e a identificare i parassiti nel loro giardino. Le attività introducono anche i principi di intelligenza artificiale responsabile di Microsoft e presentano discussioni su alcuni dei vantaggi e delle sfide generati dall'IA.
Allineamento agli standard accademici
Il curriculum FarmBeats for Students è allineato alle linee guida per l'IA di AI4K12 che definiscono ciò che ogni studente deve conoscere sull'IA. Il curriculum è anche allineato a questi standard, concetti agricoli e obiettivi di prestazioni:
- Standard CSTA (Computer Science Teachers Association)
- Standard di carriera dell'agricoltura nazionale, dell'alimentazione & delle risorse naturali (AFNR)
- Standard scientifici di nuova generazione (NGSS)
- Standard matematici common core state standards
Altre risorse
Playlist di YouTube FarmBeats for Students: Visita la playlist di YouTube FarmBeats for Students per imparare a portare le attività di agricoltura di precisione nella tua classe. Questi brevi video di formazione supportano l'implementazione della classe. Visualizzare la playlist.
FarmBeats per la scuola primaria: Microsoft Dream Space TV Code Green è l'ultima serie della crew di Dream Space TV! Questa risorsa educativa pratica gratuita usa FarmBeats for Students ed è progettata per consentire agli studenti di assumere la responsabilità della sostenibilità nelle loro scuole usando le risorse per le classi micro:bit, MakeCode e di base. Adatto per i voti 3rd-6th / età 8-11. Altre informazioni.
Integrare altri progetti STEM pratico nella classe: Provare progetti come l'analisi della velocità del vento, l'aumento della potenza con turbine eoliche o la misurazione della qualità dell'acqua. Altre informazioni.
Usare la cartella di lavoro di Excel in Microsoft Teams: Creare un'assegnazione (FarmBeats for Students) in Microsoft Teams per l’istruzione e assegnare la cartella di lavoro di Excel a singoli o piccoli gruppi di studenti di una classe. Gruppi attivare una copia dell'assegnazione classificata separatamente o insieme. Scopri come.
Approfondire l'argomento con FarmBeats for Students: Per gli utenti avanzati che desiderano compilare la piattaforma FarmBeats for Students Raspberry Pi, la codebase e la documentazione tecnica sono disponibili in un repository open source in GitHub. Accedere al repository.