NTILE (Transact-SQL)
Si applica a: 
SQL Server Database SQL di Azure Istanza gestita di SQL di Azure Azure Synapse Analytics Piattaforma di strumenti analitici (PDW)
Distribuisce le righe di una partizione ordinata in un numero specificato di gruppi. I gruppi sono numerati a partire da 1. Per ogni riga, NTILE restituisce il numero del gruppo a cui appartiene la riga.
Convenzioni relative alla sintassi Transact-SQL
Sintassi
NTILE (integer_expression) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )
Argomenti
integer_expression
Espressione intera positiva che specifica il numero di gruppi in cui suddividere ogni partizione. integer_expression può essere di tipo int o bigint.
<partition_by_clause>
Suddivide il set di risultati generato dalla clausola FROM in partizioni alle quali viene applicata la funzione. Per la sintassi PARTITION BY, vedere Clausola OVER (Transact-SQL).
<order_by_clause>
Determina l'ordine di assegnazione dei valori NTILE alle righe in una partizione. Una colonna non può essere rappresentata da un valore intero quando si usa <order_by_clause> in una funzione di rango.
Tipi restituiti
bigint
Osservazioni:
Se il numero di righe in una partizione non è divisibile per integer_expression vengono creati gruppi di due dimensioni che differiscono per un membro. I gruppi più grandi precedono i gruppi più piccoli nell'ordine specificato dalla clausola OVER. Se ad esempio il numero totale di righe è 53 e il numero di gruppi è 5, i primi 3 gruppi includeranno 11 righe e i 2 gruppi rimanenti 10 righe ognuno. Se invece il numero totale delle righe è divisibile per il numero di gruppi, le righe verranno distribuite uniformemente tra di essi. Se ad esempio il numero totale di righe è 50 e sono disponibili 5 gruppi, ogni bucket conterrà 10 righe.
NTILE è non deterministico. Per altre informazioni, vedere Funzioni deterministiche e non deterministiche.
Esempi
R. Divisione di righe in gruppi
Nell'esempio seguente vengono divise le righe in quattro gruppi di dipendenti in base alle relative vendite da inizio anno. Poiché il numero totale di righe non è divisibile per il numero di gruppi, i primi due gruppi conterranno 4 righe e gli altri 3 righe ognuno.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT p.FirstName, p.LastName
,NTILE(4) OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS Quartile
,CONVERT(NVARCHAR(20),s.SalesYTD,1) AS SalesYTD
, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0;
GO
Il set di risultati è il seguente.
FirstName LastName Quartile SalesYTD PostalCode
------------- --------------------- --------- -------------- ----------
Linda Mitchell 1 4,251,368.55 98027
Jae Pak 1 4,116,871.23 98055
Michael Blythe 1 3,763,178.18 98027
Jillian Carson 1 3,189,418.37 98027
Ranjit Varkey Chudukatil 2 3,121,616.32 98055
José Saraiva 2 2,604,540.72 98055
Shu Ito 2 2,458,535.62 98055
Tsvi Reiter 2 2,315,185.61 98027
Rachel Valdez 3 1,827,066.71 98055
Tete Mensa-Annan 3 1,576,562.20 98055
David Campbell 3 1,573,012.94 98055
Garrett Vargas 4 1,453,719.47 98027
Lynn Tsoflias 4 1,421,810.92 98055
Pamela Ansman-Wolfe 4 1,352,577.13 98027
(14 row(s) affected)
B. Divisione del set di risultati tramite PARTITION BY
Nell'esempio seguente viene aggiunto l'argomento PARTITION BY al codice dell'esempio A. Le righe vengono prima partizionate in base a PostalCode e quindi divise in quattro gruppi in ogni PostalCode. Nell'esempio viene anche dichiarata una variabile @NTILE_Var che viene usata per specificare il valore del parametro integer_expression.
USE AdventureWorks2022;
GO
DECLARE @NTILE_Var INT = 4;
SELECT p.FirstName, p.LastName
,NTILE(@NTILE_Var) OVER(PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC) AS Quartile
,CONVERT(NVARCHAR(20),s.SalesYTD,1) AS SalesYTD
,a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0;
GO
Il set di risultati è il seguente.
FirstName LastName Quartile SalesYTD PostalCode
------------ -------------------- -------- ------------ ----------
Linda Mitchell 1 4,251,368.55 98027
Michael Blythe 1 3,763,178.18 98027
Jillian Carson 2 3,189,418.37 98027
Tsvi Reiter 2 2,315,185.61 98027
Garrett Vargas 3 1,453,719.47 98027
Pamela Ansman-Wolfe 4 1,352,577.13 98027
Jae Pak 1 4,116,871.23 98055
Ranjit Varkey Chudukatil 1 3,121,616.32 98055
José Saraiva 2 2,604,540.72 98055
Shu Ito 2 2,458,535.62 98055
Rachel Valdez 3 1,827,066.71 98055
Tete Mensa-Annan 3 1,576,562.20 98055
David Campbell 4 1,573,012.94 98055
Lynn Tsoflias 4 1,421,810.92 98055
(14 row(s) affected)
Esempi: Azure Synapse Analytics e Piattaforma di strumenti analitici (PDW)
C. Divisione di righe in gruppi
L'esempio seguente usa la funzione NTILE per dividere un set di venditori in quattro gruppi in base alle quote di vendite loro assegnate per l'anno 2003. Poiché il numero totale di righe non è divisibile per il numero di gruppi, il primo gruppo conterrà cinque righe e gli altri conterranno quattro righe ciascuno.
-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName, NTILE(4) OVER(ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS Quartile,
CONVERT (VARCHAR(13), SUM(SalesAmountQuota), 1) AS SalesQuota
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
WHERE sq.CalendarYear = 2003
AND SalesTerritoryKey IS NOT NULL AND SalesAmountQuota <> 0
GROUP BY e.LastName
ORDER BY Quartile, e.LastName;
Il set di risultati è il seguente.
LastName Quartile SalesYTD
----------------- -------- ------------`
Blythe 1 4,716,000.00
Carson 1 4,350,000.00
Mitchell 1 4,682,000.00
Pak 1 5,142,000.00
Varkey Chudukatil 1 2,940,000.00
Ito 2 2,644,000.00
Saraiva 2 2,293,000.00
Vargas 2 1,617,000.00
Ansman-Wolfe 3 1,183,000.00
Campbell 3 1,438,000.00
Mensa-Annan 3 1,481,000.00
Valdez 3 1,294,000.00
Abbas 4 172,000.00
Albert 4 651,000.00
Jiang 4 544,000.00
Tsoflias 4 867,000.00
D. Divisione del set di risultati tramite PARTITION BY
Nell'esempio seguente viene aggiunto l'argomento PARTITION BY al codice dell'esempio A. Le righe vengono prima partizionate in base a SalesTerritoryCountry e quindi divise in quattro gruppi in ogni SalesTerritoryCountry. Si noti che ORDER BY nella clausola OVER ordina NTILE e ORDER BY dell'istruzione SELECT ordina il set di risultati.
-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName, NTILE(2) OVER(PARTITION BY e.SalesTerritoryKey ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS Quartile,
CONVERT (VARCHAR(13), SUM(SalesAmountQuota), 1) AS SalesQuota
,st.SalesTerritoryCountry
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st
ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE sq.CalendarYear = 2003
GROUP BY e.LastName,e.SalesTerritoryKey,st.SalesTerritoryCountry
ORDER BY st.SalesTerritoryCountry, Quartile;
Il set di risultati è il seguente.
LastName Quartile SalesYTD SalesTerritoryCountry
----------------- -------- -------------- ------------------
Tsoflias 1 867,000.00 Australia
Saraiva 1 2,293,000.00 Canada
Varkey Chudukatil 1 2,940,000.00 France
Valdez 1 1,294,000.00 Germany
Alberts 1 651,000.00 NA
Jiang 1 544,000.00 NA
Pak 1 5,142,000.00 United Kingdom
Mensa-Annan 1 1,481,000.00 United States
Campbell 1 1,438,000.00 United States
Reiter 1 2,768,000.00 United States
Blythe 1 4,716,000.00 United States
Carson 1 4,350,000.00 United States
Mitchell 1 4,682,000.00 United States
Vargas 2 1,617,000.00 Canada
Abbas 2 172,000.00 NA
Ito 2 2,644,000.00 United States
Ansman-Wolfe 2 1,183,000.00 United States
Vedi anche
RANK (Transact-SQL)
DENSE_RANK (Transact-SQL)
ROW_NUMBER (Transact-SQL)
Funzioni di classificazione (Transact-SQL)
Funzioni predefinite (Transact-SQL)