Monitorare Machine Learning Services per SQL Server tramite DMV
Si applica a: 
SQL Server 2016 (13.x) e versioni successive Istanza gestita di SQL di Azure
Usare DMV (viste a gestione dinamica) per monitorare l'esecuzione di script esterni (Python ed R) e le risorse usate, diagnosticare i problemi e ottimizzare le prestazioni in Machine Learning Services per SQL Server.
In questo articolo vengono presentate le DMV specifiche per Machine Learning Services per SQL Server. Sono anche disponibili query di esempio che mostrano:
- Impostazioni e opzioni di configurazione per l'apprendimento automatico
- Sessioni attive che eseguono script Python o R esterni
- Statistiche di esecuzione per il runtime esterno per Python ed R
- Contatori delle prestazioni per script esterni
- Utilizzo della memoria per il sistema operativo, SQL Server e i pool di risorse esterne
- Configurazione della memoria per SQL Server e i pool di risorse esterne
- Pool di risorse di Resource Governor, inclusi i pool di risorse esterne
- Pacchetti installati per Python ed R
Per informazioni più generali sulle DMV, vedere DMV di sistema.
Suggerimento
È anche possibile usare report personalizzati per monitorare Machine Learning Services per SQL Server. Per altre informazioni, vedere Monitorare l'apprendimento automatico tramite report personalizzati in Management Studio.
DMV
Per il monitoraggio dei carichi di lavoro di apprendimento automatico in SQL Server, è possibile usare DMV seguenti. Per eseguire una query sulle DMV, è necessaria l'autorizzazione VIEW SERVER STATE per l'istanza.
| Vista a gestione dinamica | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| sys.dm_external_script_requests | Esecuzione | Restituisce una riga per ogni account di lavoro attivo che esegue uno script esterno. |
| sys.dm_external_script_execution_stats | Esecuzione | Restituisce una riga per ogni tipo di richiesta di script esterni. |
| sys.dm_os_performance_counters | Esecuzione | Restituisce una riga per contatore delle prestazioni gestito dal server. Se si usa la condizione di ricerca WHERE object_name LIKE '%External Scripts%', è possibile usare queste informazioni per identificare il numero di script eseguiti, gli script eseguiti con ogni modalità di autenticazione o il numero di chiamate R o Python effettuate complessivamente nell'istanza. |
| sys.dm_resource_governor_external_resource_pools | Resource Governor | Restituisce informazioni sullo stato del pool di risorse esterne corrente in Resource Governor, la configurazione corrente dei pool di risorse e le statistiche del pool di risorse. |
| sys.dm_resource_governor_external_resource_pool_affinity | Resource Governor | Restituisce informazioni sull'affinità della CPU relative alla configurazione corrente del pool di risorse esterne in Resource Governor. Restituisce una riga per utilità di pianificazione in SQL Server, dove è stato eseguito il mapping di ogni utilità di pianificazione a un singolo processore. Utilizzare questa vista per eseguire il monitoraggio delle condizioni di un'utilità di pianificazione oppure per identificare eventuali attività sfuggite al controllo. |
Per informazioni sul monitoraggio di istanze di SQL Server, vedere Viste del catalog e DMV correlate a Resource Governor.
Impostazioni e configurazione
Visualizzare le impostazioni di installazione e le opzioni di configurazione di Machine Learning Services.
Eseguire la query seguente per ottenere questo output. Per ulteriori informazioni sulle viste e sulle funzioni usate, vedere sys.dm_server_registry, sys.configurations e SERVERPROPERTY.
SELECT CAST(SERVERPROPERTY('IsAdvancedAnalyticsInstalled') AS INT) AS IsMLServicesInstalled
, CAST(value_in_use AS INT) AS ExternalScriptsEnabled
, COALESCE(SIGN(SUSER_ID(CONCAT (
CAST(SERVERPROPERTY('MachineName') AS NVARCHAR(128))
, '\SQLRUserGroup'
, CAST(serverproperty('InstanceName') AS NVARCHAR(128))
))), 0) AS ImpliedAuthenticationEnabled
, COALESCE((
SELECT CAST(r.value_data AS INT)
FROM sys.dm_server_registry AS r
WHERE r.registry_key LIKE 'HKLM\Software\Microsoft\Microsoft SQL Server\%\SuperSocketNetLib\Tcp'
AND r.value_name = 'Enabled'
), - 1) AS IsTcpEnabled
FROM sys.configurations
WHERE name = 'external scripts enabled';
La query restituisce le colonne seguenti:
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
| IsMLServicesInstalled | Restituisce 1 se Machine Learning Services per SQL Server è installato per l'istanza. In caso contrario, restituisce 0. |
| ExternalScriptsEnabled | Restituisce 1 se gli script esterni sono abilitati per l'istanza. In caso contrario, restituisce 0. |
| ImpliedAuthenticationEnabled | Restituisce 1 se l'autenticazione implicita è abilitata. In caso contrario, restituisce 0. La configurazione per l'autenticazione implicita viene controllata verificando l'esistenza di un account di accesso per SQLRUserGroup. |
| IsTcpEnabled | Restituisce 1 se il protocollo TCP/IP è abilitato per l'istanza. In caso contrario, restituisce 0. Per altre informazioni, vedere Configurazione predefinita dei protocolli di rete di SQL Server. |
Sessioni attive
Visualizzare le sessioni attive che eseguono script esterni.
Eseguire la query seguente per ottenere questo output. Per altre informazioni sulle DMV usate, vedere sys.dm_exec_requests, sys.dm_external_script_requests e sys.dm_exec_sessions.
SELECT r.session_id, r.blocking_session_id, r.status, DB_NAME(s.database_id) AS database_name
, s.login_name, r.wait_time, r.wait_type, r.last_wait_type, r.total_elapsed_time, r.cpu_time
, r.reads, r.logical_reads, r.writes, er.language, er.degree_of_parallelism, er.external_user_name
FROM sys.dm_exec_requests AS r
INNER JOIN sys.dm_external_script_requests AS er
ON r.external_script_request_id = er.external_script_request_id
INNER JOIN sys.dm_exec_sessions AS s
ON s.session_id = r.session_id;
La query restituisce le colonne seguenti:
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
| session_id | Identifica la sessione associata a ogni connessione principale attiva. |
| blocking_session_id | ID della sessione che sta bloccando la richiesta. Se questa colonna è NULL, la richiesta non è bloccata oppure non sono disponibili o identificabili informazioni di sessione per la sessione da cui è bloccata. |
| stato | Stato della richiesta. |
| database_name | Nome del database corrente per ogni sessione. |
| login_name | Nome dell'account di accesso SQL Server con cui la sessione è attualmente in esecuzione. |
| wait_time | Se la richiesta è momentaneamente bloccata, in questa colonna viene restituita la durata dell'attesa corrente espressa in millisecondi. Non ammette i valori Null. |
| wait_type | Se la richiesta è momentaneamente bloccata, in questa colonna viene restituito il tipo di attesa. Per informazioni sui tipi di attesa, vedere sys.dm_os_wait_stats. |
| last_wait_type | Se la richiesta è stata precedentemente bloccata, questa colonna restituisce il tipo dell'ultima attesa. |
| total_elapsed_time | Tempo totale, in millisecondi, trascorso dall'arrivo della richiesta. |
| cpu_time | Tempo della CPU utilizzato dalla richiesta, espresso in millisecondi. |
| reads | Numero di letture effettuate dalla richiesta. |
| logical_reads | Numero di letture logiche effettuate dalla richiesta. |
| writes | Numero di scritture effettuate dalla richiesta. |
| lingua | Parola chiave che rappresenta un linguaggio di scripting supportato. |
| degree_of_parallelism | Numero che indica il numero di processi paralleli che sono stati creati. Questo valore potrebbe essere diverso dal numero di processi paralleli che sono stati richiesti. |
| external_user_name | Account di lavoro di Windows con cui è stato eseguito lo script. |
Statistiche di esecuzione
Visualizzare le statistiche per il runtime esterno per R e Python. Sono attualmente disponibili solo le statistiche sulle funzioni dei pacchetti RevoScaleR, revoscalepy o microsoftml.
Eseguire la query seguente per ottenere questo output. Per altre informazioni sulla DMV usata, vedere sys.dm_external_script_execution_stats. La query restituisce solo le funzioni che sono state eseguite più di una volta.
SELECT language, counter_name, counter_value
FROM sys.dm_external_script_execution_stats
WHERE counter_value > 0
ORDER BY language, counter_name;
La query restituisce le colonne seguenti:
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
| lingua | Nome del linguaggio di script esterni registrato. |
| counter_name | Nome di una funzione di script esterni registrata. |
| counter_value | Numero totale di istanze chiamate dalla funzione di script esterni registrata nel server. Questo valore è cumulativo, parte dall'ora di installazione della funzionalità nell'istanza e non può essere reimpostato. |
Contatori delle prestazioni
Visualizzare i contatori delle prestazioni correlati all'esecuzione di script esterni.
Eseguire la query seguente per ottenere questo output. Per altre informazioni sulla DMV usata, vedere sys.dm_os_performance_counters.
SELECT counter_name, cntr_value
FROM sys.dm_os_performance_counters
WHERE object_name LIKE '%External Scripts%'
sys.dm_os_performance_counters restituisce i contatori delle prestazioni seguenti per gli script esterni:
| Contatore | Descrizione |
|---|---|
| Total Executions | Numero di processi esterni avviati da chiamate locali o remote. |
| Parallel Executions | Numeri di volte in cui uno script ha incluso la specifica @parallel e SQL Server è stato in grado di generare e usare un piano di query parallelo. |
| Streaming Executions | Numero di volte in cui è stata richiamata la funzionalità dei flussi. |
| SQL CC Executions | Numero di script esterni eseguiti in cui è stata creata un'istanza remota della chiamata e SQL Server è stato usato come contesto di calcolo. |
| Accesso con autenticazione implicita | Numero di volte in cui è stata effettuata una chiamata loopback ODBC tramite l'autenticazione implicita, ovvero in cui SQL Server ha eseguito la chiamata per conto dell'utente che ha inviato la richiesta di script. |
| Total Execution Time (ms) | Tempo trascorso tra la chiamata e il completamento della chiamata. |
| Execution Errors | Numero di volte in cui gli script hanno segnalato errori. Questo conteggio non include gli errori di R o Python. |
Utilizzo memoria
Visualizzare informazioni sulla memoria usata dal sistema operativo, da SQL Server e dai pool esterni.
Eseguire la query seguente per ottenere questo output. Per altre informazioni sulle DMV usate, vedere sys.dm_resource_governor_external_resource_pools e sys.dm_os_sys_info.
SELECT physical_memory_kb, committed_kb
, (SELECT SUM(peak_memory_kb)
FROM sys.dm_resource_governor_external_resource_pools AS ep
) AS external_pool_peak_memory_kb
FROM sys.dm_os_sys_info;
La query restituisce le colonne seguenti:
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
| physical_memory_kb | Quantità totale di memoria fisica disponibile nel computer. |
| committed_kb | Memoria di cui è stato eseguito il commit in kilobyte (KB) nel gestore della memoria. Non include la memoria riservata nel gestore della memoria. |
| external_pool_peak_memory_kb | Somma della quantità massima di memoria usata, in kilobyte, per tutti i pool di risorse esterne. |
Configurazione della memoria
Visualizzare informazioni sulla configurazione della memoria massima in percentuale di SQL Server e dei pool di risorse esterne. Se SQL Server è in esecuzione con il valore predefinito di max server memory (MB), questo valore viene considerato il 100% della memoria del sistema operativo.
Eseguire la query seguente per ottenere questo output. Per altre informazioni sulle viste usate, vedere sys.configurations e sys.dm_resource_governor_external_resource_pools.
SELECT 'SQL Server' AS name
, CASE CAST(c.value AS BIGINT)
WHEN 2147483647 THEN 100
ELSE (SELECT CAST(c.value AS BIGINT) / (physical_memory_kb / 1024.0) * 100 FROM sys.dm_os_sys_info)
END AS max_memory_percent
FROM sys.configurations AS c
WHERE c.name LIKE 'max server memory (MB)'
UNION ALL
SELECT CONCAT ('External Pool - ', ep.name) AS pool_name, ep.max_memory_percent
FROM sys.dm_resource_governor_external_resource_pools AS ep;
La query restituisce le colonne seguenti:
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
| name | Nome del pool di risorse esterne o di SQL Server. |
| max_memory_percent | Memoria massima che può essere usata da SQL Server o dal pool di risorse esterne. |
Pool di risorse
In Resource Governor di SQL Server un pool di risorse rappresenta un subset delle risorse fisiche di un'istanza. È possibile specificare limiti per la quantità di CPU, I/O fisico e memoria che può essere usata dalle richieste dell'applicazione in ingresso, inclusa l'esecuzione di script esterni, nel pool di risorse. Visualizzare i pool di risorse usati per SQL Server e gli script esterni.
Eseguire la query seguente per ottenere questo output. Per altre informazioni sulle DMV usate, vedere sys.dm_resource_governor_resource_pools e sys.dm_resource_governor_external_resource_pools.
SELECT CONCAT ('SQL Server - ', p.name) AS pool_name
, p.total_cpu_usage_ms, p.read_io_completed_total, p.write_io_completed_total
FROM sys.dm_resource_governor_resource_pools AS p
UNION ALL
SELECT CONCAT ('External Pool - ', ep.name) AS pool_name
, ep.total_cpu_user_ms, ep.read_io_count, ep.write_io_count
FROM sys.dm_resource_governor_external_resource_pools AS ep;
La query restituisce le colonne seguenti:
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
| pool_name | Nome del pool di risorse. I nomi dei pool di risorse di SQL Server sono preceduti da SQL Server, mentre quelli dei pool di risorse esterne sono preceduti da External Pool. |
| total_cpu_usage_hours | Utilizzo cumulativo della CPU, espresso in millisecondi, dalla reimpostazione delle statistiche di Resource Governor. |
| read_io_completed_total | Totale degli I/O di lettura completati dalla reimpostazione delle statistiche di Resource Governor. |
| write_io_completed_total | Totale degli I/O di scrittura completati dalla reimpostazione delle statistiche di Resource Governor. |
Pacchetti installati
È possibile visualizzare i pacchetti R e Python installati in Machine Learning Services per SQL Server eseguendo uno script R o Python che li restituisce.
Pacchetti installati per R
Visualizzare i pacchetti R installati in Machine Learning Services per SQL Server.
Eseguire la query seguente per ottenere questo output. La query usa uno script R per determinare i pacchetti R installati con SQL Server.
EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'R'
, @script = N'
OutputDataSet <- data.frame(installed.packages()[,c("Package", "Version", "Depends", "License", "LibPath")]);'
WITH result sets((Package NVARCHAR(255), Version NVARCHAR(100), Depends NVARCHAR(4000)
, License NVARCHAR(1000), LibPath NVARCHAR(2000)));
Le colonne restituite sono le seguenti:
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
| Pacchetto | Nome del pacchetto installato. |
| Versione | Versione del pacchetto. |
| Dipende da | Elenca i pacchetti da cui dipende il pacchetto installato. |
| Licenza | Licenza per il pacchetto installato. |
| LibPath | Directory in cui si trova il pacchetto. |
Pacchetti installati per Python
Visualizzare i pacchetti Python installati in Machine Learning Services per SQL Server.
Eseguire la query seguente per ottenere questo output. La query usa uno script Python per determinare i pacchetti Python installati con SQL Server.
EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'Python'
, @script = N'
import pkg_resources
import pandas
OutputDataSet = pandas.DataFrame(sorted([(i.key, i.version, i.location) for i in pkg_resources.working_set]))'
WITH result sets((Package NVARCHAR(128), Version NVARCHAR(128), Location NVARCHAR(1000)));
Le colonne restituite sono le seguenti:
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
| Pacchetto | Nome del pacchetto installato. |
| Versione | Versione del pacchetto. |
| Ufficio | Directory in cui si trova il pacchetto. |