Creare un progetto di qualità dei dati
Si applica a:
SQL Server
In questo argomento viene descritto come creare un progetto per la qualità dei dati mediante il Data Quality Client. Un progetto per la qualità dei dati viene utilizzato per eseguire l'attività di pulizia o di corrispondenza in Data Quality Services (DQS).
Prima di iniziare
Prerequisiti
È necessario disporre di una Knowledge Base pertinente da utilizzare nel progetto Data Quality per l'attività di pulizia e di corrispondenza.
Sicurezza
Autorizzazioni
Per creare un progetto Data Quality, è necessario disporre del ruolo dqs_kb_editor o dqs_kb_operator nel database DQS_MAIN.
Creare il progetto di Qualità dei Dati
Avvia il client di Data Quality. Per informazioni su questa operazione, vedere Eseguire l'applicazione Data Quality Client.
Nella pagina home di Data Quality Client, cliccare Nuovo progetto di qualità dei dati.
Nella schermata Nuovo progetto Data Quality :
Nella casella Nome digitare un nome per il nuovo progetto Data Quality.
Nella casella Descrizione digitare una descrizione per il nuovo progetto Data Quality (facoltativo).
Nell'elenco Usa Knowledge Base fare clic per selezionare una Knowledge Base da utilizzare per il progetto Data Quality. Nell'area Dettagli della base di conoscenza: <Knowledge_Base_Name> sul lato destro vengono visualizzati i nomi di dominio disponibili nella base di conoscenza selezionata.
Nell'area Seleziona attività fare clic su un'attività che si desidera eseguire utilizzando questo progetto Data Quality:
Pulizia: selezionare questa attività per pulire i dati di origine.
Corrispondenza: selezionare questa attività per eseguire una corrispondenza. Questa attività è disponibile solo se la Knowledge Base selezionata per il progetto Data Quality contiene i criteri di corrispondenza.
Fare clic su Crea per creare un progetto Data Quality.
Seguito: dopo la creazione di un progetto di Qualità dei Dati
Dopo avere creato un progetto di qualità dei dati, apparirà una procedura guidata per utilizzare l'attività selezionata: pulizia o allineamento. Per ulteriori informazioni sulle attività di pulizia dei dati e di abbinamento dei dati, vedere Pulizia dei dati e Confronto dei dati.