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Proprietà di configurazione di Apache Spark e Apache Hadoop (HDFS)

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Si applica a: SQL Server 2019 (15.x)

Importante

Il componente aggiuntivo per i cluster Big Data di Microsoft SQL Server 2019 verrà ritirato. Il supporto per i cluster Big Data di SQL Server 2019 terminerà il 28 febbraio 2025. Tutti gli utenti esistenti di SQL Server 2019 con Software Assurance saranno completamente supportati nella piattaforma e fino a quel momento il software continuerà a ricevere aggiornamenti cumulativi di SQL Server. Per altre informazioni, vedere il post di blog relativo all'annuncio e Opzioni per i Big Data nella piattaforma Microsoft SQL Server.

I cluster Big Data supportano la configurazione dell'ora di distribuzione e di post-distribuzione dei componenti Apache Spark e Hadoop negli ambiti del servizio e della risorsa. I cluster Big Data usano gli stessi valori di configurazione predefiniti del rispettivo progetto open source per la maggior parte delle impostazioni. Le impostazioni che vengono modificate sono elencate sotto, insieme a una descrizione e al relativo valore predefinito. Diversamente dalla risorsa gateway, non esiste alcuna differenza tra le impostazioni configurabili nell'ambito del servizio e nell'ambito della risorsa.

È possibile trovare tutte le configurazioni possibili e le impostazioni predefinite nel sito della documentazione di Apache associato:

Anche le impostazioni di cui Microsoft non supporta la configurazione sono elencate sotto.

Nota

Per includere Spark nel pool di archiviazione, impostare il valore booleano includeSpark nel file di configurazione bdc.json in spec.resources.storage-0.spec.settings.spark. Vedere Configurare Apache Spark e Apache Hadoop nei cluster Big Data per istruzioni.

Impostazioni di Spark predefinite specifiche per cluster Big Data

Le impostazioni di Spark seguenti hanno valori predefiniti specifici del cluster Big Data, ma sono configurabili dall'utente. Le impostazioni gestite dal sistema non sono incluse.

Nome dell'impostazione Descrizione Tipo Valore predefinito
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.maximum-applications Numero massimo di applicazioni nel sistema che possono essere attive simultaneamente sia in esecuzione che in sospeso. int 10000
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.resource-calculator Implementazione di ResourceCalculator da usare per confrontare le risorse nell'utilità di pianificazione. string org.apache.hadoop.yarn.util.resource.DominantResourceCalculator
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.queues Utilità di pianificazione della capacità con coda predefinita denominata radice. string impostazione predefinita
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity Capacità della coda in percentuale (%) come capacità minima assoluta della coda di risorse per la coda radice. int 100
spark-defaults-conf.spark.driver.cores Numero di core da usare per il processo del driver, solo in modalità cluster. int 1
spark-defaults-conf.spark.driver.memoryOverhead Quantità di memoria esterna all'heap da allocare per ogni driver in modalità cluster. int 384
spark-defaults-conf.spark.executor.instances Numero di executor per l'allocazione statica. int 1
spark-defaults-conf.spark.executor.cores Numero di core da usare in ogni executor. int 1
spark-defaults-conf.spark.driver.memory Quantità di memoria da usare per il processo del driver. string 1g
spark-defaults-conf.spark.executor.memory Quantità di memoria da usare per un processo executor. string 1g
spark-defaults-conf.spark.executor.memoryOverhead Quantità di memoria esterna all'heap da allocare per ogni executor. int 384
yarn-site.yarn.nodemanager.resource.memory-mb Quantità di memoria fisica, in MB, che può essere allocata per i contenitori. int 8192
yarn-site.yarn.scheduler.maximum-allocation-mb Allocazione massima per ogni richiesta del contenitore nella gestione risorse. int 8192
yarn-site.yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores Numero di core della CPU che è possibile allocare per i contenitori. int 32
yarn-site.yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores Allocazione massima per ogni richiesta del contenitore nella gestione risorse, in termini di core della CPU virtuale. int 8
yarn-site.yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.pool-user-count Numero di utenti del pool per l'executor del contenitore Linux in modalità protetta. int 6
yarn-site.yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent Percentuale massima di risorse nel cluster che può essere usata per eseguire i master di applicazioni. float 0.1
yarn-site.yarn.nodemanager.container-executor.class Executor di contenitori per uno o più sistemi operativi specifici. string org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.LinuxContainerExecutor
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.user-limit-factor Multiplo della capacità della coda che può essere configurata per consentire a un singolo utente di acquisire più risorse. int 1
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity Capacità massima della coda in percentuale (%) come capacità massima della coda di risorse assoluta o float. L'impostazione di questo valore su -1 definisce la capacità massima al 100%. int 100
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.state Lo stato della coda può essere In esecuzione o Arrestato. string RUNNING
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-application-lifetime Durata massima di un'applicazione inviata a una coda in secondi. Per qualsiasi valore minore o uguale a zero verrà considerato disabilitata. int -1
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.default-application-lifetime Durata predefinita di un'applicazione inviata a una coda in secondi. Per qualsiasi valore minore o uguale a zero verrà considerato disabilitata. int -1
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.node-locality-delay Numero di opportunità di pianificazione perse dopo le quali CapacityScheduler tenta di pianificare contenitori locali su rack. int 40
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.rack-locality-additional-delay Numero di opportunità di pianificazione aggiuntive perse rispetto a quelle node-locality-delay, dopo le quali CapacityScheduler tenta di pianificare i contenitori disattivati. int -1
hadoop-env.HADOOP_HEAPSIZE_MAX Dimensioni massime predefinite dell'heap di tutti i processi Hadoop JVM. int 2048
yarn-env.YARN_RESOURCEMANAGER_HEAPSIZE Dimensioni dell'heap di Yarn ResourceManager. int 2048
yarn-env.YARN_NODEMANAGER_HEAPSIZE Dimensioni dell'heap di Yarn NodeManager. int 2048
mapred-env.HADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE Dimensioni dell'heap di Hadoop Job HistoryServer. int 2048
hive-env.HADOOP_HEAPSIZE Dimensioni dell'heap di Hadoop per Hive. int 2048
livy-conf.livy.server.session.timeout-check Controllare il timeout della sessione del server Livy. bool true
livy-conf.livy.server.session.timeout-check.skip-busy Ignora occupato per il controllo del timeout della sessione del server Livy. bool true
livy-conf.livy.server.session.timeout Timeout per la sessione del server Livy in (ms/s/m | min/h/g/a). string 2h
livy-conf.livy.server.yarn.poll-interval Intervallo di polling per Yarn nel server Livy in (ms/s/m | min/h/g/a). string 500ms
livy-conf.livy.rsc.jars JAR RSC per Livy. string local:/opt/livy/rsc-jars/livy-api.jar,local:/opt/livy/rsc-jars/livy-rsc.jar,local:/opt/livy/rsc-jars/netty-all.jar
livy-conf.livy.repl.jars JAR REPL per Livy. string local:/opt/livy/repl_2.11-jars/livy-core.jar,local:/opt/livy/repl_2.11-jars/livy-repl.jar,local:/opt/livy/repl_2.11-jars/commons-codec.jar
livy-conf.livy.rsc.sparkr.package Pacchetto SparkR RSC per Livy. string hdfs:///system/livy/sparkr.zip
livy-env.LIVY_SERVER_JAVA_OPTS Opzioni Java del server Livy. string -Xmx2g
spark-defaults-conf.spark.r.backendConnectionTimeout Timeout della connessione impostato dal processo R sulla connessione a RBackend in secondi. int 86400
spark-defaults-conf.spark.pyspark.python Opzione Python per Spark. string /opt/bin/python3
spark-defaults-conf.spark.yarn.jars JAR di Yarn. string local:/opt/spark/jars/*
spark-history-server-conf.spark.history.fs.cleaner.maxAge Durata massima dei file della cronologia processi prima che vengano eliminati dalla pulizia della cronologia del file system in (ms/s/m | min/h/g/a). string 7 g
spark-history-server-conf.spark.history.fs.cleaner.interval Intervallo di pulizia per la cronologia di Spark in (ms/s/m | min/h/g/a). string 12 h
hadoop-env.HADOOP_CLASSPATH Imposta il valore di classpath aggiuntivo per Hadoop. string
spark-env.SPARK_DAEMON_MEMORY Memoria del daemon Spark. string 2g
yarn-site.yarn.log-aggregation.retain-seconds Quando l'aggregazione dei log è abilitata, questa proprietà determina il numero di secondi di conservazione dei log. int 604800
yarn-site.yarn.nodemanager.log-aggregation.compression-type Tipo di compressione per l'aggregazione dei log per Yarn NodeManager. string gz
yarn-site.yarn.nodemanager.log-aggregation.roll-monitoring-interval-seconds Intervallo di secondi per il monitoraggio della rotazione nell'aggregazione dei log di NodeManager. int 3600
yarn-site.yarn.scheduler.minimum-allocation-mb Allocazione minima per ogni richiesta del contenitore nella gestione risorse, in MB. int 512
yarn-site.yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores Allocazione minima per ogni richiesta del contenitore nella gestione risorse in termini di core della CPU virtuale. int 1
yarn-site.yarn.nm.liveness-monitor.expiry-interval-ms Tempo di attesa fino a quando la gestione dei nodi viene considerato disattivata. int 180000
yarn-site.yarn.resourcemanager.zk-timeout-ms Timeout della sessione "ZooKeeper" in millisecondi. int 40000
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_application_max_priority ACL di chi può inviare applicazioni con priorità configurata. Ad esempio, [user={nome} group={nome} max_priority={priorità} default_priority={priorità}]. string *
includeSpark Valore booleano per configurare la possibilità dei processi Spark di esecuzione nel pool di archiviazione. bool true
enableSparkOnK8s Valore booleano per configurare se abilitare o meno Spark in K8s, che consente di aggiungere i contenitori per K8s nell'intestazione di Spark. bool false
sparkVersion Versione di Spark string 2.4
spark-env.PYSPARK_ARCHIVES_PATH Percorso dei file JAR dell'archivio pyspark usato nei processi Spark. string local:/opt/spark/python/lib/pyspark.zip,local:/opt/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip

Nelle sezioni seguenti sono elencate le configurazioni non supportate.

Impostazioni di HDFS predefinite specifiche per cluster Big Data

Le impostazioni di HDFS seguenti hanno valori predefiniti specifici del cluster Big Data, ma sono configurabili dall'utente. Le impostazioni gestite dal sistema non sono incluse.

Nome dell'impostazione Descrizione Tipo Valore predefinito
hdfs-site.dfs.replication Replica del blocco predefinita. int 2
hdfs-site.dfs.namenode.provided.enabled Consente al nodo del nome di gestire le risorse di archiviazione specificate. bool true
hdfs.site.dfs.namenode.mount.acls.enabled Impostare su true per ereditare gli ACL (elenchi di controllo di accesso) dagli archivi remoti durante il montaggio. bool false
hdfs-site.dfs.datanode.provided.enabled Consente al nodo dei dati di gestire le risorse di archiviazione specificate. bool true
hdfs-site.dfs.datanode.provided.volume.lazy.load Abilita il caricamento lazy nel nodo dei dati per le risorse di archiviazione specificate. bool true
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.inmemory.enabled Abilita la mappa degli alias in memoria per le risorse di archiviazione specificate. bool true
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.class Classe usata per specificare il formato di input dei blocchi nelle risorse di archiviazione specificate. string org.apache.hadoop.hdfs.server.common.blockaliasmap.impl.InMemoryLevelDBAliasMapClient
hdfs-site.dfs.namenode.provided.aliasmap.class Classe usata per specificare il formato di input dei blocchi nelle risorse di archiviazione specificate per namenode. string org.apache.hadoop.hdfs.server.common.blockaliasmap.impl.NamenodeInMemoryAliasMapClient
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.load.retries Numero di tentativi in datanode per caricare il valore di aliasmap specificato. int 0
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.inmemory.batch-size Dimensioni del batch durante l'iterazione nel database che supporta aliasmap. int 500
hdfs-site.dfs.datanode.provided.volume.readthrough Abilita readthrough per le risorse di archiviazione specificate in datanode. bool true
hdfs-site.dfs.provided.cache.capacity.mount Abilita il montaggio della capacità della cache per le risorse di archiviazione specificate. bool true
hdfs-site.dfs.provided.overreplication.factor Fattore di replica eccessiva per le risorse di archiviazione specificate. Numero di blocchi della cache nel cluster Big Data creati per blocco HDFS remoto. float 1
hdfs-site.dfs.provided.cache.capacity.fraction Frazione di capacità della cache per l'archiviazione specificata. Frazione della capacità totale nel cluster che può essere usata per memorizzare i dati nella cache dagli archivi specificati. float 0.01
hdfs-site.dfs.provided.cache.capacity.bytes Capacità del cluster da usare come spazio della cache per blocchi specificati, in byte. int -1
hdfs-site.dfs.ls.limit Limita il numero di file stampati da ls. int 500
hdfs-env.HDFS_NAMENODE_OPTS Opzioni di Namenode per HDFS. string -Dhadoop.security.logger=INFO,RFAS -Xmx2g
hdfs-env.HDFS_DATANODE_OPTS Opzioni di datanode per HDFS. string -Dhadoop.security.logger=ERROR,RFAS -Xmx2g
hdfs-env.HDFS_ZKFC_OPTS Opzioni di ZKFC per HDFS. string -Xmx1g
hdfs-env.HDFS_JOURNALNODE_OPTS Opzioni di JournalNode per HDFS. string -Xmx2g
hdfs-env.HDFS_AUDIT_LOGGER Opzioni del logger di controllo per HDFS. string INFO,RFAAUDIT
core-site.hadoop.security.group.mapping.ldap.search.group.hierarchy.levels Livelli di gerarchia per il gruppo di ricerca LDAP di Hadoop del sito principale. int 10
core-site.fs.permissions.umask-mode Modalità umask di autorizzazione. string 077
core-site.hadoop.security.kms.client.failover.max.retries Numero massimo di tentativi per il failover del client. int 20
zoo-cfg.tickTime Tempo di tick per la configurazione di "ZooKeeper". int 2000
zoo-cfg.initLimit Tempo di init per la configurazione di "ZooKeeper". int 10
zoo-cfg.syncLimit Tempo di sincronizzazione per la configurazione di "ZooKeeper". int 5
zoo-cfg.maxClientCnxns Numero massimo di connessioni del client per la configurazione di "ZooKeeper". int 60
zoo-cfg.minSessionTimeout Timeout minimo di sessione per la configurazione di "ZooKeeper". int 4000
zoo-cfg.maxSessionTimeout Timeout massimo di sessione per la configurazione di "ZooKeeper". int 40000
zoo-cfg.autopurge.snapRetainCount Totale di mantenimento dell'Ancoraggio per la configurazione della rimozione automatica di "ZooKeeper". int 3
zoo-cfg.autopurge.purgeInterval Intervallo di rimozione per la configurazione della rimozione automatica di "ZooKeeper". int 0
zookeeper-java-env.JVMFLAGS Flag JVM per l'ambiente Java in "ZooKeeper". string -Xmx1G -Xms1G
zookeeper-log4j-properties.zookeeper.console.threshold Soglia per la console log4j in "ZooKeeper". string INFO
zoo-cfg.zookeeper.request.timeout Controlla il timeout della richiesta di "ZooKeeper" in millisecondi. int 40000
kms-site.hadoop.security.kms.encrypted.key.cache.size Dimensioni della cache per la chiave crittografata in kms di Hadoop. int 500

Impostazioni del gateway predefinite specifiche per cluster Big Data

Le impostazioni del gateway seguenti hanno valori predefiniti specifici del cluster Big Data, ma sono configurabili dall'utente. Le impostazioni gestite dal sistema non sono incluse. Le impostazioni del gateway possono essere configurate solo nell'ambito della risorsa.

Nome dell'impostazione Descrizione Tipo Valore predefinito
gateway-site.gateway.httpclient.socketTimeout Timeout del socket per il client HTTP nel gateway in (ms/s/m). string 90 s
gateway-site.sun.security.krb5.debug Debug per la sicurezza di Kerberos. bool true
knox-env.KNOX_GATEWAY_MEM_OPTS Opzioni di memoria del gateway Knox. string -Xmx2g

Configurazioni di Spark non supportate

Le configurazioni spark seguenti non sono supportate e non possono essere modificate nel contesto del cluster Big Data.

Categoria Sottocategoria file Configurazioni non supportate
yarn-site yarn-site.xml yarn.log-aggregation-enable
yarn.log.server.url
yarn.nodemanager.pmem-check-enabled
yarn.nodemanager.vmem-check-enabled
yarn.nodemanager.aux-services
yarn.resourcemanager.address
yarn.nodemanager.address
yarn.client.failover-no-ha-proxy-provider
yarn.client.failover-proxy-provider
yarn.http.policy
yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.use-pool-user
yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.pool-user-prefix
yarn.nodemanager.linux-container-executor.nonsecure-mode.local-user
yarn.acl.enable
yarn.admin.acl
yarn.resourcemanager.hostname
yarn.resourcemanager.principal
yarn.resourcemanager.keytab
yarn.resourcemanager.webapp.spnego-keytab-file
yarn.resourcemanager.webapp.spnego-principal
yarn.nodemanager.principal
yarn.nodemanager.keytab
yarn.nodemanager.webapp.spnego-keytab-file
yarn.nodemanager.webapp.spnego-principal
yarn.resourcemanager.ha.enabled
yarn.resourcemanager.cluster-id
yarn.resourcemanager.zk-address
yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
yarn.resourcemanager.hostname.*
capacity-scheduler capacity-scheduler.xml yarn.scheduler.capacity.root.acl_submit_applications
yarn.scheduler.capacity.root.acl_administer_queue
yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_application_max_priority
yarn-env yarn-env.sh
spark-defaults-conf spark-defaults.conf spark.yarn.archive
spark.yarn.historyServer.address
spark.eventLog.enabled
spark.eventLog.dir
spark.sql.warehouse.dir
spark.sql.hive.metastore.version
spark.sql.hive.metastore.jars
spark.extraListeners
spark.metrics.conf
spark.ssl.enabled
spark.authenticate
spark.network.crypto.enabled
spark.ssl.keyStore
spark.ssl.keyStorePassword
spark.ui.enabled
spark-env spark-env.sh SPARK_NO_DAEMONIZE
SPARK_DIST_CLASSPATH
spark-history-server-conf spark-history-server.conf spark.history.fs.logDirectory
spark.ui.proxyBase
spark.history.fs.cleaner.enabled
spark.ssl.enabled
spark.authenticate
spark.network.crypto.enabled
spark.ssl.keyStore
spark.ssl.keyStorePassword
spark.history.kerberos.enabled
spark.history.kerberos.principal
spark.history.kerberos.keytab
spark.ui.filters
spark.acls.enable
spark.history.ui.acls.enable
spark.history.ui.admin.acls
spark.history.ui.admin.acls.groups
livy-conf livy.conf livy.keystore
livy.keystore.password
livy.spark.master
livy.spark.deploy-mode
livy.rsc.jars
livy.repl.jars
livy.rsc.pyspark.archives
livy.rsc.sparkr.package
livy.repl.enable-hive-context
livy.superusers
livy.server.auth.type
livy.server.launch.kerberos.keytab
livy.server.launch.kerberos.principal
livy.server.auth.kerberos.principal
livy.server.auth.kerberos.keytab
livy.impersonation.enabled
livy.server.access-control.enabled
livy.server.access-control.*
livy-env livy-env.sh
hive-site hive-site.xml javax.jdo.option.ConnectionURL
javax.jdo.option.ConnectionDriverName
javax.jdo.option.ConnectionUserName
javax.jdo.option.ConnectionPassword
hive.metastore.uris
hive.metastore.pre.event.listeners
hive.security.authorization.enabled
hive.security.metastore.authenticator.manager
hive.security.metastore.authorization.manager
hive.metastore.use.SSL
hive.metastore.keystore.path
hive.metastore.keystore.password
hive.metastore.truststore.path
hive.metastore.truststore.password
hive.metastore.kerberos.keytab.file
hive.metastore.kerberos.principal
hive.metastore.sasl.enabled
hive.metastore.execute.setugi
hive.cluster.delegation.token.store.class
hive-env hive-env.sh

Configurazioni di HDFS non supportate

Le configurazioni hdfs seguenti non sono supportate e non possono essere modificate nel contesto del cluster Big Data.

Categoria Sottocategoria file Configurazioni non supportate
core-site core-site.xml fs.defaultFS
ha.zookeeper.quorum
hadoop.tmp.dir
hadoop.rpc.protection
hadoop.security.auth_to_local
hadoop.security.authentication
hadoop.security.authorization
hadoop.http.authentication.simple.anonymous.allowed
hadoop.http.authentication.type
hadoop.http.authentication.kerberos.principal
hadoop.http.authentication.kerberos.keytab
hadoop.http.filter.initializers
hadoop.security.group.mapping.*
hadoop.security.key.provider.path
mapred-env mapred-env.sh
hdfs-site hdfs-site.xml dfs.namenode.name.dir
dfs.datanode.data.dir
dfs.namenode.acls.enabled
dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check
dfs.client.retry.policy.enabled
dfs.permissions.enabled
dfs.nameservices
dfs.ha.namenodes.nmnode-0
dfs.namenode.rpc-address.nmnode-0.*
dfs.namenode.shared.edits.dir
dfs.ha.automatic-failover.enabled
dfs.ha.fencing.methods
dfs.journalnode.edits.dir
dfs.client.failover.proxy.provider.nmnode-0
dfs.namenode.http-address
dfs.namenode.httpS-address
dfs.http.policy
dfs.encrypt.data.transfer
dfs.block.access.token.enable
dfs.data.transfer.protection
dfs.encrypt.data.transfer.cipher.suites
dfs.https.port
dfs.namenode.keytab.file
dfs.namenode.kerberos.principal
dfs.namenode.kerberos.internal.spnego.principal
dfs.datanode.data.dir.perm
dfs.datanode.address
dfs.datanode.http.address
dfs.datanode.ipc.address
dfs.datanode.https.address
dfs.datanode.keytab.file
dfs.datanode.kerberos.principal
dfs.journalnode.keytab.file
dfs.journalnode.kerberos.principal
dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal
dfs.web.authentication.kerberos.keytab
dfs.web.authentication.kerberos.principal
dfs.webhdfs.enabled
dfs.permissions.superusergroup
hdfs-env hdfs-env.sh HADOOP_HEAPSIZE_MAX
zoo-cfg zoo.cfg secureClientPort
clientPort
dataDir
dataLogDir
4lw.commands.whitelist
zookeeper-java-env java.env ZK_LOG_DIR
SERVER_JVMFLAGS
zookeeper-log4j-properties log4j.properties (zookeeper) log4j.rootLogger
log4j.appender.CONSOLE.*

Nota

Questo articolo contiene il termine elenco elementi consentiti, un termine che Microsoft considera non adatto in questo contesto. Il termine viene visualizzato in questo articolo perché è attualmente incluso nel software. Quando il termine verrà rimosso dal software, verrà rimosso dall'articolo.

Configurazioni gateway non supportate

Le configurazioni gateway seguenti non sono supportate e non possono essere modificate nel contesto del cluster Big Data.

Categoria Sottocategoria file Configurazioni non supportate
gateway-site gateway-site.xml gateway.port
gateway.path
gateway.gateway.conf.dir
gateway.hadoop.kerberos.secured
java.security.krb5.conf
java.security.auth.login.config
gateway.websocket.feature.enabled
gateway.scope.cookies.feature.enabled
ssl.exclude.protocols
ssl.include.ciphers

Passaggi successivi

Configurare cluster Big Data di SQL Server