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Partner per i cluster Big Data di SQL Server 2019

Si applica a: SQL Server

Durante l'implementazione di soluzioni con i cluster Big Data di SQL Server 2019 (15.x), è possibile ottenere supporto collaborando con alcuni partner. Questo articolo identifica alcuni partner Microsoft con soluzioni per i cluster Big Data.

Partner BDC

Partner Descrizione Collegamenti

Dell-Technologies
Dell Technologies offre l'infrastruttura e i servizi essenziali necessari per creare il futuro digitale ovunque ci si trovi nel percorso digitale, inclusi gli aggiornamenti e le migrazioni di dati, il replatforming a Linux, la containerizzazione con Kubernetes e la distribuzione di cluster Big Data di SQL Server. Che sia nell’edge, in locale, nel cloud o in un modello di cloud ibrido, offriamo soluzioni e servizi flessibili allineati alle esigenze aziendali e del carico di lavoro. Da un'ampia gamma di opzioni di configurazione hardware per poter effettuare il provisioning dei dispositivi e gestirli dal cloud, continuiamo a innovare in modo da accelerare il percorso di trasformazione digitale con informazioni dettagliate significative sui dati e creare un valore aziendale maggiore. Marketplace
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HPE
Prestazioni Enterprise per Microsoft SQL Server
Le nostre soluzioni di archiviazione consentono di usare Microsoft SQL Server senza problemi. L'integrazione rende più efficiente la gestione della copia dei dati, migliora la protezione dei dati, accelera le operazioni DevOps e offre una rampa d'accesso al cloud.
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NetApp
NetApp StorageGRID è un archivio di oggetti software-defined. Può essere distribuito come combinazioni di appliance dedicate di tipo "solo software" e in ambienti virtualizzati.

In un singolo spazio dei nomi, StorageGRID può essere distribuito in più data center dislocati in tutto il mondo. StorageGRID offre l'archiviazione di oggetti S3 di grandi dimensioni con gestione dinamica dei dati, consentendo ai clienti di eseguire flussi di lavoro di nuova generazione in locale usufruendo al tempo stesso delle risorse del cloud pubblico. L'esclusivo motore dei criteri di gestione dei dati di StorageGRID garantisce livelli ottimizzati di prestazioni e durabilità e la conformità ai requisiti dei dati a livello locale.
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Pure Storage
Pronta per i cluster Big Data, la soluzione Pure Storage può contare su un'infrastruttura di archiviazione altamente scalabile per qualsiasi piattaforma di orchestrazione di contenitori compatibile con Kubernetes. FlashBlade di Pure è una piattaforma di archiviazione semplice da gestire, con prestazioni elevate, che può essere utilizzata per la suddivisione in livelli HDFS per cluster Big Data di SQL Server 2019 grazie al supporto della scalabilità fino a più petabyte di spazio di archiviazione utilizzabile e della larghezza di banda di I/O nell'ordine di decine di gigabyte. FlashArray e FlashBlade sono la combinazione ideale per il successo di un cluster Big Data. Sito Web
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StreamSets
StreamSets fornisce una soluzione senza codice per le pipeline di dati operativi per i cluster Big Data:

Progettare e usare flussi di dati continui con strumenti visivi intuitivi, senza dover conoscere le procedure per scrivere codice per i sistemi Big Data
Sviluppare applicazioni di analisi complesse su Apache Spark usando un'interfaccia utente intuitiva con trascinamento della selezione
Inserire ed elaborare dati su larga scala da un'ampia gamma di origini dati con integrazione nativa in SQL Server e HDFS
Accelerare la migrazione da database relazionali, cluster Hadoop e archivi NoSQL in cluster Big Data
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VMware
VMware consente ai clienti di eseguire carichi di lavoro SQL Server virtualizzati e in contenitori su una base digitale attendibile abilitata da qualsiasi cloud. L'esecuzione di cluster Big Data di SQL Server in Tanzu è un modo efficace di usare SQL Server per riunire dati relazionali ad alto valore e Big Data con volumi elevati in una piattaforma dati unificata e scalabile gestita dal portfolio VMware Tanzu. Sito Web
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Azure Data Lake
Azure Data Lake: include tutte le funzionalità necessarie a sviluppatori, data scientist e analisti per archiviare più facilmente dati di tutte le dimensioni, forme e velocità e svolgere qualsiasi tipo di elaborazione e analisi su più piattaforme e linguaggi. Il servizio elimina la complessità correlata all'inserimento e all'archiviazione di tutti i dati, semplificando la preparazione e l'esecuzione con analisi in batch, di streaming e interattive. - Blog