Episodio
Ottimizzare database e applicazioni esistenti con Analisi operativa in Azure SQL - Parte 2
Non è necessario modificare necessariamente i modelli di dati e le applicazioni per eseguire carichi di lavoro di analisi operativa in Azure SQL. Nella seconda parte di questa serie in tre parti con Silvano Coriani verranno esaminate le funzionalità sql di Azure per ottimizzare i database per carichi di lavoro misti sui dati in tempo reale.
[01:47] Architettura analitica tradizionale
[03:10] Riduzione della latenza dei dati per l'analisi
[04:42] Operational Analytics: Non cluster Columnstore Index (NCCI)
[06:19] Demo: Operational Analytics with Nonclustered Columstore Index
[10:35] Operational Analytics: Columnstore nelle tabelle in memoria
[14:45] Demo
[18:45] Introduzione
[03:10] Riduzione della latenza dei dati per l'analisi
[04:42] Operational Analytics: Non cluster Columnstore Index (NCCI)
[06:19] Demo: Operational Analytics with Nonclustered Columstore Index
[10:35] Operational Analytics: Columnstore nelle tabelle in memoria
[14:45] Demo
[18:45] Introduzione
Altri episodi in questa serie di Operational Analytics:
Non è necessario modificare necessariamente i modelli di dati e le applicazioni per eseguire carichi di lavoro di analisi operativa in Azure SQL. Nella seconda parte di questa serie in tre parti con Silvano Coriani verranno esaminate le funzionalità sql di Azure per ottimizzare i database per carichi di lavoro misti sui dati in tempo reale.
[01:47] Architettura analitica tradizionale
[03:10] Riduzione della latenza dei dati per l'analisi
[04:42] Operational Analytics: Non cluster Columnstore Index (NCCI)
[06:19] Demo: Operational Analytics with Nonclustered Columstore Index
[10:35] Operational Analytics: Columnstore nelle tabelle in memoria
[14:45] Demo
[18:45] Introduzione
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[06:19] Demo: Operational Analytics with Nonclustered Columstore Index
[10:35] Operational Analytics: Columnstore nelle tabelle in memoria
[14:45] Demo
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