Skillsets - List

Riferimento

Servizio:: Search Service

Versione API:: 2023-11-01

Elencare tutti i set di competenze in un servizio di ricerca.

GET {endpoint}/skillsets?api-version=2023-11-01

Con parametri facoltativi:

GET {endpoint}/skillsets?$select={$select}&api-version=2023-11-01

Parametri dell'URI

Nome	In	Necessario	Tipo	Descrizione
endpoint	path	True	string	URL dell'endpoint del servizio di ricerca.
api-version	query	True	string	Versione dell'API client.
$select	query		string	Seleziona le proprietà di primo livello dei set di competenze da recuperare. Specificato come elenco delimitato da virgole di nomi di proprietà JSON o `*` per tutte le proprietà. Il valore predefinito è tutte le proprietà.

Intestazione della richiesta

Nome	Necessario	Tipo	Descrizione
x-ms-client-request-id		string (uuid)	ID di rilevamento inviato con la richiesta per facilitare il debug.

Risposte

Nome	Tipo	Descrizione
200 OK	ListSkillsetsResult	L'elenco viene restituito correttamente.
Other Status Codes	SearchError	Risposta di errore.

Esempio

SearchServiceListSkillsets

Esempio di richiesta

HTTP

GET https://myservice.search.windows.net/skillsets?$select=*&api-version=2023-11-01

Risposta di esempio

Codice di stato:: 200

{
  "value": [
    {
      "name": "demoskillset",
      "description": "Extract entities, detect language and extract key-phrases",
      "skills": [
        {
          "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.EntityRecognitionSkill",
          "name": "#1",
          "description": null,
          "context": null,
          "inputs": [
            {
              "name": "text",
              "source": "/document/content"
            }
          ],
          "outputs": [
            {
              "name": "organizations",
              "targetName": "organizations"
            }
          ],
          "categories": [
            "organization"
          ],
          "defaultLanguageCode": "en",
          "minimumPrecision": 0.7
        },
        {
          "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
          "name": "#2",
          "description": null,
          "context": null,
          "inputs": [
            {
              "name": "text",
              "source": "/document/content"
            }
          ],
          "outputs": [
            {
              "name": "languageCode",
              "targetName": "languageCode"
            }
          ]
        },
        {
          "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
          "name": "#3",
          "description": null,
          "context": null,
          "inputs": [
            {
              "name": "text",
              "source": "/document/content"
            },
            {
              "name": "languageCode",
              "source": "/document/languageCode"
            }
          ],
          "outputs": [
            {
              "name": "textItems",
              "targetName": "pages"
            }
          ],
          "defaultLanguageCode": null,
          "textSplitMode": "pages",
          "maximumPageLength": 4000
        },
        {
          "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
          "name": "#4",
          "description": null,
          "context": "/document/pages/*",
          "inputs": [
            {
              "name": "text",
              "source": "/document/pages/*"
            },
            {
              "name": "languageCode",
              "source": "/document/languageCode"
            }
          ],
          "outputs": [
            {
              "name": "keyPhrases",
              "targetName": "keyPhrases"
            }
          ],
          "defaultLanguageCode": null,
          "maxKeyPhraseCount": null
        },
        {
          "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
          "name": "MyCustomWebApiSkill",
          "description": null,
          "context": "/document",
          "uri": "https://contoso.example.org",
          "httpMethod": "POST",
          "timeout": "PT30S",
          "batchSize": 1,
          "degreeOfParallelism": null,
          "inputs": [
            {
              "name": "text",
              "source": "/document/pages/*"
            },
            {
              "name": "languageCode",
              "source": "/document/languageCode"
            }
          ],
          "outputs": [
            {
              "name": "customresult",
              "targetName": "result"
            }
          ],
          "httpHeaders": {}
        }
      ],
      "encryptionKey": {
        "keyVaultKeyName": "myKeyName",
        "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion",
        "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
        "accessCredentials": {
          "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
          "applicationSecret": null
        }
      }
    }
  ]
}

Definizioni

Nome	Descrizione
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenziali di un'applicazione registrata creata per il servizio di ricerca, usata per l'accesso autenticato alle chiavi di crittografia archiviate in Azure Key Vault.
CognitiveServicesAccountKey	Una risorsa del servizio Azure per intelligenza artificiale di cui è stato effettuato il provisioning con una chiave collegata a un set di competenze.
ConditionalSkill	Competenza che consente scenari che richiedono un'operazione booleana per determinare i dati da assegnare a un output.
CustomEntity	Oggetto che contiene informazioni sulle corrispondenze trovate e sui metadati correlati.
CustomEntityAlias	Oggetto complesso che può essere usato per specificare ortografia o sinonimi alternativi per il nome dell'entità radice.
CustomEntityLookupSkill	Una competenza cerca testo da un elenco personalizzato definito dall'utente di parole e frasi.
CustomEntityLookupSkillLanguage	Codici di lingua supportati per il testo di input da CustomEntityLookupSkill.
DefaultCognitiveServicesAccount	Oggetto vuoto che rappresenta la risorsa predefinita del servizio di intelligenza artificiale di Azure per un set di competenze.
DocumentExtractionSkill	Competenza che estrae il contenuto da un file all'interno della pipeline di arricchimento.
EntityCategory	Stringa che indica le categorie di entità da restituire.
EntityLinkingSkill	Usando l'API Analisi del testo, estrae le entità collegate dal testo.
EntityRecognitionSkill	Riconoscimento delle entità di Analisi del testo.
EntityRecognitionSkillLanguage	Codici di lingua supportati per il testo di input da EntityRecognitionSkill.
EntityRecognitionSkillV3	Usando l'API Analisi del testo, estrae entità di tipi diversi dal testo.
ImageAnalysisSkill	Competenza che analizza i file di immagine. Estrae un set completo di funzionalità visive in base al contenuto dell'immagine.
ImageAnalysisSkillLanguage	Codici linguistici supportati per l'input da ImageAnalysisSkill.
ImageDetail	Stringa che indica i dettagli specifici del dominio da restituire.
InputFieldMappingEntry	Mapping dei campi di input per una competenza.
KeyPhraseExtractionSkill	Competenza che usa l'analisi del testo per l'estrazione di frasi chiave.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Codici di lingua supportati per il testo di input da KeyPhraseExtractionSkill.
LanguageDetectionSkill	Competenza che rileva la lingua del testo di input e segnala un singolo codice linguistico per ogni documento inviato nella richiesta. Il codice della lingua è associato a un punteggio che indica l'attendibilità dell'analisi.
ListSkillsetsResult	Risposta da una richiesta del set di competenze elenco. In caso di esito positivo, include le definizioni complete di tutti i set di competenze.
MergeSkill	Competenza per unire due o più stringhe in una singola stringa unificata, con un delimitatore facoltativo definito dall'utente che separa ogni parte del componente.
OcrSkill	Competenza che estrae testo dai file di immagine.
OcrSkillLanguage	Codici di lingua supportati per l'input da OcrSkill.
OutputFieldMappingEntry	Mapping dei campi di output per una competenza.
PIIDetectionSkill	Usando l'API Analisi del testo, estrae informazioni personali da un testo di input e offre la possibilità di mascherarla.
PIIDetectionSkillMaskingMode	Stringa che indica quale maskingMode usare per mascherare le informazioni personali rilevate nel testo di input.
SearchError	Descrive una condizione di errore per l'API.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definizione di proiezioni aggiuntive per BLOB, tabelle o file di azure di dati arricchiti.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definizione di proiezione per i dati da archiviare in File di Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definizione di proiezione per i dati da archiviare nel BLOB di Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Oggetto contenitore per vari selettori di proiezione.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Descrizione dei dati da archiviare nelle tabelle di Azure.
SearchIndexerSkillset	Elenco di competenze.
SearchResourceEncryptionKey	Una chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite possono essere usate per crittografare o decrittografare i dati inattivi nel servizio di ricerca, ad esempio indici e mappe sinonimi.
SentimentSkill	Analisi del testo analisi del sentiment positivo negativo, con un punteggio come valore a virgola mobile in un intervallo compreso tra zero e 1.
SentimentSkillLanguage	Codici linguistici supportati per il testo di input da SentimentSkill.
SentimentSkillV3	Usando l'API Analisi del testo, valuta il testo non strutturato e per ogni record, fornisce etichette del sentiment (ad esempio "negative", "neutral" e "positive") in base al punteggio di attendibilità più alto trovato dal servizio a livello di frase e documento.
ShaperSkill	Competenza per la ridevisione degli output. Crea un tipo complesso per supportare i campi compositi (noti anche come campi multipart).
SplitSkill	Competenza per suddividere una stringa in blocchi di testo.
SplitSkillLanguage	Codici di lingua supportati per il testo di input da SplitSkill.
TextSplitMode	Valore che indica la modalità di divisione da eseguire.
TextTranslationSkill	Competenza per tradurre testo da una lingua a un'altra.
TextTranslationSkillLanguage	Codici linguistici supportati per il testo di input da TextTranslationSkill.
VisualFeature	Stringhe che indicano quali tipi di funzionalità visive restituire.
WebApiSkill	Una competenza che può chiamare un endpoint API Web, consentendo di estendere un set di competenze tramite la chiamata al codice personalizzato.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Object

Credenziali di un'applicazione registrata creata per il servizio di ricerca, usata per l'accesso autenticato alle chiavi di crittografia archiviate in Azure Key Vault.

Nome	Tipo	Descrizione
applicationId	string	ID applicazione AAD a cui sono state concesse le autorizzazioni di accesso necessarie all'insieme di credenziali delle chiavi di Azure da usare durante la crittografia dei dati inattivi. L'ID applicazione non deve essere confuso con l'ID oggetto per l'applicazione AAD.
applicationSecret	string	Chiave di autenticazione dell'applicazione AAD specificata.

CognitiveServicesAccountKey

Object

Una risorsa del servizio Azure per intelligenza artificiale di cui è stato effettuato il provisioning con una chiave collegata a un set di competenze.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CognitiveServicesByKey	Frammento URI che specifica il tipo di risorsa del servizio Di intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.
description	string	Descrizione della risorsa del servizio Di intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.
key	string	Chiave usata per effettuare il provisioning della risorsa del servizio Azure per intelligenza artificiale collegata a un set di competenze.

ConditionalSkill

Object

Competenza che consente scenari che richiedono un'operazione booleana per determinare i dati da assegnare a un output.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

CustomEntity

Object

Oggetto che contiene informazioni sulle corrispondenze trovate e sui metadati correlati.

Nome	Tipo	Descrizione
accentSensitive	boolean	Il valore predefinito è false. Valore booleano che indica se i confronti con il nome dell'entità devono essere sensibili all'accento.
aliases	CustomEntityAlias[]	Matrice di oggetti complessi che possono essere usati per specificare ortografia o sinonimi alternativi per il nome dell'entità radice.
caseSensitive	boolean	Il valore predefinito è false. Valore booleano che indica se i confronti con il nome dell'entità devono essere sensibili alla combinazione di maiuscole e minuscole. Le corrispondenze senza distinzione tra maiuscole e minuscole di esempio di "Microsoft" potrebbero essere: microsoft, microSoft, MICROSOFT.
defaultAccentSensitive	boolean	Modifica il valore di riservatezza principale predefinito per questa entità. Viene usato per modificare il valore predefinito di tutti i valori accentati degli aliasSensitive.
defaultCaseSensitive	boolean	Modifica il valore di distinzione tra maiuscole e minuscole predefinito per questa entità. Viene usato per modificare il valore predefinito di tutti gli alias senza distinzione tra maiuscole e minuscole.
defaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	Modifica il valore predefinito della distanza di modifica fuzzy per questa entità. Può essere usato per modificare il valore predefinito di tutti gli alias fuzzyEditDistance valori.
description	string	Questo campo può essere usato come pass-through per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza dell'entità nell'output della competenza.
fuzzyEditDistance	integer (int32)	Il valore predefinito è 0. Valore massimo di 5. Indica il numero accettabile di caratteri divergenti che costituiscono comunque una corrispondenza con il nome dell'entità. Viene restituita la minima confusione possibile per ogni corrispondenza specificata. Ad esempio, se la distanza di modifica è impostata su 3, "Windows10" corrisponderebbe comunque a "Windows", "Windows10" e "Windows 7". Quando la distinzione tra maiuscole e minuscole è impostata su false, le differenze tra maiuscole e minuscole non vengono conteggiate per la tolleranza di fuzzità, ma in caso contrario.
id	string	Questo campo può essere usato come pass-through per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza dell'entità nell'output della competenza.
name	string	Descrittore di entità di primo livello. Le corrispondenze nell'output della competenza verranno raggruppate in base a questo nome e dovrebbero rappresentare la forma "normalizzata" del testo trovato.
subtype	string	Questo campo può essere usato come pass-through per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza dell'entità nell'output della competenza.
type	string	Questo campo può essere usato come pass-through per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza dell'entità nell'output della competenza.

CustomEntityAlias

Object

Oggetto complesso che può essere usato per specificare ortografia o sinonimi alternativi per il nome dell'entità radice.

Nome	Tipo	Descrizione
accentSensitive	boolean	Determinare se l'alias è sensibile all'accento.
caseSensitive	boolean	Determinare se l'alias fa distinzione tra maiuscole e minuscole.
fuzzyEditDistance	integer (int32)	Determinare la distanza di modifica fuzzy dell'alias.
text	string	Testo dell'alias.

CustomEntityLookupSkill

Object

Una competenza cerca testo da un elenco personalizzato definito dall'utente di parole e frasi.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.CustomEntityLookupSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	CustomEntityLookupSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
entitiesDefinitionUri	string	Percorso di un file JSON o CSV contenente tutto il testo di destinazione rispetto a cui trovare la corrispondenza. Questa definizione di entità viene letta all'inizio di un'esecuzione dell'indicizzatore. Eventuali aggiornamenti a questo file durante un'esecuzione dell'indicizzatore non avranno effetto fino alle esecuzioni successive. Questa configurazione deve essere accessibile tramite HTTPS.
globalDefaultAccentSensitive	boolean	Flag globale per AccentSensitive. Se AccentSensitive non è impostato in CustomEntity, questo valore sarà il valore predefinito.
globalDefaultCaseSensitive	boolean	Flag globale per CaseSensitive. Se CaseSensitive non è impostato in CustomEntity, questo valore sarà il valore predefinito.
globalDefaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	Flag globale per FuzzyEditDistance. Se FuzzyEditDistance non è impostato in CustomEntity, questo valore sarà il valore predefinito.
inlineEntitiesDefinition	CustomEntity[]	Definizione di CustomEntity inline.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

CustomEntityLookupSkillLanguage

Enumerazione

Codici di lingua supportati per il testo di input da CustomEntityLookupSkill.

Valore	Descrizione
da	Danese
de	Tedesco
en	Inglese
es	Spagnolo
fi	Finlandese
fr	Francese
it	Italiano
ko	Coreano
pt	Portoghese

DefaultCognitiveServicesAccount

Object

Oggetto vuoto che rappresenta la risorsa predefinita del servizio di intelligenza artificiale di Azure per un set di competenze.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DefaultCognitiveServices	Frammento URI che specifica il tipo di risorsa del servizio Di intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.
description	string	Descrizione della risorsa del servizio Di intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.

DocumentExtractionSkill

Object

Competenza che estrae il contenuto da un file all'interno della pipeline di arricchimento.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
configuration	object	Dizionario delle configurazioni per la competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
dataToExtract	string	Tipo di dati da estrarre per la competenza. Se non definito, verrà impostato su 'contentAndMetadata'.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
parsingMode	string	ParsingMode per la competenza. Se non definito, verrà impostato su 'default'.

EntityCategory

Enumerazione

Stringa che indica le categorie di entità da restituire.

Valore	Descrizione
datetime	Entità che descrivono una data e un'ora.
email	Entità che descrivono un indirizzo di posta elettronica.
location	Entità che descrivono una posizione fisica.
organization	Entità che descrivono un'organizzazione.
person	Entità che descrivono una persona.
quantity	Entità che descrivono una quantità.
url	Entità che descrivono un URL.

EntityLinkingSkill

Object

Usando l'API Analisi del testo, estrae le entità collegate dal testo.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	string	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Valore compreso tra 0 e 1 utilizzato per includere solo entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su Null, verranno incluse tutte le entità.
modelVersion	string	Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile se non specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

EntityRecognitionSkill

Object

Riconoscimento delle entità di Analisi del testo.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.EntityRecognitionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
categories	EntityCategory[]	Elenco di categorie di entità da estrarre.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	EntityRecognitionSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
includeTypelessEntities	boolean	Determina se includere o meno entità note ma non conformi a un tipo predefinito. Se questa configurazione non è impostata (impostazione predefinita), impostata su Null o impostata su false, le entità che non sono conformi a uno dei tipi predefiniti non verranno visualizzate.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
minimumPrecision	number (double)	Valore compreso tra 0 e 1 utilizzato per includere solo entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su Null, verranno incluse tutte le entità.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

EntityRecognitionSkillLanguage

Enumerazione

Codici di lingua supportati per il testo di input da EntityRecognitionSkill.

Valore	Descrizione
ar	Arabo
cs	Ceco
da	Danese
de	Tedesco
el	Greco
en	Inglese
es	Spagnolo
fi	Finlandese
fr	Francese
hu	Ungherese
it	Italiano
ja	Giapponese
ko	Coreano
nl	Olandese
no	Norvegese (Bokmaal)
pl	Polacco
pt-BR	Portoghese (Brasile)
pt-PT	Portoghese (Portogallo)
ru	Russo
sv	Svedese
tr	Turco
zh-Hans	Cinese (semplificato)
zh-Hant	Chinese-Traditional

EntityRecognitionSkillV3

Object

Usando l'API Analisi del testo, estrae entità di tipi diversi dal testo.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
categories	string[]	Elenco di categorie di entità da estrarre.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	string	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Valore compreso tra 0 e 1 utilizzato per includere solo entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su Null, verranno incluse tutte le entità.
modelVersion	string	Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile se non specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

ImageAnalysisSkill

Object

Competenza che analizza i file di immagine. Estrae un set completo di funzionalità visive in base al contenuto dell'immagine.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	ImageAnalysisSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
details	ImageDetail[]	Stringa che indica i dettagli specifici del dominio da restituire.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
visualFeatures	VisualFeature[]	Elenco di funzionalità visive.

ImageAnalysisSkillLanguage

Enumerazione

Codici linguistici supportati per l'input da ImageAnalysisSkill.

Valore	Descrizione
ar	Arabo
az	Azerbaigiano
bg	Bulgaro
bs	Alfabeto latino bosniaco
ca	Catalano
cs	Ceco
cy	Gallese
da	Danese
de	Tedesco
el	Greco
en	Inglese
es	Spagnolo
et	Estone
eu	Basque
fi	Finlandese
fr	Francese
ga	Irlandese
gl	Galiziano
he	Ebraico
hi	Hindi
hr	Croato
hu	Ungherese
id	Indonesiano
it	Italiano
ja	Giapponese
kk	Kazako
ko	Coreano
lt	Lituano
lv	Lettone
mk	Macedone
ms	Malese Malaysia
nb	Norvegese (Bokmål)
nl	Olandese
pl	Polacco
prs	Dari
pt	Portoghese - Portogallo
pt-BR	Portoghese - Brasile
pt-PT	Portoghese - Portogallo
ro	Rumeno
ru	Russo
sk	Slovacco
sl	Sloveno
sr-Cyrl	Serbo - RS cirillico
sr-Latn	Serbo - Alfabeto Latino RS
sv	Svedese
th	Tailandese
tr	Turco
uk	Ucraino
vi	Vietnamita
zh	Cinese semplificato
zh-Hans	Cinese semplificato
zh-Hant	Cinese tradizionale

ImageDetail

Enumerazione

Stringa che indica i dettagli specifici del dominio da restituire.

Valore	Descrizione
celebrities	Dettagli riconosciuti come celebrità.
landmarks	Dettagli riconosciuti come punti di riferimento.

InputFieldMappingEntry

Object

Mapping dei campi di input per una competenza.

Nome	Tipo	Descrizione
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Input ricorsivi utilizzati durante la creazione di un tipo complesso.
name	string	Nome dell'input.
source	string	Origine dell'input.
sourceContext	string	Contesto di origine usato per la selezione di input ricorsivi.

KeyPhraseExtractionSkill

Object

Competenza che usa l'analisi del testo per l'estrazione di frasi chiave.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
maxKeyPhraseCount	integer (int32)	Numero che indica il numero di frasi chiave da restituire. Se assente, verranno restituite tutte le frasi chiave identificate.
modelVersion	string	Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile se non specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

Enumerazione

Codici di lingua supportati per il testo di input da KeyPhraseExtractionSkill.

Valore	Descrizione
da	Danese
de	Tedesco
en	Inglese
es	Spagnolo
fi	Finlandese
fr	Francese
it	Italiano
ja	Giapponese
ko	Coreano
nl	Olandese
no	Norvegese (Bokmaal)
pl	Polacco
pt-BR	Portoghese (Brasile)
pt-PT	Portoghese (Portogallo)
ru	Russo
sv	Svedese

LanguageDetectionSkill

Object

Competenza che rileva la lingua del testo di input e segnala un singolo codice linguistico per ogni documento inviato nella richiesta. Il codice della lingua è associato a un punteggio che indica l'attendibilità dell'analisi.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultCountryHint	string	Codice paese da usare come suggerimento per il modello di rilevamento della lingua se non può disambiguare la lingua.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
modelVersion	string	Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile se non specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

ListSkillsetsResult

Object

Risposta da una richiesta del set di competenze elenco. In caso di esito positivo, include le definizioni complete di tutti i set di competenze.

Nome	Tipo	Descrizione
value	SearchIndexerSkillset[]	Set di competenze definiti nel servizio di ricerca.

MergeSkill

Object

Competenza per unire due o più stringhe in una singola stringa unificata, con un delimitatore facoltativo definito dall'utente che separa ogni parte del componente.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.MergeSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
insertPostTag	string	Il tag indica la fine del testo unito. Per impostazione predefinita, il tag è uno spazio vuoto.
insertPreTag	string	Il tag indica l'inizio del testo unito. Per impostazione predefinita, il tag è uno spazio vuoto.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

OcrSkill

Object

Competenza che estrae testo dai file di immagine.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill		Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string		Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	OcrSkillLanguage		Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string		Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
detectOrientation	boolean	False	Valore che indica di attivare o meno il rilevamento dell'orientamento. Il valore predefinito è false.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string		Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

OcrSkillLanguage

Enumerazione

Codici di lingua supportati per l'input da OcrSkill.

Valore	Descrizione
Jns	Jaunsari (Devanaerei)
af	Afrikaans
anp	Angika (Devana implicita)
ar	Arabo
ast	Asturiano
awa	Awadhi-Hindi (DevanaAwadhi-Hindi)
az	Azerbaigiano (alfabeto latino)
be	Bielorusso (alfabeto cirillico e latino)
be-cyrl	Bielorusso (cirillico)
be-latn	Bielorusso (latino)
bfy	Bagheli
bfz	Mahasu Pahari (Devana distribuita)
bg	Bulgaro
bgc	Haryanvi
bho	Bhojpuri-Hindi (DevanaBhojpuri-Hindi)
bi	Bislama
bns	Bundeli
br	Bretone
bra	Brajbha
brx	Bodo (Devana troppe)
bs	Alfabeto latino bosniaco
bua	Buryat (cirillico)
ca	Catalano
ceb	cebuano
ch	Chamorro
cnr-cyrl	Montenegrino (cirillico)
cnr-latn	Montenegrino (latino)
co	Corso
crh	Crimea (alfabeto latino)
cs	Ceco
csb	Casciubico
cy	Gallese
da	Danese
de	Tedesco
dhi	Dhimal (Devanaerei)
doi	Dogri (Devana adulto)
dsb	Sorbiano inferiore
el	Greco
en	Inglese
es	Spagnolo
et	Estone
eu	Basque
fa	Farsi
fi	Finlandese
fil	Filippino
fj	Figiano
fo	Faeroese
fr	Francese
fur	Fruliano
fy	Frisiano occidentale
ga	Irlandese
gag	Gagauz (latino)
gd	Gaelico scozzese
gil	Gilbertino
gl	Galiziano
gon	Gondi (Devanascorrere)
gv	Mannese
gvr	Gurung (Devana acquatici)
haw	Hawaiano
hi	Hindi
hlb	Halbi (Devanasana)
hne	Chhattisjanai (Devanaт)
hni	Hani
hoc	Ho (Devana montana)
hr	Croato
hsb	Sorbiano superiore
ht	Haitiano
hu	Ungherese
ia	Interlingua
id	Indonesiano
is	Islandese
it	Italiano
iu	Inuktitut (alfabeto latino)
ja	Giapponese
jv	Giavanese
kaa	Kara-Kalpak (alfabeto latino)
kaa-cyrl	Kara-Kalpak (cirillico)
kac	Kachin (alfabeto latino)
kea	Kabuverdianu
kfq	Korku
kha	Khasi
kk-cyrl	Kazakh (cirillico)
kk-latn	Kazako (alfabeto latino)
kl	Groenlandese
klr	Khaling
kmj	Malto (Devana troppa)
ko	Coreano
kos	Kosraean
kpy	Koryak
krc	Karachay-Balkar
kru	Kurukh (Devana affettuoso)
ksh	Ripuarian
ku-arab	Curdo (arabo)
ku-latn	Curdo (latino)
kum	Kumyk (cirillico)
kw	Cornico
ky	Kirghizistan (cirillico)
la	Latino
lb	Lussemburghese
lkt	Lakota
lt	Lituano
mi	Maori
mn	Mongolo (cirillico)
mr	Marathi
ms	Malese (latino)
mt	Maltese
mww	Hmong Daw (latino)
myv	Erzya (cirillico)
nap	Napoletano
nb	Norvegese
ne	nepalese
niu	Niuean
nl	Olandese
no	Norvegese
nog	Nogay
oc	Occitano
os	Ossetico
pa	Punjabi (arabo)
pl	Polacco
prs	Dari
ps	Pashto
pt	Portoghese
quc	K'iche'
rab	Camalella
rm	Romancio
ro	Rumeno
ru	Russo
sa	Sanskrit (Devanasana)
sat	Santali (Devanasana)
sck	Sadri (Devana institute)
sco	Scozzese
sk	Slovacco
sl	Sloveno
sm	Samoa (alfabeto latino)
sma	Sami meridionale
sme	Sami settentrionale (latino)
smj	Lule Sami
smn	Inari Sami
sms	Skolt Sami
so	Somali (arabo)
sq	Albanese
sr	Serbo in caratteri latini
sr-Cyrl	Serbo (alfabeto cirillico)
sr-Latn	Serbo in caratteri latini
srx	Sirmauri (Devana sorse)
sv	Svedese
sw	Swahili (latino)
tet	Tetum
tg	Tagico (cirillico)
thf	Thangmi
tk	Turkmeno (alfabeto latino)
to	Tongano
tr	Turco
tt	Tartaro (alfabeto latino)
tyv	Tuvan
ug	Uyghur (arabo)
unk	Sconosciuto (tutto)
ur	Urdu
uz	Uzbeko (Latino)
uz-arab	Uzbeko (arabo)
uz-cyrl	Uzbeco (alfebeto cirillico)
vo	Volapük
wae	Walser
xnr	Kangri (Devana montana)
xsr	Sherpa (Devana distribuita)
yua	Yucatechi Maya
za	R
zh-Hans	Cinese semplificato
zh-Hant	Cinese tradizionale
zu	Zulù

OutputFieldMappingEntry

Object

Mapping dei campi di output per una competenza.

Nome	Tipo	Descrizione
name	string	Nome dell'output definito dalla competenza.
targetName	string	Nome di destinazione dell'output. È facoltativo e il nome predefinito è .

PIIDetectionSkill

Object

Usando l'API Analisi del testo, estrae informazioni personali da un testo di input e offre la possibilità di mascherarla.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.PIIDetectionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	string	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
domain	string	Se specificato, imposta il dominio delle informazioni personali in modo da includere solo un subset delle categorie di entità. I valori possibili includono: 'phi', 'none'. Il valore predefinito è 'none'.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
maskingCharacter	string maxLength: 1	Carattere utilizzato per mascherare il testo se il parametro maskingMode è impostato per sostituire. Il valore predefinito è `*`.
maskingMode	PIIDetectionSkillMaskingMode	Parametro che fornisce vari modi per mascherare le informazioni personali rilevate nel testo di input. Il valore predefinito è 'none'.
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	Valore compreso tra 0 e 1 utilizzato per includere solo entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su Null, verranno incluse tutte le entità.
modelVersion	string	Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile se non specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
piiCategories	string[]	Elenco di categorie di entità PII che devono essere estratte e mascherate.

PIIDetectionSkillMaskingMode

Enumerazione

Stringa che indica quale maskingMode usare per mascherare le informazioni personali rilevate nel testo di input.

Valore	Descrizione
none	Non viene eseguita alcuna maschera e l'output maskedText non verrà restituito.
replace	Sostituisce le entità rilevate con il carattere specificato nel parametro maskingCharacter. Il carattere verrà ripetuto alla lunghezza dell'entità rilevata in modo che gli offset corrispondano correttamente sia al testo di input che all'output maskedText.

SearchError

Object

Descrive una condizione di errore per l'API.

Nome	Tipo	Descrizione
code	string	Uno di un set definito dal server di codici di errore.
details	SearchError[]	Matrice di dettagli sugli errori specifici che hanno causato l'errore segnalato.
message	string	Rappresentazione leggibile dell'errore.

SearchIndexerKnowledgeStore

Object

Definizione di proiezioni aggiuntive per BLOB, tabelle o file di azure di dati arricchiti.

Nome	Tipo	Descrizione
projections	SearchIndexerKnowledgeStoreProjection[]	Elenco di proiezioni aggiuntive da eseguire durante l'indicizzazione.
storageConnectionString	string	La stringa di connessione alle proiezioni dell'account di archiviazione verrà archiviata in .

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

Object

Definizione di proiezione per i dati da archiviare in File di Azure.

Nome	Tipo	Descrizione
generatedKeyName	string	Nome della chiave generata in cui archiviare la proiezione.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Input annidati per proiezioni complesse.
referenceKeyName	string	Nome della chiave di riferimento a una proiezione diversa.
source	string	Dati di origine da proiettare.
sourceContext	string	Contesto di origine per proiezioni complesse.
storageContainer	string	Contenitore BLOB in cui archiviare le proiezioni.

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

Object

Definizione di proiezione per i dati da archiviare nel BLOB di Azure.

Nome	Tipo	Descrizione
generatedKeyName	string	Nome della chiave generata in cui archiviare la proiezione.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Input annidati per proiezioni complesse.
referenceKeyName	string	Nome della chiave di riferimento a una proiezione diversa.
source	string	Dati di origine da proiettare.
sourceContext	string	Contesto di origine per proiezioni complesse.
storageContainer	string	Contenitore BLOB in cui archiviare le proiezioni.

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

Object

Oggetto contenitore per vari selettori di proiezione.

Nome	Tipo	Descrizione
files	SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector[]	Proiezioni nell'archiviazione file di Azure.
objects	SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector[]	Proiezioni nell'archivio BLOB di Azure.
tables	SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector[]	Proiezioni nell'archiviazione tabelle di Azure.

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

Object

Descrizione dei dati da archiviare nelle tabelle di Azure.

Nome	Tipo	Descrizione
generatedKeyName	string	Nome della chiave generata in cui archiviare la proiezione.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Input annidati per proiezioni complesse.
referenceKeyName	string	Nome della chiave di riferimento a una proiezione diversa.
source	string	Dati di origine da proiettare.
sourceContext	string	Contesto di origine per proiezioni complesse.
tableName	string	Nome della tabella di Azure in cui archiviare i dati proiettati.

SearchIndexerSkillset

Object

Elenco di competenze.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.etag	string	ETag del set di competenze.
cognitiveServices	CognitiveServicesAccount: CognitiveServicesAccountKey DefaultCognitiveServicesAccount	Informazioni dettagliate sul servizio azure per intelligenza artificiale da usare durante l'esecuzione delle competenze.
description	string	Descrizione del set di competenze.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Descrizione di una chiave di crittografia creata in Azure Key Vault. Questa chiave viene usata per fornire un livello aggiuntivo di crittografia inattivi per la definizione del set di competenze quando si vuole garantire che nessuno, nemmeno Microsoft, possa decrittografare la definizione del set di competenze. Dopo aver crittografato la definizione del set di competenze, rimarrà sempre crittografata. Il servizio di ricerca ignorerà i tentativi di impostare questa proprietà su Null. È possibile modificare questa proprietà in base alle esigenze se si vuole ruotare la chiave di crittografia; La definizione del set di competenze non sarà influenzata. La crittografia con chiavi gestite dal cliente non è disponibile per i servizi di ricerca gratuiti ed è disponibile solo per i servizi a pagamento creati il 1° gennaio 2019.
knowledgeStore	SearchIndexerKnowledgeStore	Definizione di proiezioni aggiuntive per BLOB, tabelle o file di Azure di dati arricchiti.
name	string	Nome del set di competenze.
skills	SearchIndexerSkill[]: ConditionalSkill[] CustomEntityLookupSkill[] DocumentExtractionSkill[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] ImageAnalysisSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] LanguageDetectionSkill[] MergeSkill[] OcrSkill[] PIIDetectionSkill[] SentimentSkill[] SentimentSkillV3[] ShaperSkill[] SplitSkill[] TextTranslationSkill[] WebApiSkill[]	Elenco di competenze nel set di competenze.

SearchResourceEncryptionKey

Object

Una chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite possono essere usate per crittografare o decrittografare i dati inattivi nel servizio di ricerca, ad esempio indici e mappe sinonimi.

Nome	Tipo	Descrizione
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenziali facoltative di Azure Active Directory usate per l'accesso ad Azure Key Vault. Non obbligatorio se invece si usa l'identità gestita.
keyVaultKeyName	string	Nome della chiave di Azure Key Vault da usare per crittografare i dati inattivi.
keyVaultKeyVersion	string	Versione della chiave di Azure Key Vault da usare per crittografare i dati inattivi.
keyVaultUri	string	L'URI dell'insieme di credenziali delle chiavi di Azure, detto anche nome DNS, che contiene la chiave da usare per crittografare i dati inattivi. Un URI di esempio potrebbe essere `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`.

SentimentSkill

Object

Analisi del testo analisi del sentiment positivo negativo, con un punteggio come valore a virgola mobile in un intervallo compreso tra zero e 1.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SentimentSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	SentimentSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

SentimentSkillLanguage

Enumerazione

Codici linguistici supportati per il testo di input da SentimentSkill.

Valore	Descrizione
da	Danese
de	Tedesco
el	Greco
en	Inglese
es	Spagnolo
fi	Finlandese
fr	Francese
it	Italiano
nl	Olandese
no	Norvegese (Bokmaal)
pl	Polacco
pt-PT	Portoghese (Portogallo)
ru	Russo
sv	Svedese
tr	Turco

SentimentSkillV3

Object

Usando l'API Analisi del testo, valuta il testo non strutturato e per ogni record, fornisce etichette del sentiment (ad esempio "negative", "neutral" e "positive") in base al punteggio di attendibilità più alto trovato dal servizio a livello di frase e documento.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill		Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string		Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	string		Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string		Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
includeOpinionMining	boolean	False	Se impostato su true, l'output della competenza includerà informazioni di Analisi del testo per il opinion mining, ovvero destinazioni (sostantivi o verbi) e la relativa valutazione associata (aggettivo) nel testo. Il valore predefinito è false.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
modelVersion	string		Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile se non specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string		Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

ShaperSkill

Object

Competenza per la ridevisione degli output. Crea un tipo complesso per supportare i campi compositi (noti anche come campi multipart).

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

SplitSkill

Object

Competenza per suddividere una stringa in blocchi di testo.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SplitSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	SplitSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
maximumPageLength	integer (int32)	Lunghezza massima della pagina desiderata. Il valore predefinito è 10000.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
textSplitMode	TextSplitMode	Valore che indica la modalità di divisione da eseguire.

SplitSkillLanguage

Enumerazione

Codici di lingua supportati per il testo di input da SplitSkill.

Valore	Descrizione
am	Amarico
bs	Bosniaco
cs	Ceco
da	Danese
de	Tedesco
en	Inglese
es	Spagnolo
et	Estone
fi	Finlandese
fr	Francese
he	Ebraico
hi	Hindi
hr	Croato
hu	Ungherese
id	Indonesiano
is	Islandese
it	Italiano
ja	Giapponese
ko	Coreano
lv	Lettone
nb	Norvegese
nl	Olandese
pl	Polacco
pt	Portoghese (Portogallo)
pt-br	Portoghese (Brasile)
ru	Russo
sk	Slovacco
sl	Sloveno
sr	Serbo
sv	Svedese
tr	Turco
ur	Urdu
zh	Cinese (semplificato)

TextSplitMode

Enumerazione

Valore che indica la modalità di divisione da eseguire.

Valore	Descrizione
pages	Dividere il testo in singole pagine.
sentences	Dividere il testo in singole frasi.

TextTranslationSkill

Object

Competenza per tradurre testo da una lingua a un'altra.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultFromLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	Codice linguistico da cui tradurre documenti per documenti che non specificano in modo esplicito la lingua da .
defaultToLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	Codice linguistico in cui tradurre documenti per documenti che non specificano in modo esplicito la lingua.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
suggestedFrom	TextTranslationSkillLanguage	Il codice linguistico da cui tradurre i documenti quando non vengono forniti né l'input fromLanguageCode né il parametro defaultFromLanguageCode e il rilevamento automatico della lingua non riesce. Il valore predefinito è `en`.

TextTranslationSkillLanguage

Enumerazione

Codici linguistici supportati per il testo di input da TextTranslationSkill.

Valore	Descrizione
af	Afrikaans
ar	Arabo
bg	Bulgaro
bn	Bengalese
bs	Bosniaco (alfabeto latino)
ca	Catalano
cs	Ceco
cy	Gallese
da	Danese
de	Tedesco
el	Greco
en	Inglese
es	Spagnolo
et	Estone
fa	Farsi
fi	Finlandese
fil	Filippino
fj	Figiano
fr	Francese
he	Ebraico
hi	Hindi
hr	Croato
ht	Haitiano
hu	Ungherese
id	Indonesiano
is	Islandese
it	Italiano
ja	Giapponese
ko	Coreano
lt	Lituano
lv	Lettone
mg	Malgascio
ms	Malese
mt	Maltese
mww	Hmong Daw
nb	Norvegese
nl	Olandese
otq	Queretaro Otomi
pl	Polacco
pt	Portoghese
ro	Rumeno
ru	Russo
sk	Slovacco
sl	Sloveno
sm	Samoano
sr-Cyrl	Serbo (alfabeto cirillico)
sr-Latn	Serbo in caratteri latini
sv	Svedese
sw	Kiswahili
ta	Tamil
te	Telugu
th	Tailandese
tlh	Klingon
to	Tongano
tr	Turco
ty	Tahitiano
uk	Ucraino
ur	Urdu
vi	Vietnamita
yua	Yucatechi Maya
yue	Cantonse (tradizionale)
zh-Hans	Cinese semplificato
zh-Hant	Cinese tradizionale

VisualFeature

Enumerazione

Stringhe che indicano quali tipi di funzionalità visive restituire.

Valore	Descrizione
adult	Caratteristiche visive riconosciute come persone adulte.
brands	Funzionalità visive riconosciute come marchi commerciali.
categories	Categorie.
description	Descrizione.
faces	Funzionalità visive riconosciute come visi di persone.
objects	Funzionalità visive riconosciute come oggetti.
tags	Tag.

WebApiSkill

Object

Una competenza che può chiamare un endpoint API Web, consentendo di estendere un set di competenze tramite la chiamata al codice personalizzato.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
batchSize	integer (int32)	Dimensione batch desiderata che indica il numero di documenti.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
degreeOfParallelism	integer (int32)	Se impostato, numero di chiamate parallele che possono essere effettuate all'API Web.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
httpHeaders	object	Intestazioni necessarie per effettuare la richiesta HTTP.
httpMethod	string	Metodo per la richiesta HTTP.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere `#`.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
timeout	string (duration)	Timeout desiderato per la richiesta. Il valore predefinito è 30 secondi.
uri	string	URL per l'API Web.

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Skillsets - List

Parametri dell'URI

Intestazione della richiesta

Risposte

Esempio

SearchServiceListSkillsets

Esempio di richiesta

Risposta di esempio

Definizioni

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

CognitiveServicesAccountKey

ConditionalSkill

CustomEntity

CustomEntityAlias

CustomEntityLookupSkill

CustomEntityLookupSkillLanguage

DefaultCognitiveServicesAccount

DocumentExtractionSkill

EntityCategory

EntityLinkingSkill

EntityRecognitionSkill

EntityRecognitionSkillLanguage

EntityRecognitionSkillV3

ImageAnalysisSkill

ImageAnalysisSkillLanguage

ImageDetail

InputFieldMappingEntry

KeyPhraseExtractionSkill

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

LanguageDetectionSkill

ListSkillsetsResult

MergeSkill

OcrSkill

OcrSkillLanguage

OutputFieldMappingEntry

PIIDetectionSkill

PIIDetectionSkillMaskingMode

SearchError

SearchIndexerKnowledgeStore

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

SearchIndexerSkillset

SearchResourceEncryptionKey

SentimentSkill

SentimentSkillLanguage

SentimentSkillV3

ShaperSkill

SplitSkill

SplitSkillLanguage

TextSplitMode

TextTranslationSkill

TextTranslationSkillLanguage

VisualFeature

WebApiSkill

Risorse aggiuntive