Skillsets - Get

Riferimento

Servizio:: Search Service

Versione API:: 2024-05-01-preview

Recupera un set di competenze in un servizio di ricerca.

GET {endpoint}/skillsets('{skillsetName}')?api-version=2024-05-01-preview

Parametri dell'URI

Nome	In	Necessario	Tipo	Descrizione
endpoint	path	True	string	URL dell'endpoint del servizio di ricerca.
skillsetName	path	True	string	Nome del set di competenze da recuperare.
api-version	query	True	string	Versione dell'API client.

Intestazione della richiesta

Nome	Necessario	Tipo	Descrizione
x-ms-client-request-id		string uuid	ID di rilevamento inviato con la richiesta di assistenza per il debug.

Risposte

Nome	Tipo	Descrizione
200 OK	SearchIndexerSkillset	Il set di competenze viene restituito correttamente.
Other Status Codes	ErrorResponse	Risposta di errore.

Esempio

SearchServiceGetSkillset

Esempio di richiesta

HTTP

GET https://myservice.search.windows.net/skillsets('demoskillset')?api-version=2024-05-01-preview

Risposta di esempio

Codice di stato:: 200

{
  "name": "demoskillset",
  "description": "Extract entities, detect language and extract key-phrases",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill",
      "name": "#1",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "organizations",
          "targetName": "organizations"
        }
      ],
      "categories": [
        "organization"
      ],
      "defaultLanguageCode": "en",
      "minimumPrecision": 0.7
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "#2",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "#3",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "defaultLanguageCode": null,
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "#4",
      "description": null,
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ],
      "defaultLanguageCode": null,
      "maxKeyPhraseCount": null
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "MyCustomWebApiSkill",
      "description": null,
      "context": "/document",
      "uri": "https://contoso.example.org",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT30S",
      "batchSize": 1,
      "degreeOfParallelism": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ],
      "httpHeaders": {}
    }
  ],
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myKeyName",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": null
    }
  }
}

Definizioni

Nome	Descrizione
AmlSkill	La competenza AML consente di estendere l'arricchimento tramite intelligenza artificiale con un modello di Azure Machine Learning (AML) personalizzato. Dopo aver eseguito il training e la distribuzione di un modello AML, una competenza AML lo integra nell'arricchimento tramite intelligenza artificiale.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenziali di un'applicazione registrata creata per il servizio di ricerca, usata per l'accesso autenticato alle chiavi di crittografia archiviate in Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Consente di generare un incorporamento vettoriale per un determinato input di testo usando la risorsa Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	Nome del modello di Azure Open AI che verrà chiamato.
CognitiveServicesAccountKey	Chiave dell'account in più aree di una risorsa del servizio Azure per intelligenza artificiale collegata a un set di competenze.
ConditionalSkill	Competenza che consente scenari che richiedono un'operazione booleana per determinare i dati da assegnare a un output.
CustomEntity	Oggetto che contiene informazioni sulle corrispondenze trovate e sui metadati correlati.
CustomEntityAlias	Oggetto complesso che può essere usato per specificare ortografia o sinonimi alternativi al nome dell'entità radice.
CustomEntityLookupSkill	Una competenza cerca testo da un elenco personalizzato definito dall'utente di parole e frasi.
CustomEntityLookupSkillLanguage	Codici di lingua supportati per il testo di input da CustomEntityLookupSkill.
DefaultCognitiveServicesAccount	Oggetto vuoto che rappresenta la risorsa predefinita del servizio Di intelligenza artificiale di Azure per un set di competenze.
DocumentExtractionSkill	Competenza che estrae il contenuto da un file all'interno della pipeline di arricchimento.
EntityCategory	Stringa che indica le categorie di entità da restituire.
EntityLinkingSkill	Usando l'API Analisi del testo, estrae entità collegate dal testo.
EntityRecognitionSkill	Questa competenza è deprecata. Usare la versione 3. EntityRecognitionSkill.
EntityRecognitionSkillLanguage	Deprecato. Codici di lingua supportati per il testo di input da EntityRecognitionSkill.
EntityRecognitionSkillV3	Usando l'API Analisi del testo, estrae entità di tipi diversi dal testo.
ErrorAdditionalInfo	Informazioni aggiuntive sulla gestione delle risorse.
ErrorDetail	Dettagli dell'errore.
ErrorResponse	Risposta di errore
ImageAnalysisSkill	Competenza che analizza i file di immagine. Estrae un set completo di funzionalità visive in base al contenuto dell'immagine.
ImageAnalysisSkillLanguage	Codici linguistici supportati per l'input da ImageAnalysisSkill.
ImageDetail	Stringa che indica i dettagli specifici del dominio da restituire.
IndexProjectionMode	Definisce il comportamento delle proiezioni di indice in relazione al resto dell'indicizzatore.
InputFieldMappingEntry	Mapping dei campi di input per una competenza.
KeyPhraseExtractionSkill	Competenza che usa l'analisi del testo per l'estrazione di frasi chiave.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Codici di lingua supportati per il testo di input da KeyPhraseExtractionSkill.
LanguageDetectionSkill	Competenza che rileva la lingua del testo di input e segnala un singolo codice linguistico per ogni documento inviato nella richiesta. Il codice della lingua è associato a un punteggio che indica l'attendibilità dell'analisi.
LineEnding	Definisce la sequenza di caratteri da usare tra le righe di testo riconosciute dalla competenza OCR. Il valore predefinito è "space".
MergeSkill	Competenza per l'unione di due o più stringhe in una singola stringa unificata, con un delimitatore definito dall'utente facoltativo che separa ogni parte del componente.
OcrSkill	Competenza che estrae il testo dai file di immagine.
OcrSkillLanguage	Codici di lingua supportati per l'input da OcrSkill.
OutputFieldMappingEntry	Mapping dei campi di output per una competenza.
PIIDetectionSkill	Usando l'API Analisi del testo, estrae le informazioni personali da un testo di input e offre la possibilità di mascherarla.
PIIDetectionSkillMaskingMode	Stringa che indica quale maskingMode utilizzare per mascherare le informazioni personali rilevate nel testo di input.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Cancella la proprietà identity di un'origine dati.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Specifica l'identità da usare per un'origine dati.
SearchIndexerIndexProjections	Definizione di proiezioni aggiuntive agli indici di ricerca secondari.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Descrizione dei dati da archiviare nell'indice di ricerca designato.
SearchIndexerIndexProjectionsParameters	Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche della proiezione dell'indice. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definizione di proiezioni aggiuntive per BLOB, tabelle o file di azure, di dati arricchiti.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definizione di proiezione per i dati da archiviare in File di Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definizione di proiezione per i dati da archiviare nel BLOB di Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche dell'archivio conoscenze. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Oggetto contenitore per vari selettori di proiezione.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Descrizione dei dati da archiviare nelle tabelle di Azure.
SearchIndexerSkillset	Elenco di competenze.
SearchResourceEncryptionKey	Chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite possono essere usate per crittografare o decrittografare i dati inattivi, ad esempio indici e mappe sinonimie.
SentimentSkill	Questa competenza è deprecata. Usare la versione 3. SentimentSkill.
SentimentSkillLanguage	Deprecato. Codici di lingua supportati per il testo di input da SentimentSkill.
SentimentSkillV3	Usando l'API Analisi del testo, valuta il testo non strutturato e per ogni record, fornisce etichette del sentiment (ad esempio "negative", "neutral" e "positive") in base al punteggio di attendibilità più alto trovato dal servizio a livello di frase e documento.
ShaperSkill	Competenza per la rimodellizione degli output. Crea un tipo complesso per supportare i campi compositi (noti anche come campi multipart).
SplitSkill	Competenza per suddividere una stringa in blocchi di testo.
SplitSkillLanguage	Codici di lingua supportati per il testo di input da SplitSkill.
TextSplitMode	Valore che indica la modalità di divisione da eseguire.
TextTranslationSkill	Competenza per tradurre il testo da una lingua a un'altra.
TextTranslationSkillLanguage	Codici di lingua supportati per il testo di input da TextTranslationSkill.
VisionVectorizeSkill	Consente di generare un incorporamento vettoriale per un'immagine o un input di testo specifico usando l'API Vision Vectorize di Servizi intelligenza artificiale di Azure.
VisualFeature	Stringhe che indicano quali tipi di funzionalità visive restituire.
WebApiSkill	Competenza che può chiamare un endpoint API Web, consentendo di estendere un set di competenze tramite la chiamata al codice personalizzato.

AmlSkill

La competenza AML consente di estendere l'arricchimento tramite intelligenza artificiale con un modello di Azure Machine Learning (AML) personalizzato. Dopo aver eseguito il training e la distribuzione di un modello AML, una competenza AML lo integra nell'arricchimento tramite intelligenza artificiale.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.AmlSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
degreeOfParallelism	integer	(Facoltativo) Se specificato, indica il numero di chiamate effettuate dall'indicizzatore in parallelo all'endpoint specificato. È possibile ridurre questo valore se l'endpoint ha esito negativo con un carico eccessivo di una richiesta o generarlo se l'endpoint è in grado di accettare più richieste e si desidera un aumento delle prestazioni dell'indicizzatore. Se non impostato, viene utilizzato un valore predefinito pari a 5. Il degreeOfParallelism può essere impostato su un massimo di 10 e un minimo di 1.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
key	string	(Obbligatorio per l'autenticazione della chiave) Chiave per il servizio AML.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
region	string	(Facoltativo per l'autenticazione token). L'area in cui viene distribuito il servizio AML.
resourceId	string	(Obbligatorio per l'autenticazione token). ID risorsa di Azure Resource Manager del servizio AML. Deve essere nel formato sottoscrizioni/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
timeout	string	(facoltativo) Se specificato, indica il timeout per il client HTTP che effettua la chiamata API.
uri	string	(Obbligatorio per nessuna autenticazione o autenticazione della chiave) URI di assegnazione dei punteggi del servizio AML a cui verrà inviato il payload JSON. È consentito solo lo schema URI https.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Credenziali di un'applicazione registrata creata per il servizio di ricerca, usata per l'accesso autenticato alle chiavi di crittografia archiviate in Azure Key Vault.

Nome	Tipo	Descrizione
applicationId	string	ID applicazione AAD che ha concesso le autorizzazioni di accesso necessarie all'Key Vault di Azure da usare durante la crittografia dei dati inattivi. L'ID applicazione non deve essere confuso con l'ID oggetto per l'applicazione AAD.
applicationSecret	string	Chiave di autenticazione dell'applicazione AAD specificata.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Consente di generare un incorporamento vettoriale per un determinato input di testo usando la risorsa Azure OpenAI.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
apiKey	string	Chiave API della risorsa OpenAI di Azure designata.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni in uscita.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
deploymentId	string	ID della distribuzione del modello OpenAI di Azure nella risorsa designata.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
dimensions	integer	Numero di dimensioni che devono essere presenti negli incorporamenti di output risultanti. Supportato solo nei modelli text-embedding-3 e versioni successive.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nome del modello di incorporamento distribuito nel percorso deploymentId specificato.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
resourceUri	string	URI della risorsa OpenAI di Azure.

AzureOpenAIModelName

Nome del modello di Azure Open AI che verrà chiamato.

Nome	Tipo	Descrizione
experimental	string
text-embedding-3-large	string
text-embedding-3-small	string
text-embedding-ada-002	string

CognitiveServicesAccountKey

Chiave dell'account in più aree di una risorsa del servizio Azure per intelligenza artificiale collegata a un set di competenze.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CognitiveServicesByKey	Frammento URI che specifica il tipo di risorsa del servizio Intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.
description	string	Descrizione della risorsa del servizio Intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.
key	string	Chiave usata per effettuare il provisioning della risorsa del servizio Intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.

ConditionalSkill

Competenza che consente scenari che richiedono un'operazione booleana per determinare i dati da assegnare a un output.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill	Un frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello a cui si svolgono le operazioni, ad esempio il contenuto radice o documento del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. Una competenza senza nome definita verrà assegnato un nome predefinito dell'indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

CustomEntity

Oggetto che contiene informazioni sulle corrispondenze trovate e sui metadati correlati.

Nome	Tipo	Descrizione
accentSensitive	boolean	Il valore predefinito è false. Valore booleano che indica se i confronti con il nome dell'entità devono essere sensibili all'accento.
aliases	CustomEntityAlias[]	Matrice di oggetti complessi che possono essere usati per specificare ortografia o sinonimi alternativi per il nome dell'entità radice.
caseSensitive	boolean	Il valore predefinito è false. Valore booleano che indica se i confronti con il nome dell'entità devono essere sensibili alla distinzione tra maiuscole e minuscole. Le corrispondenze senza distinzione tra maiuscole e minuscole di esempio di "Microsoft" possono essere microsoft, microSoft, MICROSOFT.
defaultAccentSensitive	boolean	Modifica il valore di riservatezza principale predefinito per questa entità. Viene usato per modificare il valore predefinito di tutti gli alias valori accentatiSensitive.
defaultCaseSensitive	boolean	Modifica il valore di distinzione tra maiuscole e minuscole predefinito per questa entità. Viene usato per modificare il valore predefinito di tutti gli alias senza distinzione tra maiuscole e minuscole.
defaultFuzzyEditDistance	integer	Modifica il valore predefinito della distanza di modifica fuzzy per questa entità. Può essere usato per modificare il valore predefinito di tutti gli alias fuzzyEditDistance valori.
description	string	Questo campo può essere usato come pass-through per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza dell'entità nell'output della competenza.
fuzzyEditDistance	integer	Il valore predefinito è 0. Valore massimo di 5. Indica il numero accettabile di caratteri divergenti che costituiscono comunque una corrispondenza con il nome dell'entità. Viene restituita la più piccola possibile fuzzità per qualsiasi corrispondenza specificata. Ad esempio, se la distanza di modifica è impostata su 3, "Windows10" corrisponderebbe comunque a "Windows", "Windows10" e "Windows 7". Se la distinzione tra maiuscole e minuscole è impostata su false, le differenze tra maiuscole e minuscole non vengono conteggiate per la tolleranza di fuzzinessa, ma in caso contrario.
id	string	Questo campo può essere usato come pass-through per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza dell'entità nell'output della competenza.
name	string	Descrittore di entità di primo livello. Le corrispondenze nell'output della competenza verranno raggruppate in base a questo nome e dovrebbero rappresentare la forma "normalizzata" del testo trovato.
subtype	string	Questo campo può essere usato come pass-through per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza dell'entità nell'output della competenza.
type	string	Questo campo può essere usato come pass-through per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza dell'entità nell'output della competenza.

CustomEntityAlias

Oggetto complesso che può essere usato per specificare ortografia o sinonimi alternativi al nome dell'entità radice.

Nome	Tipo	Descrizione
accentSensitive	boolean	Determinare se l'alias è sensibile al accento.
caseSensitive	boolean	Determinare se l'alias è distinzione tra maiuscole e minuscole.
fuzzyEditDistance	integer	Determinare la distanza di modifica fuzzy dell'alias.
text	string	Testo dell'alias.

CustomEntityLookupSkill

Una competenza cerca testo da un elenco personalizzato definito dall'utente di parole e frasi.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.CustomEntityLookupSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	CustomEntityLookupSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da usare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
entitiesDefinitionUri	string	Percorso di un file JSON o CSV contenente tutto il testo di destinazione rispetto a cui eseguire la corrispondenza. Questa definizione di entità viene letta all'inizio di un'esecuzione dell'indicizzatore. Gli aggiornamenti di questo file durante un'esecuzione dell'indicizzatore non avranno effetto fino alle esecuzioni successive. Questa configurazione deve essere accessibile tramite HTTPS.
globalDefaultAccentSensitive	boolean	Flag globale per AccentSensitive. Se AccentSensitive non è impostato in CustomEntity, questo valore sarà il valore predefinito.
globalDefaultCaseSensitive	boolean	Flag globale per CaseSensitive. Se CaseSensitive non è impostato in CustomEntity, questo valore sarà il valore predefinito.
globalDefaultFuzzyEditDistance	integer	Flag globale per FuzzyEditDistance. Se FuzzyEditDistance non è impostato in CustomEntity, questo valore sarà il valore predefinito.
inlineEntitiesDefinition	CustomEntity[]	Definizione customEntity inline.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

CustomEntityLookupSkillLanguage

Codici di lingua supportati per il testo di input da CustomEntityLookupSkill.

Nome	Tipo	Descrizione
da	string	Danese
de	string	Tedesco
en	string	Inglese
es	string	Spagnolo
fi	string	Finlandese
fr	string	Francese
it	string	Italiano
ko	string	Coreano
pt	string	Portoghese

DefaultCognitiveServicesAccount

Oggetto vuoto che rappresenta la risorsa predefinita del servizio Di intelligenza artificiale di Azure per un set di competenze.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DefaultCognitiveServices	Frammento URI che specifica il tipo di risorsa del servizio Intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.
description	string	Descrizione della risorsa del servizio Intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.

DocumentExtractionSkill

Competenza che estrae il contenuto da un file all'interno della pipeline di arricchimento.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
configuration	object	Dizionario delle configurazioni per la competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
dataToExtract	string	Tipo di dati da estrarre per la competenza. Se non definito, verrà impostato su 'contentAndMetadata'.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
parsingMode	string	ParsingMode per la competenza. Verrà impostato su "default" se non definito.

EntityCategory

Stringa che indica le categorie di entità da restituire.

Nome	Tipo	Descrizione
datetime	string	Entità che descrivono una data e un'ora.
email	string	Entità che descrivono un indirizzo di posta elettronica.
location	string	Entità che descrivono una posizione fisica.
organization	string	Entità che descrivono un'organizzazione.
person	string	Entità che descrivono una persona.
quantity	string	Entità che descrivono una quantità.
url	string	Entità che descrivono un URL.

EntityLinkingSkill

Usando l'API Analisi del testo, estrae entità collegate dal testo.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	string	Valore che indica il codice della lingua da usare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
minimumPrecision	number	Valore compreso tra 0 e 1 che può essere usato solo per includere entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su Null, verranno incluse tutte le entità.
modelVersion	string	Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile quando non è specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

EntityRecognitionSkill

Questa competenza è deprecata. Usare la versione 3. EntityRecognitionSkill.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.EntityRecognitionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
categories	EntityCategory[]	Elenco di categorie di entità da estrarre.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	EntityRecognitionSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da usare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
includeTypelessEntities	boolean	Determina se includere o meno entità note ma non conformi a un tipo predefinito. Se questa configurazione non è impostata (impostazione predefinita), impostata su Null o impostata su false, le entità che non sono conformi a uno dei tipi predefiniti non verranno visualizzate.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
minimumPrecision	number	Valore compreso tra 0 e 1 che può essere usato solo per includere entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su Null, verranno incluse tutte le entità.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

EntityRecognitionSkillLanguage

Deprecato. Codici di lingua supportati per il testo di input da EntityRecognitionSkill.

Nome	Tipo	Descrizione
ar	string	Arabo
cs	string	Ceco
da	string	Danese
de	string	Tedesco
el	string	Greco
en	string	Inglese
es	string	Spagnolo
fi	string	Finlandese
fr	string	Francese
hu	string	Ungherese
it	string	Italiano
ja	string	Giapponese
ko	string	Coreano
nl	string	Olandese
no	string	Norvegese (Bokmaal)
pl	string	Polacco
pt-BR	string	Portoghese (Brasile)
pt-PT	string	Portoghese (Portogallo)
ru	string	Russo
sv	string	Svedese
tr	string	Turco
zh-Hans	string	Cinese semplificato
zh-Hant	string	Cinese tradizionale

EntityRecognitionSkillV3

Usando l'API Analisi del testo, estrae entità di tipi diversi dal testo.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
categories	string[]	Elenco di categorie di entità da estrarre.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	string	Valore che indica il codice della lingua da usare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
minimumPrecision	number	Valore compreso tra 0 e 1 che può essere usato solo per includere entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su Null, verranno incluse tutte le entità.
modelVersion	string	Versione del modello da usare quando si chiama l'API Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile quando non è specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

ErrorAdditionalInfo

Informazioni aggiuntive sulla gestione delle risorse.

Nome	Tipo	Descrizione
info	object	Informazioni aggiuntive.
type	string	Tipo di informazioni aggiuntive.

ErrorDetail

Dettagli dell'errore.

Nome	Tipo	Descrizione
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Informazioni aggiuntive sull'errore.
code	string	Codice di errore.
details	ErrorDetail[]	Dettagli dell'errore.
message	string	Messaggio di errore.
target	string	Destinazione dell'errore.

ErrorResponse

Risposta di errore

Nome	Tipo	Descrizione
error	ErrorDetail	Oggetto error.

ImageAnalysisSkill

Competenza che analizza i file di immagine. Estrae un set completo di funzionalità visive in base al contenuto dell'immagine.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill	Un frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	ImageAnalysisSkillLanguage	Valore che indica il codice del linguaggio da usare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
details	ImageDetail[]	Stringa che indica quali dettagli specifici del dominio restituire.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. Una competenza senza nome definita verrà assegnato un nome predefinito dell'indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
visualFeatures	VisualFeature[]	Elenco delle funzionalità visive.

ImageAnalysisSkillLanguage

Codici linguistici supportati per l'input da ImageAnalysisSkill.

Nome	Tipo	Descrizione
ar	string	Arabo
az	string	Azerbaigiano
bg	string	Bulgaro
bs	string	Alfabeto latino bosniaco
ca	string	Catalano
cs	string	Ceco
cy	string	Gallese
da	string	Danese
de	string	Tedesco
el	string	Greco
en	string	Inglese
es	string	Spagnolo
et	string	Estone
eu	string	Basco
fi	string	Finlandese
fr	string	Francese
ga	string	Irlandese
gl	string	Galiziano
he	string	Ebraico
hi	string	Hindi
hr	string	Croato
hu	string	Ungherese
id	string	Indonesiano
it	string	Italiano
ja	string	Giapponese
kk	string	Kazako
ko	string	Coreano
lt	string	Lituano
lv	string	Lettone
mk	string	Macedone
ms	string	Malese Malaysia
nb	string	Norvegese (Bokmål)
nl	string	Olandese
pl	string	Polacco
prs	string	Dari
pt	string	Portuguese-Portugal
pt-BR	string	Portoghese brasiliano
pt-PT	string	Portuguese-Portugal
ro	string	Romeno
ru	string	Russo
sk	string	Slovacco
sl	string	Sloveno
sr-Cyrl	string	Serbo - Rs cirillico
sr-Latn	string	Serbo - Alfabeto latino RS
sv	string	Svedese
th	string	Thai
tr	string	Turco
uk	string	Ucraino
vi	string	Vietnamita
zh	string	Cinese semplificato
zh-Hans	string	Cinese semplificato
zh-Hant	string	Cinese tradizionale

ImageDetail

Stringa che indica i dettagli specifici del dominio da restituire.

Nome	Tipo	Descrizione
celebrities	string	Dettagli riconosciuti come celebrità.
landmarks	string	Dettagli riconosciuti come punti di riferimento.

IndexProjectionMode

Definisce il comportamento delle proiezioni di indice in relazione al resto dell'indicizzatore.

Nome	Tipo	Descrizione
includeIndexingParentDocuments	string	Il documento di origine verrà scritto nell'indice di destinazione dell'indicizzatore. Si tratta del modello predefinito.
skipIndexingParentDocuments	string	Il documento di origine verrà ignorato dalla scrittura nell'indice di destinazione dell'indicizzatore.

InputFieldMappingEntry

Mapping dei campi di input per una competenza.

Nome	Tipo	Descrizione
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input ricorsivi usati durante la creazione di un tipo complesso.
name	string	Nome dell'input.
source	string	Origine dell'input.
sourceContext	string	Contesto di origine usato per selezionare input ricorsivi.

KeyPhraseExtractionSkill

Competenza che usa l'analisi del testo per l'estrazione di frasi chiave.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill	Un frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello a cui si svolgono le operazioni, ad esempio il contenuto radice o documento del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Valore che indica il codice del linguaggio da usare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
maxKeyPhraseCount	integer	Numero che indica il numero di frasi chiave da restituire. Se assente, tutte le frasi chiave identificate verranno restituite.
modelVersion	string	Versione del modello da usare quando si chiama il servizio di Analisi del testo. Per impostazione predefinita, la versione più recente disponibile non è specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. Una competenza senza nome definita verrà assegnato un nome predefinito dell'indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

Codici di lingua supportati per il testo di input da KeyPhraseExtractionSkill.

Nome	Tipo	Descrizione
da	string	Danese
de	string	Tedesco
en	string	Inglese
es	string	Spagnolo
fi	string	Finlandese
fr	string	Francese
it	string	Italiano
ja	string	Giapponese
ko	string	Coreano
nl	string	Olandese
no	string	Norvegese (Bokmaal)
pl	string	Polacco
pt-BR	string	Portoghese (Brasile)
pt-PT	string	Portoghese (Portogallo)
ru	string	Russo
sv	string	Svedese

LanguageDetectionSkill

Competenza che rileva la lingua del testo di input e segnala un singolo codice linguistico per ogni documento inviato nella richiesta. Il codice della lingua è associato a un punteggio che indica l'attendibilità dell'analisi.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultCountryHint	string	Codice paese da usare come suggerimento per il modello di rilevamento della lingua se non può evitare ambiguità nella lingua.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
modelVersion	string	Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile quando non è specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

LineEnding

Definisce la sequenza di caratteri da usare tra le righe di testo riconosciute dalla competenza OCR. Il valore predefinito è "space".

Nome	Tipo	Descrizione
carriageReturn	string	Le righe sono separate da un carattere di ritorno a capo ('\r').
carriageReturnLineFeed	string	Le righe sono separate da un ritorno a capo e da un carattere di avanzamento riga ('\r\n').
lineFeed	string	Le righe sono separate da un singolo carattere di avanzamento riga ('\n').
space	string	Le righe sono separate da un singolo carattere di spazio.

MergeSkill

Competenza per l'unione di due o più stringhe in una singola stringa unificata, con un delimitatore definito dall'utente facoltativo che separa ogni parte del componente.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.MergeSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
insertPostTag	string	Il tag indica la fine del testo unito. Per impostazione predefinita, il tag è uno spazio vuoto.
insertPreTag	string	Il tag indica l'inizio del testo unito. Per impostazione predefinita, il tag è uno spazio vuoto.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

OcrSkill

Competenza che estrae il testo dai file di immagine.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill		Un frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string		Rappresenta il livello a cui si svolgono le operazioni, ad esempio il contenuto radice o documento del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	OcrSkillLanguage		Valore che indica il codice del linguaggio da usare. Il valore predefinito è `en`.
description	string		Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
detectOrientation	boolean	False	Valore che indica di attivare o meno il rilevamento dell'orientamento. L'impostazione predefinita è false.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
lineEnding	LineEnding		Definisce la sequenza di caratteri da usare tra le righe di testo riconosciute dalla competenza OCR. Il valore predefinito è "spazio".
name	string		Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. Una competenza senza nome definita verrà assegnato un nome predefinito dell'indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

OcrSkillLanguage

Codici di lingua supportati per l'input da OcrSkill.

Nome	Tipo	Descrizione
Jns	string	Jaunsari (Devana concilio)
af	string	Afrikaans
anp	string	Angika (Devanagiri)
ar	string	Arabo
ast	string	Asturiano
awa	string	Awadhi-Hindi (Devanagiri)
az	string	Azerbaijani (latino)
be	string	Bielorusso (cirillico e latino)
be-cyrl	string	Bielorusso (cirillico)
be-latn	string	Bielorusso (latino)
bfy	string	Bagheli
bfz	string	Mahasu Pahari (Devana concilio)
bg	string	Bulgaro
bgc	string	Haryanvi
bho	string	Bhojpuri-Hindi (Devanagiri)
bi	string	Bislama
bns	string	Bundeli
br	string	Bretone
bra	string	Brajbha
brx	string	Bodo (Devanagiri)
bs	string	Latino bosniaco
bua	string	Buryat (cirillico)
ca	string	Catalano
ceb	string	Cebuano
ch	string	Chamorro
cnr-cyrl	string	Montenegrino (cirillico)
cnr-latn	string	Montenegrino (latino)
co	string	Corso
crh	string	Tartaro di Crimea (latino)
cs	string	Ceco
csb	string	Kashubian
cy	string	Gallese
da	string	Danese
de	string	Tedesco
dhi	string	Dhimal (Devanagiri)
doi	string	Dogri (Devanagiri)
dsb	string	Sorbiano inferiore
el	string	Greco
en	string	Inglese
es	string	Spagnolo
et	string	Estone
eu	string	Basco
fa	string	Persiano
fi	string	Finlandese
fil	string	Filippino
fj	string	Figiano
fo	string	Faeroese
fr	string	Francese
fur	string	Frulian
fy	string	Frisiano occidentale
ga	string	Irlandese
gag	string	Gagauz (latino)
gd	string	Scozzese Gaelico
gil	string	Gilbertese
gl	string	Galiziano
gon	string	Gondi (Devanagiri)
gv	string	Manx
gvr	string	Gurung (Devanagiri)
haw	string	Hawaiian
hi	string	Hindi
hlb	string	Halbi (Devana concilio)
hne	string	Chhattisuji (Devanagiri)
hni	string	Hani
hoc	string	Ho (Devana concilio)
hr	string	Croato
hsb	string	Sorbiano superiore
ht	string	Creolo haitiano
hu	string	Ungherese
ia	string	Interlingua
id	string	Indonesiano
is	string	Islandese
it	string	Italiano
iu	string	Inuktitut (alfabeto latino)
ja	string	Giapponese
jv	string	Giavanese
kaa	string	Kara-Kalpak (alfabeto latino)
kaa-cyrl	string	Kara-Kalpak (cirillico)
kac	string	Kachin (alfabeto latino)
kea	string	Kabuverdianu
kfq	string	Korku
kha	string	Khasi
kk-cyrl	string	Kazakh (cirillico)
kk-latn	string	Kazakh (alfabeto latino)
kl	string	Groenlandese
klr	string	Khaling
kmj	string	Malto (Devana concilio)
ko	string	Coreano
kos	string	Kosraean
kpy	string	Koryak
krc	string	Karachay-Balkar
kru	string	Kurukh (Devana concilio)
ksh	string	Ripuarian
ku-arab	string	Curdo (paesi arabi)
ku-latn	string	Curdo (Latino)
kum	string	Kumyk (cirillico)
kw	string	Cornish
ky	string	Kirghizio (cirillico)
la	string	Latino
lb	string	Lussemburghese
lkt	string	Lakota
lt	string	Lituano
mi	string	Maori
mn	string	Mongolo (alfabeto cirillico)
mr	string	Marathi
ms	string	Malese (alfabeto latino)
mt	string	Maltese
mww	string	Hmong Daw (alfabeto latino)
myv	string	Erzya (cirillico)
nap	string	Napoletana
nb	string	Norvegese
ne	string	Nepalese
niu	string	Niuean
nl	string	Olandese
no	string	Norvegese
nog	string	Nogay
oc	string	Occitano
os	string	Ossetico
pa	string	Punjabi (arabo)
pl	string	Polacco
prs	string	Dari
ps	string	Pashto
pt	string	Portoghese
quc	string	Quiché
rab	string	Camosciamento
rm	string	Romancio
ro	string	Romeno
ru	string	Russo
sa	string	Sanskrit (Devanasana)
sat	string	Santali (Devana concilio)
sck	string	Sadri (Devanarij)
sco	string	Scozzese
sk	string	Slovacco
sl	string	Sloveno
sm	string	Samoa (alfabeto latino)
sma	string	Sami meridionale
sme	string	Sami settentrionale (alfabeto latino)
smj	string	Lule Sami
smn	string	Inari Sami
sms	string	Skolt Sami
so	string	Somali (arabo)
sq	string	Albanese
sr	string	Serbo (alfabeto latino)
sr-Cyrl	string	Serbo (alfabeto cirillico)
sr-Latn	string	Serbo (alfabeto latino)
srx	string	Sirmauri (Devana concilio)
sv	string	Svedese
sw	string	Swahili (alfabeto latino)
tet	string	Tetum
tg	string	Tagico (alfabeto cirillico)
thf	string	Thangmi
tk	string	Turkmen (alfabeto latino)
to	string	Tongano
tr	string	Turco
tt	string	Tartaro (alfabeto latino)
tyv	string	Tuvan
ug	string	Uyghur (arabo)
unk	string	Sconosciuto (tutto)
ur	string	Urdu
uz	string	Uzbeco (alfabeto latino)
uz-arab	string	Uzbeko (arabo)
uz-cyrl	string	Uzbeco (alfabeto cirillico)
vo	string	Volapük
wae	string	Walser
xnr	string	Kangri (Devana concilio)
xsr	string	Sherpa (Devana concilio)
yua	string	Yucatec Maya
za	string	Zhuang
zh-Hans	string	Cinese semplificato
zh-Hant	string	Cinese tradizionale
zu	string	Zulù

OutputFieldMappingEntry

Mapping dei campi di output per una competenza.

Nome	Tipo	Descrizione
name	string	Nome dell'output definito dalla competenza.
targetName	string	Nome di destinazione dell'output. È facoltativo e predefinito per il nome.

PIIDetectionSkill

Usando l'API Analisi del testo, estrae le informazioni personali da un testo di input e offre la possibilità di mascherarla.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.PIIDetectionSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	string	Valore che indica il codice della lingua da usare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
domain	string	Se specificato, imposterà il dominio delle informazioni personali in modo da includere solo un subset delle categorie di entità. I valori possibili includono: 'phi', 'none'. Il valore predefinito è 'none'.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
maskingCharacter	string	Carattere utilizzato per mascherare il testo se il parametro maskingMode è impostato per sostituire. Il valore predefinito è '*'.
maskingMode	PIIDetectionSkillMaskingMode	Parametro che fornisce vari modi per mascherare le informazioni personali rilevate nel testo di input. Il valore predefinito è 'none'.
minimumPrecision	number	Valore compreso tra 0 e 1 che può essere usato solo per includere entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su Null, verranno incluse tutte le entità.
modelVersion	string	Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile quando non è specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
piiCategories	string[]	Elenco di categorie di entità piI che devono essere estratte e mascherate.

PIIDetectionSkillMaskingMode

Stringa che indica quale maskingMode utilizzare per mascherare le informazioni personali rilevate nel testo di input.

Nome	Tipo	Descrizione
none	string	Non viene eseguita alcuna maschera e l'output maskedText non verrà restituito.
replace	string	Sostituisce le entità rilevate con il carattere specificato nel parametro maskingCharacter. Il carattere verrà ripetuto alla lunghezza dell'entità rilevata in modo che gli offset corrispondano correttamente sia al testo di input che all'output maskedText.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Cancella la proprietà identity di un'origine dati.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Frammento URI che specifica il tipo di identità.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Specifica l'identità da usare per un'origine dati.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Frammento URI che specifica il tipo di identità.
userAssignedIdentity	string	ID risorsa di Azure completo di un'identità gestita assegnata dall'utente in genere nel formato "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" che deve essere stato assegnato al servizio di ricerca.

SearchIndexerIndexProjections

Definizione di proiezioni aggiuntive agli indici di ricerca secondari.

Nome	Tipo	Descrizione
parameters	SearchIndexerIndexProjectionsParameters	Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche della proiezione dell'indice. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.
selectors	SearchIndexerIndexProjectionSelector[]	Elenco delle proiezioni da eseguire agli indici di ricerca secondari.

SearchIndexerIndexProjectionSelector

Descrizione dei dati da archiviare nell'indice di ricerca designato.

Nome	Tipo	Descrizione
mappings	InputFieldMappingEntry[]	Mapping per la proiezione o quale origine deve essere mappata a quale campo nell'indice di destinazione.
parentKeyFieldName	string	Nome del campo nell'indice di ricerca per eseguire il mapping del valore della chiave del documento padre a. Deve essere un campo stringa filtrabile e non il campo chiave.
sourceContext	string	Contesto di origine per le proiezioni. Rappresenta la cardinalità in corrispondenza della quale il documento verrà suddiviso in più documenti secondari.
targetIndexName	string	Nome dell'indice di ricerca a cui proiettare. Deve avere un campo chiave con il set di analizzatori "parola chiave".

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche della proiezione dell'indice. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.

Nome	Tipo	Descrizione
projectionMode	IndexProjectionMode	Definisce il comportamento delle proiezioni di indice in relazione al resto dell'indicizzatore.

SearchIndexerKnowledgeStore

Definizione di proiezioni aggiuntive per BLOB, tabelle o file di azure, di dati arricchiti.

Nome	Tipo	Descrizione
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni ad Archiviazione di Azure durante la scrittura di proiezioni dell'archivio conoscenze. Se la stringa di connessione indica un'identità (ResourceId) e non è specificata, viene usata l'identità gestita assegnata dal sistema. Negli aggiornamenti dell'indicizzatore, se l'identità non è specificata, il valore rimane invariato. Se impostato su "nessuno", il valore di questa proprietà viene cancellato.
parameters	SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche dell'archivio conoscenze. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.
projections	SearchIndexerKnowledgeStoreProjection[]	Elenco di proiezioni aggiuntive da eseguire durante l'indicizzazione.
storageConnectionString	string	Le stringa di connessione alle proiezioni dell'account di archiviazione verranno archiviate.

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

Definizione di proiezione per i dati da archiviare in File di Azure.

Nome	Tipo	Descrizione
generatedKeyName	string	Nome della chiave generata in cui archiviare la proiezione.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Input annidati per proiezioni complesse.
referenceKeyName	string	Nome della chiave di riferimento a una proiezione diversa.
source	string	Dati di origine da proiettare.
sourceContext	string	Contesto di origine per proiezioni complesse.
storageContainer	string	Contenitore BLOB in cui archiviare le proiezioni.

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

Definizione di proiezione per i dati da archiviare nel BLOB di Azure.

Nome	Tipo	Descrizione
generatedKeyName	string	Nome della chiave generata in cui archiviare la proiezione.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Input annidati per proiezioni complesse.
referenceKeyName	string	Nome della chiave di riferimento a una proiezione diversa.
source	string	Dati di origine da proiettare.
sourceContext	string	Contesto di origine per proiezioni complesse.
storageContainer	string	Contenitore BLOB in cui archiviare le proiezioni.

SearchIndexerKnowledgeStoreParameters

Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche dell'archivio conoscenze. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
synthesizeGeneratedKeyName	boolean	False	Indica se le proiezioni devono sintetizzare un nome di chiave generato se non ne è già presente uno.

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

Oggetto contenitore per vari selettori di proiezione.

Nome	Tipo	Descrizione
files	SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector[]	Proiezioni in Archiviazione file di Azure.
objects	SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector[]	Proiezioni in Archiviazione BLOB di Azure.
tables	SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector[]	Proiezioni in Archiviazione tabelle di Azure.

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

Descrizione dei dati da archiviare nelle tabelle di Azure.

Nome	Tipo	Descrizione
generatedKeyName	string	Nome della chiave generata in cui archiviare la proiezione.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Input annidati per proiezioni complesse.
referenceKeyName	string	Nome della chiave di riferimento a una proiezione diversa.
source	string	Dati di origine da proiettare.
sourceContext	string	Contesto di origine per proiezioni complesse.
tableName	string	Nome della tabella di Azure in cui archiviare i dati proiettati.

SearchIndexerSkillset

Elenco di competenze.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.etag	string	ETag del set di competenze.
cognitiveServices	CognitiveServicesAccount: CognitiveServicesAccountKey DefaultCognitiveServicesAccount	Informazioni dettagliate sul servizio azure per intelligenza artificiale da usare durante l'esecuzione delle competenze.
description	string	Descrizione del set di competenze.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Descrizione di una chiave di crittografia creata in Azure Key Vault. Questa chiave viene usata per fornire un livello aggiuntivo di crittografia inattivo per la definizione del set di competenze quando si vuole garantire che nessuno, non anche Microsoft, possa decrittografare la definizione del set di competenze. Dopo aver crittografato la definizione del set di competenze, rimarrà sempre crittografato. Il servizio di ricerca ignora i tentativi di impostare questa proprietà su Null. È possibile modificare questa proprietà in base alle esigenze se si vuole ruotare la chiave di crittografia; La definizione del set di competenze non sarà influenzata. La crittografia con chiavi gestite dal cliente non è disponibile per i servizi di ricerca gratuiti ed è disponibile solo per i servizi a pagamento creati o dopo il 1° gennaio 2019.
indexProjections	SearchIndexerIndexProjections	Definizione di proiezioni aggiuntive all'indice di ricerca secondario(es).
knowledgeStore	SearchIndexerKnowledgeStore	Definizione di proiezioni aggiuntive per BLOB di Azure, tabella o file, di dati arricchiti.
name	string	Nome del set di competenze.
skills	SearchIndexerSkill[]: AmlSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] ConditionalSkill[] CustomEntityLookupSkill[] DocumentExtractionSkill[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] ImageAnalysisSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] LanguageDetectionSkill[] MergeSkill[] OcrSkill[] PIIDetectionSkill[] SentimentSkill[] SentimentSkillV3[] ShaperSkill[] SplitSkill[] TextTranslationSkill[] VisionVectorizeSkill[] WebApiSkill[]	Elenco delle competenze nel set di competenze.

SearchResourceEncryptionKey

Chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite possono essere usate per crittografare o decrittografare i dati inattivi, ad esempio indici e mappe sinonimie.

Nome	Tipo	Descrizione
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenziali facoltative di Azure Active Directory usate per accedere all'Key Vault di Azure. Non richiesto se si usa invece l'identità gestita.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita esplicita da usare per questa chiave di crittografia. Se non specificato e la proprietà delle credenziali di accesso è Null, viene usata l'identità gestita assegnata dal sistema. Se l'identità esplicita non è specificata, l'aggiornamento alla risorsa rimane invariato. Se viene specificato "nessuno", il valore di questa proprietà viene cancellato.
keyVaultKeyName	string	Nome della chiave di Key Vault di Azure da usare per crittografare i dati inattivi.
keyVaultKeyVersion	string	Versione della chiave di Key Vault di Azure da usare per crittografare i dati inattivi.
keyVaultUri	string	URI dell'Key Vault di Azure, noto anche come nome DNS, che contiene la chiave da usare per crittografare i dati inattivi. Un URI di esempio potrebbe essere `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`.

SentimentSkill

Questa competenza è deprecata. Usare la versione 3. SentimentSkill.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SentimentSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	SentimentSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da usare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

SentimentSkillLanguage

Deprecato. Codici di lingua supportati per il testo di input da SentimentSkill.

Nome	Tipo	Descrizione
da	string	Danese
de	string	Tedesco
el	string	Greco
en	string	Inglese
es	string	Spagnolo
fi	string	Finlandese
fr	string	Francese
it	string	Italiano
nl	string	Olandese
no	string	Norvegese (Bokmaal)
pl	string	Polacco
pt-PT	string	Portoghese (Portogallo)
ru	string	Russo
sv	string	Svedese
tr	string	Turco

SentimentSkillV3

Usando l'API Analisi del testo, valuta il testo non strutturato e per ogni record, fornisce etichette del sentiment (ad esempio "negative", "neutral" e "positive") in base al punteggio di attendibilità più alto trovato dal servizio a livello di frase e documento.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill		Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string		Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	string		Valore che indica il codice della lingua da usare. Il valore predefinito è `en`.
description	string		Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
includeOpinionMining	boolean	False	Se impostato su true, l'output della competenza includerà informazioni di Analisi del testo per il opinion mining, ovvero destinazioni (sostantivi o verbi) e la relativa valutazione associata (aggettivo) nel testo. L'impostazione predefinita è false.
inputs	InputFieldMappingEntry[]		Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
modelVersion	string		Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile quando non è specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.
name	string		Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

ShaperSkill

Competenza per la rimodellizione degli output. Crea un tipo complesso per supportare i campi compositi (noti anche come campi multipart).

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

SplitSkill

Competenza per suddividere una stringa in blocchi di testo.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SplitSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultLanguageCode	SplitSkillLanguage	Valore che indica il codice della lingua da usare. Il valore predefinito è `en`.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
maximumPageLength	integer	Lunghezza massima della pagina desiderata. Il valore predefinito è 10000.
maximumPagesToTake	integer	Applicabile solo quando textSplitMode è impostato su 'pages'. Se specificato, SplitSkill interromperà la suddivisione dopo l'elaborazione delle prime pagine "maximumPagesToTake", per migliorare le prestazioni quando sono necessarie solo alcune pagine iniziali da ogni documento.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
pageOverlapLength	integer	Applicabile solo quando textSplitMode è impostato su 'pages'. Se specificato, n+1° blocco inizierà con questo numero di caratteri/token dalla fine del blocco n.
textSplitMode	TextSplitMode	Valore che indica la modalità di divisione da eseguire.

SplitSkillLanguage

Codici di lingua supportati per il testo di input da SplitSkill.

Nome	Tipo	Descrizione
am	string	Amharico
bs	string	Bosniaco
cs	string	Ceco
da	string	Danese
de	string	Tedesco
en	string	Inglese
es	string	Spagnolo
et	string	Estone
fi	string	Finlandese
fr	string	Francese
he	string	Ebraico
hi	string	Hindi
hr	string	Croato
hu	string	Ungherese
id	string	Indonesiano
is	string	Islandese
it	string	Italiano
ja	string	Giapponese
ko	string	Coreano
lv	string	Lettone
nb	string	Norvegese
nl	string	Olandese
pl	string	Polacco
pt	string	Portoghese (Portogallo)
pt-br	string	Portoghese (Brasile)
ru	string	Russo
sk	string	Slovacco
sl	string	Sloveno
sr	string	Serbo
sv	string	Svedese
tr	string	Turco
ur	string	Urdu
zh	string	Cinese (semplificato)

TextSplitMode

Valore che indica la modalità di divisione da eseguire.

Nome	Tipo	Descrizione
pages	string	Suddividere il testo in singole pagine.
sentences	string	Dividere il testo in singole frasi.

TextTranslationSkill

Competenza per tradurre il testo da una lingua a un'altra.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
defaultFromLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	Codice linguistico da cui tradurre i documenti per i documenti che non specificano in modo esplicito la lingua.
defaultToLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	Codice linguistico in cui tradurre i documenti per i documenti che non specificano la lingua in modo esplicito.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
suggestedFrom	TextTranslationSkillLanguage	Il codice della lingua da cui tradurre i documenti quando non vengono forniti né l'input fromLanguageCode né il parametro defaultFromLanguageCode e il rilevamento automatico della lingua non riesce. Il valore predefinito è `en`.

TextTranslationSkillLanguage

Codici di lingua supportati per il testo di input da TextTranslationSkill.

Nome	Tipo	Descrizione
af	string	Afrikaans
ar	string	Arabo
bg	string	Bulgaro
bn	string	Bengalese
bs	string	Bosniaco (latino)
ca	string	Catalano
cs	string	Ceco
cy	string	Gallese
da	string	Danese
de	string	Tedesco
el	string	Greco
en	string	Inglese
es	string	Spagnolo
et	string	Estone
fa	string	Persiano
fi	string	Finlandese
fil	string	Filippino
fj	string	Figiano
fr	string	Francese
ga	string	Irlandese
he	string	Ebraico
hi	string	Hindi
hr	string	Croato
ht	string	Creolo haitiano
hu	string	Ungherese
id	string	Indonesiano
is	string	Islandese
it	string	Italiano
ja	string	Giapponese
kn	string	Kannada
ko	string	Coreano
lt	string	Lituano
lv	string	Lettone
mg	string	Malgascio
mi	string	Maori
ml	string	Malayalam
ms	string	Malese
mt	string	Maltese
mww	string	Hmong Daw
nb	string	Norvegese
nl	string	Olandese
otq	string	Querétaro Otomi
pa	string	Punjabi
pl	string	Polacco
pt	string	Portoghese
pt-PT	string	Portoghese (Portogallo)
pt-br	string	Portoghese (Brasile)
ro	string	Rumeno
ru	string	Russo
sk	string	Slovacco
sl	string	Sloveno
sm	string	Samoano
sr-Cyrl	string	Serbo (alfabeto cirillico)
sr-Latn	string	Serbo (alfabeto latino)
sv	string	Svedese
sw	string	Kiswahili
ta	string	Tamil
te	string	Telugu
th	string	Thai
tlh	string	Klingon
tlh-Latn	string	Klingon (alfabeto latino)
tlh-Piqd	string	Klingon (script Klingon)
to	string	Tongano
tr	string	Turco
ty	string	Tahitiano
uk	string	Ucraino
ur	string	Urdu
vi	string	Vietnamita
yua	string	Yucatec Maya
yue	string	Cantonese (tradizionale)
zh-Hans	string	Cinese semplificato
zh-Hant	string	Cinese tradizionale

VisionVectorizeSkill

Consente di generare un incorporamento vettoriale per un'immagine o un input di testo specifico usando l'API Vision Vectorize di Servizi intelligenza artificiale di Azure.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.VectorizeSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
modelVersion	string	Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Visione artificiale di Servizi di intelligenza artificiale. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile quando non è specificata.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

VisualFeature

Stringhe che indicano quali tipi di funzionalità visive restituire.

Nome	Tipo	Descrizione
adult	string	Caratteristiche visive riconosciute come persone adulte.
brands	string	Caratteristiche visive riconosciute come marchi commerciali.
categories	string	Categorie.
description	string	Descrizione
faces	string	Funzionalità visive riconosciute come visi di persone.
objects	string	Funzionalità visive riconosciute come oggetti .
tags	string	Tag.

WebApiSkill

Competenza che può chiamare un endpoint API Web, consentendo di estendere un set di competenze tramite la chiamata al codice personalizzato.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni in uscita. Se viene specificato un authResourceId e non viene specificato, viene usata l'identità gestita assegnata dal sistema. Negli aggiornamenti all'indicizzatore, se l'identità non è specificata, il valore rimane invariato. Se impostato su "none", il valore di questa proprietà viene cancellato.
authResourceId	string	Si applica alle competenze personalizzate che si connettono al codice esterno in una funzione di Azure o a un'altra applicazione che fornisce le trasformazioni. Questo valore deve essere l'ID applicazione creato per la funzione o l'app quando è stato registrato con Azure Active Directory. Se specificata, la competenza personalizzata si connette alla funzione o all'app usando un ID gestito (sistema o assegnato dall'utente) del servizio di ricerca e il token di accesso della funzione o dell'app, usando questo valore come ID risorsa per la creazione dell'ambito del token di accesso.
batchSize	integer	Dimensione del batch desiderata che indica il numero di documenti.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
degreeOfParallelism	integer	Se impostato, il numero di chiamate parallele che possono essere effettuate all'API Web.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
httpHeaders	object	Intestazioni necessarie per effettuare la richiesta HTTP.
httpMethod	string	Metodo per la richiesta HTTP.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
timeout	string	Timeout desiderato per la richiesta. Il valore predefinito è 30 secondi.
uri	string	URL dell'API Web.

Condividi tramite