Indexes - Create Or Update

Servizio:

Search Service

Versione API:

2024-05-01-preview

Crea un nuovo indice di ricerca o aggiorna un indice, se già esistente.

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-05-01-preview

Con parametri facoltativi:

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?allowIndexDowntime={allowIndexDowntime}&api-version=2024-05-01-preview

Parametri dell'URI

Nome	In	Necessario	Tipo	Descrizione
endpoint	path	True	string	URL dell'endpoint del servizio di ricerca.
indexName	path	True	string	Definizione dell'indice da creare o aggiornare.
api-version	query	True	string	Versione api client.
allowIndexDowntime	query		boolean	Consente l'aggiunta di nuovi analizzatori, tokenizer, filtri di token o filtri char a un indice, portando l'indice offline per almeno alcuni secondi. Ciò causa temporaneamente l'esito negativo dell'indicizzazione e delle richieste di query. Le prestazioni e la disponibilità alla scrittura dell'indice possono risultare inferiori per vari minuti dopo che l'indice è stato aggiornato o più a lungo per gli indici molto grandi.

Intestazione della richiesta

Nome	Necessario	Tipo	Descrizione
x-ms-client-request-id		string uuid	ID di rilevamento inviato con la richiesta di assistenza per il debug.
If-Match		string	Definisce la condizione di If-Match. L'operazione verrà eseguita solo se L'ETag nel server corrisponde a questo valore.
If-None-Match		string	Definisce la condizione If-None-Match. L'operazione verrà eseguita solo se l'ETag nel server non corrisponde a questo valore.
Prefer	True	string	Per le richieste HTTP PUT, indica al servizio di restituire la risorsa creata/aggiornata in caso di esito positivo.

Corpo della richiesta

Nome	Necessario	Tipo	Descrizione
fields	True	SearchField[]	Campi dell'indice.
name	True	string	Nome dell'indice.
@odata.etag		string	ETag dell'indice.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analizzatori per l'indice.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	I filtri di caratteri per l'indice.
corsOptions		CorsOptions	Opzioni per controllare la condivisione di risorse tra le origini (CORS) per l'indice.
defaultScoringProfile		string	Nome del profilo di punteggio da usare se non è specificato alcuno nella query. Se questa proprietà non è impostata e nella query non viene specificato alcun profilo di punteggio, verrà usato il punteggio predefinito (tf-idf).
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Descrizione di una chiave di crittografia creata in Azure Key Vault. Questa chiave viene usata per fornire un livello aggiuntivo di crittografia dei dati inattivi quando si vuole garantire che nessuno, nemmeno Microsoft, possa decrittografare i dati. Dopo aver crittografato i dati, i dati rimarranno sempre crittografati. Il servizio di ricerca ignorerà i tentativi di impostare questa proprietà su Null. È possibile modificare questa proprietà in base alle esigenze se si vuole ruotare la chiave di crittografia; I dati non saranno interessati. La crittografia con chiavi gestite dal cliente non è disponibile per i servizi di ricerca gratuiti ed è disponibile solo per i servizi a pagamento creati il 1° gennaio 2019.
normalizers		LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Normalizzatori per l'indice.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Profili di punteggio per l'indice.
semantic		SemanticSettings	Definisce i parametri per un indice di ricerca che influiscono sulle funzionalità semantiche.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	Tipo di algoritmo di somiglianza da usare per l'assegnazione dei punteggi e la classificazione dei documenti corrispondenti a una query di ricerca. L'algoritmo di somiglianza può essere definito solo in fase di creazione dell'indice e non può essere modificato negli indici esistenti. Se null, viene usato l'algoritmo ClassicSimilarity.
suggesters		Suggester[]	Suggerimenti per l'indice.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Il token filtra l'indice.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizer per l'indice.
vectorSearch		VectorSearch	Contiene le opzioni di configurazione correlate alla ricerca vettoriale.

Risposte

Nome	Tipo	Descrizione
200 OK	SearchIndex
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Risposta di errore.

Esempio

SearchServiceCreateOrUpdateIndex

Esempio di richiesta

HTTP

PUT https://myservice.search.windows.net/indexes('hotels')?allowIndexDowntime=False&api-version=2024-05-01-preview


{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "searchable": false
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "analyzer": "fr.lucene"
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "analyzer": "tagsAnalyzer"
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset"
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32"
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity"
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myCompressedHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "m": 4,
          "metric": "cosine",
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey"
        }
      }
    ]
  }
}

Risposta di esempio

Codice di stato:

200

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "k1": null,
    "b": null
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer",
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ]
    }
  ],
  "normalizers": [],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myKeyName",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": null
    }
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": null,
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myCompressedHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey",
          "authIdentity": null
        }
      }
    ]
  }
}

Codice di stato:

201

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": []
    }
  ],
  "normalizers": [],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": null,
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myCompressedHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey",
          "authIdentity": null
        }
      }
    ]
  }
}

Definizioni

Nome	Descrizione
AIServicesVisionParameters	Specifica i parametri visione dei servizi di intelligenza artificiale per vettorizzare un'immagine o un testo di query.
AIServicesVisionVectorizer	Specifica i parametri visione dei servizi di intelligenza artificiale per vettorizzare un'immagine o un testo di query.
AIStudioModelCatalogName	Nome del modello di incorporamento dal catalogo Studio AI della piattaforma Azure che verrà chiamato.
AMLParameters	Specifica le proprietà per la connessione a un vettore AML.
AMLVectorizer	Specifica un endpoint di Azure Machine Learning distribuito tramite il catalogo modelli Studio AI della piattaforma Azure per generare l'incorporamento del vettore di una stringa di query.
AsciiFoldingTokenFilter	Converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non sono nei primi 127 caratteri ASCII (il blocco Unicode "Basic Latin" ) nei relativi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenziali di un'applicazione registrata creata per il servizio di ricerca, usata per l'accesso autenticato alle chiavi di crittografia archiviate in Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Consente di generare un incorporamento vettoriale per un determinato input di testo usando la risorsa Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	Nome del modello di Azure Open AI che verrà chiamato.
AzureOpenAIParameters	Specifica i parametri per la connessione alla risorsa OpenAI di Azure.
AzureOpenAIVectorizer	Specifica la risorsa OpenAI di Azure usata per vettorizzare una stringa di query.
BM25Similarity	Funzione di classificazione basata sull'algoritmo di somiglianza Okapi BM25. BM25 è un algoritmo simile a TF-IDF che include la normalizzazione della lunghezza (controllata dal parametro 'b'), nonché la saturazione della frequenza dei termini (controllata dal parametro 'k1').
CharFilterName	Definisce i nomi di tutti i filtri di caratteri supportati dal motore di ricerca.
CjkBigramTokenFilter	Forms bigram dei termini CJK generati dal tokenizer standard. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Script che possono essere ignorati da CjkBigramTokenFilter.
ClassicSimilarity	Algoritmo di somiglianza legacy che usa l'implementazione Lucene TFIDFSimilarity di TF-IDF. Questa variante di TF-IDF introduce la normalizzazione della lunghezza dei documenti statici, nonché i fattori di coordinamento che penalizzano i documenti che corrispondono solo parzialmente alle query sottoposte a ricerca.
ClassicTokenizer	Tokenizzatore basato su grammatica adatto per l'elaborazione della maggior parte dei documenti in lingua europea. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Costruisce digrammi per i termini frequenti durante l'indicizzazione. Anche i termini singoli continuano a essere indicizzati, con i digrammi sovrapposti. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
CorsOptions	Definisce le opzioni per controllare la condivisione di risorse tra le origini (CORS) per un indice.
CustomAnalyzer	Consente di controllare il processo di conversione del testo in token indicizzabili/ricercabili. Si tratta di una configurazione definita dall'utente costituita da un singolo tokenizzatore predefinito e uno o più filtri. Il tokenizer è responsabile dell'interruzione del testo nei token e dei filtri per la modifica dei token generati dal tokenizer.
CustomNormalizer	Consente di configurare la normalizzazione per i campi filtrabili, ordinabili e facetable, che per impostazione predefinita operano con una corrispondenza rigorosa. Si tratta di una configurazione definita dall'utente costituita da almeno uno o più filtri, che modificano il token archiviato.
CustomVectorizer	Specifica un vettore definito dall'utente per generare l'incorporamento del vettore di una stringa di query. L'integrazione di un vettore esterno viene ottenuta usando l'interfaccia API Web personalizzata di un set di competenze.
CustomWebApiParameters	Specifica le proprietà per la connessione a un vettore definito dall'utente.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Scompone le parole composte presenti in molte lingue germaniche. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla distanza da una posizione geografica.
DistanceScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi a distanza.
EdgeNGramTokenFilter	Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o dal retro di un token di input. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Specifica il lato dell'input da cui deve essere generato un n-gram.
EdgeNGramTokenFilterV2	Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o dal retro di un token di input. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenzza l'input da un bordo in n-grammi delle dimensioni specificate. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (il piano) verrà convertito in "avion" (piano). Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo	Informazioni aggiuntive sulla gestione delle risorse.
ErrorDetail	Dettagli dell'errore.
ErrorResponse	Risposta di errore
ExhaustiveKnnParameters	Contiene i parametri specifici dell'algoritmo KNN completo.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo KNN completo usato durante l'esecuzione di query, che eseguirà la ricerca di forza bruta nell'intero indice vettoriale.
FreshnessScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base al valore di un campo data-ora.
FreshnessScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di freschezza.
HnswParameters	Contiene i parametri specifici dell'algoritmo HNSW.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche per l'algoritmo di prossimità più vicino approssimativo di HNSW usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query. L'algoritmo HNSW offre un compromesso tra velocità di ricerca e accuratezza ottimizzabili.
InputFieldMappingEntry	Mapping dei campi di input per una competenza.
KeepTokenFilter	Filtro token che mantiene solo i token con testo contenuto in un elenco specificato di parole. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Contrassegna i termini come parole chiave. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Genera l'intero input come token singolo. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Genera l'intero input come token singolo. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Rimuove le parole troppo lunghe o troppo corte. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Definisce i nomi di tutti gli analizzatori di testo supportati dal motore di ricerca.
LexicalNormalizerName	Definisce i nomi di tutti i normalizzatori di testo supportati dal motore di ricerca.
LexicalTokenizerName	Definisce i nomi di tutti i tokenizzatori supportati dal motore di ricerca.
LimitTokenFilter	Limita il numero di token durante l'indicizzazione. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Analizzatore Apache Lucene standard; Composto dal tokenizer standard, dal filtro minuscolo e dal filtro di arresto.
LuceneStandardTokenizer	Suddivide il testo in base alle regole di segmentazione del testo Unicode. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Suddivide il testo in base alle regole di segmentazione del testo Unicode. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla grandezza di un campo numerico.
MagnitudeScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di grandezza.
MappingCharFilter	Filtro di caratteri che applica i mapping definiti con l'opzione mapping. La corrispondenza è greedy. I criteri di ricerca più lunghi in un determinato punto hanno la precedenza. È consentita la sostituzione con una stringa vuota. Questo filtro di caratteri viene implementato usando Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divide il testo usando regole specifiche della lingua e riduce le parole alle relative forme di base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divide il testo usando le regole specifiche della lingua.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Elenchi le lingue supportate dal tokenizzatore di token di stemming della lingua Microsoft.
MicrosoftTokenizerLanguage	Elenchi le lingue supportate dal tokenizzatore di linguaggio Microsoft.
NGramTokenFilter	Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
NGramTokenizer	Suddivide in token l'input in n-grammi di determinate dimensioni. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
OutputFieldMappingEntry	Mapping dei campi di output per una competenza.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizer per le gerarchie di tipo percorso. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separa in modo flessibile il testo in termini tramite un modello di espressione regolare. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Usa regexes Java per generare più token, uno per ogni gruppo di acquisizione in uno o più modelli. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da conservare e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb". Questo filtro di caratteri viene implementato usando Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da conservare e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb aa#bb". Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer che usa il modello regex corrispondente per costruire token distinti. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Identifica il tipo di codificatore fonetico da usare con un PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter	Crea i token per le corrispondenze fonetiche. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
PrioritizedFields	Descrive i campi titolo, contenuto e parole chiave da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte.
RegexFlags	Definisce i flag che possono essere combinati per controllare il modo in cui vengono usate espressioni regolari nell'analizzatore dei modelli e nel tokenizzatore di modelli.
ScalarQuantizationParameters	Contiene i parametri specifici della quantizzazione scalare.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche per il metodo di compressione della quantizzazione scalare usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query.
ScoringFunctionAggregation	Definisce la funzione di aggregazione usata per combinare i risultati di tutte le funzioni di assegnazione dei punteggi in un profilo di punteggio.
ScoringFunctionInterpolation	Definisce la funzione usata per interpolare l'aumento del punteggio in un intervallo di documenti.
ScoringProfile	Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sul punteggio nelle query di ricerca.
SearchField	Rappresenta un campo in una definizione di indice, che descrive il nome, il tipo di dati e il comportamento di ricerca di un campo.
SearchFieldDataType	Definisce il tipo di dati di un campo in un indice di ricerca.
SearchIndex	Rappresenta una definizione dell'indice di ricerca, che descrive i campi e il comportamento di ricerca di un indice.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Cancella la proprietà identity di un'origine dati.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Specifica l'identità per un'origine dati da usare.
SearchResourceEncryptionKey	Una chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite possono essere usate per crittografare o decrittografare i dati inattivi, ad esempio indici e mappe sinonimi.
SemanticConfiguration	Definisce una configurazione specifica da usare nel contesto delle funzionalità semantiche.
SemanticField	Campo utilizzato come parte della configurazione semantica.
SemanticSettings	Definisce i parametri per un indice di ricerca che influiscono sulle funzionalità semantiche.
ShingleTokenFilter	Crea combinazioni di token come token singolo. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Filtro che deriva le parole usando uno stemmer generato da Snowball. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	Lingua da usare per un filtro token Snowball.
StemmerOverrideTokenFilter	Consente di eseguire l'override di altri filtri di stemming con stemmi personalizzati basati su dizionario. Tutti i termini con stemmi del dizionario verranno contrassegnati come parole chiave in modo che non vengano stemmati con stemmer lungo la catena. Da inserire prima dei filtri di stemming. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtro di stemming specifico della lingua. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
StemmerTokenFilterLanguage	Lingua da usare per un filtro token stemmer.
StopAnalyzer	Divide il testo in lettere non lettere; Applica i filtri token minuscoli e stopword. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
StopwordsList	Identifica un elenco predefinito di parole non significative specifiche della lingua.
StopwordsTokenFilter	Rimuove le parole non significative da un flusso di token. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
Suggester	Definisce il modo in cui l'API Suggerisci deve essere applicata a un gruppo di campi nell'indice.
SuggesterSearchMode	Valore che indica le funzionalità del suggerimento.
SynonymTokenFilter	Corrisponde a sinonimi singoli o multi word in un flusso di token. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi dei documenti con valori stringa corrispondenti a un determinato elenco di tag.
TagScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi tag.
TextWeights	Definisce i pesi nei campi di indice per i quali le corrispondenze devono aumentare il punteggio nelle query di ricerca.
TokenCharacterKind	Rappresenta le classi di caratteri in cui può funzionare un filtro token.
TokenFilterName	Definisce i nomi di tutti i filtri token supportati dal motore di ricerca.
TruncateTokenFilter	Tronca i termini a una lunghezza specifica. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Suddivide in token gli URL e gli indirizzi di posta elettronica come un unico token. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtra i token con lo stesso testo del token precedente. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
VectorEncodingFormat	Formato di codifica per interpretare il contenuto del campo vettoriale.
VectorSearch	Contiene opzioni di configurazione correlate alla ricerca vettoriale.
VectorSearchAlgorithmKind	Algoritmo usato per l'indicizzazione e la query.
VectorSearchAlgorithmMetric	Metrica di somiglianza da usare per i confronti tra vettori. È consigliabile scegliere la stessa metrica di somiglianza del modello di incorporamento su cui è stato eseguito il training.
VectorSearchCompressionKind	Metodo di compressione utilizzato per l'indicizzazione e l'esecuzione di query.
VectorSearchCompressionTargetDataType	Tipo di dati quantizzato di valori vettoriali compressi.
VectorSearchProfile	Definisce una combinazione di configurazioni da usare con la ricerca vettoriale.
VectorSearchVectorizerKind	Metodo di vettore da usare durante il tempo di query.
WordDelimiterTokenFilter	Suddivide le parole in sottoparole ed esegue trasformazioni facoltative sui gruppi di sottoparole. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

AIServicesVisionParameters

Specifica i parametri visione dei servizi di intelligenza artificiale per vettorizzare un'immagine o un testo di query.

Nome	Tipo	Descrizione
apiKey	string	Chiave API della risorsa servizi di intelligenza artificiale designata.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni in uscita. Se viene fornito un authResourceId e non è specificato, viene usata l'identità gestita assegnata dal sistema. Negli aggiornamenti dell'indice, se l'identità non è specificata, il valore rimane invariato. Se impostato su "nessuno", il valore di questa proprietà viene cancellato.
modelVersion	string	Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Visione dei servizi di intelligenza artificiale. Per impostazione predefinita, la versione più recente disponibile non è specificata.
resourceUri	string	URI delle risorse della risorsa servizi di intelligenza artificiale.

AIServicesVisionVectorizer

Specifica i parametri visione dei servizi di intelligenza artificiale per vettorizzare un'immagine o un testo di query.

Nome	Tipo	Descrizione
aiServicesVisionParameters	AIServicesVisionParameters	Contiene i parametri specifici per l'incorporamento della visione di intelligenza artificiale.
kind	string: aiServicesVision	Nome del tipo di metodo di vettorializzazione configurato per l'uso con la ricerca vettoriale.
name	string	Nome da associare a questo particolare metodo di vettorializzazione.

AIStudioModelCatalogName

Nome del modello di incorporamento dal catalogo Studio AI della piattaforma Azure che verrà chiamato.

Nome	Tipo	Descrizione
Cohere-embed-v3-english	string
Cohere-embed-v3-multilingual	string
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base	string
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant	string
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336	string
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32	string

AMLParameters

Specifica le proprietà per la connessione a un vettore AML.

Nome	Tipo	Descrizione
key	string	(Obbligatorio per l'autenticazione della chiave) Chiave per il servizio AML.
modelName	AIStudioModelCatalogName	Nome del modello di incorporamento dal catalogo Studio AI della piattaforma Azure distribuito nell'endpoint specificato.
region	string	(Facoltativo per l'autenticazione token). L'area in cui viene distribuito il servizio AML.
resourceId	string	(Obbligatorio per l'autenticazione del token). ID risorsa di Azure Resource Manager del servizio AML. Deve essere nel formato sottoscrizioni/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
timeout	string	(facoltativo) Se specificato, indica il timeout per il client HTTP che effettua la chiamata API.
uri	string	(Obbligatorio per nessuna autenticazione o autenticazione della chiave) URI di assegnazione dei punteggi del servizio AML a cui verrà inviato il payload JSON. È consentito solo lo schema URI https.

AMLVectorizer

Specifica un endpoint di Azure Machine Learning distribuito tramite il catalogo modelli Studio AI della piattaforma Azure per generare l'incorporamento del vettore di una stringa di query.

Nome	Tipo	Descrizione
amlParameters	AMLParameters	Specifica le proprietà del vettore AML.
kind	string: aml	Nome del tipo di metodo di vettorializzazione configurato per l'uso con la ricerca vettoriale.
name	string	Nome da associare a questo particolare metodo di vettorializzazione.

AsciiFoldingTokenFilter

Converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non sono nei primi 127 caratteri ASCII (il blocco Unicode "Basic Latin" ) nei relativi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
preserveOriginal	boolean	False	Valore che indica se il token originale verrà mantenuto. L'impostazione predefinita è false.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Credenziali di un'applicazione registrata creata per il servizio di ricerca, usata per l'accesso autenticato alle chiavi di crittografia archiviate in Azure Key Vault.

Nome	Tipo	Descrizione
applicationId	string	ID applicazione AAD a cui sono state concesse le autorizzazioni di accesso necessarie per l'Key Vault di Azure da usare durante la crittografia dei dati inattivi. L'ID applicazione non deve essere confuso con l'ID oggetto per l'applicazione AAD.
applicationSecret	string	Chiave di autenticazione dell'applicazione AAD specificata.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Consente di generare un incorporamento vettoriale per un determinato input di testo usando la risorsa Azure OpenAI.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Frammento URI che specifica il tipo di competenza.
apiKey	string	Chiave API della risorsa OpenAI di Azure designata.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni in uscita.
context	string	Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.
deploymentId	string	ID della distribuzione del modello OpenAI di Azure nella risorsa designata.
description	string	Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.
dimensions	integer	Numero di dimensioni che devono essere presenti negli incorporamenti di output risultanti. Supportato solo nei modelli text-embedding-3 e versioni successive.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nome del modello di incorporamento distribuito nel percorso deploymentId specificato.
name	string	Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.
resourceUri	string	URI della risorsa OpenAI di Azure.

AzureOpenAIModelName

Nome del modello di Azure Open AI che verrà chiamato.

Nome	Tipo	Descrizione
experimental	string
text-embedding-3-large	string
text-embedding-3-small	string
text-embedding-ada-002	string

AzureOpenAIParameters

Specifica i parametri per la connessione alla risorsa OpenAI di Azure.

Nome	Tipo	Descrizione
apiKey	string	Chiave API della risorsa Azure OpenAI designata.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni in uscita.
deploymentId	string	ID della distribuzione del modello OpenAI di Azure nella risorsa designata.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nome del modello di incorporamento distribuito nel percorso deploymentId specificato.
resourceUri	string	URI della risorsa OpenAI di Azure.

AzureOpenAIVectorizer

Specifica la risorsa OpenAI di Azure usata per vettorizzare una stringa di query.

Nome	Tipo	Descrizione
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Contiene i parametri specifici per la vettorizzazione di incorporamento di Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	Nome del tipo di metodo di vettorializzazione configurato per l'uso con la ricerca vettoriale.
name	string	Nome da associare a questo particolare metodo di vettorizzazione.

BM25Similarity

Funzione di classificazione basata sull'algoritmo di somiglianza Okapi BM25. BM25 è un algoritmo simile a TF-IDF che include la normalizzazione della lunghezza (controllata dal parametro 'b'), nonché la saturazione della frequenza dei termini (controllata dal parametro 'k1').

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number	Questa proprietà controlla il modo in cui la lunghezza di un documento influisce sul punteggio di pertinenza. Per impostazione predefinita, viene usato un valore pari a 0,75. Un valore pari a 0,0 indica che non viene applicata alcuna normalizzazione della lunghezza, mentre un valore pari a 1,0 indica che il punteggio è completamente normalizzato in base alla lunghezza del documento.
k1	number	Questa proprietà controlla la funzione di ridimensionamento tra la frequenza dei termini di ogni termine e il punteggio di pertinenza finale di una coppia di query di documenti. Per impostazione predefinita, viene usato un valore pari a 1,2. Un valore pari a 0,0 indica che il punteggio non viene ridimensionato con un aumento della frequenza di termine.

CharFilterName

Definisce i nomi di tutti i filtri di caratteri supportati dal motore di ricerca.

Nome	Tipo	Descrizione
html_strip	string	Filtro di caratteri che tenta di rimuovere costrutti HTML. Vedere https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Forms bigram dei termini CJK generati dal tokenizer standard. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Script da ignorare.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
outputUnigrams	boolean	False	Valore che indica se restituire sia unigrammi che bigrams (se true) o solo bigrams (se false). L'impostazione predefinita è false.

CjkBigramTokenFilterScripts

Script che possono essere ignorati da CjkBigramTokenFilter.

Nome	Tipo	Descrizione
han	string	Ignorare lo script Han quando si formano grandirami di termini CJK.
hangul	string	Ignorare lo script Hangul quando si formano grandirami di termini CJK.
hiragana	string	Ignorare lo script Hiragana quando si formano grandirami di termini CJK.
katakana	string	Ignorare lo script Katakana quando si formano grandirami di termini CJK.

ClassicSimilarity

Algoritmo di somiglianza legacy che usa l'implementazione Lucene TFIDFSimilarity di TF-IDF. Questa variante di TF-IDF introduce la normalizzazione della lunghezza dei documenti statici, nonché i fattori di coordinamento che penalizzano i documenti che corrispondono solo parzialmente alle query sottoposte a ricerca.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Tokenizzatore basato su grammatica adatto per l'elaborazione della maggior parte dei documenti in lingua europea. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Un frammento URI che specifica il tipo di tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri.
name	string		Nome del tokenizer. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

CommonGramTokenFilter

Costruisce digrammi per i termini frequenti durante l'indicizzazione. Anche i termini singoli continuano a essere indicizzati, con i digrammi sovrapposti. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
commonWords	string[]		Set di parole comuni.
ignoreCase	boolean	False	Valore che indica se le parole comuni corrispondenti saranno insensibili. L'impostazione predefinita è false.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
queryMode	boolean	False	Valore che indica se il filtro del token è in modalità query. Quando in modalità query, il filtro token genera bigrams e quindi rimuove parole comuni e singoli termini seguiti da una parola comune. L'impostazione predefinita è false.

CorsOptions

Definisce le opzioni per controllare la condivisione di risorse tra le origini (CORS) per un indice.

Nome	Tipo	Descrizione
allowedOrigins	string[]	Elenco di origini da cui al codice JavaScript verrà concesso l'accesso all'indice. Può contenere un elenco di host del modulo {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}], o un singolo '*' per consentire tutte le origini (scelta non consigliata).
maxAgeInSeconds	integer	Durata per cui i browser devono memorizzare nella cache le risposte preliminari CORS. Il valore predefinito è 5 minuti.

CustomAnalyzer

Consente di controllare il processo di conversione del testo in token indicizzabili/ricercabili. Si tratta di una configurazione definita dall'utente costituita da un singolo tokenizzatore predefinito e uno o più filtri. Il tokenizer è responsabile dell'interruzione del testo nei token e dei filtri per la modifica dei token generati dal tokenizer.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Un frammento URI che specifica il tipo di analizzatore.
charFilters	CharFilterName[]	Elenco di filtri di caratteri usati per preparare il testo di input prima che venga elaborato dal tokenizer. ad esempio per sostituire determinati caratteri o simboli. I filtri vengono eseguiti nell'ordine in cui sono elencati.
name	string	Nome dell'analizzatore. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Elenco di filtri token usati per filtrare o modificare i token generati da un tokenizer. È possibile, ad esempio, specificare un filtro lowercase che converte tutti i caratteri in lettere minuscole. I filtri vengono eseguiti nell'ordine in cui sono elencati.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Nome del tokenizer da usare per dividere il testo continuo in una sequenza di token, ad esempio suddividendo una frase in parole.

CustomNormalizer

Consente di configurare la normalizzazione per i campi filtrabili, ordinabili e facetable, che per impostazione predefinita operano con una corrispondenza rigorosa. Si tratta di una configurazione definita dall'utente costituita da almeno uno o più filtri, che modificano il token archiviato.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer	Frammento URI che specifica il tipo di normalizzatore.
charFilters	CharFilterName[]	Elenco di filtri di caratteri utilizzati per preparare il testo di input prima dell'elaborazione. ad esempio per sostituire determinati caratteri o simboli. I filtri vengono eseguiti nell'ordine in cui sono elencati.
name	string	Nome del normalizzatore. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri. Non può terminare in '.microsoft' né '.lucene', né essere denominato 'asciifolding', 'standard', 'minuscolo', 'maiuscolo' o 'elision'.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Elenco di filtri token usati per escludere o modificare il token di input. È possibile, ad esempio, specificare un filtro lowercase che converte tutti i caratteri in lettere minuscole. I filtri vengono eseguiti nell'ordine in cui sono elencati.

CustomVectorizer

Specifica un vettore definito dall'utente per generare l'incorporamento del vettore di una stringa di query. L'integrazione di un vettore esterno viene ottenuta usando l'interfaccia API Web personalizzata di un set di competenze.

Nome	Tipo	Descrizione
customWebApiParameters	CustomWebApiParameters	Specifica le proprietà del vettore definito dall'utente.
kind	string: customWebApi	Nome del tipo di metodo di vettorializzazione configurato per l'uso con la ricerca vettoriale.
name	string	Nome da associare a questo particolare metodo di vettorializzazione.

CustomWebApiParameters

Specifica le proprietà per la connessione a un vettore definito dall'utente.

Nome	Tipo	Descrizione
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni in uscita. Se viene fornito un authResourceId e non è specificato, viene usata l'identità gestita assegnata dal sistema. Negli aggiornamenti dell'indicizzatore, se l'identità non è specificata, il valore rimane invariato. Se impostato su "nessuno", il valore di questa proprietà viene cancellato.
authResourceId	string	Si applica agli endpoint personalizzati che si connettono al codice esterno in una funzione di Azure o ad un'altra applicazione che fornisce le trasformazioni. Questo valore deve essere l'ID applicazione creato per la funzione o l'app quando è stato registrato con Azure Active Directory. Se specificato, la vettorializzazione si connette alla funzione o all'app usando un ID gestito (sistema o assegnato dall'utente) del servizio di ricerca e il token di accesso della funzione o dell'app, usando questo valore come ID risorsa per creare l'ambito del token di accesso.
httpHeaders	object	Le intestazioni necessarie per effettuare la richiesta HTTP.
httpMethod	string	Metodo per la richiesta HTTP.
timeout	string	Timeout desiderato per la richiesta. Il valore predefinito è 30 secondi.
uri	string	URI dell'API Web che fornisce il vettoreizzatore.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Scompone le parole composte presenti in molte lingue germaniche. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
maxSubwordSize	integer	15	Dimensione massima della sottoword. Vengono restituite solo le parole secondarie più brevi di questa operazione. L'impostazione predefinita è 15. Il massimo è 300.
minSubwordSize	integer	2	Dimensione minima della sottoword. Vengono restituite solo parole secondarie più lunghe di questa. Il valore predefinito è 2. Il massimo è 300.
minWordSize	integer	5	Dimensione minima delle parole. Solo parole più lunghe di questa elaborazione. Il valore predefinito è 5. Il massimo è 300.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
onlyLongestMatch	boolean	False	Valore che indica se aggiungere solo la sottoword corrispondente più lunga all'output. L'impostazione predefinita è false.
wordList	string[]		Elenco di parole da associare.

DistanceScoringFunction

Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla distanza da una posizione geografica.

Nome	Tipo	Descrizione
boost	number	Moltiplicatore per il punteggio non elaborato. Deve essere un numero positivo non uguale a 1,0.
distance	DistanceScoringParameters	Valori dei parametri per la funzione di assegnazione dei punteggi della distanza.
fieldName	string	Nome del campo usato come input per la funzione di assegnazione dei punteggi.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valore che indica la modalità di interpolazione tra i punteggi dei documenti; impostazione predefinita "Lineare".
type	string: distance	Indica il tipo di funzione da usare. I valori validi includono magnitude, freshness, distance e tag. Il tipo di funzione deve essere minuscolo.

DistanceScoringParameters

Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi a distanza.

Nome	Tipo	Descrizione
boostingDistance	number	Distanza in chilometri dalla posizione di riferimento in cui termina l'intervallo di aumento.
referencePointParameter	string	Nome del parametro passato nelle query di ricerca per specificare il percorso di riferimento.

EdgeNGramTokenFilter

Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o dal retro di un token di input. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
maxGram	integer	2	Lunghezza massima n-gram. Il valore predefinito è 2.
minGram	integer	1	Lunghezza minima n-gram. Il valore predefinito è 1. Deve essere minore del valore di maxGram.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Specifica il lato dell'input da cui deve essere generato n-gram. Il valore predefinito è "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Specifica il lato dell'input da cui deve essere generato un n-gram.

Nome	Tipo	Descrizione
back	string	Specifica che il valore n-gram deve essere generato dal retro dell'input.
front	string	Specifica che il n-gram deve essere generato dalla parte anteriore dell'input.

EdgeNGramTokenFilterV2

Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o dal retro di un token di input. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
maxGram	integer	2	Lunghezza massima n-gram. Il valore predefinito è 2. Il massimo è 300.
minGram	integer	1	Lunghezza minima n-gram. Il valore predefinito è 1. Il massimo è 300. Deve essere minore del valore di maxGram.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Specifica il lato dell'input da cui deve essere generato n-gram. Il valore predefinito è "front".

EdgeNGramTokenizer

Tokenzza l'input da un bordo in n-grammi delle dimensioni specificate. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Un frammento URI che specifica il tipo di tokenizer.
maxGram	integer	2	Lunghezza massima n-gram. Il valore predefinito è 2. Il massimo è 300.
minGram	integer	1	Lunghezza minima n-gram. Il valore predefinito è 1. Il massimo è 300. Deve essere minore del valore di maxGram.
name	string		Nome del tokenizer. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Classi di caratteri da mantenere nei token.

ElisionTokenFilter

Rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (il piano) verrà convertito in "avion" (piano). Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
articles	string[]	Set di articoli da rimuovere.
name	string	Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

ErrorAdditionalInfo

Informazioni aggiuntive sulla gestione delle risorse.

Nome	Tipo	Descrizione
info	object	Informazioni aggiuntive.
type	string	Tipo di informazioni aggiuntive.

ErrorDetail

Dettagli dell'errore.

Nome	Tipo	Descrizione
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Informazioni aggiuntive sull'errore.
code	string	Codice di errore.
details	ErrorDetail[]	Dettagli dell'errore.
message	string	Messaggio di errore.
target	string	Destinazione dell'errore.

ErrorResponse

Risposta di errore

Nome	Tipo	Descrizione
error	ErrorDetail	Oggetto error.

ExhaustiveKnnParameters

Contiene i parametri specifici dell'algoritmo KNN completo.

Nome	Tipo	Descrizione
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Metrica di somiglianza da usare per i confronti vettoriali.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo KNN completo usato durante l'esecuzione di query, che eseguirà la ricerca di forza bruta nell'intero indice vettoriale.

Nome	Tipo	Descrizione
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Contiene i parametri specifici dell'algoritmo KNN completo.
kind	string: exhaustiveKnn	Nome del tipo di algoritmo da configurare per l'uso con la ricerca vettoriale.
name	string	Nome da associare a questa specifica configurazione.

FreshnessScoringFunction

Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base al valore di un campo data-ora.

Nome	Tipo	Descrizione
boost	number	Moltiplicatore per il punteggio non elaborato. Deve essere un numero positivo non uguale a 1,0.
fieldName	string	Nome del campo usato come input per la funzione di assegnazione dei punteggi.
freshness	FreshnessScoringParameters	Valori dei parametri per la funzione di assegnazione dei punteggi di freschezza.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valore che indica la modalità di interpolazione tra i punteggi dei documenti; impostazione predefinita "Lineare".
type	string: freshness	Indica il tipo di funzione da usare. I valori validi includono magnitude, freshness, distance e tag. Il tipo di funzione deve essere minuscolo.

FreshnessScoringParameters

Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di freschezza.

Nome	Tipo	Descrizione
boostingDuration	string	Periodo di scadenza dopo il quale l'aumento si arresterà per un documento specifico.

HnswParameters

Contiene i parametri specifici dell'algoritmo HNSW.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
efConstruction	integer	400	Dimensioni dell'elenco dinamico contenente i vicini più vicini, usati durante il tempo di indice. L'aumento di questo parametro può migliorare la qualità dell'indice, a spese di un aumento del tempo di indicizzazione. A un certo punto, l'aumento di questo parametro comporta una riduzione dei restituiti.
efSearch	integer	500	Dimensioni dell'elenco dinamico contenente i vicini più vicini, usati durante il periodo di ricerca. L'aumento di questo parametro può migliorare i risultati della ricerca, a spese della ricerca più lenta. A un certo punto, l'aumento di questo parametro comporta una riduzione dei restituiti.
m	integer	4	Numero di collegamenti bidirezionali creati per ogni nuovo elemento durante la costruzione. L'aumento di questo valore di parametro può migliorare il richiamo e ridurre i tempi di recupero per i set di dati con un'elevata dimensione intrinseca a spese di un maggiore consumo di memoria e un tempo di indicizzazione più lungo.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Metrica di somiglianza da usare per i confronti vettoriali.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contiene opzioni di configurazione specifiche per l'algoritmo di prossimità più vicino approssimativo di HNSW usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query. L'algoritmo HNSW offre un compromesso tra velocità di ricerca e accuratezza ottimizzabili.

Nome	Tipo	Descrizione
hnswParameters	HnswParameters	Contiene i parametri specifici dell'algoritmo HNSW.
kind	string: hnsw	Nome del tipo di algoritmo da configurare per l'uso con la ricerca vettoriale.
name	string	Nome da associare a questa specifica configurazione.

InputFieldMappingEntry

Mapping dei campi di input per una competenza.

Nome	Tipo	Descrizione
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Input ricorsivi utilizzati durante la creazione di un tipo complesso.
name	string	Nome dell'input.
source	string	Origine dell'input.
sourceContext	string	Contesto di origine usato per la selezione di input ricorsivi.

KeepTokenFilter

Filtro token che mantiene solo i token con testo contenuto in un elenco specificato di parole. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
keepWords	string[]		Elenco di parole da mantenere.
keepWordsCase	boolean	False	Valore che indica se in minuscolo tutte le parole prima. L'impostazione predefinita è false.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

KeywordMarkerTokenFilter

Contrassegna i termini come parole chiave. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
ignoreCase	boolean	False	Valore che indica se ignorare il caso. Se true, tutte le parole vengono convertite prima in minuscolo. L'impostazione predefinita è false.
keywords	string[]		Elenco di parole da contrassegnare come parole chiave.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

KeywordTokenizer

Genera l'intero input come token singolo. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Un frammento URI che specifica il tipo di tokenizer.
bufferSize	integer	256	Dimensioni del buffer di lettura in byte. Il valore predefinito è 256.
name	string		Nome del tokenizer. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

KeywordTokenizerV2

Genera l'intero input come token singolo. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Un frammento URI che specifica il tipo di tokenizer.
maxTokenLength	integer	256	Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 256. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri.
name	string		Nome del tokenizer. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

LengthTokenFilter

Rimuove le parole troppo lunghe o troppo corte. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
max	integer	300	Lunghezza massima in caratteri. Il valore predefinito e massimo è 300.
min	integer	0	Lunghezza minima in caratteri. Il valore predefinito è 0. Il massimo è 300. Deve essere minore del valore massimo.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

LexicalAnalyzerName

Definisce i nomi di tutti gli analizzatori di testo supportati dal motore di ricerca.

Nome	Tipo	Descrizione
ar.lucene	string	Analizzatore Lucene per arabo.
ar.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per arabo.
bg.lucene	string	Analizzatore Lucene per bulgaro.
bg.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per bulgaro.
bn.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per Bangla.
ca.lucene	string	Analizzatore Lucene per Catalano.
ca.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per catalano.
cs.lucene	string	Analizzatore Lucene per il Ceco.
cs.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per ceco.
da.lucene	string	Analizzatore Lucene per danese.
da.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per danese.
de.lucene	string	Analizzatore Lucene per tedesco.
de.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per tedesco.
el.lucene	string	Analizzatore Lucene per greco.
el.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per greco.
en.lucene	string	Analizzatore Lucene per l'inglese.
en.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per l'inglese.
es.lucene	string	Analizzatore Lucene per spagnolo.
es.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per spagnolo.
et.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per Estonian.
eu.lucene	string	Analizzatore Lucene per basco.
fa.lucene	string	Analizzatore Lucene per Persiano.
fi.lucene	string	Analizzatore Lucene per finlandese.
fi.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per finlandese.
fr.lucene	string	Analizzatore Lucene per francese.
fr.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per francese.
ga.lucene	string	Analizzatore Lucene per irlandese.
gl.lucene	string	Analizzatore Lucene per La Galizia.
gu.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per Gujarati.
he.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per ebraico.
hi.lucene	string	Analizzatore Lucene per Hindi.
hi.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per Hindi.
hr.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per la Croazia.
hu.lucene	string	Analizzatore Lucene per ungherese.
hu.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per ungherese.
hy.lucene	string	Analizzatore Lucene per Armena.
id.lucene	string	Analizzatore Lucene per indonesiano.
id.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per indonesiano (Bahasa).
is.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per islandese.
it.lucene	string	Analizzatore Lucene per italiano.
it.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per italiano.
ja.lucene	string	Analizzatore Lucene per il giapponese.
ja.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per il giapponese.
keyword	string	Considera l'intero contenuto di un campo come token singolo. Ciò è utile per i dati come i codici postali, ID e alcuni nomi di prodotto. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
kn.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per Kannada.
ko.lucene	string	Analizzatore Lucene per coreano.
ko.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per il coreano.
lt.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per lituano.
lv.lucene	string	Analizzatore Lucene per lettonia.
lv.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per lettonia.
ml.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per Malayalam.
mr.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per Marathi.
ms.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per la malay (alfabeto latino).
nb.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per Norvegese (Bokmål).
nl.lucene	string	Analizzatore Lucene per olandese.
nl.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per olandese.
no.lucene	string	Analizzatore Lucene per norvegese.
pa.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per Punjabi.
pattern	string	Separa in modo flessibile il testo in termini tramite un modello di espressione regolare. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
pl.lucene	string	Analizzatore Lucene per polacco.
pl.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per polacco.
pt-BR.lucene	string	Analizzatore Lucene per portoghese (Brasile).
pt-BR.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per portoghese (Brasile).
pt-PT.lucene	string	Analizzatore Lucene per portoghese (Portogallo).
pt-PT.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per portoghese (Portogallo).
ro.lucene	string	Analizzatore Lucene per romeno.
ro.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per romeno.
ru.lucene	string	Analizzatore Lucene per russo.
ru.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per russo.
simple	string	Divide il testo in corrispondenza di elementi diversi da lettere e li converte in lettere minuscole. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
sk.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per slovacco.
sl.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per sloveno.
sr-cyrillic.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per serbo (cirillico).
sr-latin.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per serbo (alfabeto latino).
standard.lucene	string	Analizzatore Lucene standard.
standardasciifolding.lucene	string	Analizzatore Lucene con riduzione ASCII standard. Vedere https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
stop	string	Divide il testo in corrispondenza di non lettere; Applica i filtri token minuscoli e non significative. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
sv.lucene	string	Analizzatore Lucene per svedese.
sv.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per svedese.
ta.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per Tamil.
te.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per Telugu.
th.lucene	string	Analizzatore Lucene per Thai.
th.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per Thai.
tr.lucene	string	Analizzatore Lucene per turco.
tr.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per turco.
uk.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per ucraino.
ur.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per Urdu.
vi.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per vietnamiti.
whitespace	string	Analizzatore che usa il tokenizer whitespace. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
zh-Hans.lucene	string	Analizzatore Lucene per cinese (semplificato).
zh-Hans.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per cinese (semplificato).
zh-Hant.lucene	string	Analizzatore Lucene per cinese (tradizionale).
zh-Hant.microsoft	string	Analizzatore Microsoft per cinese (tradizionale).

LexicalNormalizerName

Definisce i nomi di tutti i normalizzatori di testo supportati dal motore di ricerca.

Nome	Tipo	Descrizione
asciifolding	string	Converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non sono nei primi 127 caratteri ASCII (il blocco Unicode "Alfabeto latino di base") nei rispettivi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
elision	string	Rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (piano) verrà convertito in "avion" (piano). Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
lowercase	string	Normalizza il testo del token in lettere minuscole. Vedere https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
standard	string	Normalizzatore standard, costituito da minuscole e asciifolding. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
uppercase	string	Normalizza il testo del token in lettere maiuscole. Vedere https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html

LexicalTokenizerName

Definisce i nomi di tutti i tokenizzatori supportati dal motore di ricerca.

Nome	Tipo	Descrizione
classic	string	Tokenizzatore basato su grammatica adatto per l'elaborazione della maggior parte dei documenti in lingua europea. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	string	Tokenzza l'input da un bordo in n-grammi delle dimensioni specificate. Vedere https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	string	Genera l'intero input come token singolo. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	string	Divide il testo in corrispondenza di elementi diversi da lettere. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	string	Divide il testo in corrispondenza di elementi diversi da lettere e li converte in lettere minuscole. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_stemming_tokenizer	string	Divide il testo usando regole specifiche della lingua e riduce le parole alle relative forme di base.
microsoft_language_tokenizer	string	Divide il testo usando le regole specifiche della lingua.
nGram	string	Suddivide in token l'input in n-grammi di determinate dimensioni. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	string	Tokenizer per le gerarchie di tipo percorso. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	string	Tokenizer che usa il modello regex corrispondente per costruire token distinti. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	string	Analizzatore Lucene standard; Composto dal tokenizer standard, dal filtro minuscolo e dal filtro di arresto. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	string	Suddivide in token gli URL e gli indirizzi di posta elettronica come un unico token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	string	Divide il testo in corrispondenza degli spazi vuoti. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Limita il numero di token durante l'indicizzazione. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
consumeAllTokens	boolean	False	Valore che indica se tutti i token dell'input devono essere utilizzati anche se viene raggiunto maxTokenCount. L'impostazione predefinita è false.
maxTokenCount	integer	1	Numero massimo di token da produrre. Il valore predefinito è 1.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

LuceneStandardAnalyzer

Analizzatore Apache Lucene standard; Composto dal tokenizer standard, dal filtro minuscolo e dal filtro di arresto.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Un frammento URI che specifica il tipo di analizzatore.
maxTokenLength	integer	255	Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri.
name	string		Nome dell'analizzatore. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
stopwords	string[]		Elenco di parole non significative.

LuceneStandardTokenizer

Suddivide il testo in base alle regole di segmentazione del testo Unicode. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Un frammento URI che specifica il tipo di tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi.
name	string		Nome del tokenizer. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

LuceneStandardTokenizerV2

Suddivide il testo in base alle regole di segmentazione del testo Unicode. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Un frammento URI che specifica il tipo di tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri.
name	string		Nome del tokenizer. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

MagnitudeScoringFunction

Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla grandezza di un campo numerico.

Nome	Tipo	Descrizione
boost	number	Moltiplicatore per il punteggio non elaborato. Deve essere un numero positivo non uguale a 1,0.
fieldName	string	Nome del campo usato come input per la funzione di assegnazione dei punteggi.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valore che indica la modalità di interpolazione tra i punteggi dei documenti; impostazione predefinita "Lineare".
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Valori dei parametri per la funzione di assegnazione dei punteggi di grandezza.
type	string: magnitude	Indica il tipo di funzione da usare. I valori validi includono magnitude, freshness, distance e tag. Il tipo di funzione deve essere minuscolo.

MagnitudeScoringParameters

Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di grandezza.

Nome	Tipo	Descrizione
boostingRangeEnd	number	Valore del campo in corrispondenza del quale termina l'aumento.
boostingRangeStart	number	Valore del campo in corrispondenza del quale viene avviata l'aumento.
constantBoostBeyondRange	boolean	Valore che indica se applicare un aumento costante per i valori di campo oltre il valore finale dell'intervallo; il valore predefinito è false.

MappingCharFilter

Filtro di caratteri che applica i mapping definiti con l'opzione mapping. La corrispondenza è greedy. I criteri di ricerca più lunghi in un determinato punto hanno la precedenza. È consentita la sostituzione con una stringa vuota. Questo filtro di caratteri viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Frammento URI che specifica il tipo di filtro char.
mappings	string[]	Elenco di mapping del formato seguente: "a=>b" (tutte le occorrenze del carattere "a" verranno sostituite con il carattere "b").
name	string	Nome del filtro char. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Divide il testo usando regole specifiche della lingua e riduce le parole alle relative forme di base.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Un frammento URI che specifica il tipo di tokenizer.
isSearchTokenizer	boolean	False	Valore che indica come viene usato il tokenizer. Impostare su true se usato come tokenizer di ricerca, impostare su false se usato come tokenizzatore di indicizzazione. L'impostazione predefinita è false.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Lingua da usare. Il valore predefinito è inglese.
maxTokenLength	integer	255	Lunghezza massima del token. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi. Lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri. I token più lunghi di 300 caratteri vengono prima suddivisi in token di lunghezza 300 e quindi ognuno di questi token viene suddiviso in base al set di lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255.
name	string		Nome del tokenizer. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

MicrosoftLanguageTokenizer

Divide il testo usando le regole specifiche della lingua.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Un frammento URI che specifica il tipo di tokenizer.
isSearchTokenizer	boolean	False	Valore che indica come viene usato il tokenizer. Impostare su true se usato come tokenizer di ricerca, impostare su false se usato come tokenizzatore di indicizzazione. L'impostazione predefinita è false.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Lingua da usare. Il valore predefinito è inglese.
maxTokenLength	integer	255	Lunghezza massima del token. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi. Lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri. I token più lunghi di 300 caratteri vengono prima suddivisi in token di lunghezza 300 e quindi ognuno di questi token viene suddiviso in base al set di lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255.
name	string		Nome del tokenizer. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Elenchi le lingue supportate dal tokenizzatore di token di stemming della lingua Microsoft.

Nome	Tipo	Descrizione
arabic	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per l'arabo.
bangla	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Bangla.
bulgarian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per bulgaro.
catalan	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per catalano.
croatian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per la Croazia.
czech	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per il ceco.
danish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per danese.
dutch	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per olandese.
english	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per l'inglese.
estonian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Estonian.
finnish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per finlandese.
french	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per francese.
german	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per tedesco.
greek	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per greco.
gujarati	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Gujarati.
hebrew	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per ebraico.
hindi	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Hindi.
hungarian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per l'ungherese.
icelandic	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Islanda.
indonesian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per indonesiano.
italian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per l'italiano.
kannada	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Kannada.
latvian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per lettone.
lithuanian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per il lituano.
malay	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Malay.
malayalam	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Malayalam.
marathi	string	Seleziona il tokenizer di stemming Microsoft per Marathi.
norwegianBokmaal	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Norvegese (Bokmål).
polish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per polacco.
portuguese	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per portoghese.
portugueseBrazilian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per portoghese (Brasile).
punjabi	string	Seleziona il tokenizer di stemming Microsoft per Punjabi.
romanian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per il romeno.
russian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per russo.
serbianCyrillic	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per il serbo (cirillico).
serbianLatin	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per serbo (latino).
slovak	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per slovacco.
slovenian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per sloveno.
spanish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per spagnolo.
swedish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per svedese.
tamil	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Tamil.
telugu	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Telugu.
turkish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per turco.
ukrainian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per ucraino.
urdu	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Elenchi le lingue supportate dal tokenizzatore di linguaggio Microsoft.

Nome	Tipo	Descrizione
bangla	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per Bangla.
bulgarian	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per bulgaro.
catalan	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per catalano.
chineseSimplified	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per cinese (semplificato).
chineseTraditional	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per cinese (tradizionale).
croatian	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per croato.
czech	string	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il ceco.
danish	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per danese.
dutch	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per olandese.
english	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per l'inglese.
french	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per francese.
german	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per tedesco.
greek	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per greco.
gujarati	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per Gujarati.
hindi	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per Hindi.
icelandic	string	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per Islanda.
indonesian	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per Indonesiano.
italian	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per l'italiano.
japanese	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per il giapponese.
kannada	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per Kannada.
korean	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per coreano.
malay	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per La malay.
malayalam	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per Malayalam.
marathi	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per Marathi.
norwegianBokmaal	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per Norvegese (Bokmål).
polish	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per polacco.
portuguese	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per portoghese.
portugueseBrazilian	string	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per portoghese (Brasile).
punjabi	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per Punjabi.
romanian	string	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il romeno.
russian	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per russo.
serbianCyrillic	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per serbo (cirillico).
serbianLatin	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per serbo (latino).
slovenian	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per sloveno.
spanish	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per spagnolo.
swedish	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per svedese.
tamil	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per Tamil.
telugu	string	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per Telugu.
thai	string	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per Thai.
ukrainian	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per ucraino.
urdu	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per Urdu.
vietnamese	string	Seleziona il tokenizer Microsoft per i vietnamiti.

NGramTokenFilter

Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
maxGram	integer	2	Lunghezza massima n-gram. Il valore predefinito è 2.
minGram	integer	1	Lunghezza minima n-gram. Il valore predefinito è 1. Deve essere minore del valore di maxGram.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

NGramTokenFilterV2

Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
maxGram	integer	2	Lunghezza massima n-gram. Il valore predefinito è 2. Il massimo è 300.
minGram	integer	1	Lunghezza minima n-gram. Il valore predefinito è 1. Il massimo è 300. Deve essere minore del valore di maxGram.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

NGramTokenizer

Suddivide in token l'input in n-grammi di determinate dimensioni. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Un frammento URI che specifica il tipo di tokenizer.
maxGram	integer	2	Lunghezza massima n-gram. Il valore predefinito è 2. Il massimo è 300.
minGram	integer	1	Lunghezza minima n-gram. Il valore predefinito è 1. Il massimo è 300. Deve essere minore del valore di maxGram.
name	string		Nome del tokenizer. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Classi di caratteri da mantenere nei token.

OutputFieldMappingEntry

Mapping dei campi di output per una competenza.

Nome	Tipo	Descrizione
name	string	Nome dell'output definito dalla competenza.
targetName	string	Nome di destinazione dell'output. È facoltativo e il nome predefinito è .

PathHierarchyTokenizerV2

Tokenizer per le gerarchie di tipo percorso. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Un frammento URI che specifica il tipo di tokenizer.
delimiter	string	/	Carattere delimitatore da usare. Il valore predefinito è "/".
maxTokenLength	integer	300	Lunghezza massima del token. Il valore predefinito e massimo è 300.
name	string		Nome del tokenizer. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
replacement	string	/	Valore che, se impostato, sostituisce il carattere delimitatore. Il valore predefinito è "/".
reverse	boolean	False	Valore che indica se generare token in ordine inverso. L'impostazione predefinita è false.
skip	integer	0	Numero di token iniziali da ignorare. Il valore predefinito è 0.

PatternAnalyzer

Separa in modo flessibile il testo in termini tramite un modello di espressione regolare. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Un frammento URI che specifica il tipo di analizzatore.
flags	RegexFlags		Flag di espressioni regolari.
lowercase	boolean	True	Valore che indica se i termini devono essere minuscoli. Il valore predefinito è true.
name	string		Nome dell'analizzatore. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
pattern	string	\W+	Modello di espressione regolare per corrispondere ai separatori di token. Il valore predefinito è un'espressione che corrisponde a uno o più caratteri non di parola.
stopwords	string[]		Elenco di parole non significative.

PatternCaptureTokenFilter

Usa regexes Java per generare più token, uno per ogni gruppo di acquisizione in uno o più modelli. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
patterns	string[]		Elenco di modelli da associare a ogni token.
preserveOriginal	boolean	True	Valore che indica se restituire il token originale anche se uno dei modelli corrisponde. Il valore predefinito è true.

PatternReplaceCharFilter

Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da conservare e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb". Questo filtro di caratteri viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Frammento URI che specifica il tipo di filtro char.
name	string	Nome del filtro char. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
pattern	string	Modello di espressione regolare.
replacement	string	Testo di sostituzione.

PatternReplaceTokenFilter

Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da conservare e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb aa#bb". Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
name	string	Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
pattern	string	Modello di espressione regolare.
replacement	string	Testo di sostituzione.

PatternTokenizer

Tokenizer che usa il modello regex corrispondente per costruire token distinti. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Un frammento URI che specifica il tipo di tokenizer.
flags	RegexFlags		Flag di espressioni regolari.
group	integer	-1	Ordinale in base zero del gruppo di corrispondenza nel modello di espressione regolare da estrarre in token. Usare -1 se si vuole usare l'intero modello per suddividere l'input in token, indipendentemente dai gruppi corrispondenti. Il valore predefinito è -1.
name	string		Nome del tokenizer. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
pattern	string	\W+	Modello di espressione regolare per corrispondere ai separatori di token. Il valore predefinito è un'espressione che corrisponde a uno o più caratteri non di parola.

PhoneticEncoder

Identifica il tipo di codificatore fonetico da usare con un PhoneticTokenFilter.

Nome	Tipo	Descrizione
beiderMorse	string	Codifica un token in un valore Beider-Morse.
caverphone1	string	Codifica un token in un valore Caverphone 1.0.
caverphone2	string	Codifica un token in un valore Caverphone 2.0.
cologne	string	Codifica un token in un valore fonetico di Colonia.
doubleMetaphone	string	Codifica un token in un valore metaphone doppio.
haasePhonetik	string	Codifica un token usando il perfezionamento haase dell'algoritmo Kölner Phonetik.
koelnerPhonetik	string	Codifica un token usando l'algoritmo Kölner Phonetik.
metaphone	string	Codifica un token in un valore metaphone.
nysiis	string	Codifica un token in un valore NYSIIS.
refinedSoundex	string	Codifica un token in un valore Soundex raffinato.
soundex	string	Codifica un token in un valore Soundex.

PhoneticTokenFilter

Crea i token per le corrispondenze fonetiche. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Codificatore fonetico da usare. Il valore predefinito è "metaphone".
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
replace	boolean	True	Valore che indica se i token codificati devono sostituire i token originali. Se false, i token codificati vengono aggiunti come sinonimi. Il valore predefinito è true.

PrioritizedFields

Descrive i campi titolo, contenuto e parole chiave da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte.

Nome	Tipo	Descrizione
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Definisce i campi di contenuto da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte. Per ottenere il risultato migliore, i campi selezionati devono contenere testo nel formato in linguaggio naturale. L'ordine dei campi nella matrice rappresenta la priorità. I campi con priorità inferiore possono essere troncati se il contenuto è lungo.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Definisce i campi delle parole chiave da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte. Per ottenere risultati ottimali, i campi selezionati devono contenere un elenco di parole chiave. L'ordine dei campi nella matrice rappresenta la priorità. I campi con priorità inferiore possono essere troncati se il contenuto è lungo.
titleField	SemanticField	Definisce il campo del titolo da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte. Se nell'indice non è presente un campo titolo, lasciare vuoto questo campo.

RegexFlags

Definisce i flag che possono essere combinati per controllare il modo in cui vengono usate espressioni regolari nell'analizzatore dei modelli e nel tokenizzatore di modelli.

Nome	Tipo	Descrizione
CANON_EQ	string	Abilita l'equivalenza canonica.
CASE_INSENSITIVE	string	Abilita la corrispondenza senza distinzione tra maiuscole e minuscole.
COMMENTS	string	Consente spazi vuoti e commenti nel modello.
DOTALL	string	Abilita la modalità dotall.
LITERAL	string	Abilita l'analisi letterale del modello.
MULTILINE	string	Abilita la modalità multilinea.
UNICODE_CASE	string	Abilita la piegatura dei case in grado di riconoscimento Unicode.
UNIX_LINES	string	Abilita la modalità linee Unix.

ScalarQuantizationParameters

Contiene i parametri specifici della quantizzazione scalare.

Nome	Tipo	Descrizione
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	Tipo di dati quantizzato di valori vettoriali compressi.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Contiene opzioni di configurazione specifiche per il metodo di compressione della quantizzazione scalare usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
defaultOversampling	number		Fattore di oversampling predefinito. L'oversampling richiederà internamente più documenti (specificati da questo moltiplicatore) nella ricerca iniziale. Questo aumenta il set di risultati che verranno rivalutati usando punteggi di somiglianza ricompilata da vettori di precisione completa. Il valore minimo è 1, ovvero nessun sovracampionamento (1x). Questo parametro può essere impostato solo quando rerankWithOriginalVectors è true. I valori più elevati migliorano il richiamo a spese della latenza.
kind	string: scalarQuantization		Nome del tipo di metodo di compressione configurato per l'uso con la ricerca vettoriale.
name	string		Nome da associare a questa specifica configurazione.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Se impostato su true, una volta ottenuto il set ordinato di risultati calcolati usando vettori compressi, verranno riordinati ricalcolatando i punteggi di somiglianza con precisione completa. Ciò migliorerà il richiamo a spese della latenza.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters		Contiene i parametri specifici di Quantizzazione scalare.

ScoringFunctionAggregation

Definisce la funzione di aggregazione usata per combinare i risultati di tutte le funzioni di assegnazione dei punteggi in un profilo di punteggio.

Nome	Tipo	Descrizione
average	string	Aumentare i punteggi in base alla media di tutti i risultati della funzione di assegnazione dei punteggi.
firstMatching	string	Aumentare i punteggi usando la prima funzione di assegnazione dei punteggi applicabile nel profilo di punteggio.
maximum	string	Incrementare i punteggi in base al massimo di tutti i risultati della funzione di assegnazione dei punteggi.
minimum	string	Incrementare i punteggi in base al minimo di tutti i risultati della funzione di assegnazione dei punteggi.
sum	string	Aumentare i punteggi in base alla somma di tutti i risultati della funzione di assegnazione dei punteggi.

ScoringFunctionInterpolation

Definisce la funzione usata per interpolare l'aumento del punteggio in un intervallo di documenti.

Nome	Tipo	Descrizione
constant	string	Aumenta i punteggi in base a un fattore costante.
linear	string	Aumenta i punteggi in base a una quantità di riduzione lineare. Si tratta dell'interpolazione predefinita per le funzioni di assegnazione dei punteggi.
logarithmic	string	Aumenta i punteggi per una quantità che riduce la logaritmica. Aumenta rapidamente i punteggi più elevati e più lentamente, man mano che i punteggi diminuiscono. Questa opzione di interpolazione non è consentita nelle funzioni di assegnazione di punteggio in base a tag.
quadratic	string	Aumenta i punteggi per una quantità che riduce quadraticamente. Aumenta lentamente i punteggi più alti e più rapidamente quando i punteggi diminuiscono. Questa opzione di interpolazione non è consentita nelle funzioni di assegnazione di punteggio in base a tag.

ScoringProfile

Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sul punteggio nelle query di ricerca.

Nome	Tipo	Descrizione
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Valore che indica come combinare i risultati delle singole funzioni di assegnazione dei punteggi. Il valore predefinito è "Sum". Ignorato se non sono presenti funzioni di assegnazione dei punteggi.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Raccolta di funzioni che influiscono sull'assegnazione dei punteggi dei documenti.
name	string	Nome del profilo di punteggio.
text	TextWeights	Parametri che aumentano il punteggio in base alle corrispondenze di testo in determinati campi di indice.

SearchField

Rappresenta un campo in una definizione di indice, che descrive il nome, il tipo di dati e il comportamento di ricerca di un campo.

Nome	Tipo	Descrizione
analyzer	LexicalAnalyzerName	Nome dell'analizzatore da utilizzare per il campo. Questa opzione può essere usata solo con campi ricercabili e non può essere impostata con searchAnalyzer o indexAnalyzer. Una volta scelto, l'analizzatore non può essere cambiato per il campo. Deve essere Null per i campi complessi.
dimensions	integer	Dimensionalità del campo vettore.
facetable	boolean	Valore che indica se abilitare il riferimento al campo nelle query facet. In genere usato in una presentazione dei risultati della ricerca che include il numero di riscontri per categoria (ad esempio, cercare fotocamere digitali e vedere i riscontri per marchio, per impostazione predefinita, per prezzo e così via). Questa proprietà deve essere Null per i campi complessi. I campi di tipo Edm.GeographyPoint o Collection(Edm.GeographyPoint) non possono essere visibili. Il valore predefinito è true per tutti gli altri campi semplici.
fields	SearchField[]	Elenco di sottocampi se si tratta di un campo di tipo Edm.ComplexType o Collection(Edm.ComplexType). Deve essere null o vuoto per i campi semplici.
filterable	boolean	Valore che indica se abilitare il riferimento al campo nelle query $filter. filtrabile differisce da ricercabile in quanto vengono gestite le stringhe. I campi di tipo Edm.String o Collection(Edm.String) che sono filtrabili non subiscono un'interruzione delle parole, quindi i confronti sono solo per corrispondenze esatte. Ad esempio, se si imposta tale campo f su "sunny day", $filter=f eq 'sunny' non troverà corrispondenze, ma $filter=f eq 'sunny day' will. Questa proprietà deve essere Null per i campi complessi. Il valore predefinito è true per i campi semplici e Null per i campi complessi.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Nome dell'analizzatore utilizzato in fase di indicizzazione per il campo. Questa opzione può essere usata solo con i campi ricercabili. Deve essere impostato insieme a searchAnalyzer e non può essere impostato insieme all'opzione analizzatore. Questa proprietà non può essere impostata sul nome di un analizzatore del linguaggio; usare invece la proprietà analyzer se è necessario un analizzatore del linguaggio. Una volta scelto, l'analizzatore non può essere cambiato per il campo. Deve essere Null per i campi complessi.
key	boolean	Valore che indica se il campo identifica in modo univoco i documenti nell'indice. È necessario scegliere esattamente un campo di primo livello in ogni indice come campo chiave e deve essere di tipo Edm.String. I campi chiave possono essere usati per cercare direttamente i documenti e aggiornarli o eliminarli. Il valore predefinito è false per i campi semplici e Null per i campi complessi.
name	string	Nome del campo, che deve essere univoco all'interno dell'insieme fields dell'indice o del campo padre.
normalizer	LexicalNormalizerName	Nome del normalizzatore da utilizzare per il campo. Questa opzione può essere usata solo con i campi con campi filtrabili, ordinabili o con tabella visibile abilitata. Dopo aver scelto il normalizzatore, non può essere modificato per il campo. Deve essere Null per i campi complessi.
retrievable	boolean	Valore che indica se il campo può essere restituito in un risultato della ricerca. È possibile disabilitare questa opzione se si vuole usare un campo (ad esempio, margine) come filtro, ordinamento o meccanismo di assegnazione dei punteggi, ma non si vuole che il campo sia visibile all'utente finale. Questa proprietà deve essere true per i campi chiave e deve essere Null per i campi complessi. Questa proprietà può essere modificata nei campi esistenti. L'abilitazione di questa proprietà non comporta alcun aumento dei requisiti di archiviazione dell'indice. Il valore predefinito è true per i campi semplici, false per i campi vettoriali e Null per i campi complessi.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Nome dell'analizzatore utilizzato in fase di ricerca per il campo. Questa opzione può essere usata solo con i campi ricercabili. Deve essere impostato insieme a indexAnalyzer e non può essere impostato insieme all'opzione analizzatore. Questa proprietà non può essere impostata sul nome di un analizzatore del linguaggio; usare invece la proprietà analyzer se è necessario un analizzatore del linguaggio. Questo analizzatore può essere aggiornato per un campo esistente. Deve essere Null per i campi complessi.
searchable	boolean	Valore che indica se il campo è ricercabile full-text. Ciò significa che verrà sottoposto ad analisi, ad esempio la suddivisione in parole durante l'indicizzazione. Se si imposta un campo ricercabile su un valore come "sunny day", questo viene suddiviso internamente nei singoli token "sunny" e "day". È così possibile eseguire ricerche full-text di questi termini. I campi di tipo Edm.String o Collection(Edm.String) sono ricercabili per impostazione predefinita. Questa proprietà deve essere false per i campi semplici di altri tipi di dati non stringa e deve essere Null per i campi complessi. Nota: i campi ricercabili utilizzano spazio aggiuntivo nell'indice per supportare versioni tokenizzate aggiuntive del valore del campo per le ricerche full-text. Se si vuole risparmiare spazio nell'indice e non è necessario includere un campo nelle ricerche, impostare searchable su false.
sortable	boolean	Valore che indica se abilitare il riferimento al campo nelle espressioni $orderby. Per impostazione predefinita, il motore di ricerca ordina i risultati in base al punteggio, ma in molte esperienze gli utenti vogliono ordinare in base ai campi nei documenti. Un campo semplice può essere ordinato solo se è a valore singolo (ha un singolo valore nell'ambito del documento padre). I campi di raccolta semplici non possono essere ordinabili, perché sono multivalore. I campi secondari semplici delle raccolte complesse sono anche multivalore e pertanto non possono essere ordinabili. Questo vale se si tratta di un campo padre immediato o di un campo predecessore, che è la raccolta complessa. I campi complessi non possono essere ordinabili e la proprietà ordinabile deve essere Null per tali campi. Il valore predefinito per ordinabile è true per i campi semplici con valori singoli, false per i campi semplici multivalore e Null per i campi complessi.
stored	boolean	Valore non modificabile che indica se il campo verrà salvato separatamente su disco da restituire in un risultato di ricerca. È possibile disabilitare questa opzione se non si prevede di restituire il contenuto del campo in una risposta di ricerca per risparmiare sul sovraccarico di archiviazione. Questa impostazione può essere impostata solo durante la creazione dell'indice e solo per i campi vettoriali. Questa proprietà non può essere modificata per i campi esistenti o impostata su false per i nuovi campi. Se questa proprietà è impostata su false, anche la proprietà 'recuperabile' deve essere impostata su false. Questa proprietà deve essere true o non impostata per i campi chiave, per i nuovi campi e per i campi non vettoriali e deve essere Null per i campi complessi. La disabilitazione di questa proprietà ridurrà i requisiti di archiviazione dell'indice. Il valore predefinito è true per i campi vettoriali.
synonymMaps	string[]	Elenco dei nomi delle mappe di sinonimi da associare a questo campo. Questa opzione può essere usata solo con i campi ricercabili. Attualmente è supportata una sola mappa sinonimia per campo. L'assegnazione di una mappa sinonimo a un campo garantisce che i termini di query destinati a tale campo vengano espansi in fase di query usando le regole nella mappa dei sinonimi. Questo attributo può essere modificato nei campi esistenti. Deve essere Null o una raccolta vuota per i campi complessi.
type	SearchFieldDataType	Tipo di dati del campo.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	Formato di codifica per interpretare il contenuto del campo.
vectorSearchProfile	string	Nome del profilo di ricerca vettoriale che specifica l'algoritmo e il vettore da usare durante la ricerca nel campo del vettore.

SearchFieldDataType

Definisce il tipo di dati di un campo in un indice di ricerca.

Nome	Tipo	Descrizione
Edm.Boolean	string	Indica che un campo contiene un valore booleano (true o false).
Edm.Byte	string	Indica che un campo contiene un intero senza segno a 8 bit. Questa operazione è valida solo quando viene usata con Collection(Edm.Byte).
Edm.ComplexType	string	Indica che un campo contiene uno o più oggetti complessi che a sua volta hanno campi secondari di altri tipi.
Edm.DateTimeOffset	string	Indica che un campo contiene un valore di data/ora, incluse le informazioni sul fuso orario.
Edm.Double	string	Indica che un campo contiene un numero a virgola mobile con precisione doppia IEEE.
Edm.GeographyPoint	string	Indica che un campo contiene una posizione geografica in termini di longitudine e latitudine.
Edm.Half	string	Indica che un campo contiene un numero a virgola mobile a metà precisione. Questa operazione è valida solo quando viene usata con Collection(Edm.Half).
Edm.Int16	string	Indica che un campo contiene un intero con segno a 16 bit. Questa opzione è valida solo quando viene usata con Collection(Edm.Int16).
Edm.Int32	string	Indica che un campo contiene un intero con segno a 32 bit.
Edm.Int64	string	Indica che un campo contiene un intero con segno a 64 bit.
Edm.SByte	string	Indica che un campo contiene un intero con segno a 8 bit. Questa operazione è valida solo quando viene usata con Collection(Edm.SByte).
Edm.Single	string	Indica che un campo contiene un numero a virgola mobile a precisione singola. Questa operazione è valida solo quando viene usata con Collection(Edm.Single).
Edm.String	string	Indica che un campo contiene una stringa.

SearchIndex

Rappresenta una definizione dell'indice di ricerca, che descrive i campi e il comportamento di ricerca di un indice.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.etag	string	ETag dell'indice.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analizzatori per l'indice.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Filtri di carattere per l'indice.
corsOptions	CorsOptions	Opzioni per controllare la condivisione delle risorse tra origini (CORS) per l'indice.
defaultScoringProfile	string	Nome del profilo di assegnazione dei punteggi da usare se non è specificato nessuno nella query. Se questa proprietà non è impostata e non viene specificato alcun profilo di assegnazione dei punteggi nella query, verrà usato il punteggio predefinito (tf-idf).
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Descrizione di una chiave di crittografia creata in Azure Key Vault. Questa chiave viene usata per fornire un livello aggiuntivo di crittografia inattivi per i dati quando si vuole garantire che nessuno, non anche Microsoft, possa decrittografare i dati. Dopo aver crittografato i dati, rimarrà sempre crittografato. Il servizio di ricerca ignora i tentativi di impostare questa proprietà su Null. È possibile modificare questa proprietà in base alle esigenze se si vuole ruotare la chiave di crittografia; I dati non saranno interessati. La crittografia con chiavi gestite dal cliente non è disponibile per i servizi di ricerca gratuiti ed è disponibile solo per i servizi a pagamento creati o dopo il 1° gennaio 2019.
fields	SearchField[]	Campi dell'indice.
name	string	Nome dell'indice.
normalizers	LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Normalizzatori per l'indice.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Profili di assegnazione dei punteggi per l'indice.
semantic	SemanticSettings	Definisce i parametri per un indice di ricerca che influiscono sulle funzionalità semantiche.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	Tipo di algoritmo di somiglianza da usare durante l'assegnazione dei punteggi e la classificazione dei documenti corrispondenti a una query di ricerca. L'algoritmo di somiglianza può essere definito solo in fase di creazione dell'indice e non può essere modificato negli indici esistenti. Se null, viene usato l'algoritmo ClassicSimilarity.
suggesters	Suggester[]	I suggeritori per l'indice.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Filtri token per l'indice.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizer per l'indice.
vectorSearch	VectorSearch	Contiene opzioni di configurazione correlate alla ricerca vettoriale.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Cancella la proprietà identity di un'origine dati.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Frammento URI che specifica il tipo di identità.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Specifica l'identità per un'origine dati da usare.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Frammento URI che specifica il tipo di identità.
userAssignedIdentity	string	ID risorsa di Azure completo di un'identità gestita assegnata dall'utente nel formato "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" che dovrebbe essere stato assegnato al servizio di ricerca.

SearchResourceEncryptionKey

Una chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite possono essere usate per crittografare o decrittografare i dati inattivi, ad esempio indici e mappe sinonimi.

Nome	Tipo	Descrizione
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenziali facoltative di Azure Active Directory usate per accedere all'Key Vault di Azure. Non richiesto se si usa invece l'identità gestita.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita esplicita da usare per questa chiave di crittografia. Se non specificato e la proprietà delle credenziali di accesso è Null, viene usata l'identità gestita assegnata dal sistema. Se l'identità esplicita non è specificata, l'aggiornamento alla risorsa rimane invariato. Se viene specificato "nessuno", il valore di questa proprietà viene cancellato.
keyVaultKeyName	string	Nome della chiave Key Vault di Azure da usare per crittografare i dati inattivi.
keyVaultKeyVersion	string	Versione della chiave di Key Vault di Azure da usare per crittografare i dati inattivi.
keyVaultUri	string	URI dell'Key Vault di Azure, noto anche come nome DNS, che contiene la chiave da usare per crittografare i dati inattivi. Un URI di esempio potrebbe essere https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SemanticConfiguration

Definisce una configurazione specifica da usare nel contesto delle funzionalità semantiche.

Nome	Tipo	Descrizione
name	string	Nome della configurazione semantica.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Descrive i campi titolo, contenuto e parola chiave da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte. È necessario impostare almeno una delle tre sottoproprietà (titleField, prioritizedKeywordsFields e prioritizedContentFields).

SemanticField

Campo utilizzato come parte della configurazione semantica.

Nome	Tipo	Descrizione
fieldName	string

SemanticSettings

Definisce i parametri per un indice di ricerca che influiscono sulle funzionalità semantiche.

Nome	Tipo	Descrizione
configurations	SemanticConfiguration[]	Configurazioni semantiche per l'indice.
defaultConfiguration	string	Consente di impostare il nome di una configurazione semantica predefinita nell'indice, rendendo facoltativo passarlo come parametro di query ogni volta.

ShingleTokenFilter

Crea combinazioni di token come token singolo. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
filterToken	string	_	Stringa da inserire per ogni posizione in cui non è presente alcun token. Il valore predefinito è un carattere di sottolineatura ("_").
maxShingleSize	integer	2	Dimensione massima dello shingle. Il valore predefinito e minimo è 2.
minShingleSize	integer	2	Dimensioni minime dello shingle. Il valore predefinito e minimo è 2. Deve essere minore del valore di maxShingleSize.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
outputUnigrams	boolean	True	Valore che indica se il flusso di output conterrà i token di input (unigrammi) e gli shingles. Il valore predefinito è true.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Valore che indica se restituire unigrammi per quei tempi in cui non sono disponibili shingles. Questa proprietà ha la precedenza quando outputUnigrams è impostato su false. L'impostazione predefinita è false.
tokenSeparator	string		Stringa da usare quando si uniscono i token adiacenti per formare uno shingle. Il valore predefinito è un singolo spazio (" ").

SnowballTokenFilter

Filtro che deriva le parole usando uno stemmer generato da Snowball. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Lingua da usare.
name	string	Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

SnowballTokenFilterLanguage

Lingua da usare per un filtro token Snowball.

Nome	Tipo	Descrizione
armenian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene Snowball per Armena.
basque	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene Snowball per basco.
catalan	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene Snowball per catalano.
danish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene Snowball per danese.
dutch	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene Snowball per olandese.
english	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene Snowball per l'inglese.
finnish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene Snowball per finlandese.
french	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene Snowball per francese.
german	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene Snowball per tedesco.
german2	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball che usa l'algoritmo variant tedesco.
hungarian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene Snowball per l'ungherese.
italian	string	Seleziona il token di stemma Lucene Snowball per l'italiano.
kp	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per olandese che usa l'algoritmo di stemming Kraaij-Pohlmann.
lovins	string	Seleziona il token di stemming Lucene Snowball per l'inglese che usa l'algoritmo di stemming Lovins.
norwegian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene Snowball per Norvegese.
porter	string	Seleziona il token di stemming Lucene Snowball per l'inglese che usa l'algoritmo di stemming Porter.
portuguese	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene Snowball per il portoghese.
romanian	string	Seleziona il token di stemma Lucene Snowball per il romeno.
russian	string	Seleziona il token di stemma Lucene Snowball per russo.
spanish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene Snowball per spagnolo.
swedish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene Snowball per svedese.
turkish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene Snowball per turco.

StemmerOverrideTokenFilter

Consente di eseguire l'override di altri filtri di stemming con stemmi personalizzati basati su dizionario. Tutti i termini con stemmi del dizionario verranno contrassegnati come parole chiave in modo che non vengano stemmati con stemmer lungo la catena. Da inserire prima dei filtri di stemming. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
name	string	Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
rules	string[]	Elenco di regole di stemming nel formato seguente: "word => stem", ad esempio: "run => run".

StemmerTokenFilter

Filtro di stemming specifico della lingua. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Lingua da usare.
name	string	Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

StemmerTokenFilterLanguage

Lingua da usare per un filtro token stemmer.

Nome	Tipo	Descrizione
arabic	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'arabo.
armenian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per Armena.
basque	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene per basco.
brazilian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per portoghese (Brasile).
bulgarian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per bulgaro.
catalan	string	Seleziona il tokenizzatore di stemma Lucene per Catalano.
czech	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il ceco.
danish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per danese.
dutch	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per olandese.
dutchKp	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per olandese che usa l'algoritmo di stemming Kraaij-Pohlmann.
english	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'inglese.
finnish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per finlandese.
french	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per francese.
galician	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per la Galizia.
german	string	Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per il tedesco.
german2	string	Seleziona il tokenizer di stemming Lucene che usa l'algoritmo variant tedesco.
greek	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per greco.
hindi	string	Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per Hindi.
hungarian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'ungherese.
indonesian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per indonesiano.
irish	string	Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per irlandese.
italian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per italiano.
latvian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per lettone.
lightEnglish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'inglese che esegue lo stemming chiaro.
lightFinnish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per finlandese che esegue lo stemming chiaro.
lightFrench	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per francese che esegue lo stemming chiaro.
lightGerman	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per tedesco che esegue lo stemming chiaro.
lightHungarian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per ungherese che esegue lo stemming chiaro.
lightItalian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per italiano che esegue lo stemming chiaro.
lightNorwegian	string	Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per norvegese (Bokmål) che esegue lo stemming chiaro.
lightNynorsk	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per norvegese (Nynorsk) che esegue lo stemming chiaro.
lightPortuguese	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per portoghese che esegue lo stemming chiaro.
lightRussian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per russo che esegue lo stemming chiaro.
lightSpanish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per lo spagnolo che esegue lo stemming chiaro.
lightSwedish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per svedese che esegue lo stemming chiaro.
lovins	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'inglese che usa l'algoritmo di stemming Lovins.
minimalEnglish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'inglese che esegue lo stemming minimo.
minimalFrench	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per francese che esegue lo stemming minimo.
minimalGalician	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per la Galizia che esegue lo stemming minimo.
minimalGerman	string	Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per tedesco che esegue lo stemming minimo.
minimalNorwegian	string	Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per norvegese (Bokmål) che esegue lo stemming minimo.
minimalNynorsk	string	Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per norvegese (Nynorsk) che esegue lo stemming minimo.
minimalPortuguese	string	Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per portoghese che esegue lo stemming minimo.
norwegian	string	Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per Norvegese (Bokmål).
porter2	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'inglese che usa l'algoritmo di stemming Porter2.
portuguese	string	Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per portoghese.
portugueseRslp	string	Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per portoghese che usa l'algoritmo di stemming RSLP.
possessiveEnglish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'inglese che rimuove le proprietà finali dalle parole.
romanian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per romeno.
russian	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per russo.
sorani	string	Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per Sorani.
spanish	string	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per spagnolo.
swedish	string	Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per svedese.
turkish	string	Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per turco.

StopAnalyzer

Divide il testo in lettere non lettere; Applica i filtri token minuscoli e stopword. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Un frammento URI che specifica il tipo di analizzatore.
name	string	Nome dell'analizzatore. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
stopwords	string[]	Elenco di parole non significative.

StopwordsList

Identifica un elenco predefinito di parole non significative specifiche della lingua.

Nome	Tipo	Descrizione
arabic	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per l'arabo.
armenian	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per armeno.
basque	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per basco.
brazilian	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per portoghese (Brasile).
bulgarian	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per bulgaro.
catalan	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per catalano.
czech	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per ceco.
danish	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per il danese.
dutch	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per olandese.
english	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per l'inglese.
finnish	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per finlandese.
french	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per francese.
galician	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per la Galizia.
german	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per il tedesco.
greek	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per greco.
hindi	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per Hindi.
hungarian	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per l'ungherese.
indonesian	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per indonesiano.
irish	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per irlandese.
italian	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per l'italiano.
latvian	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per lettonia.
norwegian	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per Norvegese.
persian	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per persiano.
portuguese	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per il portoghese.
romanian	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per il romeno.
russian	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per russo.
sorani	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per Sorani.
spanish	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per spagnolo.
swedish	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per svedese.
thai	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per Thai.
turkish	string	Seleziona l'elenco delle parole non significative per turco.

StopwordsTokenFilter

Rimuove le parole non significative da un flusso di token. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
ignoreCase	boolean	False	Valore che indica se ignorare il caso. Se true, tutte le parole vengono convertite prima in minuscolo. L'impostazione predefinita è false.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
removeTrailing	boolean	True	Valore che indica se ignorare l'ultimo termine di ricerca se è una parola di arresto. Il valore predefinito è true.
stopwords	string[]		Elenco di parole non significative. Questa proprietà e la proprietà elenco parole non possono essere impostate.
stopwordsList	StopwordsList	english	Elenco predefinito di parole non significative da usare. Questa proprietà e la proprietà stopwords non possono essere impostate entrambe. Il valore predefinito è inglese.

Suggester

Definisce il modo in cui l'API Suggerisci deve essere applicata a un gruppo di campi nell'indice.

Nome	Tipo	Descrizione
name	string	Nome dello strumento suggerimenti.
searchMode	SuggesterSearchMode	Valore che indica le funzionalità del suggerimento.
sourceFields	string[]	Elenco di nomi di campo a cui si applica il suggerimento. Ogni campo deve essere ricercabile.

SuggesterSearchMode

Valore che indica le funzionalità del suggerimento.

Nome	Tipo	Descrizione
analyzingInfixMatching	string	Trova la corrispondenza di termini e prefissi interi consecutivi in un campo. Ad esempio, per il campo "The fastest brown fox", le query "fast" e "fastest brow" corrispondono entrambe.

SynonymTokenFilter

Corrisponde a sinonimi singoli o multi word in un flusso di token. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Un frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
expand	boolean	True	Valore che indica se tutte le parole nell'elenco dei sinonimi (se => non viene usata) verranno mappate tra loro. Se true, tutte le parole nell'elenco dei sinonimi (se => notazione non vengono usate) verranno mappate tra loro. L'elenco seguente: incredibile, incredibile, favoloso, incredibile => incredibile, incredibile, favoloso, incredibile. Se false, l'elenco seguente: incredibile, incredibile, favoloso, incredibile, incredibile sarà equivalente a: incredibile, incredibile, incredibile, incredibile => incredibile. Il valore predefinito è true.
ignoreCase	boolean	False	Valore che indica se inserire in maiuscole e minuscole l'input per la corrispondenza. L'impostazione predefinita è false.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
synonyms	string[]		Elenco di sinonimi in uno dei due formati seguenti: 1. incredibile, incredibile, favoloso => incredibile - tutti i termini sul lato sinistro di => simbolo verrà sostituito con tutti i termini sul suo lato destro; 2. incredibile, incredibile, favoloso, incredibile - elenco delimitato da virgole di parole equivalenti. Impostare l'opzione expand per modificare la modalità di interpretazione di questo elenco.

TagScoringFunction

Definisce una funzione che aumenta i punteggi dei documenti con valori stringa corrispondenti a un determinato elenco di tag.

Nome	Tipo	Descrizione
boost	number	Moltiplicatore per il punteggio non elaborato. Deve essere un numero positivo non uguale a 1,0.
fieldName	string	Nome del campo usato come input per la funzione di assegnazione dei punteggi.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valore che indica la modalità di interpolazione tra i punteggi dei documenti; impostazione predefinita "Lineare".
tag	TagScoringParameters	Valori dei parametri per la funzione di assegnazione dei punteggi tag.
type	string: tag	Indica il tipo di funzione da usare. I valori validi includono magnitude, freshness, distance e tag. Il tipo di funzione deve essere minuscolo.

TagScoringParameters

Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi tag.

Nome	Tipo	Descrizione
tagsParameter	string	Nome del parametro passato nelle query di ricerca per specificare l'elenco di tag da confrontare con il campo di destinazione.

TextWeights

Definisce i pesi nei campi di indice per i quali le corrispondenze devono aumentare il punteggio nelle query di ricerca.

Nome	Tipo	Descrizione
weights	object	Dizionario di pesi per campo per aumentare il punteggio del documento. Le chiavi sono nomi di campo e i valori sono i pesi per ogni campo.

TokenCharacterKind

Rappresenta le classi di caratteri in cui può funzionare un filtro token.

Nome	Tipo	Descrizione
digit	string	Mantiene le cifre nei token.
letter	string	Mantiene le lettere nei token.
punctuation	string	Mantiene la punteggiatura nei token.
symbol	string	Mantiene i simboli nei token.
whitespace	string	Mantiene gli spazi vuoti nei token.

TokenFilterName

Definisce i nomi di tutti i filtri token supportati dal motore di ricerca.

Nome	Tipo	Descrizione
apostrophe	string	Rimuove tutti i caratteri dopo un apostrofo (incluso l'apostrofo stesso). Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
arabic_normalization	string	Filtro di token che applica il normalizzatore per la lingua araba per normalizzare l'ortografia. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
asciifolding	string	Converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non sono nei primi 127 caratteri ASCII (il blocco Unicode "Basic Latin" ) nei relativi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	string	Forms bigram dei termini CJK generati dal tokenizer standard. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	string	Normalizza le differenze di larghezza per le lingue CJK. Piega le varianti fullwidth ASCII nell'equivalente latino di base e le varianti Katakana a metà larghezza nell'equivalente Kana. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	string	Rimuove i possessivi inglesi e i puntini dagli acronimi. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	string	Costruisce digrammi per i termini frequenti durante l'indicizzazione. Anche i termini singoli continuano a essere indicizzati, con i digrammi sovrapposti. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	string	Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o dal retro di un token di input. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	string	Rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (il piano) verrà convertito in "avion" (piano). Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	string	Normalizzare i caratteri tedeschi in base all'euristica dell'algoritmo snowball tedesco2. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	string	Normalizza il testo in hindi per rimuovere alcune differenze nelle varianti di ortografia. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	string	Normalizza la rappresentazione Unicode del testo nelle lingue indiane. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	string	Genera ogni token in ingresso due volte, una volta come parola chiave e una volta come parola chiave non. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	string	Filtro kstem con prestazioni elevate per l'inglese. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	string	Rimuove le parole troppo lunghe o troppo corte. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	string	Limita il numero di token durante l'indicizzazione. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	string	Normalizza il testo del token applicando il minuscolo. Vedere https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2	string	Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	string	Applica la normalizzazione per il persiano. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	string	Crea i token per le corrispondenze fonetiche. Vedere https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	string	Usa l'algoritmo porter stemming per trasformare il flusso di token. Vedere http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	string	Inverte la stringa del token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_folding	string	Piega i caratteri scandinavi åÅäæÄÆ-a> e öÖøØ-o>. Discrimina anche l'uso delle vocali doppie aa, ae, ao, oe e oo, lasciando solo la prima. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
scandinavian_normalization	string	Normalizza l'uso dei caratteri scandinavi intercambiabili. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
shingle	string	Crea combinazioni di token come token singolo. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	string	Filtro che deriva le parole usando uno stemmer generato da Snowball. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	string	Normalizza la rappresentazione Unicode del testo in sorani. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	string	Filtro di stemming specifico della lingua. Vedere https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	string	Rimuove le parole non significative da un flusso di token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	string	Elimina lo spazio vuoto iniziale e finale dai token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	string	Tronca i termini a una lunghezza specifica. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	string	Filtra i token con lo stesso testo del token precedente. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	string	Normalizza il testo del token applicando il maiuscolo. Vedere https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	string	Suddivide le parole in sottoparole ed esegue trasformazioni facoltative sui gruppi di sottoparole.

TruncateTokenFilter

Tronca i termini a una lunghezza specifica. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
length	integer	300	Lunghezza a cui verranno troncati i termini. Il valore predefinito e massimo è 300.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

UaxUrlEmailTokenizer

Suddivide in token gli URL e gli indirizzi di posta elettronica come un unico token. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Un frammento URI che specifica il tipo di tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri.
name	string		Nome del tokenizer. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.

UniqueTokenFilter

Filtra i token con lo stesso testo del token precedente. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Valore che indica se rimuovere duplicati solo nella stessa posizione. L'impostazione predefinita è false.

VectorEncodingFormat

Formato di codifica per interpretare il contenuto del campo vettoriale.

Nome	Tipo	Descrizione
packedBit	string	Formato di codifica che rappresenta i bit compressi in un tipo di dati più ampio.

VectorSearch

Contiene opzioni di configurazione correlate alla ricerca vettoriale.

Nome	Tipo	Descrizione
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo usato durante l'indicizzazione o l'esecuzione di query.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Contiene opzioni di configurazione specifiche del metodo di compressione usato durante l'indicizzazione o l'esecuzione di query.
profiles	VectorSearchProfile[]	Definisce le combinazioni di configurazioni da usare con la ricerca vettoriale.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AIServicesVisionVectorizer[] AMLVectorizer[] AzureOpenAIVectorizer[] CustomVectorizer[]	Contiene opzioni di configurazione su come vettorializzare le query del vettore di testo.

VectorSearchAlgorithmKind

Algoritmo usato per l'indicizzazione e la query.

Nome	Tipo	Descrizione
exhaustiveKnn	string	Algoritmo KNN esaustivo che eseguirà una ricerca bruta con forza bruta.
hnsw	string	HNSW (Gerarchico Navigable Small World), un tipo di algoritmo di prossimità approssimativo.

VectorSearchAlgorithmMetric

Metrica di somiglianza da usare per i confronti tra vettori. È consigliabile scegliere la stessa metrica di somiglianza del modello di incorporamento su cui è stato eseguito il training.

Nome	Tipo	Descrizione
cosine	string	Misura l'angolo tra vettori per quantificare la loro somiglianza, ignorando la grandezza. Più piccolo è l'angolo, più vicino alla somiglianza.
dotProduct	string	Calcola la somma dei prodotti a livello di elemento per misurare la somiglianza tra allineamento e grandezza. Più grande e più positivo, più vicino alla somiglianza.
euclidean	string	Calcola la distanza di linea retta tra vettori in uno spazio multidimensionale. Minore è la distanza, più vicina è la somiglianza.
hamming	string	Applicabile solo ai tipi di dati binari compressi a bit. Determina la differenza contando posizioni diverse nei vettori binari. Il minor numero di differenze, più vicino è la somiglianza.

VectorSearchCompressionKind

Metodo di compressione utilizzato per l'indicizzazione e l'esecuzione di query.

Nome	Tipo	Descrizione
scalarQuantization	string	Quantizzazione scalare, un tipo di metodo di compressione. Nella quantizzazione scalare, i valori dei vettori originali vengono compressi in un tipo più stretto discretizzando e rappresentando ogni componente di un vettore usando un set ridotto di valori quantizzati, riducendo così le dimensioni complessive dei dati.

VectorSearchCompressionTargetDataType

Tipo di dati quantizzato di valori vettoriali compressi.

Nome	Tipo	Descrizione
int8	string

VectorSearchProfile

Definisce una combinazione di configurazioni da usare con la ricerca vettoriale.

Nome	Tipo	Descrizione
algorithm	string	Nome della configurazione dell'algoritmo di ricerca vettoriale che specifica l'algoritmo e i parametri facoltativi.
compression	string	Nome della configurazione del metodo di compressione che specifica il metodo di compressione e i parametri facoltativi.
name	string	Nome da associare a questo particolare profilo di ricerca vettoriale.
vectorizer	string	Nome del tipo di metodo di vettorializzazione configurato per l'uso con la ricerca vettoriale.

VectorSearchVectorizerKind

Metodo di vettore da usare durante il tempo di query.

Nome	Tipo	Descrizione
aiServicesVision	string	Generare incorporamenti per un'immagine o un input di testo in fase di query usando l'API Visione visione di Azure intelligenza artificiale di Azure.
aml	string	Generare incorporamenti usando un endpoint di Azure Machine Learning distribuito tramite il catalogo modelli di Studio AI della piattaforma Azure in fase di query.
azureOpenAI	string	Generare incorporamenti usando una risorsa OpenAI di Azure in fase di query.
customWebApi	string	Generare incorporamenti usando un endpoint Web personalizzato in fase di query.

WordDelimiterTokenFilter

Suddivide le parole in sottoparole ed esegue trasformazioni facoltative sui gruppi di sottoparole. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token.
catenateAll	boolean	False	Valore che indica se tutte le parti della parola secondaria verranno catenate. Ad esempio, se è impostato su true, "Azure-Search-1" diventa "AzureSearch1". L'impostazione predefinita è false.
catenateNumbers	boolean	False	Valore che indica se verranno catenate le esecuzioni massime di parti del numero. Ad esempio, se è impostato su true, "1-2" diventa "12". L'impostazione predefinita è false.
catenateWords	boolean	False	Valore che indica se verranno catenate le esecuzioni massime delle parti delle parole. Ad esempio, se è impostato su true, "Ricerca di Azure" diventa "AzureSearch". L'impostazione predefinita è false.
generateNumberParts	boolean	True	Valore che indica se generare le parole secondarie del numero. Il valore predefinito è true.
generateWordParts	boolean	True	Valore che indica se generare parole di parte. Se impostata, fa sì che vengano generate parti di parole; ad esempio "AzureSearch" diventa "Azure" "Search". Il valore predefinito è true.
name	string		Nome del filtro del token. Può contenere solo lettere, numeri, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, deve iniziare e terminare con caratteri alfanumerici e non può contenere più di 128 caratteri.
preserveOriginal	boolean	False	Valore che indica se le parole originali verranno mantenute e aggiunte all'elenco di sottoword. L'impostazione predefinita è false.
protectedWords	string[]		Elenco di token da proteggere dall'essere delimitati.
splitOnCaseChange	boolean	True	Valore che indica se dividere le parole in caseChange. Ad esempio, se è impostato su true, "AzureSearch" diventa "Azure" "Search". Il valore predefinito è true.
splitOnNumerics	boolean	True	Valore che indica se suddividere i numeri. Ad esempio, se è impostato su true, "Azure1Search" diventa "Azure" "1" "Search". Il valore predefinito è true.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Valore che indica se rimuovere "'s" finale per ogni sottoword. Il valore predefinito è true.