Service Configuration - Get

Servizio:

Cognitive Services - Personalizer

Versione API:

v1.1-preview.1

Ottenere la configurazione del servizio.
Ottenere la configurazione del servizio Personalizza esperienze.

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

Parametri dell'URI

Nome	In	Necessario	Tipo	Descrizione
Endpoint	path	True	string	Endpoint di Servizi cognitivi supportati.

Risposte

Nome	Tipo	Descrizione
200 OK	ServiceConfiguration	Operazione riuscita

Esempio

Successful ServiceConfiguration_Get request

Esempio di richiesta

HTTP

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

Risposta di esempio

Codice di stato:

200

{
  "rewardWaitTime": "PT10M",
  "defaultReward": 0,
  "rewardAggregation": "earliest",
  "explorationPercentage": 0.2,
  "modelExportFrequency": "PT5M",
  "logMirrorEnabled": true,
  "logMirrorSasUri": "https://testblob.blob.core.windows.net/container?se=2020-08-13T00%3A00Z&sp=rwl&spr=https&sv=2018-11-09&sr=c&sig=signature",
  "logRetentionDays": 7,
  "lastConfigurationEditDate": "0001-01-01T00:00:00Z",
  "learningMode": "Online",
  "isAutoOptimizationEnabled": true,
  "autoOptimizationFrequency": "P7D",
  "autoOptimizationStartDate": "2019-01-19T00:00:00Z"
}

Definizioni

Nome	Descrizione
LearningMode	Modalità di apprendimento per Personalizza esperienze
ServiceConfiguration	Configurazione del servizio.

LearningMode

Modalità di apprendimento per Personalizza esperienze

Nome	Tipo	Descrizione
Apprentice	string
LoggingOnly	string
Online	string

ServiceConfiguration

Configurazione del servizio.

Nome	Tipo	Descrizione
autoOptimizationFrequency	string	Frequenza di ottimizzazione automatica. Solo pertinente se IsAutoOptimizationEnabled è true. Ad esempio, PT5M (5 minuti). Per informazioni sul formato ora, \r\nvedere http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
autoOptimizationStartDate	string	Data di esecuzione della prima valutazione automatica dell'ottimizzazione. Solo pertinente se IsAutoOptimizationEnabled è true.
defaultReward	number	Ricompensa data se una ricompensa non viene ricevuta entro il tempo di attesa specificato.
explorationPercentage	number	Percentuale di risposte di classificazione che useranno l'esplorazione.
isAutoOptimizationEnabled	boolean	Flag che indica se Personalizza esperienze ottimizza automaticamente le impostazioni di apprendimento eseguendo periodicamente valutazioni offline.
lastConfigurationEditDate	string	Ultima configurazione del training del modello
learningMode	LearningMode	Modalità di apprendimento per Personalizza esperienze
logMirrorEnabled	boolean	Flag indica se il mirroring dei log è abilitato.
logMirrorSasUri	string	URI sas del contenitore dell'account di archiviazione di Azure per il mirroring dei log.
logRetentionDays	integer	I log cronologici dei giorni devono essere mantenuti. -1 implica che i log non verranno mai eliminati.
modelExportFrequency	string	Personalizza esperienze inizierà a usare il modello con training più aggiornato per i ranghi online automaticamente ogni periodo di tempo specificato. Ad esempio, PT5M (5 minuti). Per informazioni sul formato ora, vedere http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
rewardAggregation	string	La funzione usata per elaborare i premi, se vengono ricevuti più punteggi di ricompensa prima che il premioWaitTime venga superato.
rewardWaitTime	string	Intervallo di tempo di attesa fino a quando una richiesta è contrassegnata con la ricompensa predefinita e deve essere compresa tra 5 secondi e 2 giorni. Ad esempio, PT5M (5 minuti). Per informazioni sul formato ora, vedere http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations