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Text Analysis Authoring - Get Model Evaluation Results

Ottiene i risultati dettagliati della valutazione per un modello sottoposto a training. Sono inclusi i risultati di inferenza non elaborati per i dati inclusi nel processo di valutazione.

GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/result?stringIndexType=Utf16CodeUnit&api-version=2022-05-01
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/result?stringIndexType=Utf16CodeUnit&top={top}&skip={skip}&maxpagesize={maxpagesize}&api-version=2022-05-01

Parametri dell'URI

Nome In Necessario Tipo Descrizione
Endpoint
path True

string

Endpoint di Servizi cognitivi supportato (ad esempio, https://.api.cognitiveservices.azure.com).

projectName
path True

string

maxLength: 100

Nome del progetto da utilizzare.

trainedModelLabel
path True

string

Etichetta del modello con training.

api-version
query True

string

Versione dell'API client.

stringIndexType
query True

StringIndexType

Specifica il metodo utilizzato per interpretare gli offset di stringa. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/text-analytics-offsets.

maxpagesize
query

integer (int32)

Numero massimo di risorse da includere in una singola risposta.

skip
query

integer (int32)

Offset nella raccolta della prima risorsa da restituire.

top
query

integer (int32)

Numero massimo di risorse da restituire dalla raccolta.

Intestazione della richiesta

Nome Necessario Tipo Descrizione
Ocp-Apim-Subscription-Key True

string

Chiave di sottoscrizione per una risorsa del servizio di linguaggio.

Risposte

Nome Tipo Descrizione
200 OK

TextAnalysisAuthoringEvaluationResults

Elenco dei risultati della valutazione.

Other Status Codes

ErrorResponse

Risposta di errore.

Sicurezza

Ocp-Apim-Subscription-Key

Chiave di sottoscrizione per una risorsa del servizio di linguaggio.

Tipo: apiKey
In: header

Esempio

Successful Get Model Evaluation

Esempio di richiesta

GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/LoanAgreements/models/model2/evaluation/result?stringIndexType=Utf16CodeUnit&maxpagesize=10&api-version=2022-05-01

Risposta di esempio

{
  "value": [
    {
      "location": "11.txt",
      "language": "en-us",
      "projectKind": "CustomEntityRecognition",
      "customEntityRecognitionResult": {
        "entities": [
          {
            "expectedEntities": [
              {
                "category": "Date",
                "offset": 5,
                "length": 9
              },
              {
                "category": "BorrowerName",
                "offset": 160,
                "length": 13
              },
              {
                "category": "BorrowerAddress",
                "offset": 181,
                "length": 34
              },
              {
                "category": "BorrowerCity",
                "offset": 225,
                "length": 6
              },
              {
                "category": "BorrowerState",
                "offset": 242,
                "length": 8
              },
              {
                "category": "LenderName",
                "offset": 271,
                "length": 12
              },
              {
                "category": "LenderAddress",
                "offset": 310,
                "length": 20
              },
              {
                "category": "LenderCity",
                "offset": 340,
                "length": 8
              },
              {
                "category": "LenderState",
                "offset": 359,
                "length": 11
              },
              {
                "category": "LoanAmountWords",
                "offset": 448,
                "length": 52
              },
              {
                "category": "LoanAmountNumbers",
                "offset": 502,
                "length": 10
              },
              {
                "category": "Interest",
                "offset": 588,
                "length": 2
              }
            ],
            "predictedEntities": [
              {
                "category": "Date",
                "offset": 5,
                "length": 9
              },
              {
                "category": "BorrowerName",
                "offset": 160,
                "length": 13
              },
              {
                "category": "BorrowerAddress",
                "offset": 200,
                "length": 15
              },
              {
                "category": "BorrowerCity",
                "offset": 225,
                "length": 6
              },
              {
                "category": "BorrowerState",
                "offset": 242,
                "length": 8
              },
              {
                "category": "LenderName",
                "offset": 271,
                "length": 12
              },
              {
                "category": "LenderAddress",
                "offset": 310,
                "length": 20
              },
              {
                "category": "LenderCity",
                "offset": 340,
                "length": 8
              },
              {
                "category": "LenderState",
                "offset": 359,
                "length": 11
              },
              {
                "category": "LoanAmountWords",
                "offset": 448,
                "length": 52
              },
              {
                "category": "LoanAmountNumbers",
                "offset": 502,
                "length": 10
              },
              {
                "category": "Interest",
                "offset": 588,
                "length": 2
              }
            ],
            "regionOffset": 0,
            "regionLength": 1780
          }
        ]
      }
    },
    {
      "location": "01.txt",
      "language": "en-us",
      "projectKind": "CustomEntityRecognition",
      "customEntityRecognitionResult": {
        "entities": [
          {
            "expectedEntities": [
              {
                "category": "Date",
                "offset": 5,
                "length": 9
              },
              {
                "category": "BorrowerName",
                "offset": 160,
                "length": 13
              },
              {
                "category": "BorrowerAddress",
                "offset": 200,
                "length": 13
              },
              {
                "category": "BorrowerCity",
                "offset": 223,
                "length": 9
              },
              {
                "category": "BorrowerState",
                "offset": 243,
                "length": 8
              },
              {
                "category": "LenderName",
                "offset": 273,
                "length": 14
              },
              {
                "category": "LenderAddress",
                "offset": 314,
                "length": 15
              },
              {
                "category": "LenderCity",
                "offset": 339,
                "length": 10
              },
              {
                "category": "LenderState",
                "offset": 360,
                "length": 8
              },
              {
                "category": "LoanAmountWords",
                "offset": 446,
                "length": 66
              },
              {
                "category": "LoanAmountNumbers",
                "offset": 514,
                "length": 11
              },
              {
                "category": "Interest",
                "offset": 601,
                "length": 2
              }
            ],
            "predictedEntities": [
              {
                "category": "Date",
                "offset": 5,
                "length": 9
              },
              {
                "category": "BorrowerName",
                "offset": 160,
                "length": 13
              },
              {
                "category": "BorrowerAddress",
                "offset": 200,
                "length": 13
              },
              {
                "category": "BorrowerCity",
                "offset": 223,
                "length": 9
              },
              {
                "category": "BorrowerState",
                "offset": 243,
                "length": 8
              },
              {
                "category": "LenderName",
                "offset": 273,
                "length": 14
              },
              {
                "category": "LenderAddress",
                "offset": 314,
                "length": 15
              },
              {
                "category": "LenderCity",
                "offset": 339,
                "length": 10
              },
              {
                "category": "LenderState",
                "offset": 360,
                "length": 8
              },
              {
                "category": "LoanAmountWords",
                "offset": 446,
                "length": 66
              },
              {
                "category": "LoanAmountNumbers",
                "offset": 514,
                "length": 11
              },
              {
                "category": "Interest",
                "offset": 601,
                "length": 2
              }
            ],
            "regionOffset": 0,
            "regionLength": 1793
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "nextLink": "{Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/LoanAgreements/models/model2/evaluation/result/?api-version=2022-05-01&top=2147483645&skip=2&maxpagesize=2"
}

Definizioni

Nome Descrizione
Error

Oggetto error.

ErrorCode

Codice di errore leggibile.

ErrorResponse

Risposta di errore.

InnerErrorCode

Codice di errore leggibile.

InnerErrorModel

Oggetto contenente informazioni più specifiche sull'errore. In base alle linee guida dell'API Microsoft One , https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.

ProjectKind

Tipo di progetto.

StringIndexType

Specifica il metodo utilizzato per interpretare gli offset di stringa. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/text-analytics-offsets.

TextAnalysisAuthoringCustomEntityRecognitionDocumentEvaluationResult

Rappresenta il risultato della valutazione del documento per un progetto di riconoscimento di entità personalizzato.

TextAnalysisAuthoringCustomMultiLabelClassificationDocumentEvaluationResult

Rappresenta il risultato della valutazione del documento per un progetto di classificazione con più etichette personalizzato.

TextAnalysisAuthoringCustomSingleLabelClassificationDocumentEvaluationResult

Rappresenta il risultato della valutazione del documento per un progetto di classificazione con etichetta singola personalizzato.

TextAnalysisAuthoringDocumentEntityLabelEvaluationResult

Rappresenta un'etichetta di entità del risultato della valutazione.

TextAnalysisAuthoringDocumentEntityRecognitionEvaluationResult

Rappresenta il risultato della valutazione del riconoscimento dell'entità per un documento.

TextAnalysisAuthoringDocumentEntityRegionEvaluationResult

Rappresenta il confronto di valutazione tra le entità previste e stimate di un'area del documento.

TextAnalysisAuthoringDocumentMultiLabelClassificationEvaluationResult

Rappresenta il confronto tra le classi previste e previste risultanti dall'operazione di valutazione.

TextAnalysisAuthoringDocumentSingleLabelClassificationEvaluationResult

Rappresenta il confronto tra la classe prevista e quella stimata risultante da un'operazione di valutazione.

TextAnalysisAuthoringEvaluationResults

Rappresenta un elenco di risultati per un'operazione di valutazione.

Error

Oggetto error.

Nome Tipo Descrizione
code

ErrorCode

Uno di un set definito dal server di codici di errore.

details

Error[]

Matrice di dettagli sugli errori specifici che hanno causato l'errore segnalato.

innererror

InnerErrorModel

Oggetto contenente informazioni più specifiche dell'oggetto corrente sull'errore.

message

string

Rappresentazione leggibile dell'errore.

target

string

Destinazione dell'errore.

ErrorCode

Codice di errore leggibile.

Valore Descrizione
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached
AzureCognitiveSearchIndexNotFound
AzureCognitiveSearchNotFound
AzureCognitiveSearchThrottling
Conflict
Forbidden
InternalServerError
InvalidArgument
InvalidRequest
NotFound
OperationNotFound
ProjectNotFound
QuotaExceeded
ServiceUnavailable
Timeout
TooManyRequests
Unauthorized
Warning

ErrorResponse

Risposta di errore.

Nome Tipo Descrizione
error

Error

Oggetto error.

InnerErrorCode

Codice di errore leggibile.

Valore Descrizione
AzureCognitiveSearchNotFound
AzureCognitiveSearchThrottling
EmptyRequest
ExtractionFailure
InvalidCountryHint
InvalidDocument
InvalidDocumentBatch
InvalidParameterValue
InvalidRequest
InvalidRequestBodyFormat
KnowledgeBaseNotFound
MissingInputDocuments
ModelVersionIncorrect
UnsupportedLanguageCode

InnerErrorModel

Oggetto contenente informazioni più specifiche sull'errore. In base alle linee guida dell'API Microsoft One , https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.

Nome Tipo Descrizione
code

InnerErrorCode

Uno di un set definito dal server di codici di errore.

details

object

Dettagli errore.

innererror

InnerErrorModel

Oggetto contenente informazioni più specifiche dell'oggetto corrente sull'errore.

message

string

Messaggio di errore.

target

string

Destinazione errore.

ProjectKind

Tipo di progetto.

Valore Descrizione
CustomEntityRecognition

Per creare un modello di estrazione per identificare le categorie di dominio usando i propri dati.

CustomMultiLabelClassification

Per creare un modello di classificazione per classificare il testo usando i propri dati. Ogni file può avere una o più etichette. Ad esempio, il file 1 viene classificato come A, B e C e il file 2 viene classificato come B e C.

CustomSingleLabelClassification

Per creare un modello di classificazione per classificare il testo usando i propri dati. Ogni file avrà una sola etichetta. Ad esempio, il file 1 viene classificato come A e il file 2 viene classificato come B.

StringIndexType

Specifica il metodo utilizzato per interpretare gli offset di stringa. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/text-analytics-offsets.

Valore Descrizione
Utf16CodeUnit

I valori di offset e lunghezza corrispondono alle unità di codice UTF-16. Usare questa opzione se l'applicazione viene scritta in un linguaggio che supporta Unicode, ad esempio JavaScript.

TextAnalysisAuthoringCustomEntityRecognitionDocumentEvaluationResult

Rappresenta il risultato della valutazione del documento per un progetto di riconoscimento di entità personalizzato.

Nome Tipo Descrizione
customEntityRecognitionResult

TextAnalysisAuthoringDocumentEntityRecognitionEvaluationResult

Rappresenta la stima di valutazione per il riconoscimento delle entità.

language

string

Rappresenta la lingua del documento. Si tratta della rappresentazione BCP-47 di una lingua. Ad esempio, usare "en" per l'inglese, "en-gb" per l'inglese (Regno Unito), "es" per lo spagnolo e così via.

location

string

Rappresenta il percorso del documento.

projectKind string:

CustomEntityRecognition

Rappresenta il tipo di progetto.

TextAnalysisAuthoringCustomMultiLabelClassificationDocumentEvaluationResult

Rappresenta il risultato della valutazione del documento per un progetto di classificazione con più etichette personalizzato.

Nome Tipo Descrizione
customMultiLabelClassificationResult

TextAnalysisAuthoringDocumentMultiLabelClassificationEvaluationResult

Rappresenta la stima di valutazione per la classificazione a più etichette.

language

string

Rappresenta la lingua del documento. Si tratta della rappresentazione BCP-47 di una lingua. Ad esempio, usare "en" per l'inglese, "en-gb" per l'inglese (Regno Unito), "es" per lo spagnolo e così via.

location

string

Rappresenta il percorso del documento.

projectKind string:

CustomMultiLabelClassification

Rappresenta il tipo di progetto.

TextAnalysisAuthoringCustomSingleLabelClassificationDocumentEvaluationResult

Rappresenta il risultato della valutazione del documento per un progetto di classificazione con etichetta singola personalizzato.

Nome Tipo Descrizione
customSingleLabelClassificationResult

TextAnalysisAuthoringDocumentSingleLabelClassificationEvaluationResult

Rappresenta la stima di valutazione per la classificazione a etichetta singola.

language

string

Rappresenta la lingua del documento. Si tratta della rappresentazione BCP-47 di una lingua. Ad esempio, usare "en" per l'inglese, "en-gb" per l'inglese (Regno Unito), "es" per lo spagnolo e così via.

location

string

Rappresenta il percorso del documento.

projectKind string:

CustomSingleLabelClassification

Rappresenta il tipo di progetto.

TextAnalysisAuthoringDocumentEntityLabelEvaluationResult

Rappresenta un'etichetta di entità del risultato della valutazione.

Nome Tipo Descrizione
category

string

Rappresenta la categoria di entità.

length

integer (int32)

Rappresenta la lunghezza dell'entità.

offset

integer (int32)

Rappresenta l'indice di offset dell'entità rispetto al testo originale.

TextAnalysisAuthoringDocumentEntityRecognitionEvaluationResult

Rappresenta il risultato della valutazione del riconoscimento dell'entità per un documento.

Nome Tipo Descrizione
entities

TextAnalysisAuthoringDocumentEntityRegionEvaluationResult[]

Rappresenta le entità etichettate dal documento.

TextAnalysisAuthoringDocumentEntityRegionEvaluationResult

Rappresenta il confronto di valutazione tra le entità previste e stimate di un'area del documento.

Nome Tipo Descrizione
expectedEntities

TextAnalysisAuthoringDocumentEntityLabelEvaluationResult[]

Rappresenta le etichette di entità previste dell'area.

predictedEntities

TextAnalysisAuthoringDocumentEntityLabelEvaluationResult[]

Rappresenta le etichette di entità stimate dell'area.

regionLength

integer (int32)

Rappresenta la lunghezza dell'area.

regionOffset

integer (int32)

Rappresenta l'offset dell'area.

TextAnalysisAuthoringDocumentMultiLabelClassificationEvaluationResult

Rappresenta il confronto tra le classi previste e previste risultanti dall'operazione di valutazione.

Nome Tipo Descrizione
expectedClasses

string[]

Rappresenta le classi previste del documento.

predictedClasses

string[]

Rappresenta le classi stimate del documento.

TextAnalysisAuthoringDocumentSingleLabelClassificationEvaluationResult

Rappresenta il confronto tra la classe prevista e quella stimata risultante da un'operazione di valutazione.

Nome Tipo Descrizione
expectedClass

string

Rappresenta la classe prevista del documento.

predictedClass

string

Rappresenta la classe stimata del documento.

TextAnalysisAuthoringEvaluationResults

Rappresenta un elenco di risultati per un'operazione di valutazione.

Nome Tipo Descrizione
nextLink

string

Collegamento alla pagina successiva.

value TextAnalysisAuthoringDocumentEvaluationResult[]:

Elenco dei risultati della valutazione dei documenti.