Conversational Analysis Authoring - Get Model Evaluation Summary
Ottiene il riepilogo della valutazione di un modello sottoposto a training. Il riepilogo include misurazioni di prestazioni di alto livello del modello, ad esempio F1, Precisione, Richiamo e così via.
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version=2022-05-01
Parametri dell'URI
Nome | In | Necessario | Tipo | Descrizione |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string |
Endpoint di Servizi cognitivi supportato (ad esempio, https://.api.cognitiveservices.azure.com). |
project
|
path | True |
string |
Nome del progetto da utilizzare. |
trained
|
path | True |
string |
Etichetta del modello con training. |
api-version
|
query | True |
string |
Versione API client. |
Intestazione della richiesta
Nome | Necessario | Tipo | Descrizione |
---|---|---|---|
Ocp-Apim-Subscription-Key | True |
string |
Una chiave di sottoscrizione per una risorsa del servizio linguistico. |
Risposte
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
200 OK |
Elenco di tutti i risultati della valutazione. |
|
Other Status Codes |
Risposta di errore. |
Sicurezza
Ocp-Apim-Subscription-Key
Una chiave di sottoscrizione per una risorsa del servizio linguistico.
Tipo:
apiKey
In:
header
Esempio
Successful Get Model Evaluation Summary
Esempio di richiesta
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/EmailApp/models/model1/evaluation/summary-result?api-version=2022-05-01
Risposta di esempio
{
"entitiesEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"Attachment": {
"Attachment": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 3
}
},
"Category": {
"Category": {
"normalizedValue": 91.666664,
"rawValue": 11
},
"$none": {
"normalizedValue": 8.333333,
"rawValue": 1
}
},
"ContactName": {
"ContactName": {
"normalizedValue": 91.666664,
"rawValue": 22
},
"SenderName": {
"normalizedValue": 4.1666665,
"rawValue": 1
},
"$none": {
"normalizedValue": 4.1666665,
"rawValue": 1
}
},
"Date": {
"Date": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 2
}
},
"EmailSubject": {
"EmailSubject": {
"normalizedValue": 93.33333,
"rawValue": 9.333334
},
"$none": {
"normalizedValue": 6.6666665,
"rawValue": 0.6666667
}
},
"FromRelationshipName": {
"FromRelationshipName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 1
}
},
"Line": {
"Line": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 2
}
},
"Message": {
"Message": {
"normalizedValue": 81.2063,
"rawValue": 6.496504
},
"EmailSubject": {
"normalizedValue": 7.43007,
"rawValue": 0.5944056
},
"$none": {
"normalizedValue": 9.120047,
"rawValue": 0.7296037
},
"Date": {
"normalizedValue": 2.2435899,
"rawValue": 0.17948718
}
},
"OrderReference": {
"OrderReference": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 17
}
},
"PositionReference": {
"$none": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 1
}
},
"RelationshipName": {
"RelationshipName": {
"normalizedValue": 66.666664,
"rawValue": 2
},
"$none": {
"normalizedValue": 33.333332,
"rawValue": 1
}
},
"SearchTexts": {
"SearchTexts": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"SenderName": {
"SenderName": {
"normalizedValue": 88.888885,
"rawValue": 8
},
"ContactName": {
"normalizedValue": 11.111111,
"rawValue": 1
}
},
"Time": {
"$none": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 2
}
},
"$none": {
"$none": {
"normalizedValue": 99.739265,
"rawValue": 162.575
},
"Category": {
"normalizedValue": 0.2607362,
"rawValue": 0.425
}
}
},
"entities": {
"ContactName": {
"f1": 0.9361702799797058,
"precision": 0.95652174949646,
"recall": 0.9166666865348816,
"truePositiveCount": 22,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 2
},
"Category": {
"f1": 0.8799999952316284,
"precision": 0.8461538553237915,
"recall": 0.9166666865348816,
"truePositiveCount": 11,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 1
},
"SenderName": {
"f1": 0.8888888955116272,
"precision": 0.8888888955116272,
"recall": 0.8888888955116272,
"truePositiveCount": 8,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 1
},
"EmailSubject": {
"f1": 0.8181817531585693,
"precision": 0.75,
"recall": 0.8999999761581421,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 3,
"falseNegativeCount": 1
},
"Message": {
"f1": 0.75,
"precision": 0.75,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 2
},
"Date": {
"f1": 0.800000011920929,
"precision": 0.6666666865348816,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 2,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 0
},
"OrderReference": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 17,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"SearchTexts": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Attachment": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"RelationshipName": {
"f1": 0.800000011920929,
"precision": 1,
"recall": 0.6666666865348816,
"truePositiveCount": 2,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 1
},
"Line": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 2,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Time": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositiveCount": 0,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 2
},
"FromRelationshipName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 1,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"PositionReference": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositiveCount": 0,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 1
}
},
"microF1": 0.8923077,
"microPrecision": 0.8969072,
"microRecall": 0.8877551,
"macroF1": 0.7766601,
"macroPrecision": 0.7755879,
"macroRecall": 0.78849214
},
"intentsEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"AddFlag": {
"AddFlag": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"AddMore": {
"AddMore": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 17
}
},
"Cancel": {
"Cancel": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 9
}
},
"CheckMessages": {
"CheckMessages": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 9
}
},
"Confirm": {
"Confirm": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Delete": {
"Delete": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 5
}
},
"Forward": {
"Forward": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"None": {
"None": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 1
}
},
"QueryLastText": {
"QueryLastText": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"ReadAloud": {
"ReadAloud": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 16
}
},
"Reply": {
"Reply": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"SearchMessages": {
"SearchMessages": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 9
}
},
"SendEmail": {
"SendEmail": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 20
}
},
"ShowNext": {
"ShowNext": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"ShowPrevious": {
"ShowPrevious": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 3
}
}
},
"intents": {
"AddMore": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 17,
"trueNegativeCount": 104,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Cancel": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 112,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"SendEmail": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 20,
"trueNegativeCount": 101,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"CheckMessages": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 112,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"AddFlag": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Reply": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"ReadAloud": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 16,
"trueNegativeCount": 105,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"QueryLastText": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"SearchMessages": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 112,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Delete": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 5,
"trueNegativeCount": 116,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Forward": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Confirm": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 117,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"ShowNext": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 117,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"ShowPrevious": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 118,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"None": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 1,
"trueNegativeCount": 120,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
}
},
"microF1": 1,
"microPrecision": 1,
"microRecall": 1,
"macroF1": 1,
"macroPrecision": 1,
"macroRecall": 1
},
"evaluationOptions": {
"kind": "percentage",
"trainingSplitPercentage": 80,
"testingSplitPercentage": 20
}
}
Definizioni
Nome | Descrizione |
---|---|
Conversational |
Rappresenta il riepilogo dei risultati della valutazione per le entità del progetto. |
Conversational |
Rappresenta il risultato della valutazione per un'entità. |
Conversational |
Rappresenta le opzioni utilizzate per l'esecuzione della valutazione. |
Conversational |
Rappresenta il riepilogo dei risultati della valutazione. |
Conversational |
Riepilogo della valutazione per una finalità. |
Conversational |
Rappresenta il riepilogo della valutazione per le finalità del progetto. |
Error |
Oggetto error. |
Error |
Codice di errore leggibile. |
Error |
Risposta di errore. |
Evaluation |
Rappresenta il tipo di valutazione. Per impostazione predefinita, il tipo di valutazione è impostato su percentage. |
Inner |
Codice di errore leggibile. |
Inner |
Oggetto contenente informazioni più specifiche sull'errore. In base alle linee guida dell'API Microsoft One - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
ConversationalAnalysisAuthoringEntitiesEvaluationSummary
Rappresenta il riepilogo dei risultati della valutazione per le entità del progetto.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Rappresenta la matrice di confusione tra due entità (le due entità possono essere uguali). La matrice è tra l'entità etichettata e l'entità stimata. |
entities |
<string,
Conversational |
Rappresenta il riepilogo della valutazione delle entità. |
macroF1 |
number |
Rappresenta la macro F1 |
macroPrecision |
number |
Rappresenta la precisione della macro |
macroRecall |
number |
Rappresenta il richiamo della macro |
microF1 |
number |
Rappresenta il micro F1 |
microPrecision |
number |
Rappresenta la micro precisione |
microRecall |
number |
Rappresenta il micro richiamo |
ConversationalAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary
Rappresenta il risultato della valutazione per un'entità.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
f1 |
number |
Rappresenta la precisione del modello |
falseNegativeCount |
integer |
Rappresenta il conteggio dei falsi negativi |
falsePositiveCount |
integer |
Rappresenta il conteggio dei falsi positivi |
precision |
number |
Rappresenta il richiamo del modello |
recall |
number |
Rappresenta il punteggio F1 del modello |
trueNegativeCount |
integer |
Rappresenta il conteggio di veri negativi |
truePositiveCount |
integer |
Rappresenta il conteggio dei veri positivi |
ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions
Rappresenta le opzioni utilizzate per l'esecuzione della valutazione.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
kind |
Rappresenta il tipo di valutazione. Per impostazione predefinita, il tipo di valutazione è impostato su percentage. |
|
testingSplitPercentage |
integer |
Rappresenta la percentuale di divisione del set di dati di test. È necessario solo nel caso in cui il tipo di valutazione sia percentuale. |
trainingSplitPercentage |
integer |
Rappresenta la percentuale di divisione del set di dati di training. È necessario solo nel caso in cui il tipo di valutazione sia percentuale. |
ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationSummary
Rappresenta il riepilogo dei risultati della valutazione.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
entitiesEvaluation |
Contiene i dati correlati alla valutazione delle entità. |
|
evaluationOptions |
Opzioni utilizzate durante l'esecuzione della valutazione. |
|
intentsEvaluation |
Contiene i dati correlati alla valutazione delle finalità. |
ConversationalAnalysisAuthoringIntentEvaluationSummary
Riepilogo della valutazione per una finalità.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
f1 |
number |
Rappresenta la precisione del modello |
falseNegativeCount |
integer |
Rappresenta il conteggio dei falsi negativi |
falsePositiveCount |
integer |
Rappresenta il conteggio dei falsi positivi |
precision |
number |
Rappresenta il richiamo del modello |
recall |
number |
Rappresenta il punteggio F1 del modello |
trueNegativeCount |
integer |
Rappresenta il conteggio di veri negativi |
truePositiveCount |
integer |
Rappresenta il conteggio dei veri positivi |
ConversationalAnalysisAuthoringIntentsEvaluationSummary
Rappresenta il riepilogo della valutazione per le finalità del progetto.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Rappresenta la matrice di confusione tra due finalità (le due finalità possono essere le stesse). La matrice è tra la finalità etichettata e la finalità stimata. |
intents |
<string,
Conversational |
Rappresenta il riepilogo della valutazione delle finalità. |
macroF1 |
number |
Rappresenta la macro F1 |
macroPrecision |
number |
Rappresenta la precisione della macro |
macroRecall |
number |
Rappresenta il richiamo della macro |
microF1 |
number |
Rappresenta il micro F1 |
microPrecision |
number |
Rappresenta la micro precisione |
microRecall |
number |
Rappresenta il micro richiamo |
Error
Oggetto error.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
code |
Uno dei set definiti dal server di codici di errore. |
|
details |
Error[] |
Matrice di dettagli sugli errori specifici che hanno causato questo errore segnalato. |
innererror |
Oggetto contenente informazioni più specifiche dell'oggetto corrente sull'errore. |
|
message |
string |
Rappresentazione leggibile dell'errore. |
target |
string |
Destinazione dell'errore. |
ErrorCode
Codice di errore leggibile.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
Risposta di errore.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
error |
Oggetto error. |
EvaluationKind
Rappresenta il tipo di valutazione. Per impostazione predefinita, il tipo di valutazione è impostato su percentage.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
manual |
string |
Suddividere i dati in base al set di dati scelto per ogni esempio nei dati. |
percentage |
string |
Suddividere i dati in set di training e test in base alle percentuali definite dall'utente. |
InnerErrorCode
Codice di errore leggibile.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
Oggetto contenente informazioni più specifiche sull'errore. In base alle linee guida dell'API Microsoft One - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
code |
Uno dei set definiti dal server di codici di errore. |
|
details |
object |
Dettagli errore. |
innererror |
Oggetto contenente informazioni più specifiche dell'oggetto corrente sull'errore. |
|
message |
string |
Messaggio di errore. |
target |
string |
Destinazione degli errori. |