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Conversational Analysis Authoring - Get Model Evaluation Summary

Ottiene il riepilogo della valutazione di un modello sottoposto a training. Il riepilogo include misurazioni di prestazioni di alto livello del modello, ad esempio F1, Precisione, Richiamo e così via.

GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version=2022-05-01

Parametri dell'URI

Nome In Necessario Tipo Descrizione
Endpoint
path True

string

Endpoint di Servizi cognitivi supportato (ad esempio, https://.api.cognitiveservices.azure.com).

projectName
path True

string

Nome del progetto da utilizzare.

trainedModelLabel
path True

string

Etichetta del modello con training.

api-version
query True

string

Versione API client.

Intestazione della richiesta

Nome Necessario Tipo Descrizione
Ocp-Apim-Subscription-Key True

string

Una chiave di sottoscrizione per una risorsa del servizio linguistico.

Risposte

Nome Tipo Descrizione
200 OK

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationSummary

Elenco di tutti i risultati della valutazione.

Other Status Codes

ErrorResponse

Risposta di errore.

Sicurezza

Ocp-Apim-Subscription-Key

Una chiave di sottoscrizione per una risorsa del servizio linguistico.

Tipo: apiKey
In: header

Esempio

Successful Get Model Evaluation Summary

Esempio di richiesta

GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/EmailApp/models/model1/evaluation/summary-result?api-version=2022-05-01

Risposta di esempio

{
  "entitiesEvaluation": {
    "confusionMatrix": {
      "Attachment": {
        "Attachment": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 3
        }
      },
      "Category": {
        "Category": {
          "normalizedValue": 91.666664,
          "rawValue": 11
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 8.333333,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "ContactName": {
        "ContactName": {
          "normalizedValue": 91.666664,
          "rawValue": 22
        },
        "SenderName": {
          "normalizedValue": 4.1666665,
          "rawValue": 1
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 4.1666665,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "Date": {
        "Date": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 2
        }
      },
      "EmailSubject": {
        "EmailSubject": {
          "normalizedValue": 93.33333,
          "rawValue": 9.333334
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 6.6666665,
          "rawValue": 0.6666667
        }
      },
      "FromRelationshipName": {
        "FromRelationshipName": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "Line": {
        "Line": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 2
        }
      },
      "Message": {
        "Message": {
          "normalizedValue": 81.2063,
          "rawValue": 6.496504
        },
        "EmailSubject": {
          "normalizedValue": 7.43007,
          "rawValue": 0.5944056
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 9.120047,
          "rawValue": 0.7296037
        },
        "Date": {
          "normalizedValue": 2.2435899,
          "rawValue": 0.17948718
        }
      },
      "OrderReference": {
        "OrderReference": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 17
        }
      },
      "PositionReference": {
        "$none": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "RelationshipName": {
        "RelationshipName": {
          "normalizedValue": 66.666664,
          "rawValue": 2
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 33.333332,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "SearchTexts": {
        "SearchTexts": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "SenderName": {
        "SenderName": {
          "normalizedValue": 88.888885,
          "rawValue": 8
        },
        "ContactName": {
          "normalizedValue": 11.111111,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "Time": {
        "$none": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 2
        }
      },
      "$none": {
        "$none": {
          "normalizedValue": 99.739265,
          "rawValue": 162.575
        },
        "Category": {
          "normalizedValue": 0.2607362,
          "rawValue": 0.425
        }
      }
    },
    "entities": {
      "ContactName": {
        "f1": 0.9361702799797058,
        "precision": 0.95652174949646,
        "recall": 0.9166666865348816,
        "truePositiveCount": 22,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 1,
        "falseNegativeCount": 2
      },
      "Category": {
        "f1": 0.8799999952316284,
        "precision": 0.8461538553237915,
        "recall": 0.9166666865348816,
        "truePositiveCount": 11,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 2,
        "falseNegativeCount": 1
      },
      "SenderName": {
        "f1": 0.8888888955116272,
        "precision": 0.8888888955116272,
        "recall": 0.8888888955116272,
        "truePositiveCount": 8,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 1,
        "falseNegativeCount": 1
      },
      "EmailSubject": {
        "f1": 0.8181817531585693,
        "precision": 0.75,
        "recall": 0.8999999761581421,
        "truePositiveCount": 9,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 3,
        "falseNegativeCount": 1
      },
      "Message": {
        "f1": 0.75,
        "precision": 0.75,
        "recall": 0.75,
        "truePositiveCount": 6,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 2,
        "falseNegativeCount": 2
      },
      "Date": {
        "f1": 0.800000011920929,
        "precision": 0.6666666865348816,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 2,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 1,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "OrderReference": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 17,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "SearchTexts": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Attachment": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 3,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "RelationshipName": {
        "f1": 0.800000011920929,
        "precision": 1,
        "recall": 0.6666666865348816,
        "truePositiveCount": 2,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 1
      },
      "Line": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 2,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Time": {
        "f1": 0,
        "precision": 0,
        "recall": 0,
        "truePositiveCount": 0,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 2
      },
      "FromRelationshipName": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 1,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "PositionReference": {
        "f1": 0,
        "precision": 0,
        "recall": 0,
        "truePositiveCount": 0,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 1
      }
    },
    "microF1": 0.8923077,
    "microPrecision": 0.8969072,
    "microRecall": 0.8877551,
    "macroF1": 0.7766601,
    "macroPrecision": 0.7755879,
    "macroRecall": 0.78849214
  },
  "intentsEvaluation": {
    "confusionMatrix": {
      "AddFlag": {
        "AddFlag": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 6
        }
      },
      "AddMore": {
        "AddMore": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 17
        }
      },
      "Cancel": {
        "Cancel": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 9
        }
      },
      "CheckMessages": {
        "CheckMessages": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 9
        }
      },
      "Confirm": {
        "Confirm": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "Delete": {
        "Delete": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 5
        }
      },
      "Forward": {
        "Forward": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 6
        }
      },
      "None": {
        "None": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "QueryLastText": {
        "QueryLastText": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 6
        }
      },
      "ReadAloud": {
        "ReadAloud": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 16
        }
      },
      "Reply": {
        "Reply": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 6
        }
      },
      "SearchMessages": {
        "SearchMessages": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 9
        }
      },
      "SendEmail": {
        "SendEmail": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 20
        }
      },
      "ShowNext": {
        "ShowNext": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "ShowPrevious": {
        "ShowPrevious": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 3
        }
      }
    },
    "intents": {
      "AddMore": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 17,
        "trueNegativeCount": 104,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Cancel": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 9,
        "trueNegativeCount": 112,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "SendEmail": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 20,
        "trueNegativeCount": 101,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "CheckMessages": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 9,
        "trueNegativeCount": 112,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "AddFlag": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 6,
        "trueNegativeCount": 115,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Reply": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 6,
        "trueNegativeCount": 115,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "ReadAloud": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 16,
        "trueNegativeCount": 105,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "QueryLastText": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 6,
        "trueNegativeCount": 115,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "SearchMessages": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 9,
        "trueNegativeCount": 112,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Delete": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 5,
        "trueNegativeCount": 116,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Forward": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 6,
        "trueNegativeCount": 115,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Confirm": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 117,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "ShowNext": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 117,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "ShowPrevious": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 3,
        "trueNegativeCount": 118,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "None": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 1,
        "trueNegativeCount": 120,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      }
    },
    "microF1": 1,
    "microPrecision": 1,
    "microRecall": 1,
    "macroF1": 1,
    "macroPrecision": 1,
    "macroRecall": 1
  },
  "evaluationOptions": {
    "kind": "percentage",
    "trainingSplitPercentage": 80,
    "testingSplitPercentage": 20
  }
}

Definizioni

Nome Descrizione
ConversationalAnalysisAuthoringEntitiesEvaluationSummary

Rappresenta il riepilogo dei risultati della valutazione per le entità del progetto.

ConversationalAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary

Rappresenta il risultato della valutazione per un'entità.

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions

Rappresenta le opzioni utilizzate per l'esecuzione della valutazione.

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationSummary

Rappresenta il riepilogo dei risultati della valutazione.

ConversationalAnalysisAuthoringIntentEvaluationSummary

Riepilogo della valutazione per una finalità.

ConversationalAnalysisAuthoringIntentsEvaluationSummary

Rappresenta il riepilogo della valutazione per le finalità del progetto.

Error

Oggetto error.

ErrorCode

Codice di errore leggibile.

ErrorResponse

Risposta di errore.

EvaluationKind

Rappresenta il tipo di valutazione. Per impostazione predefinita, il tipo di valutazione è impostato su percentage.

InnerErrorCode

Codice di errore leggibile.

InnerErrorModel

Oggetto contenente informazioni più specifiche sull'errore. In base alle linee guida dell'API Microsoft One - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.

ConversationalAnalysisAuthoringEntitiesEvaluationSummary

Rappresenta il riepilogo dei risultati della valutazione per le entità del progetto.

Nome Tipo Descrizione
confusionMatrix

object

Rappresenta la matrice di confusione tra due entità (le due entità possono essere uguali). La matrice è tra l'entità etichettata e l'entità stimata.

entities

<string,  ConversationalAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary>

Rappresenta il riepilogo della valutazione delle entità.

macroF1

number

Rappresenta la macro F1

macroPrecision

number

Rappresenta la precisione della macro

macroRecall

number

Rappresenta il richiamo della macro

microF1

number

Rappresenta il micro F1

microPrecision

number

Rappresenta la micro precisione

microRecall

number

Rappresenta il micro richiamo

ConversationalAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary

Rappresenta il risultato della valutazione per un'entità.

Nome Tipo Descrizione
f1

number

Rappresenta la precisione del modello

falseNegativeCount

integer

Rappresenta il conteggio dei falsi negativi

falsePositiveCount

integer

Rappresenta il conteggio dei falsi positivi

precision

number

Rappresenta il richiamo del modello

recall

number

Rappresenta il punteggio F1 del modello

trueNegativeCount

integer

Rappresenta il conteggio di veri negativi

truePositiveCount

integer

Rappresenta il conteggio dei veri positivi

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions

Rappresenta le opzioni utilizzate per l'esecuzione della valutazione.

Nome Tipo Descrizione
kind

EvaluationKind

Rappresenta il tipo di valutazione. Per impostazione predefinita, il tipo di valutazione è impostato su percentage.

testingSplitPercentage

integer

Rappresenta la percentuale di divisione del set di dati di test. È necessario solo nel caso in cui il tipo di valutazione sia percentuale.

trainingSplitPercentage

integer

Rappresenta la percentuale di divisione del set di dati di training. È necessario solo nel caso in cui il tipo di valutazione sia percentuale.

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationSummary

Rappresenta il riepilogo dei risultati della valutazione.

Nome Tipo Descrizione
entitiesEvaluation

ConversationalAnalysisAuthoringEntitiesEvaluationSummary

Contiene i dati correlati alla valutazione delle entità.

evaluationOptions

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions

Opzioni utilizzate durante l'esecuzione della valutazione.

intentsEvaluation

ConversationalAnalysisAuthoringIntentsEvaluationSummary

Contiene i dati correlati alla valutazione delle finalità.

ConversationalAnalysisAuthoringIntentEvaluationSummary

Riepilogo della valutazione per una finalità.

Nome Tipo Descrizione
f1

number

Rappresenta la precisione del modello

falseNegativeCount

integer

Rappresenta il conteggio dei falsi negativi

falsePositiveCount

integer

Rappresenta il conteggio dei falsi positivi

precision

number

Rappresenta il richiamo del modello

recall

number

Rappresenta il punteggio F1 del modello

trueNegativeCount

integer

Rappresenta il conteggio di veri negativi

truePositiveCount

integer

Rappresenta il conteggio dei veri positivi

ConversationalAnalysisAuthoringIntentsEvaluationSummary

Rappresenta il riepilogo della valutazione per le finalità del progetto.

Nome Tipo Descrizione
confusionMatrix

object

Rappresenta la matrice di confusione tra due finalità (le due finalità possono essere le stesse). La matrice è tra la finalità etichettata e la finalità stimata.

intents

<string,  ConversationalAnalysisAuthoringIntentEvaluationSummary>

Rappresenta il riepilogo della valutazione delle finalità.

macroF1

number

Rappresenta la macro F1

macroPrecision

number

Rappresenta la precisione della macro

macroRecall

number

Rappresenta il richiamo della macro

microF1

number

Rappresenta il micro F1

microPrecision

number

Rappresenta la micro precisione

microRecall

number

Rappresenta il micro richiamo

Error

Oggetto error.

Nome Tipo Descrizione
code

ErrorCode

Uno dei set definiti dal server di codici di errore.

details

Error[]

Matrice di dettagli sugli errori specifici che hanno causato questo errore segnalato.

innererror

InnerErrorModel

Oggetto contenente informazioni più specifiche dell'oggetto corrente sull'errore.

message

string

Rappresentazione leggibile dell'errore.

target

string

Destinazione dell'errore.

ErrorCode

Codice di errore leggibile.

Nome Tipo Descrizione
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached

string

AzureCognitiveSearchIndexNotFound

string

AzureCognitiveSearchNotFound

string

AzureCognitiveSearchThrottling

string

Conflict

string

Forbidden

string

InternalServerError

string

InvalidArgument

string

InvalidRequest

string

NotFound

string

OperationNotFound

string

ProjectNotFound

string

QuotaExceeded

string

ServiceUnavailable

string

Timeout

string

TooManyRequests

string

Unauthorized

string

Warning

string

ErrorResponse

Risposta di errore.

Nome Tipo Descrizione
error

Error

Oggetto error.

EvaluationKind

Rappresenta il tipo di valutazione. Per impostazione predefinita, il tipo di valutazione è impostato su percentage.

Nome Tipo Descrizione
manual

string

Suddividere i dati in base al set di dati scelto per ogni esempio nei dati.

percentage

string

Suddividere i dati in set di training e test in base alle percentuali definite dall'utente.

InnerErrorCode

Codice di errore leggibile.

Nome Tipo Descrizione
AzureCognitiveSearchNotFound

string

AzureCognitiveSearchThrottling

string

EmptyRequest

string

ExtractionFailure

string

InvalidCountryHint

string

InvalidDocument

string

InvalidDocumentBatch

string

InvalidParameterValue

string

InvalidRequest

string

InvalidRequestBodyFormat

string

KnowledgeBaseNotFound

string

MissingInputDocuments

string

ModelVersionIncorrect

string

UnsupportedLanguageCode

string

InnerErrorModel

Oggetto contenente informazioni più specifiche sull'errore. In base alle linee guida dell'API Microsoft One - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.

Nome Tipo Descrizione
code

InnerErrorCode

Uno dei set definiti dal server di codici di errore.

details

object

Dettagli errore.

innererror

InnerErrorModel

Oggetto contenente informazioni più specifiche dell'oggetto corrente sull'errore.

message

string

Messaggio di errore.

target

string

Destinazione degli errori.