Pipeline Runs - Get

Servizio:

Data Factory

Versione API:

2018-06-01

Ottenere un'esecuzione della pipeline in base al relativo ID di esecuzione.

GET https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/{factoryName}/pipelineruns/{runId}?api-version=2018-06-01

Parametri dell'URI

Nome	In	Necessario	Tipo	Descrizione
factoryName	path	True	string minLength: 3 maxLength: 63 pattern: ^[A-Za-z0-9]+(?:-[A-Za-z0-9]+)*$	Nome della factory.
resourceGroupName	path	True	string minLength: 1 maxLength: 90 pattern: ^[-\w\._\(\)]+$	Nome del gruppo di risorse.
runId	path	True	string	Identificatore di esecuzione della pipeline.
subscriptionId	path	True	string	L'identificatore della sottoscrizione.
api-version	query	True	string	Versione dell'API.

Risposte

Nome	Tipo	Descrizione
200 OK	PipelineRun	OK.
Other Status Codes	CloudError	Risposta di errore ricevuta dal servizio Azure Data Factory.

Sicurezza

azure_auth

Flusso OAuth2 di Azure Active Directory.

Tipo: oauth2
Flow: implicit
URL di autorizzazione: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Ambiti

Nome	Descrizione
user_impersonation	rappresentare l'account utente

Esempio

PipelineRuns_Get

Esempio di richiesta

HTTP

GET https://management.azure.com/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-12345678abc/resourceGroups/exampleResourceGroup/providers/Microsoft.DataFactory/factories/exampleFactoryName/pipelineruns/2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b?api-version=2018-06-01

Java

/**
 * Samples for PipelineRuns Get.
 */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file:
     * specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/PipelineRuns_Get.json
     */
    /**
     * Sample code: PipelineRuns_Get.
     * 
     * @param manager Entry point to DataFactoryManager.
     */
    public static void pipelineRunsGet(com.azure.resourcemanager.datafactory.DataFactoryManager manager) {
        manager.pipelineRuns().getWithResponse("exampleResourceGroup", "exampleFactoryName",
            "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b", com.azure.core.util.Context.NONE);
    }
}

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Python

from azure.identity import DefaultAzureCredential

from azure.mgmt.datafactory import DataFactoryManagementClient

"""
# PREREQUISITES
    pip install azure-identity
    pip install azure-mgmt-datafactory
# USAGE
    python pipeline_runs_get.py

    Before run the sample, please set the values of the client ID, tenant ID and client secret
    of the AAD application as environment variables: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID,
    AZURE_CLIENT_SECRET. For more info about how to get the value, please see:
    https://docs.microsoft.com/azure/active-directory/develop/howto-create-service-principal-portal
"""


def main():
    client = DataFactoryManagementClient(
        credential=DefaultAzureCredential(),
        subscription_id="12345678-1234-1234-1234-12345678abc",
    )

    response = client.pipeline_runs.get(
        resource_group_name="exampleResourceGroup",
        factory_name="exampleFactoryName",
        run_id="2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
    )
    print(response)


# x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/PipelineRuns_Get.json
if __name__ == "__main__":
    main()

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Go

package armdatafactory_test

import (
	"context"
	"log"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/datafactory/armdatafactory/v9"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/ab04533261eff228f28e08900445d0edef3eb70c/specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/PipelineRuns_Get.json
func ExamplePipelineRunsClient_Get() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armdatafactory.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	res, err := clientFactory.NewPipelineRunsClient().Get(ctx, "exampleResourceGroup", "exampleFactoryName", "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b", nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.PipelineRun = armdatafactory.PipelineRun{
	// 	AdditionalProperties: map[string]any{
	// 		"annotations": []any{
	// 		},
	// 	},
	// 	DurationInMs: to.Ptr[int32](28105),
	// 	InvokedBy: &armdatafactory.PipelineRunInvokedBy{
	// 		Name: to.Ptr("Manual"),
	// 		ID: to.Ptr("80a01654a9d34ad18b3fcac5d5d76b67"),
	// 	},
	// 	LastUpdated: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:38:12.731Z"); return t}()),
	// 	Message: to.Ptr(""),
	// 	Parameters: map[string]*string{
	// 		"OutputBlobNameList": to.Ptr("[\"exampleoutput.csv\"]"),
	// 	},
	// 	PipelineName: to.Ptr("examplePipeline"),
	// 	RunEnd: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:38:12.731Z"); return t}()),
	// 	RunID: to.Ptr("2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"),
	// 	RunStart: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:37:44.625Z"); return t}()),
	// 	Status: to.Ptr("Succeeded"),
	// }
}

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JavaScript

const { DataFactoryManagementClient } = require("@azure/arm-datafactory");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Get a pipeline run by its run ID.
 *
 * @summary Get a pipeline run by its run ID.
 * x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/PipelineRuns_Get.json
 */
async function pipelineRunsGet() {
  const subscriptionId =
    process.env["DATAFACTORY_SUBSCRIPTION_ID"] || "12345678-1234-1234-1234-12345678abc";
  const resourceGroupName = process.env["DATAFACTORY_RESOURCE_GROUP"] || "exampleResourceGroup";
  const factoryName = "exampleFactoryName";
  const runId = "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b";
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new DataFactoryManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.pipelineRuns.get(resourceGroupName, factoryName, runId);
  console.log(result);
}

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dotnet

using Azure;
using Azure.ResourceManager;
using System;
using System.Threading.Tasks;
using Azure.Core;
using Azure.Core.Expressions.DataFactory;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager.DataFactory.Models;
using Azure.ResourceManager.DataFactory;

// Generated from example definition: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/PipelineRuns_Get.json
// this example is just showing the usage of "PipelineRuns_Get" operation, for the dependent resources, they will have to be created separately.

// get your azure access token, for more details of how Azure SDK get your access token, please refer to https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/azure/sdk/authentication?tabs=command-line
TokenCredential cred = new DefaultAzureCredential();
// authenticate your client
ArmClient client = new ArmClient(cred);

// this example assumes you already have this DataFactoryResource created on azure
// for more information of creating DataFactoryResource, please refer to the document of DataFactoryResource
string subscriptionId = "12345678-1234-1234-1234-12345678abc";
string resourceGroupName = "exampleResourceGroup";
string factoryName = "exampleFactoryName";
ResourceIdentifier dataFactoryResourceId = DataFactoryResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId, resourceGroupName, factoryName);
DataFactoryResource dataFactory = client.GetDataFactoryResource(dataFactoryResourceId);

// invoke the operation
string runId = "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b";
DataFactoryPipelineRunInfo result = await dataFactory.GetPipelineRunAsync(runId);

Console.WriteLine($"Succeeded: {result}");

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CLI

az datafactory pipeline-run show --factory-name "exampleFactoryName" --resource-group "exampleResourceGroup" --run-id "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"

Click here to learn more about the Azure CLI command.

Risposta di esempio

Codice di stato:

200

Date: Sat, 16 Jun 2018 00:40:02 GMT
X-Content-Type-Options: nosniff
x-ms-ratelimit-remaining-subscription-reads: 14988
x-ms-request-id: 6d9de9bd-a412-4a6f-8b9e-37d369323646
x-ms-correlation-request-id: 6d9de9bd-a412-4a6f-8b9e-37d369323646

{
  "runId": "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
  "pipelineName": "examplePipeline",
  "parameters": {
    "OutputBlobNameList": "[\"exampleoutput.csv\"]"
  },
  "invokedBy": {
    "id": "80a01654a9d34ad18b3fcac5d5d76b67",
    "name": "Manual"
  },
  "runStart": "2018-06-16T00:37:44.6257014Z",
  "runEnd": "2018-06-16T00:38:12.7314495Z",
  "durationInMs": 28105,
  "status": "Succeeded",
  "message": "",
  "lastUpdated": "2018-06-16T00:38:12.7314495Z",
  "annotations": []
}

Definizioni

Nome	Descrizione
CloudError	Oggetto che definisce la struttura di una risposta di errore di Azure Data Factory.
PipelineRun	Informazioni su un'esecuzione della pipeline.
PipelineRunInvokedBy	Fornisce il nome e l'ID dell'entità che ha avviato l'esecuzione della pipeline.

CloudError

Object

Oggetto che definisce la struttura di una risposta di errore di Azure Data Factory.

Nome	Tipo	Descrizione
error.code	string	Codice di errore.
error.details	CloudError[]	Matrice con dettagli aggiuntivi sull'errore.
error.message	string	Messaggio di errore.
error.target	string	Nome/percorso della proprietà nella richiesta associata all'errore.

PipelineRun

Object

Informazioni su un'esecuzione della pipeline.

Nome	Tipo	Descrizione
durationInMs	integer	Durata dell'esecuzione di una pipeline.
invokedBy	PipelineRunInvokedBy	Entità che ha avviato l'esecuzione della pipeline.
isLatest	boolean	Indica se l'esecuzione della pipeline ripristinata è la più recente nel relativo gruppo.
lastUpdated	string (date-time)	Timestamp dell'ultimo aggiornamento per l'evento di esecuzione della pipeline in formato ISO8601.
message	string	Messaggio da un'esecuzione della pipeline.
parameters	object	Elenco completo o parziale del nome del parametro, coppia di valori usata nell'esecuzione della pipeline.
pipelineName	string	Nome della pipeline.
runDimensions	object	Eseguire le dimensioni generate dall'esecuzione della pipeline.
runEnd	string (date-time)	Ora di fine di un'esecuzione della pipeline in ISO8601 formato.
runGroupId	string	Identificatore che correla tutte le esecuzioni di ripristino di un'esecuzione della pipeline.
runId	string	Identificatore di un'esecuzione.
runStart	string (date-time)	Ora di inizio di un'esecuzione della pipeline in formato ISO8601.
status	string	Stato di un'esecuzione della pipeline. Valori possibili: Queued, InProgress, Succeeded, Failed, Canceling, Cancelled

PipelineRunInvokedBy

Object

Fornisce il nome e l'ID dell'entità che ha avviato l'esecuzione della pipeline.

Nome	Tipo	Descrizione
id	string	ID dell'entità che ha avviato l'esecuzione.
invokedByType	string	Tipo dell'entità che ha avviato l'esecuzione.
name	string	Nome dell'entità che ha avviato l'esecuzione della pipeline.
pipelineName	string	Nome della pipeline che ha attivato l'esecuzione, se presente.
pipelineRunId	string	ID di esecuzione della pipeline che ha attivato l'esecuzione, se presente.