interpret Pacchetto

Contiene funzionalità per l'uso dell'interpretazione del modello in Azure Machine Learning.

È possibile usare l'interpretazione del modello per spiegare perché un modello effettua le stime e aiuta a creare attendibilità nel modello. Con questo pacchetto è possibile ottenere l'importanza della funzionalità e della classe per i modelli blackbox e whitebox, sia nelle funzionalità non elaborate che nelle funzionalità ingegneriate. Per altre informazioni, vedere l'articolo Interpretazione modello in Azure Machine Learning.

Questo pacchetto usa le tecniche di interpretazione sviluppate in Interpret Community SDK, un pacchetto Python open source per il training dei modelli interpretabili e aiuta a spiegare i sistemi blackbox, con tecniche di interpretazione aggiuntive e funzioni di utilità per gestire set di dati e flussi di lavoro reali. Interpret Community SDK ospita gli strumenti di spiegazione supportati di Azure Machine Learning SDK, ad esempio gli spiegatori SHAP, Mimic Explainer, Tabular Explainer e altri.

La classe chiave in questo pacchetto è la MimicWrapper classe, che fornisce un wrapper per ridurre il numero di chiamate di funzione necessarie per lavorare con il pacchetto del modello di interpretazione.

Pacchetti

common	Contiene infrastrutture, gerarchie di classi e utilità comuni per le spiegazioni dei modelli in Azure Machine Learning.
model	Definisce il concetto di modello per l'interpretazione.
scoring	Modulo per i spiegatori leggeri da eseguire in fase di assegnazione dei punteggi.

Moduli

mimic_wrapper

Definisce la funzionalità per eseguire il wrapping dell'interpretazione di Machine Learning in una singola API.

Classi

ExplanationClient	Definisce il client che carica e scarica spiegazioni. Creare il client usato per interagire con spiegazioni e cronologia di esecuzione.
MimicWrapper	Un wrapper spiegante che riduce il numero di chiamate di funzione necessarie per usare il pacchetto del modello di spiegazione. Inizializzare il MimicWrapper. '<<che accetta un modello di surrogato 2d :p aram explainable_model: il modello surrogato non inizializzato usato per spiegare il modello di scatola nera. Noto anche come modello studente.