AzureMachineLearningFileSystem Classe
Accedere all'URI definito da Azure Machine Learning come se fosse un file system. In questo modo viene esposta un'API simile al file system sopra l'URI definito da Azure Machine Learning
Inizializzare un nuovo oggetto AzureMachineLearningFileSystem
- Ereditarietà
-
fsspec.asyn.AsyncFileSystemAzureMachineLearningFileSystem
Costruttore
AzureMachineLearningFileSystem(*args, **kwargs)
Parametri
Nome | Descrizione |
---|---|
uri
Necessario
|
L'URI definito da Azure Machine Learning supporta sia gli URI dell'archivio dati, gli URI dell'asset dati che gli URI del Registro di sistema.
Dove:
Dove:
Nota: il segmento "providers/Microsoft.MachineLearningServices/" è facoltativo in entrambi i formati URI. Gli URI sono supportati sia con che senza questo segmento.
|
uri
Necessario
|
URI per inizializzare AzureMachineLearningFileSystem. |
Commenti
Ciò consentirà a pandas/dask di caricare l'URI definito da Azure Machine Learning.
Metodi
get |
Copiare file in locale. |
glob |
risultato di globbing per l'uri |
put |
Copiare file in locale. |
to_absolute_path |
Convertire il percorso relativo nella radice del file system in percorso assoluto |
get
Copiare file in locale.
get(rpath, lpath, recursive=False, callback=<fsspec.callbacks.NoOpCallback object>, **kwargs)
glob
risultato di globbing per l'uri
glob(path=None, **kwargs)
Parametri
Nome | Descrizione |
---|---|
path
Necessario
|
path to glob,it can be long form datastore uri or just relative path in formato {datastore}/{relative_path} |
Restituisce
Tipo | Descrizione |
---|---|
Elenco dei percorsi di file |
put
Copiare file in locale.
put(lpath, rpath, recursive=False, callback=<fsspec.callbacks.NoOpCallback object>, **kwargs)
to_absolute_path
Convertire il percorso relativo nella radice del file system in percorso assoluto
static to_absolute_path(path: str)
Parametri
Nome | Descrizione |
---|---|
path
Necessario
|
|
Attributi
protocol
protocol: ClassVar[str | tuple[str, ...]] = 'azureml'