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output_dataset_config Modulo

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Contiene configurazioni che specificano il modo in cui gli output per un processo devono essere caricati e promossi a un set di dati.

Per altre informazioni, vedere l'articolo come specificare gli output.

Classi

HDFSOutputDatasetConfig

Rappresentare come restituire un percorso HDFS e essere promosso come FileDataset.

Inizializzare un hdFSOutputDatasetConfig.
LinkFileOutputDatasetConfig

Nota

Si tratta di una classe sperimentale e può cambiare in qualsiasi momento. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/azuremlexperimental.

Rappresentare come collegare l'output di un'esecuzione e essere promosso come FileDataset.

LinkFileOutputDatasetConfig consente di collegare un set di dati di file come set di dati di output


   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   output = LinkFileOutputDatasetConfig('link_output')

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'link.py', arguments=[output])

   # within link.py
   # from azureml.core import Run, Dataset
   # run = Run.get_context()
   # workspace = run.experiment.workspace
   # dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='dataset_to_link')
   # run.output_datasets['link_output'].link(dataset)

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Inizializzare un linkFileOutputDatasetConfig.
LinkTabularOutputDatasetConfig

Nota

Si tratta di una classe sperimentale e può cambiare in qualsiasi momento. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/azuremlexperimental.

Rappresentare come collegare l'output di un'esecuzione e essere promosso come TabularDataset.

LinkTabularOutputDatasetConfig consente di collegare un file tabulare come set di dati di output


   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   output = LinkTabularOutputDatasetConfig('link_output')

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'link.py', arguments=[output])

   # within link.py
   # from azureml.core import Run, Dataset
   # run = Run.get_context()
   # workspace = run.experiment.workspace
   # dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='dataset_to_link')
   # run.output_datasets['link_output'].link(dataset)

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Inizializzare un linkTabularOutputDatasetConfig.
MountOptions

Opzioni specifiche per l'output che verranno montate.

Inizializzare un'opzione MountOptions.
OutputDatasetConfig

Rappresentare come copiare l'output di un processo in una posizione di archiviazione remota e essere promosso a un set di dati.

Si tratta della classe di base usata per rappresentare come copiare l'output di un processo in un percorso di archiviazione remoto, se registrarlo come set di dati denominato e con versione e se applicare eventuali trasformazioni aggiuntive al set di dati creato.

Non è consigliabile creare istanze di questa classe direttamente, ma usare invece la sottoclasse appropriata.

Inizializzare un outputDatasetConfig.
OutputFileDatasetConfig

Rappresentare come copiare l'output di un'esecuzione e essere promosso come FileDataset.

OutputFileDatasetConfig consente di specificare la modalità di caricamento di un percorso locale specifico nella destinazione di calcolo. Se non vengono passati argomenti al costruttore, verrà generato automaticamente un nome, una destinazione e un percorso locale.

Esempio di non passaggio di argomenti:


   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   output = OutputFileDatasetConfig()

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output])

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Esempio di creazione di un output, quindi promozione dell'output in un set di dati tabulare e registrarlo con il nome foo:


   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   datastore = Datastore(workspace, 'example_adls_gen2_datastore')

   # for more information on the parameters and methods, please look for the corresponding documentation.
   output = OutputFileDatasetConfig().read_delimited_files().register_on_complete('foo')

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output])

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Inizializzare un outputFileDatasetConfig.

OutputFileDatasetConfig consente di specificare la modalità di caricamento di un percorso locale specifico nella destinazione di calcolo. Se non vengono passati argomenti al costruttore, verrà generato automaticamente un nome, una destinazione e un percorso locale.

Esempio di non passaggio di argomenti:


   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   output = OutputFileDatasetConfig()

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output])

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Esempio di creazione di un output, quindi promozione dell'output in un set di dati tabulare e registrarlo con il nome foo:


   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   datastore = Datastore(workspace, 'example_adls_gen2_datastore')

   # for more information on the parameters and methods, please look for the corresponding documentation.
   output = OutputFileDatasetConfig().read_delimited_files().register_on_complete('foo')

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output])

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)
OutputTabularDatasetConfig

Rappresentare come copiare l'output di un'esecuzione e essere promosso come TabularDataset.

Inizializzare un outputTabularDatasetConfig.
RegistrationConfiguration

Configurazione che specifica come registrare l'output come set di dati.

Inizializzare un oggetto RegistrationConfiguration.
TransformationMixin

Questa classe offre funzionalità di trasformazione per i set di dati di output.
UploadOptions

Opzioni specifiche per l'output che verranno caricate.

Inizializzare un'opzione UploadOptions.