environment Modulo
Contiene funzionalità per la creazione e la gestione di ambienti riproducibili in Azure Machine Learning.
Gli ambienti offrono un modo per gestire le dipendenze software in modo che gli ambienti controllati siano riproducibili con una configurazione manuale minima durante lo spostamento tra ambienti di sviluppo cloud locali e distribuiti. Un ambiente incapsula pacchetti Python, variabili di ambiente, impostazioni software per script di training e assegnazione dei punteggi e tempi di esecuzione in Python, Spark o Docker. Per altre informazioni sull'uso degli ambienti per il training e la distribuzione con Azure Machine Learning, vedere Creare e gestire ambienti riutilizzabili.
Classi
DockerBuildContext |
Definisce un contesto di compilazione Docker. Costruttore DockerBuildContext della classe. |
DockerEnvironment |
DEPRECATO. Usare la classe DockerConfiguration. Costruttore DockerEnvironment della classe. |
DockerImageDetails |
Classe dettagli immagine docker di AzureML. Costruttore di classe. |
DockerImagePlatform |
Definisce una connessione a un Registro Azure Container. Costruttore DockerImagePlatform della classe. |
DockerSection |
Definisce le impostazioni per personalizzare l'immagine Docker compilata in base alle specifiche dell'ambiente. La classe DockerSection viene usata nella Environment classe per personalizzare e controllare l'immagine Docker finale che contiene l'ambiente specificato. Costruttore DockerSection della classe. |
Environment |
Configura un ambiente Python riproducibile per gli esperimenti di Machine Learning. Un ambiente definisce pacchetti Python, variabili di ambiente e impostazioni Docker usate negli esperimenti di Machine Learning, inclusi la preparazione dei dati, il training e la distribuzione in un servizio Web. Un ambiente è gestito e con versione in un Azure Machine Learning Workspace. È possibile aggiornare un ambiente esistente e recuperare una versione da riutilizzare. Gli ambienti sono esclusivi dell'area di lavoro in cui vengono creati e non possono essere usati in aree di lavoro diverse. Per altre informazioni sugli ambienti, vedere Creare e gestire ambienti riutilizzabili. Costruttore Ambiente di classe. |
EnvironmentReference |
Fa riferimento a una definizione di ambiente esistente archiviata nell'area di lavoro. Un oggetto EnvironmentReference può essere usato al posto di un oggetto Environment. Costruttore Class EnvironmentReference. |
ImageBuildDetails |
Classe di compilazione dell'immagine dell'ambiente. La classe ImageBuildDetails fornisce informazioni dettagliate sullo stato di compilazione dell'immagine dell'ambiente. Costruttore ImageBuildDetails. |
PythonEnvironment |
DEPRECATO. Usare la classe PythonSection. Classe costruttore PythonEnvironment. |
PythonSection |
Definisce l'ambiente Python e l'interprete da usare in un calcolo di destinazione per un'esecuzione. Questa classe viene usata nella Environment classe . Costruttore PythonSection della classe. |
RCranPackage |
Definisce i pacchetti CRAN da installare. Costruttore RCranPackage della classe. |
RGitHubPackage |
Definisce i pacchetti Github da installare. Costruttore RGitHubPackage della classe. |
RSection |
Definisce l'ambiente R da usare in un calcolo di destinazione per un'esecuzione. Questa classe viene usata nella classe :class :azureml.core.Environment . Costruttore RSection della classe. |
SparkEnvironment |
DEPRECATO. Usare la classe SparkSection. Costruttore SparkEnvironment di classe. |
SparkPackage |
Definisce una dipendenza Spark (pacchetto). Costruttore SparkPackage di classe. |
SparkSection |
Definisce le impostazioni spark da usare per il framework PySpark nell'ambiente. Questa classe SparkSection viene usata nella Environment classe . Costruttore SparkSection della classe. |