compute Pacchetto

Questo pacchetto contiene classi usate per gestire le destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning.

Per altre informazioni sulla scelta delle destinazioni di calcolo per il training e la distribuzione, vedere Quali sono le destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning?

Moduli

adla	Contiene funzionalità per la gestione delle destinazioni di calcolo di Azure Data Lake Analytics in Azure Machine Learning.
aks	Contiene funzionalità per la gestione delle destinazioni di calcolo servizio Azure Kubernetes in Azure Machine Learning.
amlcompute	Contiene funzionalità per la gestione delle destinazioni di calcolo di Azure Machine Learning in Azure Machine Learning.
batch	Contiene funzionalità per la gestione delle destinazioni di calcolo batch in Azure Machine Learning.
compute	Contiene le classi padre e configurazione astratte per le destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning.
computeinstance	Contiene funzionalità per la creazione di una workstation basata sul cloud completamente gestita in Azure Machine Learning.
databricks	Contiene funzionalità per la gestione delle destinazioni di calcolo di Databricks in Azure Machine Learning.
datafactory	Contiene funzionalità per la gestione delle destinazioni di calcolo datafactory in Azure Machine Learning.
dsvm	Contiene funzionalità per la gestione delle destinazioni di calcolo Data Science Virtual Machine in Azure Machine Learning.
hdinsight	Contiene funzionalità per la gestione delle destinazioni di calcolo del cluster HDInsight in Azure Machine Learning.
kubernetescompute	Contiene funzionalità per la gestione delle destinazioni di calcolo di Azure Machine Learning in Azure Machine Learning.
kusto	Contiene funzionalità per la gestione delle destinazioni di calcolo Kusto in Azure Machine Learning.
remote	Contiene funzionalità per la gestione delle destinazioni di calcolo remote in Azure Machine Learning.
synapse	Gestisce le destinazioni di calcolo di Synapse nel servizio Azure Machine Learning.

Classi

AdlaCompute	Gestisce una destinazione di calcolo di Azure Data Lake Analytics in Azure Machine Learning. Azure Data Lake Analytics è una piattaforma di analisi dei Big Data nel cloud di Azure. Può essere usato come destinazione di calcolo con una pipeline di Azure Machine Learning. Per altre informazioni, vedere Informazioni sulle destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning? Costruttore ComputeTarget di classe. Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.
AksCompute	Gestisce una destinazione di calcolo servizio Azure Kubernetes in Azure Machine Learning. le destinazioni servizio Azure Kubernetes (AKSCompute) vengono in genere usate per le distribuzioni di produzione su larga scala perché forniscono tempi di risposta rapidi e scalabilità automatica del servizio distribuito. Per altre informazioni, vedere Informazioni sulle destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning? Costruttore ComputeTarget di classe. Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.
AmlCompute	Gestisce un calcolo di Azure Machine Learning in Azure Machine Learning. Un'infrastruttura di calcolo di Azure Machine Learning (AmlCompute) è un'infrastruttura di calcolo gestita che consente di creare facilmente un unico calcolo a più nodi. Il calcolo viene creato all'interno dell'area di lavoro come risorsa che può essere condivisa con altri utenti. Per altre informazioni, vedere Informazioni sulle destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning? Costruttore ComputeTarget di classe. Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.
BatchCompute	Gestisce una destinazione di calcolo Batch in Azure Machine Learning. Azure Batch viene usato per eseguire in modo efficiente applicazioni parallele e HPC (High Performance Computing) su larga scala nel cloud. BatchCompute viene usato nelle pipeline di Azure Machine Learning per inviare processi a un pool di computer Azure Batch usando un AzureBatchStepoggetto . Per altre informazioni, vedere Informazioni sulle destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning? Costruttore ComputeTarget di classe. Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.
ComputeInstance	Gestisce un ambiente di sviluppo ml ottimizzato basato sul cloud in Azure Machine Learning. Un'istanza di calcolo di Azure Machine Learning è un ambiente di sviluppo completamente configurato e gestito nel cloud ottimizzato per i flussi di lavoro di sviluppo di Machine Learning. ComputeInstance viene in genere usato per creare un ambiente di sviluppo o come destinazione di calcolo per il training e l'inferenza per lo sviluppo e il test. Con un'istanza computeInstance è possibile creare, eseguire il training e distribuire modelli in un'esperienza notebook completamente integrata nell'area di lavoro. Per altre informazioni, vedere Informazioni su un'istanza di calcolo di Azure Machine Learning? Costruttore ComputeTarget di classe. Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.
ComputeTarget	Classe padre astratta per tutte le destinazioni di calcolo gestite da Azure Machine Learning. Una destinazione di calcolo è un ambiente o una risorsa di calcolo designata in cui si esegue lo script di training o si ospita la distribuzione del servizio. Questo percorso può essere il computer locale o una risorsa di calcolo basata sul cloud. Per altre informazioni, vedere Informazioni sulle destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning? Costruttore ComputeTarget di classe. Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.
DataFactoryCompute	Gestisce una destinazione di calcolo dataFactory in Azure Machine Learning. Azure Data Factory è un servizio di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) basato sul cloud di Azure per l'integrazione dei dati serverless scale-out e la trasformazione dei dati. Per altre informazioni, vedere Azure Data Factory. Costruttore ComputeTarget di classe. Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.
DatabricksCompute	Gestisce una destinazione di calcolo di Databricks in Azure Machine Learning. Azure Databricks è un ambiente basato su Apache Spark nel cloud di Azure. Può essere usata come destinazione di calcolo con una pipeline di Azure Machine Learning. Per altre informazioni, vedere Informazioni sulle destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning? Costruttore ComputeTarget di classe. Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.
DsvmCompute	Gestisce una destinazione di calcolo Data Science Virtual Machine in Azure Machine Learning. Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) è un ambiente di sviluppo di data science e intelligenza artificiale preconfigurato in Azure. La macchina virtuale offre una scelta dettagliata di strumenti e framework per l'intero ciclo di vita dello sviluppo dell'apprendimento automatico. Per altre informazioni, vedere Data Science Virtual Machine. Costruttore ComputeTarget di classe. Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.
HDInsightCompute	Gestisce una destinazione di calcolo del cluster HDInsight in Azure Machine Learning. Azure HDInsight è una piattaforma comune per l'analisi dei Big Data. La piattaforma include Apache Spark, che può essere usato per il training del modello. Per altre informazioni, vedere Informazioni sulle destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning? Costruttore ComputeTarget di classe. Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.
KubernetesCompute	Nota Si tratta di una classe sperimentale e può cambiare in qualsiasi momento. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/azuremlexperimental. KubernetesCompute (anteprima) è un cluster K8s gestito dal cliente collegato a un'area di lavoro da parte dell'amministratore del cluster. L'utente ha concesso l'accesso e la quota al calcolo possono specificare e inviare facilmente un carico di lavoro ml a un nodo o a più nodi al calcolo. Il calcolo viene eseguito in un ambiente in contenitori e crea pacchetti le dipendenze del modello in un contenitore docker. Per altre informazioni, vedere Informazioni sulle destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target Costruttore ComputeTarget di classe. Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.
KustoCompute	Gestisce una destinazione di calcolo Kusto in Azure Machine Learning. Kusto, noto anche come Esplora dati di Azure, può essere usato come destinazione di calcolo con una pipeline di Azure Machine Learning. La destinazione di calcolo contiene le credenziali della stringa di connessione Kusto e dell'entità servizio usate per accedere al cluster Kusto di destinazione. Costruttore ComputeTarget di classe. Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.
RemoteCompute	Gestisce una destinazione di calcolo remota da usare in Azure Machine Learning. Azure Machine Learning supporta l'uso del collegamento di una risorsa di calcolo remota all'area di lavoro. La risorsa remota può essere una macchina virtuale di Azure, un server remoto nell'organizzazione o in locale, purché la risorsa sia accessibile ad Azure Machine Learning. Per altre informazioni, vedere Informazioni sulle destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning? Costruttore ComputeTarget di classe. Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.
SynapseCompute	Nota Si tratta di una classe sperimentale e può cambiare in qualsiasi momento. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/azuremlexperimental. Gestisce una destinazione di calcolo synapse in Azure Machine Learning. Attualmente supporta solo spark. Azure Synapse è un servizio di analisi integrato che accelera il tempo necessario per estrarre informazioni dettagliate da data warehouse e sistemi di analisi di Big Data. In pratica raggruppa il meglio delle tecnologie SQL usate nel data warehousing aziendale, le tecnologie Spark usate per Big Data e le pipeline per l'integrazione dei dati e le operazioni ETL/ELT. Per altre informazioni, vedere Informazioni su un'istanza del pool spark di Synapse? Costruttore ComputeTarget di classe. Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.