kubernetescompute Modulo

Contiene funzionalità per la gestione delle destinazioni di calcolo di Azure Machine Learning in Azure Machine Learning.

Classi

KubernetesCompute	Nota Si tratta di una classe sperimentale e può cambiare in qualsiasi momento. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/azuremlexperimental. KubernetesCompute (anteprima) è un cluster K8s gestito dal cliente collegato a un'area di lavoro dall'amministratore del cluster. L'utente ha concesso l'accesso e la quota al calcolo possono specificare e inviare facilmente un carico di lavoro ml a un nodo o a più nodi distribuito al calcolo. Il calcolo viene eseguito in un ambiente in contenitori e crea un pacchetto delle dipendenze del modello in un contenitore Docker. Per altre informazioni, vedere Che cosa sono le destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target Costruttore ComputeTarget della classe. Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.
KubernetesComputeAttachConfiguration	Rappresenta i parametri di configurazione per il collegamento di destinazioni di calcolo arc. Usare il attach_configuration metodo della KubernetesCompute classe per specificare i parametri di collegamento. Inizializzare l'oggetto di configurazione.
KubernetesComputeStatus	Rappresenta informazioni dettagliate sullo stato relative a una destinazione KubernetesCompute. Utilizzare il get_status metodo della KubernetesCompute classe per restituire informazioni sullo stato. Inizializzare un oggetto KubernetesComputeStatus.