AksCompute Classe
Gestisce una destinazione di calcolo servizio Azure Kubernetes in Azure Machine Learning.
le destinazioni servizio Azure Kubernetes (AKSCompute) vengono in genere usate per le distribuzioni di produzione su larga scala perché forniscono tempi di risposta rapidi e scalabilità automatica del servizio distribuito. Per altre informazioni, vedere Informazioni sulle destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning?
Costruttore ComputeTarget di classe.
Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.
- Ereditarietà
-
AksCompute
Costruttore
AksCompute(workspace, name)
Parametri
Nome | Descrizione |
---|---|
workspace
Necessario
|
Oggetto dell'area di lavoro contenente l'oggetto AksCompute da recuperare. |
name
Necessario
|
Nome dell'oggetto AksCompute da recuperare. |
workspace
Necessario
|
Oggetto dell'area di lavoro contenente l'oggetto Compute da recuperare. |
name
Necessario
|
Nome dell'oggetto Compute da recuperare. |
Commenti
L'esempio seguente illustra come creare un cluster del servizio Azure Kubernetes con computer abilitati per FPGA.
from azureml.core.compute import AksCompute, ComputeTarget
# Uses the specific FPGA enabled VM (sku: Standard_PB6s)
# Standard_PB6s are available in: eastus, westus2, westeurope, southeastasia
prov_config = AksCompute.provisioning_configuration(vm_size = "Standard_PB6s",
agent_count = 1,
location = "eastus")
aks_name = 'my-aks-pb6'
# Create the cluster
aks_target = ComputeTarget.create(workspace = ws,
name = aks_name,
provisioning_configuration = prov_config)
Metodi
attach |
DEPRECATO. Al suo posto usa il metodo Associare una risorsa di calcolo del servizio Azure Kubernetes esistente all'area di lavoro fornita. |
attach_configuration |
Creare un oggetto di configurazione per collegare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes. |
delete |
Rimuovere l'oggetto AksCompute dall'area di lavoro associata. Se questo oggetto è stato creato tramite Azure Machine Learning, verranno eliminati anche gli oggetti basati sul cloud corrispondenti. Se questo oggetto è stato creato esternamente e collegato solo all'area di lavoro, questo metodo genera un ComputeTargetException oggetto e non viene modificato nulla. |
deserialize |
Convertire un oggetto JSON in un oggetto AksCompute. |
detach |
Scollegare l'oggetto AksCompute dall'area di lavoro associata. Gli oggetti cloud sottostanti non vengono eliminati, solo l'associazione viene rimossa. |
get_credentials |
Recuperare le credenziali per la destinazione del servizio Azure Kubernetes. |
provisioning_configuration |
Creare un oggetto di configurazione per il provisioning di una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes. |
refresh_state |
Eseguire un aggiornamento sul posto delle proprietà dell'oggetto. Questo metodo aggiorna le proprietà in base allo stato corrente dell'oggetto cloud corrispondente. Viene usato principalmente per il polling manuale dello stato di calcolo. |
serialize |
Convertire questo oggetto AksCompute in un dizionario serializzato json. |
update |
Aggiornare l'oggetto AksCompute usando la configurazione di aggiornamento fornita. |
attach
DEPRECATO. Al suo posto usa il metodo attach_configuration
.
Associare una risorsa di calcolo del servizio Azure Kubernetes esistente all'area di lavoro fornita.
static attach(workspace, name, resource_id)
Parametri
Nome | Descrizione |
---|---|
workspace
Necessario
|
Oggetto area di lavoro con cui associare la risorsa di calcolo. |
name
Necessario
|
Nome da associare alla risorsa di calcolo all'interno dell'area di lavoro specificata. Non deve corrispondere al nome della risorsa di calcolo da collegare. |
resource_id
Necessario
|
ID risorsa di Azure per la risorsa di calcolo collegata. |
Restituisce
Tipo | Descrizione |
---|---|
Rappresentazione dell'oggetto AksCompute dell'oggetto di calcolo. |
Eccezioni
Tipo | Descrizione |
---|---|
attach_configuration
Creare un oggetto di configurazione per collegare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes.
static attach_configuration(resource_group=None, cluster_name=None, resource_id=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)
Parametri
Nome | Descrizione |
---|---|
resource_group
|
Nome del gruppo di risorse in cui si trova il servizio Azure Kubernetes. Valore predefinito: None
|
cluster_name
|
Nome del cluster del servizio Azure Kubernetes. Valore predefinito: None
|
resource_id
|
ID risorsa di Azure per la risorsa di calcolo collegata. Valore predefinito: None
|
cluster_purpose
|
Utilizzo mirato del cluster. Viene usato per effettuare il provisioning dei componenti di Azure Machine Learning per garantire il livello desiderato di tolleranza di errore e QoS. La ClusterPurpose classe definisce i valori possibili. Per altre informazioni, vedere Collegare un cluster del servizio Azure Kubernetes esistente. Valore predefinito: None
|
load_balancer_type
|
Tipo di cluster del servizio Azure Kubernetes. I valori validi sono PublicIp e InternalLoadBalancer. Il valore predefinito è PublicIp. Valore predefinito: None
|
load_balancer_subnet
|
Subnet del servizio di bilanciamento del carico del servizio Azure Kubernetes. Può essere usato solo quando InternalLoadBalancer viene usato come tipo di servizio di bilanciamento del carico. Il valore predefinito è aks-subnet. Valore predefinito: None
|
Restituisce
Tipo | Descrizione |
---|---|
Oggetto di configurazione da usare quando si collega un oggetto Compute. |
Eccezioni
Tipo | Descrizione |
---|---|
delete
Rimuovere l'oggetto AksCompute dall'area di lavoro associata.
Se questo oggetto è stato creato tramite Azure Machine Learning, verranno eliminati anche gli oggetti basati sul cloud corrispondenti. Se questo oggetto è stato creato esternamente e collegato solo all'area di lavoro, questo metodo genera un ComputeTargetException oggetto e non viene modificato nulla.
delete()
Eccezioni
Tipo | Descrizione |
---|---|
deserialize
Convertire un oggetto JSON in un oggetto AksCompute.
static deserialize(workspace, object_dict)
Parametri
Nome | Descrizione |
---|---|
workspace
Necessario
|
L'oggetto dell'area di lavoro a cui è associato l'oggetto AksCompute. |
object_dict
Necessario
|
Oggetto JSON da convertire in un oggetto AksCompute. |
Restituisce
Tipo | Descrizione |
---|---|
Rappresentazione AksCompute dell'oggetto JSON specificato. |
Eccezioni
Tipo | Descrizione |
---|---|
Commenti
Genera un valore ComputeTargetException se l'area di lavoro specificata non è l'area di lavoro a cui è associato il calcolo.
detach
Scollegare l'oggetto AksCompute dall'area di lavoro associata.
Gli oggetti cloud sottostanti non vengono eliminati, solo l'associazione viene rimossa.
detach()
Eccezioni
Tipo | Descrizione |
---|---|
get_credentials
Recuperare le credenziali per la destinazione del servizio Azure Kubernetes.
get_credentials()
Restituisce
Tipo | Descrizione |
---|---|
Credenziali per la destinazione del servizio Azure Kubernetes. |
Eccezioni
Tipo | Descrizione |
---|---|
provisioning_configuration
Creare un oggetto di configurazione per il provisioning di una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes.
static provisioning_configuration(agent_count=None, vm_size=None, ssl_cname=None, ssl_cert_pem_file=None, ssl_key_pem_file=None, location=None, vnet_resourcegroup_name=None, vnet_name=None, subnet_name=None, service_cidr=None, dns_service_ip=None, docker_bridge_cidr=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)
Parametri
Nome | Descrizione |
---|---|
agent_count
|
Numero di agenti (VM) per ospitare contenitori. Il valore predefinito è 3. Valore predefinito: None
|
vm_size
|
Dimensioni delle macchine virtuali dell'agente. Un elenco completo di opzioni è disponibile qui: https://aka.ms/azureml-aks-details. Impostazione predefinita per Standard_D3_v2. Valore predefinito: None
|
ssl_cname
|
CName da usare se si abilita la convalida SSL nel cluster. Per abilitare la convalida SSL, è necessario specificare tutti e tre i file CName, file di certificato e file chiave. Valore predefinito: None
|
ssl_cert_pem_file
|
Percorso file di un file contenente informazioni sul certificato per la convalida SSL. Per abilitare la convalida SSL, è necessario specificare tutti e tre i file CName, file di certificato e file chiave. Valore predefinito: None
|
ssl_key_pem_file
|
Percorso file di un file contenente le informazioni sulla chiave per la convalida SSL. Per abilitare la convalida SSL, è necessario specificare tutti e tre i file CName, file di certificato e file chiave. Valore predefinito: None
|
location
|
Percorso in cui effettuare il provisioning del cluster. Se non specificato, verrà predefinito il percorso dell'area di lavoro. Le aree disponibili per questo calcolo sono disponibili qui: https://azure.microsoft.com/global-infrastructure/services/?regions=all& products=kubernetes-service Valore predefinito: None
|
vnet_resourcegroup_name
|
Nome del gruppo di risorse in cui si trova la rete virtuale. Valore predefinito: None
|
vnet_name
|
nome della rete virtuale. Valore predefinito: None
|
subnet_name
|
Nome della subnet all'interno della rete virtuale. Valore predefinito: None
|
service_cidr
|
Intervallo IP in notazione CIDR da cui assegnare gli indirizzi IP dei cluster del servizio. Valore predefinito: None
|
dns_service_ip
|
Contenitori indirizzo IP del server DNS. Valore predefinito: None
|
docker_bridge_cidr
|
Ip di notazione CIDR per il bridge Docker. Valore predefinito: None
|
cluster_purpose
|
Utilizzo mirato del cluster. Viene usato per effettuare il provisioning dei componenti di Azure Machine Learning per garantire il livello desiderato di tolleranza di errore e QoS. La classe AksCompute.ClusterPurpose viene fornita per praticità per specificare i valori disponibili. Sono disponibili informazioni più dettagliate su questi valori e sui relativi casi d'uso: https://aka.ms/azureml-create-attach-aks Valore predefinito: None
|
load_balancer_type
|
Tipo di servizio di bilanciamento del carico del cluster del servizio Azure Kubernetes. I valori validi sono PublicIp e InternalLoadBalancer. Il valore predefinito è PublicIp. Valore predefinito: None
|
load_balancer_subnet
|
Subnet del servizio di bilanciamento del carico del cluster del servizio Azure Kubernetes. Può essere usato solo quando viene usato Load Balancer interno come tipo di servizio di bilanciamento del carico. Il valore predefinito è aks-subnet. Valore predefinito: None
|
Restituisce
Tipo | Descrizione |
---|---|
Oggetto di configurazione da usare durante la creazione di un oggetto Compute |
Eccezioni
Tipo | Descrizione |
---|---|
refresh_state
Eseguire un aggiornamento sul posto delle proprietà dell'oggetto.
Questo metodo aggiorna le proprietà in base allo stato corrente dell'oggetto cloud corrispondente. Viene usato principalmente per il polling manuale dello stato di calcolo.
refresh_state()
Eccezioni
Tipo | Descrizione |
---|---|
serialize
Convertire questo oggetto AksCompute in un dizionario serializzato json.
serialize()
Restituisce
Tipo | Descrizione |
---|---|
Rappresentazione JSON di questo oggetto AksCompute. |
Eccezioni
Tipo | Descrizione |
---|---|
update
Aggiornare l'oggetto AksCompute usando la configurazione di aggiornamento fornita.
update(update_configuration)
Parametri
Nome | Descrizione |
---|---|
update_configuration
Necessario
|
Oggetto di configurazione dell'aggiornamento del servizio Azure Kubernetes. |
Eccezioni
Tipo | Descrizione |
---|---|