WorkerConfiguration Classe

Riferimento

WorkerConfiguration è la classe che contiene tutte le informazioni necessarie per l'esecuzione dei lavoratori.

Inizializzare workerConfiguration

:type azureml.core.runconfig.HistoryConfiguration :p aram use_gpu: Prameter usato per segnalare se l'immagine di base predefinita deve avere i pacchetti per

GPU aggiunta. Questo parametro viene ignorato se environment è impostato.

file yaml. :type conda_dependencies_file: str

Ereditarietà: azureml._base_sdk_common.abstract_run_config_element._AbstractRunConfigElement

WorkerConfiguration

Costruttore

WorkerConfiguration(node_count, compute_target=None, environment=None, shm_size='2g', history=None, use_gpu=False, pip_packages=None, conda_packages=None, conda_dependencies_file=None, pip_requirements_file=None)

Parametri

Nome	Descrizione
node_count Necessario	int Numero di nodi di lavoro da inizializzare, un ruolo di lavoro verrà eseguito per ogni computer nella destinazione di calcolo.
compute_target	AbstractComputeTarget oppure str Destinazione di calcolo in cui verranno eseguiti i lavoratori. Può essere un oggetto o il nome della destinazione di calcolo. Valore predefinito: None
environment	Environment Definizione dell'ambiente per i lavoratori. Include PythonSection, DockerSection e variabili di ambiente. Qualsiasi opzione di ambiente non esposta direttamente tramite altri parametri alla costruzione workerConfiguration può essere impostata usando questo parametro. Se questo parametro viene specificato, verrà usato come base in cui verranno aggiunti i pacchetti specificati in `pip_packages` e `conda_packages` verranno aggiunti. Valore predefinito: None
shm_size	str Configurazione di docker shm_size per il ruolo di lavoro. Valore predefinito: 2g
history	HistoryConfiguration Configurazione della cronologia per l'esecuzione del ruolo di lavoro, questo controllo controlla quali cartelle di log verranno monitorate Valore predefinito: None
use_gpu	bool Parametro usato per segnalare se l'immagine di base predefinita deve avere i pacchetti per gpu aggiunti. Questo parametro viene ignorato se `environment` è impostato. Valore predefinito: False
conda_packages	list Elenco di stringhe che rappresentano pacchetti conda da aggiungere all'ambiente Python per i lavoratori. Valore predefinito: None
pip_packages	list Elenco di stringhe che rappresentano i pacchetti pip da aggiungere all'ambiente Python per i lavoratori Valore predefinito: None
pip_requirements_file	str Percorso relativo al file di testo pip dei requisiti del lavoro. Questa opzione può essere fornita in combinazione con il `pip_packages` parametro . Valore predefinito: None
conda_dependencies_file	str Percorso relativo del file di dipendenze yaml del ruolo di lavoro. Valore predefinito: None
node_count Necessario	int Numero di nodi di lavoro da inizializzare, un ruolo di lavoro verrà eseguito per ogni computer nella destinazione di calcolo.
compute_target Necessario	<xref:azureml.core.compute_target.ComputeTarget> oppure str Destinazione di calcolo in cui verranno eseguiti i lavoratori. Può essere un oggetto o il nome della destinazione di calcolo.
environment Necessario	Environment Definizione dell'ambiente per i lavoratori. Include PythonSection, DockerSection e variabili di ambiente. Qualsiasi opzione di ambiente non esposta direttamente tramite altri parametri alla costruzione workerConfiguration può essere impostata usando questo parametro. Se questo parametro viene specificato, verrà usato come base in cui verranno aggiunti i pacchetti specificati in `pip_packages` e `conda_packages` verranno aggiunti.
shm_size Necessario	str Configurazione di docker shm_size per il ruolo di lavoro.
history Necessario	Configurazione della cronologia per l'esecuzione del ruolo di lavoro, questo controllo controlla quali cartelle di log verranno monitorate
conda_packages Necessario	list Elenco di stringhe che rappresentano pacchetti conda da aggiungere all'ambiente Python per i lavoratori.
pip_packages Necessario	list Elenco di stringhe che rappresentano i pacchetti pip da aggiungere all'ambiente Python per i lavoratori
pip_requirements_file Necessario	str Percorso relativo al file di testo pip dei requisiti del lavoro. Questa opzione può essere fornita in combinazione con il `pip_packages` parametro .
conda_dependencies_file Necessario	Percorso relativo alle dipendenze di conda dei lavoratori

Attributi

target

Ottenere la destinazione di calcolo in cui l'esecuzione del ruolo di lavoro è pianificata per l'esecuzione.

Le destinazioni di cloud compute disponibili sono disponibili usando la funzione compute_targets

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	Nome di destinazione

Condividi tramite