TabularLimitSettings Classe

Limitare le impostazioni per una tabella AutoML Verticals.

Ereditarietà

azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin

TabularLimitSettings

Costruttore

TabularLimitSettings(*, enable_early_termination: bool | None = None, exit_score: float | None = None, max_concurrent_trials: int | None = None, max_cores_per_trial: int | None = None, max_nodes: int | None = None, max_trials: int | None = None, timeout_minutes: int | None = None, trial_timeout_minutes: int | None = None)

Parametri

Nome	Descrizione
enable_early_termination Necessario	bool Se abilitare la terminazione anticipata se il punteggio non migliora a breve termine. Il valore predefinito è True.
exit_score Necessario	float Punteggio di destinazione per l'esperimento. L'esperimento termina dopo aver raggiunto questo punteggio.
max_concurrent_trials Necessario	int Numero massimo di iterazioni autoML simultanee.
max_cores_per_trial Necessario	int Numero massimo di thread da usare per un'iterazione di training specificata.
max_nodes Necessario	int [Sperimentale] Numero massimo di nodi da usare per il training distribuito. Per la previsione, ogni modello viene sottoposto a training usando nodi max(2, int(max_nodes/max_concurrent_trials)). Per la classificazione/regressione, ogni modello viene sottoposto a training usando i nodi max_nodes. Nota: questo parametro è in anteprima pubblica e potrebbe cambiare in futuro.
max_trials Necessario	int Numero massimo di iterazioni autoML.
timeout_minutes Necessario	int Timeout del processo AutoML.
trial_timeout_minutes Necessario	int Timeout del processo AutoML.

Parametri solo parole chiave

Nome	Descrizione
enable_early_termination Necessario
exit_score Necessario
max_concurrent_trials Necessario
max_cores_per_trial Necessario
max_nodes Necessario
max_trials Necessario
timeout_minutes Necessario
trial_timeout_minutes Necessario