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AnomalyDetectorClient

L'API Rilevamento anomalie rileva automaticamente le anomalie nei dati delle serie temporali. Supporta due tipi di modalità, uno è per l'uso senza stato, un altro è per l'uso con stato. In modalità senza stato sono disponibili tre funzionalità. L'intero rilevamento consiste nel rilevare l'intera serie con il modello sottoposto a training dalla serie temporale, ultimo rilevamento rileva l'ultimo punto con il training del modello in base ai punti precedenti. ChangePoint Detect è per rilevare le modifiche delle tendenze nelle serie temporali. In modalità con stato, l'utente può archiviare le serie temporali, la serie temporale archiviata verrà usata per rilevare anomalie. In questa modalità, l'utente può comunque usare le tre funzionalità precedenti fornendo solo un intervallo di tempo senza preparare la serie temporale sul lato client. Oltre alle tre funzionalità precedenti, il modello con stato fornisce anche il servizio di rilevamento e etichettatura basato su gruppi. Sfruttando l'utente del servizio di etichettatura può fornire etichette per ogni risultato di rilevamento, queste etichette verranno usate per ricreare o rigenerare i modelli di rilevamento. Il rilevamento della incoerenza è un tipo di rilevamento basato su gruppo, questo rilevamento troverà quelli incoerenze in un set di serie temporali. Usando il servizio rilevamento anomalie, i clienti aziendali possono individuare eventi imprevisti e stabilire un flusso di logica per l'analisi della causa radice.