Enumerazione MiningNodeType
Rappresenta il tipo dell'oggetto MiningContentNode.
Spazio dei nomi Microsoft.AnalysisServices.AdomdServer
Assembly: msmgdsrv (in msmgdsrv.dll)
Sintassi
'Dichiarazione
Public Enumeration MiningNodeType
'Utilizzo
Dim instance As MiningNodeType
public enum MiningNodeType
public enum class MiningNodeType
type MiningNodeType
public enum MiningNodeType
Membri
| Nome membro | Descrizione | |
|---|---|---|
| ArimaAutoRegressive | Nodo contenente il coefficiente autoregressivo per un singolo termine in un modello ARIMA.(29) | |
| ArimaMovingAverage | Nodo contenente il coefficiente di media mobile per un singolo termine in un modello ARIMA.(30) | |
| ArimaPeriodicStructure | Nodo che rappresenta una struttura periodica in un modello ARIMA.(28) | |
| ArimaRoot | Nodo radice di un modello ARIMA.(27) | |
| AssociationRule | Il nodo rappresenta una regola di associazione rilevata dall'algoritmo.(8) | |
| Cluster | Il nodo rappresenta un cluster rilevato dall'algoritmo.(5) | |
| CustomBase | Rappresenta il punto iniziale dei tipi di nodo personalizzati.I tipi di nodo personalizzati devono essere Integer maggiori di questa costante.Questo tipo è utilizzato dagli algoritmi plug-in.
(1000) |
|
| Distribution | Il nodo rappresenta il nodo finale, o nodo foglia, di un albero di classificazione.(4) | |
| InputAttribute | Il nodo corrisponde a un attributo stimabile.(10) | |
| InputAttributeState | Il nodo contiene statistiche relative agli stati di un attributo di input.(11) | |
| Interior | Il nodo rappresenta un nodo interno di divisione in un albero di classificazione.(3) | |
| ItemSet | Il nodo rappresenta un set di elementi rilevato dall'algoritmo.(7) | |
| Model | Nodo di contenuto radice.Questo nodo si applica a tutti gli algoritmi.(1) | |
| NaiveBayesMarginalStatNode | Nodo contenente le statistiche marginali sul set di training, archiviato in un formato utilizzato dall'algoritmo Naive Bayes.(26) | |
| NNetHiddenLayer | Nodo che raggruppa i nodi che descrivono il livello nascosto.Questo tipo viene utilizzato con gli algoritmi della rete neurale.(19) | |
| NNetHiddenNode | Si tratta di un nodo del livello nascosto.Questo tipo viene utilizzato con gli algoritmi della rete neurale.(22) | |
| NNetInputLayer | Nodo che raggruppa i nodi del livello di input.Questo tipo viene utilizzato con gli algoritmi della rete neurale.(18) | |
| NNetInputNode | Si tratta di un nodo del livello di input.Questo nodo di solito corrisponde a un attributo di input e agli stati corrispondenti.Questo tipo viene utilizzato con gli algoritmi della rete neurale.(21) | |
| NNetMarginalNode | Nodo contenente le statistiche marginali sul set di training, archiviato in un formato utilizzato dall'algoritmo.Questo tipo viene utilizzato con gli algoritmi della rete neurale.(24) | |
| NNetOutputLayer | Nodo che raggruppa i nodi del livello di output.Questo tipo viene utilizzato con gli algoritmi della rete neurale.(21) | |
| NNetOutputNode | Si tratta di un nodo del livello di output.Questo nodo di solito corrisponde a un attributo di output e agli stati corrispondenti.Questo tipo viene utilizzato con gli algoritmi della rete neurale.(23) | |
| NNetSubnetwork | Il nodo contiene una subnet.Questo tipo viene utilizzato con gli algoritmi della rete neurale.(17) | |
| PredictableAttribute | Il nodo corrisponde a un attributo stimabile.(9) | |
| RegressionTreeRoot | Il nodo è la radice di un albero di regressione.(25) | |
| Sequence | Nodo principale per un componente del modello Markov di un cluster di sequenza.Questo nodo disporrà di un nodo di tipo Cluster come elemento padre e di elementi figlio di tipo Transition.(13) | |
| TimeSeries | Nodo non radice di un albero di serie temporali.(15) | |
| Transition | Nodo che rappresenta una riga di una matrice di transizione Markov.Questo nodo disporrà di un nodo di tipo Sequence come elemento padre e di nessun elemento figlio.(14) | |
| Tree | Si tratta del nodo radice di un albero di classificazione.(2) | |
| TsTree | Nodo radice di un albero di serie temporali corrispondente a una serie temporale stimabile.(16) | |
| Unknown | Tipo di nodo sconosciuto.(6) |
Osservazioni
Quando vengono recuperati i nodi dal contenuto del modello di data mining, il tipo di nodo può essere restituito come intero che rappresenta un valore di enumerazione. Questi interi vengono specificati tra parentesi.