NTILE (Transact-SQL)
Distribuisce le righe di una partizione ordinata in un numero specificato di gruppi. I gruppi sono numerati a partire da 1. Per ogni riga, NTILE restituisce il numero del gruppo a cui appartiene la riga.
Convenzioni della sintassi Transact-SQL
Sintassi
NTILE (integer_expression) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )
Argomenti
integer_expression
Espressione di costante intera positiva che specifica il numero di gruppi in cui suddividere ogni partizione. integer_expression può essere di tipo int o bigint.<partition_by_clause>
Suddivide il set di risultati generato dalla clausola FROM in partizioni alle quali viene applicata la funzione. Per la sintassi PARTITION BY, vedere Clausola OVER (Transact-SQL).<order_by_clause>
Determina l'ordine di assegnazione dei valori NTILE alle righe in una partizione. Una colonna non può essere rappresentata da un valore intero quando si utilizza <order_by_clause> in una funzione di rango.
Tipi restituiti
bigint
Osservazioni
Se il numero di righe in una partizione non è divisibile per integer_expression, verranno creati gruppi di due dimensioni che differiscono per un membro. I gruppi più grandi precedono i gruppi più piccoli nell'ordine specificato dalla clausola OVER. Se ad esempio il numero totale di righe è 53 e il numero di gruppi è 5, i primi 3 gruppi includeranno 11 righe e i 2 gruppi rimanenti 10 righe ognuno. Se invece il numero totale delle righe è divisibile per il numero di gruppi, le righe verranno distribuite uniformemente tra di essi. Se ad esempio il numero totale di righe è 50 e sono disponibili 5 gruppi, ogni gruppo conterrà 10 righe.
Esempi
A.Divisione di righe in gruppi
Nell'esempio seguente vengono divise le righe in quattro gruppi di dipendenti in base alle relative vendite da inizio anno. Poiché il numero totale di righe non è divisibile per il numero di gruppi, i primi due gruppi conterrà 4 righe e gli altri 3 righe ognuno.
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT p.FirstName, p.LastName
,NTILE(4) OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS Quartile
,CONVERT(nvarchar(20),s.SalesYTD,1) AS SalesYTD
, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0;
GO
Set di risultati:
FirstName LastName Quartile SalesYTD PostalCode
------------- --------------------- --------- -------------- ----------
Linda Mitchell 1 4,251,368.55 98027
Jae Pak 1 4,116,871.23 98055
Michael Blythe 1 3,763,178.18 98027
Jillian Carson 1 3,189,418.37 98027
Ranjit Varkey Chudukatil 2 3,121,616.32 98055
José Saraiva 2 2,604,540.72 98055
Shu Ito 2 2,458,535.62 98055
Tsvi Reiter 2 2,315,185.61 98027
Rachel Valdez 3 1,827,066.71 98055
Tete Mensa-Annan 3 1,576,562.20 98055
David Campbell 3 1,573,012.94 98055
Garrett Vargas 4 1,453,719.47 98027
Lynn Tsoflias 4 1,421,810.92 98055
Pamela Ansman-Wolfe 4 1,352,577.13 98027
(14 row(s) affected)
B.Divisione del set di risultati tramite PARTITION BY
Nell'esempio seguente viene aggiunto l'argomento PARTITION BY al codice nell'esempio A. Le righe vengono prima partizionate da PostalCode, quindi divise in quattro gruppi all'interno di ogni PostalCode. Nell'esempio viene inoltre dichiarata una variabile @NTILE\_Var, che verrà utilizzata per specificare il valore del parametro integer_expression.
USE AdventureWorks2012;
GO
DECLARE @NTILE_Var int = 4;
SELECT p.FirstName, p.LastName
,NTILE(@NTILE_Var) OVER(PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC) AS Quartile
,CONVERT(nvarchar(20),s.SalesYTD,1) AS SalesYTD
,a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0;
GO
Set di risultati:
FirstName LastName Quartile SalesYTD PostalCode
------------ -------------------- -------- ------------ ----------
Linda Mitchell 1 4,251,368.55 98027
Michael Blythe 1 3,763,178.18 98027
Jillian Carson 2 3,189,418.37 98027
Tsvi Reiter 2 2,315,185.61 98027
Garrett Vargas 3 1,453,719.47 98027
Pamela Ansman-Wolfe 4 1,352,577.13 98027
Jae Pak 1 4,116,871.23 98055
Ranjit Varkey Chudukatil 1 3,121,616.32 98055
José Saraiva 2 2,604,540.72 98055
Shu Ito 2 2,458,535.62 98055
Rachel Valdez 3 1,827,066.71 98055
Tete Mensa-Annan 3 1,576,562.20 98055
David Campbell 4 1,573,012.94 98055
Lynn Tsoflias 4 1,421,810.92 98055
(14 row(s) affected)